专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种针对多峰分布情形下半监督金融风险识别方法及系统-CN202310495886.0在审
  • 余关元;刘曼璐;董潇 - 四川新网银行股份有限公司
  • 2023-05-05 - 2023-09-05 - G06Q40/03
  • 本发明公开一种针对多峰分布情形下半监督金融风险识别方法及系统,涉及风险评估领域,拟解决现有风险识别模型无法有效识别未知潜在风险及已知风险的问题;本发明包括S1:根据金融风险相关数据的特征与性质,构建特征学习模型,将高维度的金融风险相关数据降维至低维度的向量空间,作为训练集;S2:构建半监督金融风险识别模型;S3:构建目标函数结合步骤S1所得训练集对步骤S2构建的半监督金融风险识别模型进行训练;S4:将需要识别的特征向量样本输入到S3训练好的半监督金融风险识别模型中对特征向量样本进行判断;本发明可以适应金融风险形态与模式不断演变,当新型未知风险出现时,模型可以及时发现,并反馈给金融风险管理人员。
  • 一种针对分布情形监督金融风险识别方法系统
  • [发明专利]一种外贸供应链金融风险控制的方法-CN201911424829.3在审
  • 朱守强;卞智伟;江鹏;李宝贵 - 南京币鑫数据科技有限公司
  • 2019-12-31 - 2020-05-08 - G06Q40/02
  • 本发明提供一种外贸供应链金融风险控制的方法,包括以下步骤:建立风险模型,从供应链管理平台中获取各类风险数据,基于大数据分析的量化风险模型,设置各类风险场景下的预警范围,即风险指标数据阙值;当所述风险模型的输入数据有变化时,再训练所述风险模型以获取经再训练的风险模型;从供应链管理平台中获取客户信息列表,为所述客户信息列表中的客户逐一分配授信额度,判断客户当前的已兑额度是否超过所述授权额度;若是,则自动进行预警,并对所述客户执行限制使用金融服务操作;若否,根据客户需求分类,对应风险模型下的预警阈值,进行风险控制。
  • 一种外贸供应金融风险控制方法
  • [发明专利]一种基于数据分析的食品相关产品风险管理系统及方法-CN202310675477.9在审
  • 段敏;李强;刘朴真;刘文;黄蓉;刘鹏;戴岳 - 中国标准化研究院
  • 2023-06-08 - 2023-09-12 - G06Q30/018
  • 本发明公开了一种基于数据分析的食品相关产品风险管理系统及方法,涉及食品风险管理技术领域;具体步骤为:基于大数据平台获取相关数据,并进行筛选,构建基础数据库;利用机器学习模型以及基础数据库分别构建风险评估模型、实时策略优化模型;获取食品相关产品生产过程的实时数据,利用风险评估模型获得风险分析报告;基于风险分析报告、食品相关产品生产过程的实时数据,利用实时策略优化模型生成优化策略;将优化策略输入风险评估模型获得优化后的风险分析报告;基于风险分析报告、优化后的风险分析报告和优化策略对食品相关产品生产进行实时调控;本发明对优化策略进行风险评估,二次验证优化策略的准确性,提高食品相关产品的食品安全程度。
  • 一种基于数据分析食品相关产品风险管理系统方法
  • [发明专利]一种模型训练的方法、装置、存储介质及电子设备-CN202310299829.5有效
  • 周璟;刘京;金宏;王维强 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2023-03-20 - 2023-07-04 - G06F18/214
  • 本说明书公开了一种模型训练的方法、装置、存储介质及电子设备,所述方法包括:先获取风控样本以及风控样本对应于各风险类型的原始标注,再根据风控样本对应于各风险类型的原始标注和预设的规则,确定风控样本的综合风险标注之后,在训练待训练的风险识别模型时,若风险类型对应的梯度与综合梯度存在冲突,将风险类型对应的梯度与综合梯度不冲突的梯度分量重新作为风险类型对应的梯度,从而可以消除风险类型对应的梯度与综合梯度冲突的梯度分量然后,根据各风险类型分别对应的梯度,确定出不存在冲突的待训练的风险识别模型的梯度来调整模型参数,减少了梯度冲突对模型训练的影响,使得训练得到的风险识别模型更准确。
  • 一种模型训练方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]风险事件确认方法、服务器及计算机可读存储介质-CN201810525539.7有效
  • 高梁梁;吴启 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2018-05-28 - 2023-04-07 - G06Q40/08
  • 本发明公开了一种风险事件确认方法,应用于服务器,包括:接收用户输入的添加风险测试模型的指令以建立对应的风险测试模型,指令中包含风险测试模型的预设类型信息,预设类型信息包括建模信息、分类字段信息、汇总方式信息和反馈要求信息;建立的风险测试模型从预先确定的数据库获取与建模信息对应的模型测试数据,根据分类字段信息对获取的模型测试数据进行分类,根据汇总方式信息对分类结果汇总以筛选出风险事件;以及将筛选出的风险事件发送给预先确定的人员,以确认风险事件。本发明提供的风险事件确认方法、服务器及计算机可读存储介质能够使风险数据在系统中快速流转并处理,从而降低风险
  • 风险事件确认方法服务器计算机可读存储介质
  • [发明专利]基于风险研判模型风险预警系统及方法-CN202111179859.X在审
  • 侯晓伟;刘功胜 - 浪潮软件股份有限公司
  • 2021-10-11 - 2022-02-08 - G06Q10/06
  • 本发明公开了基于风险研判模型风险预警系统及方法,属于风险预警技术领域,要解决的技术问题为如何准确及时的进行风险预测。包括:风险评价分析模块,用于统计分析并展示风险信息;风险配置模块,用于配置风险等级以及风险分类;风险研判模块,用于配置和管理数据源、数据模型风险指标以及风险模型风险信息推送模块,用于设置推送规则并设置消息推动的风险等级,根据风险信息分类信息和业务处室进行关联;风险信息处置模块,用于配置风险处置人员,并反馈处置结果信息。
  • 基于风险研判模型预警系统方法
  • [发明专利]一种基于随机森林模型的台区停电风险等级预测方法-CN202110785367.9有效
  • 张勤;陈泓宇;刘文虎 - 云南电网有限责任公司
  • 2021-07-12 - 2022-11-29 - G06Q10/04
  • 本发明提供一种基于随机森林模型的台区停电风险等级预测方法,涉及配电网故障停电评估技术领域。该基于随机森林模型的台区停电风险等级预测方法,包括以下步骤:建立线路故障风险等级预测指标体系;使用过采样SMOTE算法扩充数据;采用机器学习算法构建预测模型并得到模型的精度,并对预测模型的精度进行测试;识别潜在故障风险线路,在完成停电风险等级预测模型构建后,整理数据库中的线路信息形成预测所需数据表,将数据表输入该模型,识别出潜在的高故障停电风险线路。通过识别出具有相似特征的线路,给出线路的故障停电风险等级,以辅助于线路巡检,提前排除故障停电风险
  • 一种基于随机森林模型停电风险等级预测方法
  • [发明专利]一种云模型城市地震危害风险评估方法、设备及存储设备-CN201710835239.4在审
  • 杨小红 - 中国地质大学(武汉)
  • 2017-09-15 - 2017-12-15 - G06Q10/06
  • 本发明提供了一种云模型城市地震危害风险评估方法、设备及存储设备,所述方法包括步骤确定城市地震危害性风险指标因子体系;将所述城市地震危害性风险指标因子体系进行分层;对属于相同层次的城市地震危害性风险指标因子构建判断矩阵;对判断矩阵的每个元素构建云模型;使用元素的云模型计算得到权重云模型;使用地震的历史样本数据作为云滴通过逆向云发生器构建隶属度云模型;用风险指标因子与对应的隶属度云模型构建关系矩阵;用所述关系矩阵和权重云模型进行模糊合成得到评价云模型一种云模型城市地震危害风险评估设备及存储设备,用来实现所述一种云模型城市地震危害风险评估方法。本发明能够更加直观地准确地评估城市地震危害性等级。
  • 一种模型城市地震危害风险评估方法设备存储

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