专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于子空间聚类的协作频谱感知方法-CN202211064310.0在审
  • 麻淑婉;王永华;何静 - 广东工业大学
  • 2022-08-31 - 2022-12-09 - H04W24/08
  • 本发明提出一种基于子空间聚类的协作频谱感知方法,涉及认知无线电通信的技术领域,首先建立用于协作频谱感知的认知无线系统,认知无线系统包括主用户和多个次用户,然后利用任意一个次用户采集的信号进行融合,得到信号矩阵,再利用低秩子空间聚类对信号矩阵进行处理,得到关联矩阵的邻接矩阵,接着将邻接矩阵的最大最大特征值作为特征样本集,划分为训练集和测试集,并采用k‑means算法对训练集进行训练,得到用于频谱感知的分类器的表达式,最后利用测试集对分类器的频谱感知性能进行检测,得到主用户状态的检测结果,根据检测结果对分类器的频谱感知性能进行判断,在低信噪比下保证频谱感知的性能,降低计算复杂度。
  • 一种基于空间协作频谱感知方法
  • [发明专利]基于支持向量机的频谱感知方法-CN201410328896.6有效
  • 翟旭平;汪小平 - 上海大学
  • 2014-07-10 - 2016-10-26 - H04B17/382
  • 本发明涉及一种频谱感知方法。本方法将频谱感知问题建模为信号分类问题,经过数据处理、特征提取后,利用支持向量机作为分类器,来实现频谱感知。步骤如下:首先,分别采集主用户信号存在和主用户信号不存在情况下的信号;其次,提取特征并标注标签;第三,优化参数并利用训练数据进行学习,得到最优分类超平面;第四,提取待测信号特征,利用得到的分类超平面进行判别,实现频谱感知能力。在具体应用时,也可以选择其他特征,比如信号能量、信号频谱、循环谱等作为分类特征。此发明不仅解决了一般频谱感知方法中判决门限难以设定的问题,而且具有优越的感知性能。
  • 基于支持向量频谱感知方法
  • [发明专利]太赫兹频谱校准系统及方法-CN201811187004.X有效
  • 张景;蔡禾;李粮生;孙金海;殷红成;肖志河 - 北京环境特性研究所
  • 2018-10-12 - 2023-06-09 - G01N21/3586
  • 本发明涉及一种太赫兹频谱校准系统,包括激光光源、太赫兹波产生单元、探测单元、太赫兹光路、准直光路、透射反射片、分光元件和标准量具,该系统利用太赫兹波在标准量具内多次反射形成的周期性的标准量具振荡,对太赫兹时域光谱进行频率校准,并且,该系统通过引入准直光路,利用同源的准直光实现太赫兹波光路间接校准,使得太赫兹波与标准量具垂直,减小由非垂直入射引起的频谱误差,有效提高系统的准确性和可靠性。本发明还提供了一种太赫兹频谱校准方法,通过太赫兹频谱校准系统进行频谱校准,利用反向输入太赫兹光路的准直光调整太赫兹光路,使标准量具与太赫兹波垂直,减小标准量具对太赫兹倾斜角引起的频谱误差。
  • 赫兹频谱校准系统方法

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