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[发明专利]一种基于边缘计算的数据智能协同缓存方法-CN202310838016.9在审
发明人： 黄晓舸;余采薇;王凡;杨帆行;陈前斌 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-07-10 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： H04L67/568 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于边缘计算的数据智能协同缓存方法，属于移动通信技术领域。首先，用户根据上下文信息完成簇群选择，使得同一簇群中的用户具有相似内容偏好，由于簇群间用户不相交，提出了基于享乐联盟博弈的用户分簇算法；其次，基于分层联邦学习，用户建立深度神经网络DNN训练本地模型并上传至边缘网络层中的MEN和SEN，通过分层联邦学习优化内容缓存放置位置策略；最后，在边缘网络引入内容缓存价值协助SEN进行短期内容更新，基于当前的缓存状态与用户内容输出估计偏好，最大化协同联盟整体内容缓存价值，从而减少缓存冗余。本发明在保证模型精度的前提下，有效提高缓存命中率，降低内容获取时延。
一种基于边缘计算数据智能协同缓存方法

[发明专利]一种基于区块链的数据模型检测方法-CN202310633143.5在审
发明人： 黄晓舸;黎文静;任洋;王依琪;陈前斌 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于区块链的数据模型检测方法，属于移动通信技术领域。首先，通过区块链网络保证雾节点之间共享全局模型的安全性和高效性。其次，提出了基于信誉值和用户参与度的设备选择算法，通过信誉值和用户参与度选择参与训练的物联网设备IDs。再次，提出了基于离群值的恶意模型识别算法，提高了Non‑IID数据场景下恶意节点的识别率，从而保证学习的安全性。然后，采用加权聚合联邦学习算法，为不同局部模型分配不同的聚合权重，进一步提高联邦学习的训练效率。
一种基于区块数据模型检测方法

[发明专利]一种基于无人机辅助的数据收集方法-CN202310591381.4在审
发明人： 黄晓舸;王凌志;何勇;王依琪;陈前斌 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： H04W4/38 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于无人机辅助的数据收集方法，属于移动通信技术领域。以最小化无线传感器网络总功率为目标，提出一种基于无人机辅助的高效数据收集方法。首先，构建了UAVs辅助的数据采集模型。该模型分为两层，下层为地面层，地面层将传感器分为簇成员CM和簇头CH。CMs负责感知环境数据，并将数据发送至CH。CH负责对簇内CMs发送的数据进行收集和处理，并将最终数据上传至UAV。上层为空中网络层，由多架UAV组成，负责CHs上传数据的收集、存储和转发，最后将数据传输给地面数据中心DC进行数据分析。通过优化CH数量及位置、UAV位置和UAV与CHs关联，最小化系统总功率。
一种基于无人机辅助数据收集方法

[发明专利]一种基于区块链的车联网安全数据共享方法-CN202310636636.4在审
发明人： 黄晓舸;尹宏博;吴雨航;王依琪;陈前斌 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： H04L9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于区块链的车联网安全数据共享方法，属于移动通信技术领域。首先建立了车联网场景的云‑边‑端三层网络模型。然后，提出双层区块链架构赋能数据共享过程，进一步提出共享策略和异步分区共享方法。该方案可实现车联网场景下，安全高效的异步模型共享同时保护了用户车辆的数据隐私。该方案在车辆移动场景下最大化共享效率，高效利用边缘网络和用户数据资源，打破车联网场景下人工智能应用的瓶颈。
一种基于区块联网安全数据共享方法

[发明专利]一种基于区块链的分布式智能辅助自动驾驶方法-CN202310562721.0在审
发明人： 黄晓舸;吴雨航;尹宏博;王依琪;陈前斌 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-05-18 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： B60W60/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于区块链的分布式智能辅助自动驾驶方法，属于移动通信技术领域。首先建立基于有向无环图DAG区块链的双层网络模型并设计该模型下的异步联邦学习方案；其次，在本地训练阶段采用知识蒸馏技术以实现异步联邦学习中低负载的模型交互；然后，从高质量、高安全和高效率角度建立基于比例‑积分‑微分PID控制的自动驾驶决策模型，并基于深度确定性策略梯度DDPG算法优化CAV加速控制；最后，提出一种基于DAG区块链的移动感知异步联邦蒸馏学习MAFDL算法。本方案在保证安全低负载CAV协同训练的前提下，有效辅助CAV智能驾驶决策。
一种基于区块分布式智能辅助自动驾驶方法

[发明专利]一种基于无人机群的高效数据传输方法-CN202310681974.X在审
发明人： 黄晓舸;罗宇阳;刘洪世迪;王依琪;陈前斌 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： H04B7/185 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于无人机群的高效数据传输方法，属于移动通信技术领域。由于无人机UAV具有移动性强、部署灵活以及视距链路等优点，无人机在无线通信领域的应用日益广泛。无人机中继能够有效扩大通信范围、提升系统容量、提升通信系统的可靠性。本发明提出了一种基于无人机群的高效数据传输方法，其中多个无人机作为中继可协助多对地面用户之间的信息交换。首先，构建包括无人机、源设备和目的设备的无人机中继通信网络场景，在每个时隙分别建立源设备和无人机数据传输模型。其次，构建最大化系统最小链路平均吞吐量的优化模型。最后，基于块坐标下降法将优化问题解耦成用户调度、无人机飞行轨迹和发射功率三个子问题并通过交替迭代算法求解。
一种基于无人机群高效数据传输方法

[发明专利]一种基于区块链的分层联邦学习方法-CN202210980496.8在审
发明人： 黄晓舸;吴雨航;尹宏博;刘真伟 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-08-16 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： H04L67/1097 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于区块链的分层联邦学习方法，属于移动通信技术领域。基于用户数据Non‑IID程度对用户分组，以提高联邦学习准确率，降低网络总代价。首先，根据用户数据Non‑IID程度关联边缘服务器，提高边缘模型精度；其次，通过优化用户算力与通信资源分配，降低任务处理时延和能耗；然后，提出一种用户关联和资源分配联合优化算法ARO；最后，在聚合阶段，采用侧链技术将联邦学习的边缘模型存储于侧链区块中，从而降低共识时延。本方案在保证模型精度的前提下，有效降低系统时延与功耗。
一种基于区块分层联邦学习方法

[发明专利]一种车联网中基于区块链的异步联邦学习方法-CN202210916511.2在审
发明人： 黄晓舸;尹宏博;吴雨航;刘真伟 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-08-01 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种车联网中基于区块链的异步联邦学习方法，属于移动通信技术领域。该方法为：任务发布车辆向边缘网络中路边单元维护的区块链网络发起学习任务，同时将初始模型上传至区块链网络；任务训练车辆与临近路边单元建立连接；任务训练车辆从边缘网络获取当前待验证和待聚合模型；任务训练车辆根据本地数据集训练中获得的全局模型，得到更新后的全局模型；任务训练车辆与边缘网络中临近路边单元建立连接，上传至区块链网络。上传成功后，路边单元将返回成功信息给任务训练车辆；直到学习任务收敛，任务发布车辆将任务终止信息发送至路边单元，该任务训练结束。车辆可通过车载传感器实时收集数据用于机器学习，且不用担心隐私泄露问题。
一种联网基于区块异步联邦学习方法

[发明专利]一种移动边缘计算辅助车辆任务卸载方法-CN201811566614.0有效
发明人： 黄晓舸;许可;赖晨彬;陈前斌 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2018-12-19 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明涉及涉及一种移动边缘计算辅助车辆任务卸载方法，属于车辆通信领域，其中车辆任务根据其属性可分为：可卸载任务和不可卸载任务。对于不可卸载的任务，选择本地计算任务；对于可卸载的任务，车辆利用本地计算资源和MEC计算资源共同处理任务，达到最小化任务计算代价的目的。其中最优卸载决策取决于任务在本地处理带来的效益和卸载到MEC带来的效益的对比。本发明在任务计算过程中，数据包队列呈动态变化，既有数据包到达也有数据包离开队列，同时由于时延也会产生丢包。保持队列稳定下，对于任务的丢包率进行优化可以改善减少任务计算代价，以及提高车辆用户数据传输体验。
一种移动边缘计算辅助车辆任务卸载方法

[发明专利]一种基于DAG区块链的联邦学习方法-CN202210656438.X在审
发明人： 黄晓舸;邓雪松;任洋;尹宏博 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-06-10 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于DAG区块链的联邦学习方法，属于通信技术领域。该方法包括以下步骤：外部代理作为任务发起者，边缘服务器承担模型聚合以及区块链维护工作，智能设备执行模型训练任务；外部代理初始化全局模型及创世块，决定训练任务的生灭；边缘服务器从DAG区块链上选取tips；智能设备使用本地数据集进行本地训练，完成一轮本地训练后，向边缘服务器发送状态查询信息以确认是否进行下一轮本地训练；智能设备完成本地训练后，将已更新模型上传至边缘服务器进行聚合，并将聚合模型作为一个交易上传至DAG区块链；边缘节点负责模型聚合，且共同维护一个DAG区块链以保障信息的传输可靠性以及整体系统的抗攻击能力。
一种基于 dag 区块联邦学习方法

[发明专利]一种基于雾计算的联邦学习方法-CN202110646617.0有效
发明人： 黄晓舸;陈志;邓雪松;陈前斌 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2021-06-10 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于雾计算的联邦学习方法，属于移动通信技术领域。位于云端的运营商作为联邦学习任务的发布者，位于边缘的雾节点作为区块链共识节点为联邦学习提供安全的协调服务，同时物联网设备如智能手机和平板电脑作为联邦学习的客户端，通过区块链提供的安全验证服务和给出的分簇联邦学习方法，提出的联邦学习刚刚可以有效地提高联邦学习效率和稳定性。为解决联邦学习存在的单点故障问题和模型恶意攻击问题，提出了基于区块链的客户端协作学习方式，并且为减少引入区块链技术所产生的额外时延，雾节点所维护的区块链共识方式为PBFT，将区块链网络划分为多个子网，每个子网内基于不同的联邦学习任务进行共识验证以减少共识时延。
一种基于计算联邦学习方法

[发明专利]一种车联网内容缓存决策优化方法-CN202010752243.6有效
发明人： 黄晓舸;陈志;杨萱;陈前斌 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2020-07-30 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种车联网内容缓存决策优化方法，属于移动通信技术领域。本模型中，每个雾节点负责计算任务卸载并缓存具有高流行度的内容，同时，当今的智能设备，例如智能手机和平板电脑，通常具有大容量的存储容量，而这些容量通常并未得到充分利用。通过利用这些存储空间，可以有效地实现无基础架构的缓存，即在设备级别的缓存，降低内容获取时延。在发明提出的场景下，雾节点所覆盖的一部分物联网设备UEs也具有一定的缓存能力。该方法可以解决内容调度问题，并优化缓存决策，以最小化用户获取内容总时延。
一种联网内容缓存决策优化方法

[发明专利]一种基于区块链分片的恶意节点检测方法-CN202110691920.2有效
发明人： 黄晓舸;王永生;何勇;陈前斌 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2021-06-22 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： H04W12/122 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于区块链分片的恶意节点检测方法，属于移动通信技术领域。该方法利用分片技术提高区块链吞吐量。分片技术将网络节点划分为多个分片，每个分片可以并行处理交易记录。本发明提出了一种基于归一化熵估计恶意节点比例的方法，并计算出最大安全分片数。此外，结合贪心算法和最大最小公平算法，提出一种s型节点分配算法S‑NA。本方案在保证整个系统安全性的前提下，有效降低系统时延，提高吞吐量，降低雾计算网络中恶意节点比例。
一种基于区块分片恶意节点检测方法

[发明专利]一种基于区块链的雾网络中任务卸载优化方法-CN202010796536.4有效
发明人： 黄晓舸;刘鑫;王永生;陈前斌 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2020-08-10 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： H04L67/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于区块链的雾网络中任务卸载优化方法，属于移动通信技术领域。该方法中有两种卸载模式：卸载到雾服务器FS，卸载到D2D设备群组，以实现计算密集型任务处理时延和能耗的优化。通过激励措施，如资源硬币奖励，激励FS和D2D设备群组为SMEs提供任务卸载服务。提出一种基于SMEs投票的股权委托证明机制DPoS，该机制中区块链通过SME对FS进行股权投票，选出一个FS验证集。管理器FS负责将交易事务打包生成新的区块，经过验证器FS的验证和审计后新的区块被放添加到区块链中。本方法能在保证SMEs数据安全的前提下，通过联合优化系统任务执行成本和区块链系统共识成本，实现资源分配的有效性。
一种基于区块网络任务卸载优化方法

[发明专利]一种基于小蜂窝辅助的车联网传输方法-CN201811556609.1有效
发明人： 黄晓舸;赖晨彬;许可;陈前斌 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2018-12-19 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： H04W4/44 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于小蜂窝辅助的车联网传输方法，属于移动通信技术领域，包括以下步骤：S1：在车联网中基于最优效用匹配算法确定车辆和路侧单元RSU资源块的匹配；S2：当同一个RSU资源块在多个车辆的备选列表中网络效用值都为最大，采用基于拍卖的能效资源分配算法；S3：车辆得出基于小蜂窝辅助的车联网传输下最优匹配和功率分配方案。本发明所述方法将小蜂窝基站与车联网结合进行联合传输，在考虑了价格的情况下实现最优的资源块匹配方案、功率分配方案，进而提升整个网络的传输性能。
一种基于蜂窝辅助联网传输方法

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