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[发明专利]一种OFDM系统中的跳频抗截获的方法-CN201410831990.3在审
发明人：吕学志;黄李峰;关晓磊;田亚飞;高鹏 -专利权人：北京航天科工世纪卫星科技有限公司
申请日： 2014-12-26 - 公布日： 2015-07-15 - 主分类号： H04L27/26 文献下载
摘要：包括窄带干扰时的小幅跳频方法和宽带干扰时的随机跳频方法。每个频点的间隔为一个子载波带宽，并且不使用过多的频点，选取若干个子载波传送数据，并使用伪随机序列在每个OFDM符号间隔对子载波进行移位。而在宽带干扰下采取随机跳频的方案，在每个OFDM符号间隔均随机选取相对较少的子载波传送数据，从而提高信干噪比，降低宽带干扰带来的影响。
一种 ofdm 系统中的跳频抗截获方法

[发明专利]一种峰平比的抑制方法、发射机及接收装置-CN201110241349.0在审
发明人：魏巍 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2011-08-22 - 公布日： 2011-12-14 - 主分类号： H04L27/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种峰平比的抑制方法、发射机及接收装置，包括：基站从每个随机相位序列矢量中选取分量，作为该随机相位序列矢量的扩展因子，所述扩展因子组成集合Su，所述基站为每个随机相位序列矢量选取不同的集合Su；所述基站在产生输出序列时，设置随机相位序列矢量的扩展因子的能量与所述扩展因子之外的其他分量的能量不相同；所述基站从所述输出序列中选择发送序列，将所述发送序列发送给接收端。
一种抑制方法发射机接收装置

[发明专利]一种基于区块链大量生成私钥的方法及装置-CN201710557890.X有效
发明人：亓兵 -专利权人：北京云知科技有限公司
申请日： 2017-07-10 - 公布日： 2020-05-05 - 主分类号： H04L9/08 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于区块链大量生成私钥的方法及装置，属于区块链技术领域，其中基于区块链大量生成私钥的方法包括：步骤S100，选取当前时间区块链中的一个区块；步骤S101，提取区块中的哈希值H(k)和交易信息数据Dkn；步骤S102，将区块中的哈希值H(k)与交易信息数据Dkn进行拼接并进行哈希计算，生成随机数；步骤S103，基于所述随机数和身份信息生成私钥。本发明实施例通过同时选取当前区块链的所有区块，并对区块中的哈希值和交易信息数据进行拼接生成随机数，再基于随机数和身份信息快速、大量生成私钥。
一种基于区块大量生成方法装置

[发明专利]标准单元库设计检查方法和系统以及可读存储介质-CN202010561005.7有效
发明人：魏聪;高兰;温建新 -专利权人：成都微光集电科技有限公司
申请日： 2020-06-18 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06F30/392 文献下载
摘要：本发明公开了一种标准单元库设计检查方法和系统以及可读存储介质，通过设定验证条件，利用随机选取的方式选取标准单元库中的标准单元，并在版图上按照随机拼接的方式拼接放置标准单元，直至满足验证条件，最后对形成的标准单元库随机拼接版图进行设计检查利用所述标准单元库设计检查方法可在标准单元版图的设计阶段完成高覆盖率规则检查，减少标准单元库建立过程中的反复工作，由于具有全随机性，因此本申请的技术方案覆盖率比现有技术的方案高，可有效降低后期使用标准单元库进行拼接时出现问题的概率
标准单元设计检查方法系统以及可读存储介质

[发明专利]一种发动机寿命预测方法、存储介质及计算设备-CN202011119733.9在审
发明人：陈俊英;徐琳 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2020-10-19 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种发动机寿命预测方法、存储介质及计算设备，依据特征之间的相关程度去除发动机状态数据中信息冗余的特征，同时根据特征与预测目标之间的相关性去除与预测目标相关程度小的特征；随机选取抽样样本集，在随机抽样样本集上随机选取特征子空间，在得到的随机抽样子空间上建立决策回归树，不同随机抽样子空间上的决策树得到对应特征组合下的寿命预测结果；构建MLP模型结构和损失函数，通过Adam算法学习得到MLP模型参数；基于训练好的MLP模型集成多棵决策树的预测结果本发明通过学习的方法集成不同随机抽样子空间上决策树的预测值，提高预测准确率和可靠性，为航空发动机的保养和故障预测提供依据。
一种发动机寿命预测方法存储介质计算设备

[发明专利]基于压缩感知的图像受干扰程度评价方法-CN201911289073.6在审
发明人：邵立;吴云龙;路后兵;赵大鹏;焦洋;程玉宝;孟令杰;辛诚;李仰亮;敖琪 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2019-12-13 - 公布日： 2020-05-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于压缩感知的图像受干扰程度评价方法，该方法包括：选取目标图像，进行分块处理；将目标图像对应二维矩阵列向量化，将每个图像小块对应的二维矩阵列向量化并组成背景向量；利用主成分分析法对目标向量和背景向量进行降维和特征提取；分别对目标特征向量和背景特征矩阵进行归一化处理，左乘高斯随机矩阵进行随机特征选取，得到目标随机特征向量和背景随机特征向量；利用最小l1范数法计算目标随机特征向量在背景随机特征向量中的稀疏表示向量
基于压缩感知图像干扰程度评价方法

[发明专利]一种数字藏品的鉴真和生成方法及装置-CN202211686983.X在审
发明人：张龙;范瑞彬;张开翔;毛嘉宇;储雨知;王越 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06V10/74 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种数字藏品的鉴真和生成方法及装置，涉及金融科技技术领域，在该方法中：从待鉴真藏品图像中随机选取多个参考像素，并基于多个参考像素以及相应的邻居像素获得多个像素区域，基于多个像素区域的像素通道的高N位比特值，获得待鉴真藏品图像的第一随机特征。然后基于第一随机特征和每个已发行藏品图像的随机特征，确定待鉴真藏品图像与每个已发行藏品图像的相似度；若存在大于第一阈值的相似度，则确定待鉴真藏品图像鉴真通过，相较于通过神经网络提取藏品图像的随机特征来说因为多个参考像素是从待鉴真藏品图像中随机选取的，因此针对恶意的局部修改或抄袭也能进行检查，其鲁棒性较好。
一种数字藏品生成方法装置

[发明专利]一种数据安全传输的系统、方法、存储介质及电子设备-CN202211415682.3在审
发明人：李绍勇;杨汶佼;林嵩松;林会肖 -专利权人：之江实验室
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本说明书公开一种数据安全传输的系统、方法、存储介质及电子设备，其中，数据发送端可以确定待发送数据，并生成随机数，而后，根据该随机数，从预设的加密算法集以及加密秘钥集中，选取出加密算法以及加密秘钥，并按照选取出的加密算法以及加密秘钥，对该待发送数据进行加密，得到加密后数据，将加密后数据与随机数，发送给数据接收端，数据接收端接收到加密后数据与随机数，并根据随机数，确定目标解密算法以及目标解密秘钥，根据所述目标解密算法以及所述目标解密秘钥，对所述加密后数据进行解密，得到待发送数据，从而在每次发送不同的数据时，生成的随机数可以是不同的，因此使用的加密算法和加密秘钥也可以是不同的，从而不容易被外界破解。
一种数据安全传输系统方法存储介质电子设备

[发明专利]一种随机按键测试方法及装置-CN201210364822.9在审
发明人：丁如敏;张锦铭 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2012-09-26 - 公布日： 2014-03-26 - 主分类号： G06F11/22 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种随机按键测试方法和装置，其中，所述方法包括：获取触摸屏上各模块的点击量；其中，触摸屏上的模块数量至少大于1；根据各模块的点击量，获取各模块的点击概率；根据各模块的点击概率，选中一个模块；在选出的模块中随机选取测试点进行测试。将触摸屏划分多个模块，并获取用户对各模块的点击概率，在进行随机按键测试时，根据各模块的点击概率，先选中模块，再在所在的模块上随机选择一个测试点进行测试。相比较现有技术盲目的随机选取触摸屏上的点进行测试，对很多无意义不会被用户点击的点也进行测试，本发明实施例提供的方案，能够更逼真的模拟用户的操作习惯，提高测试结果的准确度和测试效率。
一种随机按键测试方法装置

[发明专利]基于随机森林分析法的电力大客户价值评价方法-CN201710542449.4在审
发明人：吴飞;孔月萍;李洁莹;韩琳;刘东丹 -专利权人：国网江苏省电力公司电力科学研究院;国家电网公司;江苏省电力试验研究院有限公司;朗新科技股份有限公司
申请日： 2017-07-05 - 公布日： 2017-12-08 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于随机森林分析法的电力大客户价值评价方法，包括，从电力营销系统中选取影响大客户价值评价的评价指标；根据价值维度对选取的评价指标进行分类；对评价指标进行清洗；从电力营销系统中抽取若干大客户价值评价样本，部分作为训练样本，剩余部分作为测试样本；以清洗后的评价指标作为特征，根据训练样本训练随机森林模型；将测试样本输入随机森林模型，当输出值的准确率大于阈值A时，该随机森林模型即为最终的大客户价值评价模型；本发明基于公认的评价结果作为样本，运用随机森林分析法进行自主学习，构建和训练大客户价值评价模型，最后用大客户价值评价模型评价电力大客户价值。
基于随机森林分析电力客户价值评价方法

[发明专利]一种基于组合算法的MEMS陀螺随机误差补偿方法-CN202010747389.1在审
发明人：周冠武;闫效莺;李皎;康磊 -专利权人：西安石油大学
申请日： 2020-07-29 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： G01C25/00 文献下载
摘要：一种基于组合算法的MEMS陀螺随机误差补偿方法，包括以下步骤：步骤1：采样MEMS陀螺连续时间输出的角速率数据作为原始输出数据；步骤2：选取部分采样数据，转换为样本数据；从中选取训练样本和验证样本，设置极限学习机算法参数；步骤3：以训练样本作为极限学习机随机误差模型的输入，进行模型学习；步骤4：以验证样本对步骤3得到的极限学习机随机误差模型进行改进验证；步骤5：判断模型输出值与验证样本真实值的均方根误差RMSE是否满足要求；步骤6：建立基于上述随机误差模型的极大后验卡尔曼滤波，并对陀螺‑漂移数据进行滤波；本发明具有误差模型非线性、滤波噪声自适应的优点，可适用于MEMS单轴或多轴陀螺动静态系统的随机误差补偿。
一种基于组合算法 mems 陀螺随机误差补偿方法

[发明专利]一种通过改进随机森林提高类不平衡分类性能的方法-CN202010840414.0在审
发明人：周丽雅;王景景;张汉敬;赵扬帆;宫生文;王芳 -专利权人：青岛科技大学
申请日： 2020-08-20 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种通过改进随机森林算法提高类不平衡分类性能的方法，该方法包括首先获取训练数据集，利用随机森林算法生成一个随机森林；然后利用每个样本数据未参与构建的树集合对该样本数据进行分类预测，得到预测值和投票比；选取所有本为正类却被预测为负类的样本数据，依次将其投票比作为新的投票边界进行再次分类预测，并计算G‑mean值；选取最大G‑mean值对应的投票比，作为最优投票边界值；最后利用该最优投票边界值和随机森林对新数据进行分类本发明通过对传统的随机森林算法进行改进，充分挖掘训练数据集的信息，自动获取最优投票边界，无需人工设定参数；本发明能够有效提高类不平衡分类性能和少数类样本分类准确度。
一种通过改进随机森林提高不平衡分类性能方法

[发明专利]目标任务的执行方法和装置、存储介质及电子装置-CN202111621180.1在审
发明人：蒋艳军;孙科;王乾;赵轶新 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06F7/58 文献下载
摘要：响应任务执行请求，获取从目标图像中识别到的目标对象中的多个脉络区域，其中，多个脉络区域是按照目标脉络对目标对象进行划分所得到的脉络区域，目标脉络是从目标图像中识别到的目标对象的脉络；根据预先确定的初始随机数，从多个脉络区域中选取出目标脉络区域，并从目标脉络区域中随机选取出至少一个参考位置；根据至少一个参考位置，生成目标随机数，并使用目标随机数执行目标任务。通过本申请，解决了相关技术中的目标任务执行方法存在由于随机数的质量不够高导致的执行效果差的问题。
目标任务执行方法装置存储介质电子

[发明专利]区块链共识方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202211710970.1在审
发明人：戈敏;张晓京;叶可可;方有轩;郑旭晓;辛艳双;温永龙 -专利权人：中移动信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： H04L9/32 文献下载
摘要：基于多个服务器节点，构建m个层级的区块链网络，第1个层级包括p个单元，第i层级中的一个单元包括第i+1层级中的p个单元，1≤i≤m‑1，i、m和p均为正整数；向前回溯获取m个区块，得到m个区块的内容；基于目标随机算法分别对于m个区块的内容进行运算，得到m个随机数；根据m个随机数，从m个层级的区块链网络中选取一个服务器节点作为出块节点。根据本申请实施例，能够采用目标随机算法产生随机数，并且基于已有的区块选取出下一个出块节点，节约了大量的算力，提高区块链共识效率。
区块共识方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]基于自适应分数阶随机共振系统的微弱信号检测方法-CN201510791226.2有效
发明人：郑永军;张聪;祝增献;黄强;李文军 -专利权人：中国计量学院
申请日： 2015-11-17 - 公布日： 2018-07-20 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种运用自适应分数阶随机共振系统的微弱信号检测方法。该方法首先对分数阶双稳态系统进行预处理，设置微弱信号与噪声信号基本参数。然后根据先验知识设置免疫算法的初始参数和分数阶双稳态系统参数寻优的范围，利用以信噪比为效果评价函数的免疫算法优化双稳态系统参数，自适应地找到使信噪比最大时对应的双稳态系统参数值，从而产生随机共振或使随机共振效应增强本发明用免疫算法进行参数寻优，实现自适应随机共振。本发明将免疫学智能算法与自适应控制结合在一起，克服了由于传统双稳态系统本身缺陷，以及系统参数难以选取或者选取不准确造成的随机共振应用受到限制的问题，有效地实现微弱信号的检测。
基于自适应分数随机共振系统微弱信号检测方法

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