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[发明专利]遥感图像处理方法、装置和电子设备-CN201611264368.4有效
发明人：李聪 -专利权人：北京市商汤科技开发有限公司
申请日： 2016-12-30 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本申请公开了遥感图像处理方法、装置和电子设备。方法包括：匹配待匀色遥感图像的特征与参考遥感图像的特征，得到多个特征对；基于多个特征对，确定图像间特征映射关系；根据图像间特征映射关系，确定待匀色遥感图像与参考遥感图像之间的重叠区域；根据待匀色遥感图像的重叠区域与参考遥感图像的重叠区域，对待匀色遥感图像进行匀色处理，得到匀色后的遥感图像。该实施方式在遥感图像的处理过程中去除了大量不必要的冗余数据，提高了遥感图像的处理效率且提高了遥感图像的处理精度。
遥感图像处理方法装置电子设备

[发明专利]基于redis的遥感图像检索提取方法、系统、存储介质及装置-CN201811071233.5在审
发明人：王茂华;戴橙;黄永健 -专利权人：中国科学院上海高等研究院
申请日： 2018-09-14 - 公布日： 2019-02-05 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明提供一种基于redis的遥感图像检索提取方法、系统、存储介质及装置，包括以下步骤：将遥感图像的检索关键词、遥感图像范围及对应的像素值存储至redis数据库，所述检索关键词包括遥感图像ID和所应用的3个谱段号；根据检索关键词和所需检索的遥感图像范围在所述redis数据库中检索并提取对应的遥感图像。本发明的一种基于redis的遥感图像检索提取方法、系统、存储介质及装置，用于便捷查找遥感图像，有效清理遥感图像释放数据库内存，基于遥感图像命中策略有效存储遥感图像并过滤非相关的遥感图像。
遥感图像遥感图像检索检索关键词存储介质检索数据库数据库内存像素值存储有效存储过滤命中查找释放应用

[发明专利]遥感图像识别方法、装置、存储介质以及电子设备-CN201711436470.2有效
发明人：李聪 -专利权人：北京市商汤科技开发有限公司
申请日： 2017-12-26 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种遥感图像识别方法、装置、设备、存储介质以及计算机程序，其中的遥感图像识别方法包括：对待识别遥感图像进行降分辨率处理，得到降分辨率处理后的遥感图像；从所述降分辨率处理后的遥感图像中切分出至少一个遥感图像块；从所述至少一个遥感图像块中确定待处理遥感图像块；将所述待处理遥感图像块输入神经网络中，经由神经网络获得输入的待处理遥感图像块中的像素的分类概率信息；根据所述待处理遥感图像块中的像素的分类概率信息确定所述待识别遥感图像的识别结果
遥感图像识别方法装置存储介质以及电子设备

[发明专利]一种基于区块链的遥感影像大数据处理方法及系统-CN202011256019.4在审
发明人：邓迎贵;李婷;冯美柱;李细主 -专利权人：广东新禾道信息科技有限公司
申请日： 2020-11-11 - 公布日： 2021-01-12 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本发明涉及区块链加密与数据处理技术领域，涉及一种基于区块链的遥感影像大数据处理方法及系统。本发明通过获取遥感影像分布采集终端从遥感采集对象集合对应的遥感影像区域中选择的目标遥感影像区域，并获取目标遥感影像区域的遥感影像大数据库，然后对遥感影像大数据库进行区块链数据加密，以将遥感影像大数据库建立为携带区块链数据加密锁的目标遥感影像大数据库，由此可以对向目标遥感影像大数据库发起的非认证编辑请求进行密文验证，从而可以对遥感影像大数据信息进行访问监听加密，避免关键遥感影像区域的大数据信息被非法窃取的情况。
一种基于区块遥感影像数据处理方法系统

[发明专利]基于长时序多源卫星遥感评价大尺度植被健康动态的方法-CN202210164231.0在审
发明人：郭彬斌;杨琴 -专利权人：衡阳师范学院
申请日： 2022-02-22 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明公开了基于长时序多源卫星遥感评价大尺度植被健康动态的方法，包括选取评价植被健康状态的评价参数，确定表征所述评价参数的遥感数据；获取不同遥感数据的卫星遥感影像，基于所述卫星遥感影像获取卫星遥感影像中各个像元的遥感数据的变化趋势；基于所述卫星遥感影像中各个像元的遥感数据的变化趋势，分别选取不同遥感数据在卫星遥感影像中的热点区域；获取所述热点区域中的突变区域，所述突变区域根据遥感数据变化趋势的显著性进行选取；获取突变区域的植被生长变化模式本方法基于长时序且宽尺度被动微波和光学遥感卫星数据集，评价区域植被生态系统的健康动态，更加全面合理。
基于时序卫星遥感评价尺度植被健康动态方法

[发明专利]遥感图像场景分类方法、装置、设备及存储介质-CN202210679425.4在审
发明人：郑禄;彭丹;帖军;宋中山;沈祥成;罗治情;郑明雪;刘振宇;龙吕佳 -专利权人：中南民族大学;湖北省农业科学院农业经济技术研究所（湖北省农业科学院农业规划设计研究所）
申请日： 2022-06-16 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种遥感图像场景分类方法、装置、设备及存储介质。本发明通过获取待分类遥感图像，然后通过预设遥感图像场景分类模型对待分类遥感图像进行场景分类，获得待分类遥感图像对应的类别，预设遥感图像场景分类模型基于密集连接卷积网络训练获得。本发明通过预设遥感图像场景分类模型对待分类遥感图像进行场景分类，并且预设遥感图像场景分类模型基于密集连接卷积网络训练获得，相较于现有的通过深度学习网络进行遥感场景分类，本发明上述方式能够通过预设遥感场景分类模型进行场景分类，能够对遥感图像场景进行精确分类，并且能够有效地减少了预设遥感场景分类模型主干网络的计算量和参数量，从而提高网络的运算效率。
遥感图像场景分类方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于深度学习的遥感地物分类方法-CN202211460368.7在审
发明人：王奔;赵启航;周斌 -专利权人：杭州师范大学
申请日： 2022-11-17 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的遥感地物分类方法，本发明包括获取遥感地物分类数据集，构建遥感图像生成模型，将遥感地物分类数据集输入至遥感图像生成模型中，实现数据增强；构建用于遥感地物分类的神经网络模型，将数据增强后的遥感地物分类数据集输入至神经网络模型中进行训练将任意遥感图像输入训练后的模型，生成遥感地物分类图像。本发明通过对遥感地物图像进行数据增强，平衡改善了各地物类型占比情况，提高了整体地物分类精度。通过构建的网络模型进行遥感地物分类，增强了对不规则大尺寸地物类型的提取效果，改善了遥感地物小目标细节较难提取和复杂地物边缘难以区分的问题，提高遥感地物分类的总体精度。
一种基于深度学习遥感地物分类方法

[发明专利]一种洪灾变化检测方法、装置和存储介质-CN202211475738.4在审
发明人：李刚;王志豪;王学谦;刘瑜;何友 -专利权人：清华大学;清华大学深圳国际研究生院
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：所述方法包括获取待检测地区的多源时序遥感图像序列，多源时序遥感图像序列包括多张光学遥感图像与多张雷达遥感图像；对多源时序遥感图像序列中的每个遥感图像进行预处理；根据预处理后的多源时序遥感图像序列，生成多源时序遥感图像序列中的每个遥感图像各自对应的洪灾检测结果；根据每个遥感图像各自对应的洪灾检测结果，利用多源时序遥感图像序列中遥感图像间的时序互补特性，通过时序增强算法生成待检测地区的多源时序遥感图像序列对应的洪灾变化检测结果。
一种洪灾变化检测方法装置存储介质

[发明专利]基于中心字典的遥感图像识别方法-CN201710283958.X有效
发明人：臧睦君;邹海林;刘通;柳婵娟;周树森 -专利权人：鲁东大学
申请日： 2017-04-26 - 公布日： 2019-10-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于中心字典的遥感图像识别方法，它包括：在大量遥感图像中挖掘信息和识别遥感图像；所述的在大量遥感图像中挖掘信息包括提取训练集遥感图像的底层特征、建立训练集遥感图像的中心字典、提取训练集遥感图像的编码特征、执行逻辑正则回归分类器训练算法，所述的大量遥感图像的数量M大于500；所述的识别遥感图像包括提取待识别遥感图像底层特征、利用中心字典提取待识别遥感图像的编码特征、执行逻辑回归识别算法。使用中心字典对遥感图像进行稀疏编码特征，使用装置自动生成的中心字典对遥感图像进行编码，解决了特征袋采用稀疏字典或K均值聚类字典需要对样本进行线性组合计算，导致图像元素失真问题，显著提高了识别精度。
基于中心字典遥感图像识别方法

[发明专利]一种遥感图像多特征匹配方法、装置及电子设备-CN201911358086.4在审
发明人：邓练兵;邹纪升;逯明 -专利权人：珠海大横琴科技发展有限公司
申请日： 2019-12-25 - 公布日： 2020-09-08 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种遥感图像多特征匹配方法、装置、电子设备及可读存储介质，该方法包括：基于基准遥感图像，对待匹配遥感图像进行纠正；确定待匹配遥感图像与基准遥感图像之间的匹配区域；匹配区域是指待匹配遥感图像与基准遥感图像之间的重叠区域；使用Harris算法对待匹配遥感图像中的匹配区域和基准遥感图像中的匹配区域进行特征点检测；使用SIFT算法计算各个提取到的Harris特征点的SIFT特征向量；根据各个提取到的Harris特征点的SIFT特征向量计算基准遥感图像和待匹配遥感图像中的匹配特征点对，得到待匹配遥感图像和基准遥感图像的图像匹配结果。通过实施该方法，能够实现对低空飞行器拍摄的遥感图像的较准确以及效率较高的匹配。
一种遥感图像特征匹配方法装置电子设备

[发明专利]一种可见光遥感图像枯死木识别软件系统及识别方法-CN202010386977.7在审
发明人：徐国青 -专利权人：湖北同诚通用航空有限公司
申请日： 2020-05-09 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明属于枯死木识别技术领域，公开了一种可见光遥感图像枯死木识别软件系统及识别方法，可见光遥感图像枯死木识别软件系统包括：树木遥感图像采集模块、中央控制模块、遥感图像校正模块、遥感图像增强模块、遥感图像分割模块本发明通过遥感图像校正模块将多个遥感图像统一坐标系，将地面上的真实位置的坐标作为标准点，使遥感图像中遥感图像中坐标点根据对应的地面树木位置进行校正，提高了遥感图像数据的准确度；通过遥感图像分割模块将先进的深度学习方法与树木遥感影像地物识别结合起来，实现了在遥感图像中对地物分割效果，具有更高的准确率。
一种可见光遥感图像枯死识别软件系统方法

[发明专利]一种海岸带生态系统遥感识别方法-CN202011577954.0在审
发明人：路文海 -专利权人：国家海洋信息中心
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种海岸带生态系统遥感识别方法，包括数学基础要求、遥感数据要求、遥感识别方法和现状核查，所述数据基础要求包括平面坐标系、投影、深度基准、高程基准和计量单位要求，所述遥感数据要求包括数据类型、时相、空间分辨率、定位精度、潮时、质量和格式，所述遥感识别方法包括确定遥感识别范围、遥感识别对象和遥感识别过程，遥感识别对象为典型海岸带生态系统的生境分布图斑，遥感识别过程包括影像获取和处理、图件和资料准备、建立遥感识别对象的分类系统及代码、建立遥感解译标志、遥感解译和现状统计。该方法应用遥感技术对海岸带生态系统的类型进行识别和范围划定，从而为海岸带生态系统现状调查与评估工作提供技术支撑。
一种海岸生态系统遥感识别方法

[发明专利]遥感图像识别方法、装置、设备和计算机可读存储介质-CN202110554839.X在审
发明人：曾小辉;宗迎仙;王龙;沈建华;徐健 -专利权人：正泰集团研发中心（上海）有限公司
申请日： 2021-05-21 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本申请提供一种遥感图像识别方法、装置、设备和计算机可读存储介质；所述方法，包括：获取待处理的初始遥感图像；将所述初始遥感图像输入预设的第一图像预测模型和预设的第二图像预测模型，获得第一遥感预测图和第二遥感预测图；对所述初始遥感图像进行聚类分析，获得聚类遥感图像；将所述第一遥感预测图、所述第二遥感预测图和所述聚类遥感图像融合识别，获得所述初始遥感图像中包含的目标地物；本申请的技术方案中预设两个不同的图像预测模型，通过两个图像预测模型和图像聚类分析结合初始遥感图像，这样遥感图像分析时既考虑到图像整体又考虑到图像中的各个像素点，使得遥感图像识别更加准确。
遥感图像识别方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于航拍遥感影像的图像处理方法、装置及存储介质-CN202310163355.1在审
发明人：钟静;赵保睿;黄颖;任玥;曹威;严飘;贵芳芳;杜洋;谭敏 -专利权人：湖北地信科技集团股份有限公司
申请日： 2023-02-24 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于航拍遥感影像的图像处理方法、装置及存储介质，方法步骤包括：构建遥感影像样本集，根据所述遥感影像样本集对预先构建的神经网络模型进行模型训练，得到最优网络模型；获取遥感实时影像，将所述遥感实时影像输入至所述最优网络模型中，以对遥感实时影像进行去雾处理，生成遥感去雾图像；将所述遥感去雾图像进行多尺度修正处理，得到遥感影像效果图。本发明将遥感实时影像输入至最优网络模型中进行图像去雾处理，同时通过多尺度修正处理进一步提高遥感影像的准确性，使模型生成的遥感去雾图像更加接近真实的无雾影像，得到最终的遥感影像去雾效果图，提高了对航拍遥感影像的处理效果
一种基于航拍遥感影像图像处理方法装置存储介质

[发明专利]一种基于自监督遥感影像分类的在轨卫星智能检测方法-CN202310882137.3在审
发明人：田新;李伟明;董安冉;马浩轩;汤超 -专利权人：赛思倍斯（绍兴）智能科技有限公司
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于自监督遥感影像分类的在轨卫星智能检测方法：使用无标签遥感影像对MoCoV2模型进行自监督训练；在训练好的自监督遥感影像分类模型基础上，增加带监督线性分类器，构成预处理遥感影像分类网络模型；采用有标签的遥感影像对预处理遥感影像分类网络模型进行训练；采用训练好的预处理遥感影像分类网络模型对无标签遥感影像进行栅格化分类，得到遥感影像的栅格化分类结果，并将其作为带标签的训练数据，对带监督遥感影像分类网络模型进行训练，得到带监督遥感影像分类网络模型的最优权重文件；将训练好的带监督遥感影像分类网络模型部署到边缘Jetson AGX端设备中，得到遥感影像栅格化分类的装置，对遥感影像进行栅格化分类。
一种基于监督遥感影像分类卫星智能检测方法