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[发明专利]一种基于蜂群智能的遥感影像聚类方法-CN201611025652.6在审
发明人：李华朋;张淑清;丁小辉;刘照;魏延生 -专利权人：中国科学院东北地理与农业生态研究所
申请日： 2016-11-21 - 公布日： 2017-05-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于蜂群智能的遥感影像聚类方法，属于遥感影像聚类分析领域，为了解决现有用于遥感影像的分类算法开发和开拓能力弱，在挖掘最优聚类中心从而实现遥感影像分类任务中，无法得到全局最优聚类中心，无法取得满意遥感分类结果的缺点，而提出一种基于蜂群智能的遥感影像聚类方法，包括确定待分类遥感影像分类数目，并将遥感影像的每一个像元随机分配给一种分类；对遥感影像进行蜂群智能挖掘，当聚类指标达到预定标准时结束挖掘；根据蜂群智能挖掘的结果对遥感影像进行分类本发明适用于遥感影像分类。
一种基于蜂群智能遥感影像方法

[发明专利]一种基于深度学习和多子图匹配的遥感图像匹配方法-CN202110166034.8在审
发明人：王雨菡;李华旺 -专利权人：中国科学院微小卫星创新研究院;上海微小卫星工程中心
申请日： 2021-02-05 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及遥感图像处理领域，提出了一种基于深度学习和多子图匹配的遥感图像匹配方法，包括：提供用于生成遥感图像的子图的神经网络；将待匹配遥感图像和参考图像输入所述神经网络中生成子图；对所述子图进行特征的提取以获得子图的特征点的分布图；对所述特征点进行特征匹配，以选取最优特征对集合；以及将所述最优特征对集合取并集，并且映射回待匹配遥感图像。通过多子图的图像匹配替代现有技术中遥感图像整体的图像匹配，以及通过深度学习的方式生成遥感图像子图的方法，能够提取遥感图像的有效语义信息，从而过滤掉遥感图像中语义不明的信息点，实现对遥感图像的冗余信息的过滤，提升了遥感图像匹配的精度和效率。
一种基于深度学习多子图匹配遥感图像方法

[发明专利]一种基于电子海图的海冰遥感和数值数据的叠加显示方法-CN202110547907.X在审
发明人：郝崧;苏华平;宋栋芳 -专利权人：大连陆海科技股份有限公司
申请日： 2021-05-19 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G06F3/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于电子海图的海冰遥感和数值数据的叠加显示方法，其包括获取海冰密集度遥感图和海冰数据，将海冰数据进行二进制数据处理，采集海冰密集度遥感图中的像素坐标，将像素坐标进行地图投影变换，得到瓦片像素坐标，利用网络墨卡托投影的坐标变换方法将瓦片像素坐标变换海冰遥感影像像素坐标，获取海冰遥感影像像素坐标的颜色值，并绘制在瓦片对应像素上，得到处理后的海冰遥感集度遥感图，叠加处理后的海冰遥感集度遥感图和处理后的海冰数据本发明可自由切换显示海冰数值和遥感数据。有船单位可有效应对来自海面海冰的危险，并提供多元化的查询服务。海冰数据和遥感数据的集合显示避免了单一数据的缺陷。
一种基于电子海图遥感数值数据叠加显示方法

[发明专利]垃圾填埋场遥感识别方法、装置和计算机设备-CN202110367997.4在审
发明人：李贺;黄翀 -专利权人：中国科学院地理科学与资源研究所
申请日： 2021-04-06 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明提供一种垃圾填埋场遥感识别方法、装置和计算机设备，该垃圾填埋场遥感识别方法包括：根据预设分割参数以及预设分割工具，将获取的遥感图像划分为多个对象分割单元；对遥感图像进行划分后，利用预设算法计算垃圾填埋场区域与其它类型区域之间各项遥感图像特征的分离度；从各项遥感图像特征中筛选出分离度大于等于预设值的目标特征，并根据目标特征构建垃圾填埋场遥感指数；利用垃圾填埋场遥感指数以及预设分类模型，提取出遥感图像中为垃圾填埋场的对象分割单元。本发明通过计算对象分割单元之间各项特征的分离度，然后通过遥感指数构建，提高垃圾填埋场与其他分割单元之间的可分离性，最后通过遥感分类算法，提高垃圾填埋场的识别精确度。
垃圾填埋场遥感识别方法装置计算机设备

[发明专利]基于遥感图像的热点区识别方法、装置以及设备-CN202111416413.4在审
发明人：贾凯;王重洋;姜浩;陈水森 -专利权人：广东省科学院广州地理研究所
申请日： 2021-11-19 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明涉及数据分析领域，特别涉及一种基于遥感图像的热点区识别方法，包括：获取目标区域的遥感图像数据集，根据遥感图像数据集中的遥感图像的时间点，获取遥感图像数据集的时间序列；根据集合经验模态分解算法，对时间序列进行分解，获取遥感图像数据集的IMF子序列；根据IMF子序列以及热点指数计算算法，获取遥感图像中单个像元的热点指数；获取遥感图像的空间权重参数，根据热点指数以及空间权重参数，获取目标区域的热点区；响应于热点区显示指令，热点区显示指令包括待识别区域的遥感图像数据集，获取电子地图数据，根据待识别区域的遥感图像数据集，获取待识别区域的遥感图像数据集对应的热点区，在电子地图数据上进行热点区的显示以及标注。
基于遥感图像热点识别方法装置以及设备

[发明专利]一种基于高分遥感图像的水田面积提取方法及装置-CN202111266884.1在审
发明人：胡月明;王卫;陈晓远;朱明帮;田广增;孔德庸 -专利权人：广州市华南自然资源科学技术研究院
申请日： 2021-10-28 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于高分遥感图像的水田面积提取方法及装置，该方法包括：采集水稻生长期的遥感图像，获得第一遥感图像，采集水稻收割后的遥感图像，获得第二遥感图像；对第一遥感图像和第二遥感图像进行预处理，获得预处理后的第一遥感图像和预处理后的第二遥感图像；将预处理后的第一遥感图像和预处理后的第二遥感图像进行时序多特征差异图像分析，获得时序多特征差异图像分析；利用随机森林算法对时序多特征差异图像进行解译，并对解译结果进行精度评估，提取水田信息，统计水田面积
一种基于高分遥感图像水田面积提取方法装置

[发明专利]一种遥感图像的场景分类方法及装置-CN202111599787.4在审
发明人：刘魏魏;聂祥丽;张波 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供一种遥感图像的场景分类方法及装置，该方法包括：获取待进行场景分类的遥感图像数据集，并输入至特征提取模型，得到遥感图像数据集中各遥感图像的特征映射结果；将遥感图像的特征映射结果输入至开集识别模型，得到各遥感图像的开集场景分类结果；开集场景分类结果用于指示遥感图像的场景类别或遥感图像的场景类别未知；其中，特征提取模型和开集识别模型均基于原始样本集训练得到；在开集场景分类结果为遥感图像的场景类别未知的情况下，还将场景类别未知的遥感图像与原始样本集进行合并，得到当前样本集，并基于当前样本集分别对特征提取模型和开集识别模型进行更新。本发明能够实现对未知场景类别的遥感图像的识别和学习。
一种遥感图像场景分类方法装置

[发明专利]一种基于地表温度的表层地温遥感测量方法-CN202210796304.8在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：中国科学院地理科学与资源研究所
申请日： 2022-07-07 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G01J5/48 文献下载
摘要：本发明提供一种基于地表温度的表层地温遥感测量方法，方法包括：将目标像元处裸土和植被的辐射项在遥感地表温度处分别展开为泰勒级数，以遥感植被覆盖度为权重建立遥感地表温度的遥感辐射方程；联合遥感辐射方程、遥感地表温度与遥感组分温度的关系方程求解目标像元处遥感裸土温度和遥感植被温度以模拟分辨率植被覆盖度为权重建立模拟地表温度的模拟辐射方程；联合模拟辐射方程、模拟地表温度与模拟组分温度的关系方程求解模拟网格处模拟裸土温度和模拟植被温度；利用模拟裸土温度与模拟表层地温之间的关联模型及遥感裸土温度估算表层平均地温
一种基于地表温度表层地温遥感测量方法

[发明专利]一种基于卫星遥感影像的水华监测方法-CN202211175053.8在审
发明人：刘寓;余游;蒲锐;龚巧灵;黄心;付娟娟;谭婷婷;刘晓;刘冠伸;邓可欣;蒋一凡;况舒文;颜春波;王衡;黄川;邓未江;全鸿欣 -专利权人：重庆数字城市科技有限公司;重庆市生态环境大数据应用中心
申请日： 2022-09-26 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G01N21/3577 文献下载
摘要：本发明公开一种基于卫星遥感影像的水华监测方法，具体包括以下步骤：S1：对原始卫星遥感影像进行预处理，得到包含完整水体范围的遥感影像，即第一遥感图像；S2：基于第一遥感图像，进行云量剔除，得到第二遥感图像；S3：基于第二遥感图像，对其中的干扰物进行剔除，得到第三遥感图像；S4：在第三遥感图像上，提取不同波段，进行水体NDVI和水质参数计算；S5：结合水体NDVI和水质参数，实现水华遥感监测；当水体的NDVI本发明可以实现多流域、多周期的水华遥感监测，为环保部门提供了高效率的决策支持。
一种基于卫星遥感影像监测方法

[发明专利]遥感影像智能解译方法、装置、设备及存储介质-CN202211518781.4在审
发明人：何姝;黄俊;王志苗;陈耿佳 -专利权人：深圳市宇驰检测技术股份有限公司
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本发明属于计算机视觉技术领域，公开了一种遥感影像智能解译方法、装置、设备及存储介质；该方法包括：对无人机采集的多个原始遥感影像预处理得到初始遥感影像；将初始遥感影像输入预设分割算法进行深度语义分割得到待提取遥感图像；根据预设参考特征值提取待提取遥感图像的多个参考特征，并将多个参考特征进行融合得到特征向量；根据非参数分类器对特征向量分类得到解译图像；本发明对无人机采集的遥感影像进行校正后，通过预设分割算法对遥感影像更加精准的分割，继而特征提取以及分类实现对遥感影像中不同地物的精准识别，从而达到对遥感影像的智能解译，避免了目前人为解译过程中产生的差异化问题，能够更加准确的读取遥感影像中的地物信息。
遥感影像智能解译方法装置设备存储介质

[发明专利]一种遥感影像超分辨率模型训练方法和装置-CN202211369222.1在审
发明人：罗卫;龙超;饶维冬;冯刚;张林杰;黄筱 -专利权人：中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司
申请日： 2022-11-03 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种遥感影像超分辨率模型训练方法，包括以下步骤：获取遥感影像数据集，其中数据集由真实的遥感影像实验数据集对构成，一组遥感影像实验数据集对包括LR低分辨率遥感影像块和HR高清遥感影像块；构建初始超分辨率遥感影像模型和对抗网络模型，初始超分辨率遥感影像模型由生成器网络训练生成；对抗网络模型由生成器网络和U‑net型判别器网络共同训练生成。根据上述技术方案，可以为网络训练真实学习到高‑低分辨率遥感影像的特征映射提供了良好数据保障，解决了超分辨率处理后出现重叠伪影的情况，加强了超分辨率处理后的遥感影像的真实纹理细节，为后续遥感影像场景解译应用提供更好数据基础
一种遥感影像分辨率模型训练方法装置

[发明专利]遥感图片样本的生成方法、装置及电子设备-CN202211259616.1在审
发明人：李欢;张欣;陈杰 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2022-10-14 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种遥感图片样本的生成方法、装置及电子设备，其中方法包括：建立多个预设遥感目标的立体模型，得到每个预设遥感目标对应的第一模型；基于初始背景图建立对应的立体模型，得到第二模型；根据多个子区域和预设的子区域与类型的对应关系，查询每个子区域对应的目标类型；根据每个子区域对应的目标类型和每个子区域的区域面积，将每个第一模型填充至第二模型中，以生成目标模型；基于目标模型，生成对应的遥感图片样本；遥感图片样本包括虚拟遥感图片以及虚拟遥感图片的样本标注信息以此，以初始背景图为基础，生成包括多个预设遥感目标的虚拟遥感图片，该虚拟遥感图片携带有样本标注信息，进而提高了遥感图片样本的生成效率。
遥感图片样本生成方法装置电子设备

[发明专利]一种基于卫星遥感技术的施工道路定量监测方法-CN202211569660.2在审
发明人：张桂林;魏明磊;王敬德;韩阳;郑云梅;孙青松;刘新;刘青;闫立才;李雷娟;赵爱娜 -专利权人：国网河北省电力有限公司建设公司;国家电网有限公司;紫光软件系统有限公司
申请日： 2022-12-07 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于卫星遥感技术的施工道路定量监测方法，包括以下步骤：S1、通过卫星遥感技术获得道路施工前遥感影像Q和施工后遥感影像P；S2、获得裁剪施工前遥感影像Q1和裁剪施工后遥感影像P1；S3、对裁剪施工前遥感影像Q1和裁剪施工后遥感影像P1影像进行差分，获得分析影像；S4、通过RGB空间统计模型、区域生长算法结合人工干预识别新增施工道路；S5、通过GIS统计工具，对新增施工道路的长度、宽度进行定量计算。本发明所述的卫星遥感观测范围大，提高了人工工作效率，降低了经济成本，卫星遥感拍摄范围不受地形地貌影响，卫星遥感重访周期短，提高监测数据准确度。
一种基于卫星遥感技术施工道路定量监测方法

[发明专利]无人机遥感图像的图像处理方法、装置和计算机设备-CN202211392174.8在审
发明人：于润清;杨夫礼;刘安洲;田佩云 -专利权人：中国人民解放军95338部队
申请日： 2022-11-08 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本发明涉及一种无人机遥感图像的图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取无人机采集到的前后两期遥感图像，前后两期遥感图像包括前期遥感图像和后期遥感图像；对前期遥感图像和后期遥感图像进行特征分析对比，根据对比结果确定出前期遥感图像中存在变化信息的第一图像区域和后期遥感图像中存在变化信息的第二图像区域；根据第一图像区域和第二图像区域得到包含各地物类别的变化信息的目标图像区域；接收用户对目标图像区域的操作信息上述方法能够提高遥感图像的伪装识别的准确度，减少伪装效果识别的时间，进而提高遥感图像的修正处理效率。
无人机遥感图像处理方法装置计算机设备

[发明专利]基于模型的遥感图像分类方法、装置、设备及存储介质-CN202211421801.6在审
发明人：郑禄;于舒;李子茂;帖军;沈祥成;罗治情;马海荣;陈娉婷;秦锦添 -专利权人：中南民族大学;湖北省农业科学院农业经济技术研究所（湖北省农业科学院农业规划设计研究所）
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开一种基于模型的遥感图像分类方法、装置、设备及存储介质。本发明通过获取待分类遥感图像，然后通过预设遥感图像场景分类模型对待分类遥感图像进行分类，获得待分类遥感图像对应的类别，所述预设遥感图像场景分类模型包括：在预设卷积神经网络中的各层中添加注意力模块后的提取层本发明通过预设遥感图像场景分类模型对待分类遥感图像进行分类，通过增加注意力模块的提取层有效过滤无用信息并聚焦于关键场景区域，然后通过平均池化层降维，再通过线性分类层对待分类遥感图像进行分类，相较于现有的通过卷积神经网络进行遥感图像场景分类，上述方式能够增强特征的判别能力，从而能够对遥感图像进行精确分类。
基于模型遥感图像分类方法装置设备存储介质