专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种服务器风扇调控方法、系统、设备及介质-CN202310475425.7在审
  • 于鑫;陈乃阔;魏金銮 - 西安超越申泰信息科技有限公司
  • 2023-04-27 - 2023-07-28 - G06F1/20
  • 本发明属于计算机领域,具体涉及一种服务器风扇调控方法、系统设备及介质。其中,方法包括:将风扇调度算法的预定参数作为量子遗传算法的输入参数,并基于量子遗传算法的运行方式进行迭代优化得到所述风扇调度算法的预定参数的最优解;将通过量子遗传算法迭代优化得到的预定参数的最优解输入到所述风扇调度算法并将所述风扇调度算法的输出结果作为风扇调控调控值通过本发明提出的一种服务器风扇调控方法,利用量子遗传算法优化PID参数调控系统风扇,本发明自动根据温度自动调节PID参数,解放了大量人力资源,并且在有效降低风扇功耗的前提下,解决了系统散热问题,提高了产品的核心竞争力
  • 一种服务器风扇调控方法系统设备介质
  • [发明专利]一种基于改进遗传算法的全局交通信号灯调控方法-CN202210428746.7在审
  • 文祎琳;罗彪;胡天萌;陈子涵 - 中南大学
  • 2022-04-22 - 2022-07-08 - G06Q10/04
  • 本发明提出了一种基于改进遗传算法的全局交通信号灯调控方法,包括以下步骤:S1:模型简化与优化目标;S2:模型的假设;S3:数据预处理;S4:基于改进的遗传算法的交通信号灯全局优化调控;S5:基于先验规则的图拓扑优化;S6:基于遗传算法与先验规则结合的交通信号灯调控。本发明根据各个路口实时交通流情况,利用遗传算法搜索全局最优交通灯调度方案。遗传算法包含以下几个步骤:初始化编码、适应度评估和遗传算子操作。实验结果表明:利用改进的遗传算法,简化了计算过程,提高了效率,减少了交通阻塞的概率,优化了全路网交通流。本发明通过交通灯调度算法来控制交通灯状态的转换,从而减少交通流阻塞和车辆滞留的状况。
  • 一种基于改进遗传算法全局交通信号灯调控方法
  • [发明专利]空间脑科学动物实验系统-CN202310667307.6在审
  • 李卫东;李雨婷;张旭;兰兆辉;曾苏华;俞吟 - 上海交通大学
  • 2023-06-06 - 2023-09-15 - A61N5/06
  • 本发明提供了一种空间脑科学动物实验系统,包括:动物实验平台、光遗传调控系统以及控制系统;所述动物实验平台包括笼具和测试监控系统,所述测试监控系统和所述控制系统设置在所述笼具上;所述笼具内部包括下方的生活区域和上方的实验区域,所述笼具中部设置有连通两个区域的转移机构;所述光遗传调控系统用于固定安装在实验体的头部,对实验体的行为进行调控;所述控制系统连接所述测试监控系统和所述光遗传调控系统。本发明可以对空间在轨实验动物的神经网络开展精准调控,支撑未来各种前沿重大的空间脑科学研究计划。
  • 空间脑科学动物实验系统
  • [发明专利]一种用于清醒动物的全光学闭环多色荧光调控系统-CN202211656229.1在审
  • 赵庆亮;王光兴;杨路瑶;李俊伟;杨琼;陈琳;姚友良 - 厦门大学
  • 2022-12-22 - 2023-04-18 - A61N5/06
  • 本发明提出了一种用于清醒动物的全光学闭环多色荧光调控系统,包括:光源模块,提供多个荧光激发光和光遗传激发光;激发光合束模块,实现多个荧光激发光与光遗传激发光在空间上的合束;光纤耦合模块,将合束后的激发光传输至清醒动物脑部区域用于实现由光纤耦合模块反向传输的荧光信号在空间上的分束与频域滤波;信号采集模块,由多个探测器组成,分别将空间分束与频域滤波后的荧光信号转换为电信号并被采集卡记录;信号反馈调制模块,根据采集到的荧光信号动态调节光遗传激发光的参数本发明可在进行清醒动物光遗传调控的同时实时定量记录组织的生理状态变化,可自适应调控组织活动,实现更加精准高效的个性化调控效果。
  • 一种用于清醒动物光学闭环多色荧光调控系统
  • [发明专利]基于基因调控网络构建的标志物筛选方法-CN202111330308.9在审
  • 黄晓然;林晓惠;东坤杰 - 大连理工大学
  • 2021-11-11 - 2022-02-25 - G16B35/20
  • 本发明公开了基于基因调控网络构建的标志物筛选方法,通过构建差异网络,筛选生物标志物,属于生物数据分析技术领域。本发明首先在全局范围执行遗传算法,根据每个任务对应的最优个体进行聚类,将相似任务划分至同一类,在每个类内执行遗传算法,在每个任务内进行信息迁移,进一步优化调控关系的推断,以得到最终的调控网络;最后分别在正常和疾病样本上构建调控网络本发明的核心内容是通过浮点数编码的遗传算法结合多目标优化的方式来挖掘隐藏在基因表达数据中不同基因之间的内在联系,建立有效的基因关系推断模型,构建基因调控网络,通过差异调控网络筛选标志物。
  • 基于基因调控网络构建标志筛选方法

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