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[发明专利]基于近红外光谱和注意力机制网络的品种鉴定方法及系统-CN202210678616.9有效
发明人：秦李龙;李晓红;王琦;马洪娟;张鹏飞;常冬;徐琢频;公茂斌;冀定磊;吴跃进 -专利权人：中化现代农业有限公司
申请日： 2022-06-16 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明提供一种基于近红外光谱和注意力机制网络的品种鉴定方法及系统，方法包括：对获取的待鉴定作物的初始近红外光谱进行预处理，得到待鉴定近红外光谱；将所述待鉴定近红外光谱输入注意力机制网络模型进行真实性预测识别，得到品种鉴定的真实性预测结果，其中，所述注意力机制网络模型是通过光谱数据集样品对初始注意力机制网络模型进行训练得到。通过将待鉴定近红外光谱输入训练好的注意力机制网络模型，可同时实现多个作物品种真实性的快速、准确判别，提升了识别鉴定作物籽粒品种的准确性，实现简便高效的作物品种分类。
基于红外光谱注意力机制网络品种鉴定方法系统

[发明专利]基于AOTF近红外光谱仪实现的多组分气体浓度定量分析方法-CN200610043111.6无效
发明人：刘君华;郝惠敏;汤晓君 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2006-07-06 - 公布日： 2007-01-31 - 主分类号： G01N21/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于声光可调滤光器近红外光谱仪实现的多组分气体浓度定量分析方法，该方法在与计算机相连接的声光可调滤光器近红外光谱仪上配接一个用以容纳被测气体的气室，被测气体装入该气室中；气室中装有反射镜并连接液体探测杆；声光可调滤光器近红外光谱仪发出的近红外光通过液体探测杆内的入射光纤射入气室中，再被气室中的反射镜反射，回到液体探测杆的探测窗口，通过液体探测杆内的出射光纤传输，回到声光可调滤光器近红外光谱仪；计算机中安装有建模软件，声光可调滤光器近红外光谱仪输出的数据由建模软件处理后，输出多组分气体中各组分气体的浓度值。本发明将声光可调滤光器近红外光谱仪的应用从固体、液体探测扩展至气体领域。
基于 aotf 红外光谱仪实现组分气体浓度定量分析方法

[发明专利]一种棉仁粉棉酚含量的近红外测定方法-CN201610065397.1在审
发明人：祝水金;李诚;赵茹冰;陈进红 -专利权人：浙江大学
申请日： 2016-01-28 - 公布日： 2016-05-18 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明公开了一种棉仁粉棉酚含量的近红外测定方法。收集不同棉籽样本，样品经剥壳、磨粉、过筛和水分平衡后，使用近红外光谱仪扫描得到棉仁粉全光谱数据；对近红外光谱数据进行预处理；利用高效液相色谱法精确测定样本棉酚含量，再基于蒙特卡罗无信息变量消除法对光谱进行变量选择，采用多元校正回归方法建立多个校正模型并进而确定最优近红外光谱校正模型，最后检测待测棉仁粉样本，得到棉酚含量。本发明利用近红外光谱仪采集棉仁粉的光谱图，测定速度快，精度高，无需化学试剂，是一种绿色、快捷分析棉籽中棉酚含量的方法，对于开发利用棉籽副产品和培育棉花新品种具有极为重要意义。
一种棉仁粉棉酚含量红外测定方法

[发明专利]植物盐碱胁迫程度检测方法及装置-CN201911157800.3有效
发明人：关海鸥;王璐;马晓丹;张志超 -专利权人：黑龙江八一农垦大学
申请日： 2019-11-22 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种植物盐碱胁迫程度检测方法及装置，该方法包括：获取待检测植物的近红外光谱数据；对所述近红外光谱数据中的多个特征波长进行特征提取，得到每个特征波长的特征数据；将每个特征波长的特征数据，输入至预设的径向基神经网络模型，根据所述径向基神经网络模型的输出结果，确定待检测植物的盐碱胁迫程度；其中，所述径向基神经网络模型为，根据已知盐碱胁迫程度作为标签的近红外光谱数据样本，进行训练后得到。与目前的方法相比，该方法无需借助过多的测量设备，仅需获取近红外光谱数据，从而也不会损坏冠层叶片。同时，通过训练好的神经网络,能够简便、高效和准确的地检测盐碱胁迫程度。
植物盐碱胁迫程度检测方法装置

[发明专利]一种基于近红外光谱的烤烟香韵鉴别方法-CN201910535375.0在审
发明人：毕一鸣;田雨农;郝贤伟;何文苗;帖金鑫;李石头;廖付;张立立;李永生;刘化冰;吴继忠;王辉;刘建华 -专利权人：浙江中烟工业有限责任公司
申请日： 2019-06-18 - 公布日： 2019-08-16 - 主分类号： G01N21/3504 文献下载
摘要：本发明的目的提供一种基于近红外光谱的烤烟香韵鉴别方法，本发明提供的方法通过典型的香韵鉴别结果与烤烟的近红外光谱数据结合，建立近红外光谱与烤烟样本香韵的数据相关，进一步通过抽样统计与多模型建模的方式，通过训练数据的不同
近红外光谱烤烟鉴别近红外光谱数据鉴别结果模型建模模型预测数据相关训练数据训练样本非典型样本抽样香烟概率预测统计

[发明专利]基于深度Bi-LSTM网络的近红外光谱模型迁移方法-CN202111268716.6有效
发明人：谈爱玲;王鋆鑫;赵勇 -专利权人：燕山大学
申请日： 2021-10-29 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明涉及基于深度Bi‑LSTM网络的近红外光谱模型迁移方法，属于近红外模型转移技术领域，包括获取源域和目标域光谱数据；对源域光谱数据进行数据增强；对源域和目标域光谱数据预处理；将源域和目标域光谱数据划分；设计Bi‑LSTM网络结构；使用源域光谱数据训练Bi‑LSTM网络结构；提取所有Bi‑LSTM层，并加入全连接层构成神经网络；使用目标域校正集和验证集近红外光谱数据训练全连接层并更新神经网络各层间的权重与偏差；使用目标域预测集近红外光谱数据测试迁移模型，评估模型迁移效果和抗噪能力。
基于深度 bi lstm 网络红外光谱模型迁移方法

[发明专利]一种基于中值矩阵系数的近红外光谱数据修正方法-CN202210656860.5在审
发明人：王小琴;宋廷富;郭艳;安明哲;赵东;乔宗伟;李杨华;罗珠;廖勤俭;周韩玲;闫晓剑;张国宏;刘浩 -专利权人：宜宾五粮液股份有限公司;四川长虹电器股份有限公司
申请日： 2022-06-10 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明主要涉及红外光谱领域。为了解决微型化近红外检测技术中存在的光谱数据不稳定，精度较低的问题，本发明提出了一种基于中值矩阵系数的红外光谱数据修正方法，其核心思想为：首先计算微型化近红外光谱仪波段范围中值点，并将该中值点设定为基准修正点，根据该光谱仪的波长点数目及中值点数目进行波长点排布，然后根据该光谱仪的波长点排布情况进行波长点矩阵重组，获取中值矩阵，使用该光谱仪采集样品光谱数据，将基准修正点的光强值写入中值矩阵，计算中值矩阵系数，最后结合中值矩阵系数对待修正的样品光谱数据进行修正。本发明所提出的一种基于中值矩阵系数的红外光谱数据修正方法主要用于对便携式红外光谱仪采集的光谱数据进行修正。
一种基于中值矩阵系数红外光谱数据修正方法

[发明专利]基于近红外光谱在线检测干燥过程脱水量的标定建模方法-CN202011368412.2有效
发明人：刘涛;穆国庆;仲崇权;夏浩;孟庆伟;朱理 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2020-11-30 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明属于工业过程检测领域，公开了基于近红外光谱在线检测干燥过程脱水量的标定建模方法。本发明是利用配有漫反射式探头的近红外光谱分析仪，搭建流化床干燥过程在线监测实验平台，从而实时原位测量流化床干燥过程水分含量的近红外光谱数据。首先对光谱数据和参考数据进行采集，其次对测量到的近红外光谱数据进行预处理操作，然后利用有标签和无标签的光谱数据建立半监督变分偏最小二乘模型，以此来构建标定模型，并使用变分推断的方法对模型参数进行估计，最后
基于红外光谱在线检测干燥过程脱水标定建模方法

[发明专利]基于近红外光谱测定调和油中茶油含量的分析模型及方法-CN201510909256.9在审
发明人：张菊华;李高阳;朱向荣;尚雪波;杨慧;刘伟 -专利权人：湖南省农产品加工研究所
申请日： 2015-12-09 - 公布日： 2016-05-04 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于近红外光谱测定调和油中茶油含量的分析模型及方法，分析模型采用以下方法建立：调和油样本配制、样本光谱数据的采集、样本光谱数据的选择、样本光谱数据的处理、初步分析模型的确立、初步分析模型的验证其检测方法包括以下步骤：采用近红外光谱法检测待测样品的光谱数据；以采集的光谱数据的平均光谱作为标准光谱；在标准光谱中选择全光谱数据作为处理对象，采用分析模型对所述处理对象进行中心化处理；将经过中心化处理的光谱数据输入到分析模型中检测茶油含量本发明的基于近红外光谱测定调和油中茶油含量的分析模型，操作简单、检测迅速、安全环保、检测精度高。
基于红外光谱测定调和茶油含量分析模型方法

[发明专利]一种具有多个近红外光谱分析仪和杀毒功能的机器人-CN201810412899.6在审
发明人：张秀平 -专利权人：苏州高新区建金建智能科技有限公司
申请日： 2018-05-03 - 公布日： 2018-07-20 - 主分类号： B25J11/00 文献下载
摘要：本发明提供一种具有多个近红外光谱分析仪和杀毒功能的机器人，包括机器人躯干、机器人头部、机器人腿和智能处理系统，所述机器人头部设置在机器人躯干的顶部，所述机器人腿设置在机器人躯干的底部，所述机器人头部的顶部设置有把手，所述把手上设置有LED灯开关，所述机器人头部的前侧设置有LED灯，所述机器人头部内设置有蓄电池，所述机器人躯干内设置有近红外光谱分析仪一、近红外光谱分析仪二和近红外光谱分析仪三，所述近红外光谱分析仪一、近红外光谱分析仪二和近红外光谱分析仪三上分别设置有近红外光探头一、近红外光探头二和近红外光探头三，该具有多个近红外光谱分析仪和杀毒功能的机器人设计合理，使用方便，具有杀毒功能。
近红外光谱分析仪机器人头部机器人躯干杀毒功能近红外光探头机器人腿把手智能处理系统机器人设计蓄电池顶部设置人本发明机器人

[发明专利]一种具有多个近红外光谱分析仪和杀毒功能的机器人-CN201810415398.3在审
发明人：张秀平 -专利权人：福州市联奇智能科技有限公司
申请日： 2018-05-03 - 公布日： 2018-07-27 - 主分类号： A61L2/04 文献下载
摘要：本发明提供一种具有多个近红外光谱分析仪和杀毒功能的机器人，包括机器人躯干、机器人头部、机器人腿和智能处理系统，所述机器人头部设置在机器人躯干的顶部，所述机器人腿设置在机器人躯干的底部，所述机器人头部的顶部设置有把手，所述把手上设置有LED灯开关，所述机器人头部的前侧设置有LED灯，所述机器人头部内设置有蓄电池，所述机器人躯干内设置有近红外光谱分析仪一、近红外光谱分析仪二和近红外光谱分析仪三，所述近红外光谱分析仪一、近红外光谱分析仪二和近红外光谱分析仪三上分别设置有近红外光探头一、近红外光探头二和近红外光探头三，该具有多个近红外光谱分析仪和杀毒功能的机器人设计合理，使用方便，具有杀毒功能。
近红外光谱分析仪机器人头部机器人躯干杀毒功能近红外光探头机器人腿把手智能处理系统机器人设计蓄电池顶部设置人本发明机器人

[实用新型]光谱采集组件、光谱分析装置、物质检测装置及其系统-CN202223272647.9有效
发明人：浦世亮;蔡欢庆;毛慧;蔡宏;朱镇峰 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本申请提供一种光谱采集组件、光谱分析装置、物质检测装置及其系统。光谱采集组件包括壳体、近红外光源及多个检测探头。壳体包括束光腔体。近红外光源设于束光腔体的顶部，且用于向待测物质发射近红外光。多个检测探头，设于壳体；多个检测探头分别朝向待测物质且环绕束光腔体排布，多个检测探头对待测物质表面反射的近红外光进行采集并输出光信号。光谱分析装置包括光谱采集组件和分析仪，分析仪与多个检测探头连接。物质检测装置包括光谱分析装置和能谱分析装置。物质检测系统包括上述物质检测装置和数据处理器。数据处理器分别与光谱分析装置和能谱分析装置连接。对待测物质反射的近红外光采用多角度采集，有利于被检测，检测结果更准确。
光谱采集组件光谱分析装置物质检测及其系统

[发明专利]一种基于近红外光谱实时监控的发酵补充物料装置及方法-CN202211546197.X在审
发明人：谢昌贤;王月清;张春梅;刘昕东;王鹏飞 -专利权人：金河生物科技股份有限公司
申请日： 2022-12-05 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： C12M1/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于近红外光谱实时监控的发酵补充物料装置及方法。所述装置包括发酵罐(1)、搅拌桨(2)、压力平衡阀(3)、进料孔(4)、出料孔(5)、控温盘管(6)、石英窗片(7)、近红外光谱仪(8)、控制系统(9)；近红外光谱仪(8)通过石英窗片(7)采集发酵罐(1)中发酵液的实时近红外光谱数据，控制系统(9)调用近红外总糖模型根据实时近红外光谱数据预测发酵液中总糖实时浓度并根据补充物料工艺模型精准计算所需补料质量、控制补料经进料孔(4)进入发酵罐(1)。
一种基于红外光谱实时监控发酵补充物料装置方法

[发明专利]一种基于红外光谱无损无压力鉴别纺织品文物材质的方法-CN201510661606.4有效
发明人：王淑娟;赵丰;汪自强;周旸;刘剑;郑海玲;杨海亮 -专利权人：中国丝绸博物馆
申请日： 2015-10-14 - 公布日： 2018-06-15 - 主分类号： G01N21/3563 文献下载
摘要：本发明涉及文物保护技术领域，公开了一种基于红外光谱无损无压力鉴别纺织品文物材质的方法，包括：1）、在红外光谱仪的检测台上放置反射薄片，将待测纺织品文物平铺于反射薄片上。2）、调整近红外光谱仪的检测探头，将检测探头与纺织品文物的距离控制在0.2‑1mm，进行近红外光谱信息采集，得到纺织品文物的近红外光谱图。3）、将近红外谱图进行S.Golay平滑滤波，然后进行二阶导数谱图处理。4）、将处理后的近红外谱图与纺织品近红外标准谱图进行对比，鉴别出纺织品文物的材质。本发明方法在不对样品进行破坏、施压的前提下，可提高样品的近红外光反射率，结合独特的数据处理方法，能够快速无损的鉴别纺织品文物的材质。 1
纺织品文物红外光谱鉴别无损反射薄片无压力探头检测近红外光谱信息二阶导数谱图近红外光谱图文物保护技术近红外光谱近红外谱图红外标准红外谱图近红外光距离控制平滑滤波数据处理反射率平铺施压采集

[发明专利]一种用近红外光谱技术预测湿地松微纤丝角的方法及系统-CN202211000719.6有效
发明人：赖猛;刘思羽;易敏;张露;文静;胡蓉;陈婷萱 -专利权人：江西农业大学
申请日： 2022-08-19 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本申请公开了一种用近红外光谱技术预测湿地松微纤丝角的方法及系统：获取湿地松样品木芯；基于湿地松样品木芯，获得原始近红外光谱数据和湿地松样品木芯的微纤丝角测定值，并将微纤丝角数据和原始近红外光谱数据，划分为校正集和外部验证集，校正集样本的性质参数要均匀分布；基于校正集，构建湿地松木材微纤丝角近红外预测模型；将外部验证集近红外光谱数据代入湿地松木材微纤丝角近红外预测模型获得预测值，通过对比外部验证集微纤丝角预测值和测定值之间的差异通过建立湿地松微纤丝角的预测模型，使得多地点区域化湿地松微纤丝角材性数据的测定成为可能。
一种红外光谱技术预测湿地松纤丝方法系统