专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于深度学习的输电线厚度检测方法-CN202011362929.0有效
  • 林泽超;侯锐;李晋;史长亭;白玉 - 哈尔滨工程大学
  • 2020-11-27 - 2022-07-05 - G01B21/08
  • 一种基于深度学习的输电线厚度检测方法,涉及一种电力系统中输电线厚度的检测技术,为了解决现有的图像法处理线路图像时,检测边缘精度低的问题。本发明通过获取输电线图像数据集,并对其进行训练,得到三分类的语义分割模型;使用三分类的语义分割模型对待检测输电线图像进行分割,输出三分类输电线图像;使用OpenCV对输出的三分类输电线图像进行接口处理,提取输电线的轮廓点集和冰层的轮廓点集;根据提取的输电线的轮廓点集和冰层的轮廓点集计算出待检测输电线图像中冰层厚度。有益效果为提高了输电线检测边缘的精度。
  • 一种基于深度学习输电线路厚度检测方法
  • [发明专利]输电线导线舞动空气动力参数的测定方法-CN201510299765.4有效
  • 黄新波;徐冠华;马龙涛;肖渊;朱永灿;赵阳 - 西安工程大学
  • 2015-06-03 - 2017-10-31 - G01M9/06
  • 本发明公开的输电线导线舞动空气动力参数的测定方法,1)获取输电线导线的舞动升力系数、舞动阻力系数及舞动扭矩系数;2)利用多台摄像机对输电线导线进行多角度图像捕捉,通过“三塔两档”等值厚度力学计算模型获取输电线导线上的冰轮廓,拟合形状,得到输电线导线上的真实形状;3)利用惯性导航传感器结合输电线导线舞动轨迹还原技术,获取输电线导线实时风攻角;4)利用获得所有数据绘制真实形状下和风攻角下的空气动力参数曲线,完成对输电线导线舞动空气动力参数的测定。本发明的测定方法能真实测定输电线线路舞动情况下的空气动力参数。
  • 输电线路导线舞动空气动力参数测定方法
  • [发明专利]输电线状态评估方法-CN201510524210.5在审
  • 余鲲;杨俊杰;尚进;刘翔宇;童朦;孙权;姚金明;马鑫;王青磊 - 上海电力学院
  • 2015-08-24 - 2015-12-16 - G06Q50/06
  • 一种输电线状态评估方法,涉及电力系统技术领域,所解决的是评估输电线的技术问题。该方法先根据环境相对湿度、环境温度判别输电线是否达到条件,再利用SVM对环境温度差、持续时间、等效厚度进行最优超平面训练,从而得出输电线线路概率,再根据得出的线路概率判断输电线是否存在,再将环境温度差、持续时间、等效厚度作为模糊控制的输入,利用模糊控制理论推理出输电线状态评估结果。本发明提供的方法,适用于评估输电线状态。
  • 输电线路状态评估方法

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