专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于局部能量最小化的轮廓立体匹配方法及系统-CN202110806568.2在审
  • 李中伟;张攀;钟凯;王从军;史玉升 - 华中科技大学
  • 2021-07-16 - 2021-11-02 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于局部能量最小化的轮廓立体匹配方法及系统,属于轮廓三维测量领域。首先对左右相机图像进行畸变校正和极线校正,然后对左相机图像轮廓进行初始轮廓提取及识别,针对每一个闭合轮廓计算轮廓上每一个像素点的视差匹配能量矩阵,再从轮廓里第一个像素点向后遍历,计算轮廓整体匹配能量,然后选取匹配能量最小的视差作为匹配点视差;从轮廓里最后一个像素点反向遍历,求解出能量最小的视差路径,即可得出对应的像素匹配点,实现轮廓立体匹配。本发明克服了由于相机视角与光照等因素的影响导致轮廓点匹配发生错误的问题,直接将左相机图像轮廓上的点与右相机图像轮廓上的点进行一一匹配,保证了轮廓点云重建数据的准确性。
  • 一种基于局部能量最小化轮廓立体匹配方法系统
  • [发明专利]基于轮廓的图像实例分割方法及系统-CN202310396263.8在审
  • 刘登峰;葛锐;孙雪;付玄辉;柴志雷;吴秦;陈璟;王宁;周浩杰 - 江南大学
  • 2023-04-13 - 2023-07-18 - G06T7/10
  • 本发明涉及一种基于轮廓的图像实例分割方法及系统,方法包括将目标图像输入至轻量级特征提取网络中,得到图像中目标实例的下采样特征图、中心点和轮廓顶点相对中心点的偏移量;根据中心点和轮廓顶点相对中心点的偏移量,计算得到初始轮廓;对目标实例的下采样特征图和初始轮廓进行全局特征融合,得到粗糙轮廓;对粗糙轮廓进行第一次轮廓变形,得到初步的实例轮廓,并将初步的实例轮廓进行第二次轮廓变形,得到最终的实例轮廓。本发明其摒弃了传统手工设计初始轮廓的方法,而基于网络学习更接近真值的初始轮廓,在保持算法分割精度的同时,具有较小的参数量和计算量,且具有较快的推理速度,能够应用于使用边缘平台进行现实场景中的实例分割任务
  • 基于轮廓图像实例分割方法系统
  • [发明专利]一种内窥镜图像序列中轮廓稠密特征点描述和匹配的方法-CN202010915397.2有效
  • 潘俊君;李冉阳 - 北京航空航天大学
  • 2020-09-03 - 2022-04-26 - G06T7/00
  • 本发明提出了一种内窥镜图像序列中轮廓稠密特征点描述和匹配的方法,包括以下步骤:第一步:基于双边滤波器增强自适应RPCA分解所获得的低秩图像的边缘轮廓,然后基于梯度算子提取边缘轮廓信息,并通过形态学运算获得目标的轮廓形状;第二步:通过提取轮廓形状上顶点的多尺度几何特征描述子,使其对轮廓形状的尺度、大小、旋转变化鲁棒;第三步:利用FFT对轮廓形状的稠密特征描述子降维,通过计算两个轮廓的特征矩阵间的距离大小来衡量不同轮廓间的相似程度,根据目标轮廓形状,在内窥镜图像序列中对目标轮廓形状进行匹配、跟踪,在每一帧中计算获得目标轮廓形状;第四步:基于时空连续性原理,运用目标轮廓形状的关键张量空间对目标轮廓的跟踪、匹配结果进行优化。
  • 一种内窥镜图像序列轮廓稠密特征描述匹配方法
  • [发明专利]轮廓检测装置,印刷装置,轮廓检测方法以及记录介质-CN201811034749.2有效
  • 笠原大圣 - 卡西欧计算机株式会社
  • 2018-09-05 - 2022-11-25 - G06T7/12
  • 一种轮廓检测装置,具备以下部分:显示器;和处理器,所述处理器取得拍摄了检测对象的检测对象图像,进行轮廓检测处理,所述轮廓检测处理中,多次进行对所述检测对象的轮廓的形状进行识别的形状识别,从所述检测对象图像检测所述检测对象的轮廓,使所述显示器显示基于所述轮廓检测处理的检测结果,在所述轮廓检测处理中,针对构成通过多次所述形状识别而得到的所述轮廓的特征点,分别按对应的每个特征点,计算多次所述形状识别中的离差,将计算出的离差的值为所设定的值以上的所述特征点判断为可靠度低的特征点
  • 轮廓检测装置印刷方法以及记录介质
  • [发明专利]大型结构异形体施工的测量及精度控制方法-CN201610193811.7在审
  • 陈连民;刘剑;刘壮;董春玲 - 中国二十冶集团有限公司
  • 2016-03-31 - 2017-10-24 - G01B21/20
  • 本发明具体是一种大型结构异形体施工的测量及精度控制方法;其特征是包括对被测量建筑结构外轮廓测绘,获取一组原始坐标点数据;通过Matlab软件对被测量建筑结构外轮廓进行曲线拟合计算;通过曲线公式进行曲率计算,得到被测量建筑结构外轮廓的实际曲率和实际曲率半径,并进行对比;采用全站仪、多功能计算器对被测量建筑结构外轮廓的任意坐标进行选择、计算和放样;步骤5、通过标准曲率半径对建筑物外轮廓的测量放线进行精度校核本精度控制方法其测量、计算简便,一次曲线拟合即可得到任意点的坐标数据,并且本测量方法的实用性强,对任意异形体结构都可推广使用;并且曲线精度控制有根有据,能获得很高的精度。
  • 大型结构异形施工测量精度控制方法
  • [发明专利]最优k组合轮廓查询方法-CN201710928801.8在审
  • 李小勇;朱浩洋;任开军;李小玲;邓科峰;任小丽;赵娟 - 中国人民解放军国防科技大学
  • 2017-10-09 - 2018-03-06 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种最优k组合轮廓查询方法,实施步骤包括输入用于组合轮廓查询的数据集D、组合轮廓GSkyline的组合大小l以及参数k;计算数据集D中不被其他数据元组所支配的数据元组Skyline;对数据集D根据l组合获取组合轮廓GSkyline;针对数据集D中数据元组Q计算位向量[Q];针对组合轮廓GSkyline中组合元组G计算分数,将分数最大的k个组合元组G加入查询结果Sk并输出。本发明能够实现对组合Skyline完成最优k查询,能够极大的减少组合元组分数的计算量,节约计算资源并且减少运算时间,而且还可以用到各类基于组合查询的推荐系统的实现,本发明能够加快对组合查询结果优选的处理速度
  • 最优组合轮廓查询方法
  • [发明专利]一种基于压缩感知的互质阵列高精度波达方向估计方法-CN201710041947.0有效
  • 周成伟;史治国;陈积明 - 浙江大学
  • 2017-01-20 - 2019-10-18 - G01S3/00
  • 本发明公开了一种基于压缩感知的互质阵列高精度波达方向估计方法,主要解决现有技术中估计精度与计算复杂度之间的矛盾,其实现步骤是:(1)接收端天线按照互质阵列结构进行架构;(2)利用互质阵列接收入射信号;(3)构造压缩感知核;(4)利用压缩感知核实现接收信号的压缩,得到互质阵列接收信号的轮廓信号;(5)计算压缩后轮廓信号的协方差矩阵;(6)计算轮廓信号所对应的导引向量;(7)根据轮廓信号的协方差矩阵及其对应的导引向量计算轮廓信号空间功率谱本发明充分利用了互质阵列的大阵列孔径特性和压缩感知技术,在降低计算复杂度的同时实现高精度的波达方向估计,可用于无源定位和目标探测。
  • 一种基于压缩感知阵列高精度方向估计方法

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