专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]购买力预测方法和装置-CN201510729459.X在审
  • 汪平仄;张涛;陈志军 - 小米科技有限责任公司
  • 2015-10-30 - 2016-02-17 - G06Q30/02
  • 本公开揭示了一种购买力预测方法和装置,属于数据回归预测领域。所述购买力预测方法包括:获取购买力预测模型,该购买力预测模型为根据样本用户在第一历史时间段内的购买因子训练得到的模型,购买力预测模型包括预测购买力与购买因子之间的对应关系;获取目标用户在第二历史时间段内的历史购买信息,该历史购买信息包括目标用户在第二历史时间段内的目标购买因子;根据历史购买信息以及购买力预测模型,预测目标用户在未来的目标时间段内的目标购买力。解决了相关技术中购买力预测准确度较低的问题;达到了提高预测得到的购买力的准确度的效果。
  • 购买力预测方法装置
  • [发明专利]一种云服务推送的大数据分析方法及系统-CN202310574565.X在审
  • 车雨;廖文远;武孝城 - 车雨
  • 2023-05-20 - 2023-08-15 - G06F16/9535
  • 该方法包括以下步骤:获取历史用户浏览数据,并对历史用户数据进行意向提取,从而生成用户历史意向数据;对用户历史意向数据进行缩放计算并构建用户推送模型;获取用户历史购买数据,对用户历史购买数据以及用户历史意向数据进行计算,从而获得用户历史购买意向数据;获取用户当前购买数据,基于用户历史购买意向数据对用户当前购买数据进行分类计算,从而生成第一意向评估数据;对第一意向评估数据进行计算,从而获得可发展用户数据。
  • 一种服务推送数据分析方法系统
  • [发明专利]智能推荐方法、装置、服务器和存储介质-CN202010388294.5有效
  • 钱宇秋;陈思 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-05-09 - 2023-04-07 - G06Q30/0601
  • 本发明实施例公开了一种智能推荐方法、装置、服务器和存储介质;本发明实施例可以获取虚拟角色的历史社交事件和历史购买事件,该历史社交事件包括社交对象和社交时间,该历史购买事件包括购买对象和购买时间;根据社交时间和购买时间,构建社交对象和购买对象之间的时序关系;基于社交对象、购买对象和时序关系进行特征提取,得到虚拟角色的预测社交特征和预测购买特征;基于预测社交特征和预测购买特征预测虚拟角色的待购买对象;对待购买对象进行购买推荐处理本发明实施例在预测用户在未来可能购买的对象时,会参考用户之前的购买事件和社交事件在时序上的关系。由此,本方案可以提升向用户推荐待购买对象时智能推荐方法的准确率。
  • 智能推荐方法装置服务器存储介质
  • [发明专利]一种用户购买偏好分析的方法和系统-CN202010773390.1在审
  • 李海凤 - 北京思特奇信息技术股份有限公司
  • 2020-08-04 - 2020-12-18 - G06Q30/02
  • 本发明公开了一种用户购买偏好分析的方法和系统,所述方法包括:基于历史购买支出分析用户的购买力;获取用户历史购买第一产品的期限和已使用期限,基于期限和已使用期限分析用户历史购买偏好;获取用户交往圈中购买关联产品的人数,基于所述购买关联产品的人数获取交往圈关联购买偏好;获取用户交往圈中购买第一产品的人数,基于所述交往圈中购买第一产品的人数分析交往圈购买偏好;获取用户对第一产品关联使用情况,分析用户的产品关联偏好;基于上述分析结果分析用户购买偏好从多个维度综合分析用户的购买偏好,通过对历史数据地深度挖掘,分析用户对于特定产品的购买偏好,从而准确的反应用户对特定产品的购买需求。
  • 一种用户购买偏好分析方法系统
  • [发明专利]订单的下单方法和下单装置-CN201610366181.9在审
  • 张旋 - 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
  • 2016-05-27 - 2016-11-02 - G06Q30/06
  • 本发明提供的订单的下单方法和下单装置,包括:接收用户的订单请求,所述订单请求中包括用户ID、商品品类标识和商品属性;根据所述用户ID和所述商品品类标识检索获得历史购买属性记录;比较所述历史购买属性记录和所述商品属性通过订单请求中的商品属性和历史购买属性记录中的同类商品比较,获得本次购买历史购买的差异性,据此给出用户提示信息,提示用户是否下错单,从而防止用户下错单。进一步地,通过商品的分类展示界面,并在展示界面上向用户提供历史购买属性记录作为默认属性,使一些经常性的购买行为不需要选择商品属性,从而加快购买速度,节省时间。
  • 订单方法装置
  • [发明专利]道具推荐方法、装置、设备及介质-CN202210108003.1在审
  • 徐广根 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-01-28 - 2022-05-17 - A63F13/79
  • 该方法包括:统计用户帐号的历史购买记录中各个历史购买道具的相似道具,得到候选推荐集;根据道具购买时间和道具相似度,计算所述各个历史购买道具的推荐权重,所述道具购买时间用于衡量所述历史购买道具的购买时间对所述推荐道具的影响程度,所述道具相似度用于衡量所述相似道具对所述推荐道具的影响程度;根据所述各个历史购买道具的推荐权重和所述候选推荐集中的各个候选推荐道具,确定所述各个候选推荐道具的加权推荐度;根据所述各个候选推荐道具的加权推荐度的排序
  • 道具推荐方法装置设备介质
  • [发明专利]一种购物异常检测方法及系统-CN201510438282.8有效
  • 王记学;陈迅;薛韬 - 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
  • 2015-07-23 - 2018-10-02 - G06Q30/06
  • 本发明公开一种购物异常检测方法及系统,方法包括:接收到包括当前购买记录的购物请求;获取当前用户购买商品的历史记录,基于当前用户购买商品的历史记录构建关于历史购买商品的类目和历史购买商品的购买发生时间的相关关系的用户商品时间关系矩阵;基于用户商品时间关系矩阵与当前购买记录的关系计算出用户非正常购物行为可能性指数;确定用户非正常购物行为指数所对应的干预等级,对当前用户的购物请求执行与所述干预等级对应的购物干预。本发明通过对用户的历史购买行为与当前购买行为进行比较计算以获取相应的干预等级,从而执行与干预等级对应的购物干预,避免用户账号产生异常购物行为,对于用户的异常购物行为检测更为准确可靠。
  • 一种购物异常检测方法系统
  • [发明专利]一种基于多兴趣重复网络的会话推荐方法-CN202110197639.3有效
  • 顾盼 - 中国计量大学
  • 2021-02-22 - 2022-02-08 - G06F16/9535
  • 本发明公开了一种基于多兴趣重复网络的会话推荐方法,对当前会话中的多兴趣和用户历史购买物品序列中的多兴趣进行建模,并预测用户下一个交互的物品。第二部分是根据用户历史购买物品序列,得到用户历史购买多兴趣表征。第三部分是根据用户当前多兴趣表征和用户历史购买多兴趣表征,得到重复推荐模式的概率。第四部分是在重复模式下,根据用户的当前多兴趣表征和历史购买多兴趣表征,在用户历史购买的物品序列中进行推荐。第五部分是在探索模式下,根据用户的当前多兴趣表征,对不在用户历史购买物品序列中的物品进行推荐。
  • 一种基于兴趣重复网络会话推荐方法
  • [发明专利]商品的二次推送方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110570445.3在审
  • 黄文清 - 深圳和锐网络科技有限公司
  • 2021-05-25 - 2021-08-06 - G06Q30/06
  • 本发明实施例提供一种商品的二次推送方法,方法包括:获取目标人员的第一历史购买矩阵;基于所述第一历史购买矩阵确定第一推送商品,并根据所述第一推送商品进行一次推送;在所述一次推送期间,获取目标人员的眼神关注信息,所述眼神关注信息包括用户目光停留在所述第一推送商品上的关注时间,根据所述关注时间确定关注商品;在所述一次推送后,获取目标人员的一次推送结果;根据所述购买商品对所述第一历史购买矩阵中进行掩码,并将所述点击商品以及关注商品添加到所述第一历史购买矩阵,得到第二历史购买矩阵;基于所述第二历史购买矩阵确定第二推送商品,并在预设时间内对所述第二推送商品进行二次推送。
  • 商品二次推送方法装置电子设备存储介质

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