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[发明专利]一种临床蛋白质质谱数据的分类系统及方法-CN202110153002.4在审
发明人：戴捷;呼建文;胡伟伟 -专利权人：上海拜谱生物科技有限公司
申请日： 2021-02-04 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： G01N30/72 文献下载
摘要：本发明公开了一种临床蛋白质质谱数据的分类系统及方法，本发明涉及蛋白质谱数据分类技术领域，解决了现有技术中不能够对临床蛋白质进行等级划分，导致质谱仪使用不当降低工作效率的技术问题，质谱分类单元接收到质谱分类信号后，对蛋白质质谱进行分类，获取到蛋白质的质谱信息，通过公式获取到蛋白质质谱的分析系数Xp，若蛋白质质谱的分析系数Xp≥质谱的分析系数阈值，将对应质谱标记为优质质谱，并将优质质谱发送至云管理平台；若蛋白质质谱的分析系数Xp＜质谱的分析系数阈值，将对应质谱标记为劣质质谱，并将劣质质谱发送至云管理平台；对蛋白质质谱进行合理分类，提高了蛋白质的分析准确性，减少了临床检测的误差。
一种临床蛋白质数据分类系统方法

[发明专利]一种LBP的质谱试剂盒LBP含量检测系统及方法-CN201811496506.0在审
发明人：董学渊;蒋林彬 -专利权人：上海浩港生物技术有限公司
申请日： 2018-12-07 - 公布日： 2019-04-09 - 主分类号： G01N33/50 文献下载
摘要：本发明属于生物检测技术领域，公开了一种LBP的质谱试剂盒LBP含量检测系统及方法，利用所述LBP的质谱试剂盒LBP含量检测方法的肾病LBP的质谱试剂盒；利用所述LBP的质谱试剂盒LBP含量检测方法的肝病LBP的质谱试剂盒。本发明利用质谱技术设计制造用于检测人类LBP的质谱检测试剂盒，运用质谱技术检测LBP含量；本发明比现有市售的LBP试剂盒灵敏度检出率高10％，可对应其他方法检测肝病、肾病指标，确定LBP的人体检测标准值
质谱试剂盒含量检测质谱技术肾病肝病检测生物检测技术试剂盒灵敏度人体检测质谱检测检出率试剂盒制造

[发明专利]质谱图的合成方法、系统、装置及介质-CN202210911247.3在审
发明人：高宁;李国涛;周晓光;李运涛 -专利权人：融智生物科技（青岛）有限公司
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明涉及生物化学分析技术领域，具体提供一种质谱图的合成方法、系统、装置及介质，旨在解决如何在根据待合成质谱图获得合成质谱图时，提升合成质谱图的分辨率和信噪比的问题。为此目的，本发明能够先根据多张待合成质谱图获取参考质谱图，再基于参考质谱图对待合成质谱图进行校正，然后将校正后的质谱图进行合成，获得合成质谱图。通过上述配置方式，本发明能够有效解决传统质谱图合成方法所引起的质谱峰分辨率下降的问题，能够有效提升合成质谱图的分辨率和信噪比。且由于本发明的质谱图的合成方法无需进行峰值检测，使得本发明可以应用于各种质谱图的合成，可以应用于原始质谱图的合成阶段。
质谱图合成方法系统装置介质

[发明专利]质谱图的合成方法、系统、装置及介质-CN202210911268.5在审
发明人：高宁;李国涛;周晓光;李运涛 -专利权人：融智生物科技（青岛）有限公司
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明涉及生物化学分析技术领域，具体提供一种质谱图的合成方法、系统、装置及介质，旨在解决如何在根据待合成质谱图获得合成质谱图时，提升合成质谱图的分辨率和信噪比的问题。为此目的，本发明能够先根据多张待合成质谱图获取参考质谱图，并对每个待合成质谱图进行区间划分，针对每张待合成质谱图子区间进行待合成质谱图校正，并对校正后的质谱图进行合成，获取合成质谱图。由于对每张质谱图的每个子区间进行分别校正，能够使得待合成质谱图获得更好的校正效果，能够进一步提升合成质谱图的分辨率和信噪比。且由于本发明的质谱图的合成方法无需进行峰值检测，使得本发明可以应用于各种质谱图的合成，可以应用于原始质谱图的合成阶段。
质谱图合成方法系统装置介质

[发明专利]一种基于深度学习的质谱检测方法-CN202011575558.4有效
发明人：韩松;韩雪 -专利权人：黑龙江莱恩检测有限公司
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G16C20/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的质谱检测方法，包括以下步骤，S1.基于质谱仪，通过改变电离电压，对待检测物质进行检测，获得若干对应不同电离电压的质谱谱图；S2.基于质谱谱图，选取部分质谱谱图构建初始数据集，基于对应于不同电离电压获得的初始数据集，构建初始质谱深度学习网络模型；S3.选取剩余质谱谱图构建训练集，对质谱深度学习网络模型进行训练，获得目标质谱深度学习网络模型；S4.基于目标质谱深度学习网络模型，对质谱谱图进行分析，通过碎片峰分布情况，进行待检测物质的解析，本发明所述方法简单快捷，基于质谱中碎片峰的变化情况，通过深度学习网络，快速识别了质谱中的物质成分，为质谱检测提供了新的技术思路。
一种基于深度学习检测方法

[发明专利]质谱及其相关技术改进-CN201280051953.X有效
发明人：罗瑞·卡利尼切科 -专利权人：耶拿分析仪器股份公司
申请日： 2012-11-05 - 公布日： 2018-10-16 - 主分类号： H01J49/04 文献下载
摘要：本发明提出一种离子导向装置，其包含由共轴布置的多根细长组件组成的离子导向器。其中每一根细长组件之间可以产生电场相互作用，用于引导离子流大体上沿着预定通路共轴传输。每一细长组件在离子导向器末端处或附近被加工成合适形状，从而形成一个能够接收大量离子的区域，每一细长组件被加工成合适形状从而使该区域基本朝沿通路离子流基本共线的方向会聚。
及其相关技术改进

[发明专利]质谱及其相关技术改进-CN201280062491.1无效
发明人：罗瑞·卡利尼切科 -专利权人：布鲁克化学分析有限公司
申请日： 2012-12-21 - 公布日： 2014-09-24 - 主分类号： H01J49/22 文献下载
摘要：本发明提供了一种可与质谱仪结合使用的离子反射器，用于在两条不同运动轴之间引导离子流。该反射器包括一个电场，可使向第一个空间区聚焦的离子流被聚焦到第二个空间区，从而使第一个空间区和第二个空间区分别对准相应的运动轴。
及其相关技术改进

[发明专利]中药鉴别方法-CN202111085494.4在审
发明人：林永强;林林;汪冰;郭东晓;许丽丽;徐兴艳;于雅萌 -专利权人：山东省食品药品检验研究院
申请日： 2021-09-16 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G01N30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种中药鉴别方法，包括：建立中药质谱数据库；中药质谱数据库中存储有一种或者多种中药的质谱信息；获取待鉴别中药的质谱信息；利用获取的中药组合物的质谱信息与中药质谱数据库中存储的质谱信息进行分析对比本发明提供了一种快速准确的鉴定中药的技术方案，该方案简便、易行、可靠且通用性好，为中药成分及类别的鉴定提供有效的技术数据支持。
中药鉴别方法

[发明专利]一种混合质谱筛除方法-CN201710369508.2有效
发明人：伍毅子;杨华武;魏维伟;李燕春;庹苏行;钟科军;陈增萍;尹双凤 -专利权人：湖南中烟工业有限责任公司
申请日： 2017-05-23 - 公布日： 2018-10-19 - 主分类号： G01N30/86 文献下载
摘要：本发明公开了一种混合质谱筛除方法，该方法是将混合质谱先采用最右端质量数符合准则和基峰符合准则进行粗选，再通过加权出峰比率准则、强峰高概率出峰准则和耐挤压性准则进行细选，剔除与混合质谱无关或者相关性较小的纯质谱，得到候选质谱列表。该方法能显著降低候选质谱列表的规模，有效排除无关质谱对计算结果的干扰；该方法针对规模庞大的标准质谱数据库筛除效率较高，为建立交互式混合质谱解析系统提供有力的技术支持。
一种混合筛除方法

[发明专利]MR-TOF质谱数据存储方法、装置、系统及存储介质-CN202310635797.1在审
发明人：梁欣;黄志锰;郭煜文 -专利权人：广东省麦思科学仪器创新研究院
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F16/51 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种MR‑TOF质谱数据存储方法、装置、系统及存储介质，涉及质谱分析技术领域，该方法包括：检测对目标待测物的谱图采集模式；直行飞行谱图采集模式时，接收采集的原始直线飞行谱图数据，计算第一质谱图的质荷比范围；多次反射飞行谱图采集模式时，接收采集的原始多次反射飞行谱图数据，计算第二质谱图的质荷比范围；根据质荷比范围分别将第一质谱图和第二质谱图存储于直线飞行谱图数据区和多次反射飞行谱图数据区；构建谱图索引区，直线飞行谱图索引区与直线飞行谱图数据区相关联，多次反射飞行谱图索引区与多次反射飞行谱图数据区相关联。本发明实施例可以提高谱图数据获取效率，便于谱图检索对比。
mr tof 数据存储方法装置系统介质

[发明专利]通过质谱法定量胰岛素水平的方法-CN201680025350.0在审
发明人： S·W·泰勒;M·麦克普;R·E·瑞茨;Z·陈;N·J·克拉克 -专利权人：奎斯特诊断投资有限公司
申请日： 2016-03-03 - 公布日： 2018-01-05 - 主分类号： G01N30/72 文献下载
摘要：本文提供了利用富集和/或纯化方法结合串联质谱或高分辨率/高准确度质谱技术检测和定量生物学样品中的胰岛素和C肽的质谱方法。本文还提供了利用富集和/或纯化方法结合串联质谱或高分辨率/高准确度质谱技术检测和定量生物学样品中的胰岛素和b链的质谱方法。
通过法定胰岛素水平方法

[发明专利]氦质谱检漏仪校准系统及校准方法-CN202110983820.7有效
发明人：朱操胜 -专利权人：安徽诺益科技有限公司
申请日： 2021-08-25 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G01M3/00 文献下载
摘要：本发明公开了氦质谱检漏仪校准系统，属于氦质谱检漏仪技术领域，包括采集模块、处理模块和校准模块，采集模块包含第一采集单元、第二采集单元和第三采集单元，第一采集单元用于采集氦质谱检漏仪的电气信息；第二采集单元用于采集氦质谱检漏仪的抽气信息；第三采集单元用于采集氦质谱检漏仪的质谱信息；处理模块用于对采集的各项数据进行特征提取和处理，得到特征处理集；校准模块用于根据特征处理集对氦质谱检漏仪进行分析和校准，得到校准结果；本发明还公开了氦质谱检漏仪校准系统的校准方法；本发明用于解决现有方案中氦质谱检漏仪校准的效果不佳的技术问题。
氦质谱检漏校准系统方法

[发明专利]基于深度学习的Vocs组分分子质谱图预测方法、装置和存储介质-CN202211630709.0在审
发明人：刘立峰;程平;吕鑫;石磊;徐维嘉;王文重;张建军 -专利权人：珠海高凌信息科技股份有限公司;上海大学
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G16C20/20 文献下载
摘要：本申请公开了基于深度学习的Vocs组分分子质谱图预测方法、装置和存储介质，本申请的方法包括根据NIST数据库中的分子和质谱图数据训练DeepVocsMass模型；向所述DeepVocsMass模型输入质谱图，得到相似度函数；根据所述相似度函数计算质谱图的相似度；输出相似度最高的质谱图。本申请通过深度学习技术对Vocs分子进行质谱图预测，通过训练深度神经网络模型，预测Vocs分子的质谱图，并通过与标准库进行对比，确定Vocs质谱图，实现对Vocs质谱监测结果的成份分析，对于大气环境Vocs
基于深度学习 vocs 组分分子质谱图预测方法装置存储介质

[发明专利]通过质谱法定量胰岛素水平的方法-CN202211298738.1在审
发明人： S·W·泰勒;M·麦克普;R·E·瑞茨;Z·陈;N·J·克拉克 -专利权人：奎斯特诊断投资有限公司
申请日： 2016-03-03 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G01N30/72 文献下载
摘要：本文提供了利用富集和/或纯化方法结合串联质谱或高分辨率/高准确度质谱技术检测和定量生物学样品中的胰岛素和C肽的质谱方法。本文还提供了利用富集和/或纯化方法结合串联质谱或高分辨率/高准确度质谱技术检测和定量生物学样品中的胰岛素和b链的质谱方法。
通过法定胰岛素水平方法

[发明专利]一种蛋白质质谱数据扩充方法、系统、计算机设备及介质-CN202210497909.7在审
发明人：李勇;张海强 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2022-05-09 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G16B30/00 文献下载
摘要：本发明属于数据识别技术领域，公开了一种蛋白质质谱数据扩充方法、系统、计算机设备及介质，蛋白质质谱数据扩充方法包括：对于满足每个质谱数据的序列长度大于等于抽样的特征长度，进行有放回成对抽样对原始质谱数据扩充样本容量，对扩充样本容量后的每个质谱数据随机添加高斯白噪声模块，使样本数据之间存在的相似性；在满足每个质谱数据的序列长度小于抽样的组数，加入高斯白噪声模块对每个原始质谱数据扩充序列长度，对扩充序列长度后的每个质谱数据与原始质谱数据拼接成新样本质谱数据本发明蛋白质质谱数据扩充效果好，获得的数据准确。
一种蛋白质数据扩充方法系统计算机设备介质

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