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[发明专利]单细胞器质谱检测方法、检测装置-CN202110546570.0在审
发明人：熊伟;朱洪影;仓春蕾 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2021-05-19 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： G01N30/06 文献下载
摘要：本发明公开一种单细胞器质谱检测方法，所述方法包括将单细胞器膜片钳技术与质谱技术进行结合，获取单细胞器信息的方法。本发明还公开了一种单细胞器质谱检测装置。本发明将单溶酶体膜片钳技术和电喷雾离子源质谱技术相结合，从而建立了单溶酶体质谱技术。膜片钳技术可以检测溶酶体膜上的离子通道或转运体的活性，而电喷雾离子源质谱技术可以对代谢样品进行及时的分析。用溶酶体膜片钳技术记录溶酶体的电信号后，再对溶酶体内容物进行采样用于质谱检测，从而定量分析溶酶体内容物成分，且样品不需要预处理。此方法实现了溶酶体功能和代谢状态的同时检测。相对于传统的溶酶体匀浆的分析方法，单溶酶体质谱技术更能如实地反映溶酶体的代谢状态。
细胞器检测方法装置

[发明专利]基于ART2A算法的颗粒物聚类方法、装置、设备和存储介质-CN202211371040.8在审
发明人：卢瀚仑;李磊;黄正谱;杜绪兵;李雪;李梅 -专利权人：暨南大学
申请日： 2022-11-03 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06F18/23 文献下载
摘要：本申请涉及颗粒物的处理技术领域，提供了一种基于ART2A算法的颗粒物聚类方法、装置、设备和存储介质，可以降低类间相关性以减少分类数量。本申请中，获取多个颗粒物的质谱以及本轮的类中心质谱矩阵；根据颗粒物的质谱和本轮的类中心质谱矩阵，将各颗粒物划分到质谱相似的类中心下，完成本轮分类；根据本轮划分到类中心下的颗粒物的质谱、颗粒物与类中心之间的相似度，对本轮的类中心质谱矩阵进行更新，得到下轮的类中心质谱矩阵；其中，颗粒物与划分到的类中心之间的相似度越高，在本轮的类中心质谱矩阵中，对该类中心的质谱的更新程度越小，相似度越低，更新程度越大；根据多个颗粒物的质谱以及下轮的类中心质谱矩阵
基于 art2a 算法颗粒物聚类方法装置设备存储介质

[实用新型]氦质谱检漏仪-CN201720844628.9有效
发明人：刘勇 -专利权人：安徽博为光电科技有限公司
申请日： 2017-07-12 - 公布日： 2018-05-01 - 主分类号： G01M3/20 文献下载
摘要：本实用新型公开一种氦质谱检漏仪；解决的技术问题针对背景技术中提及的现有氦质谱检漏仪存在的问题。采用的技术方案一种氦质谱检漏仪，包括质谱室、复合分子泵、粗抽泵和细抽泵。
氦质谱检漏

[发明专利]一种Vocs挥发性有机物组分分析方法、装置和存储介质-CN202310078595.1在审
发明人：王文重;程平 -专利权人：珠海高凌信息科技股份有限公司;上海大学
申请日： 2023-02-02 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G16C20/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种Vocs挥发性有机物组分分析方法、装置和存储介质，方法包括：获取输入电子轰击质谱图；利用分子指纹预测模型，对输入电子轰击质谱图进行预测分析，获得输入电子轰击质谱图的预测分子指纹；基于输入电子轰击质谱图，通过目标质谱库进行检索分析，获得候选分子指纹；对预测分子指纹和候选分子指纹进行比较处理，得到分子指纹候选列表。本发明通过训练深度神经网络模型，进而通过分子指纹技术对Vocs的电子轰击质谱图进行预测，预测Vocs成份分子的分子指纹，并通过结合质谱库的检索与比较，方便快捷地实现了基于Vocs质谱监测结果和网络模型对Vocs挥发性有机物组分成份的分析，可广泛应用于有机物组分分析技术领域。
一种 vocs 挥发性有机物组分分析方法装置存储介质

[发明专利]后置分光瞳激光差动共焦质谱显微成像方法与装置-CN201811343105.1在审
发明人：赵维谦;邱丽荣;王允 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2018-11-13 - 公布日： 2019-01-11 - 主分类号： G01N27/64 文献下载
摘要：本发明公开的后置分光瞳激光差动共焦质谱显微成像方法与装置，属于共焦显微成像及质谱成像测量技术领域。本发明将后置分光瞳激光差动共焦显微成像技术与质谱探测技术结合，利用质谱探测系统对样品微区带电分子、原子等进行质谱探测，利用激光质谱探测和后置分光瞳差动共焦探测结构融合实现样品微区组分信息与形态参数的高空间分辨和高灵敏成像与探测本发明可为生物医学、材料科学、矿产、微纳制造等领域形态成像及物质组分探测提供一条全新的有效技术途径。
质谱差动共焦分光显微成像探测后置激光微区测量技术领域共焦显微成像有效技术途径带电分子激光质谱生物医学探测技术探测结构探测系统形态参数形态成像质谱成像组分信息材料科学高空间成像分辨灵敏矿产融合制造

[发明专利]一种基于深度学习对质谱数据进行分类及预测的系统-CN202310854608.X在审
发明人：赵雪龙 -专利权人：赵雪龙
申请日： 2023-07-12 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明属于应用于质谱数据进行分类及预测技术领域，具体而言，涉及一种基于深度学习对质谱数据进行分类及预测的系统；用户通过质谱数据输入模块输入质谱数据，并自动传送到深度学习质谱数据分析平台；根据深度学习质谱数据分析平台分析及数据处理，并把数据结果发送到质谱数据输出模块；质谱数据输出模块接受到结果数据时，自动在终端数据库可视化屏幕上展示；用户根据数据结果在质谱分析反馈模块进行打分反馈；质谱记录数据库记录对质谱数据分析过程中全部数据；不仅一方面不需要人工提取特征，能处理复杂的质谱数据，降低人力成本，也往往达到好的效果，还符合深度学习模型的调整微参数，并能把反馈机制与模型调整进行深度融合。
一种基于深度学习对质数据进行分类预测系统

[发明专利]一种基于二级质谱的全离子监测定量方法-CN201510392011.3有效
发明人：张丽华;赵群;单亦初;张珅;杨开广;张玉奎 -专利权人：中国科学院大连化学物理研究所
申请日： 2015-07-03 - 公布日： 2019-02-15 - 主分类号： G01N30/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于二级质谱的全离子监测定量方法，该方法包括质谱数据采集和质谱数据处理两部分。质谱数据采集是通过将肽段液相分级和质谱气相分级技术相结合，并采用无动态排除的数据依赖性质谱扫描模式进行质谱数据的采集，从而实现对所有肽段的碎片离子的质谱全采集。完成质谱数据采集后，将归属于同一条肽段的多重标记肽段的二级谱子离子的质谱峰强度进行比较，进而实现不同样品间蛋白质的定量分析。
质谱数据肽段采集定量分析二级质谱离子监测分级质谱数据处理蛋白质组学定量准确度检测灵敏度多重标记扫描模式数据依赖碎片离子噪音干扰规模化质谱峰重现性质谱蛋白质离子定性归属应用

[发明专利]一种使用串联质谱数据鉴定肽的方法-CN200410088779.3有效
发明人：高文;付岩;李德泉;孙瑞祥;贺思敏;杨强;曾嵘;周虎;陈益强;王晓彪 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2004-11-03 - 公布日： 2006-05-10 - 主分类号： G01N33/48 文献下载
摘要：本发明公开了一种使用串联质谱数据鉴定肽的方法，包括步骤：将要被鉴定的肽进行实验碎裂以生成实验串联质谱；将数据库中的多个候选肽进行理论碎裂以生成多个理论串联质谱；用径向基函数核分别计算多个理论串联质谱与实验串联质谱的相似度，该径向基函数包括一指数部分；根据所计算的相似度选取出与实验串联质谱最相似的理论串联质谱所对应的肽作为鉴定结果。本发明的使用串联质谱数据鉴定肽的方法采用径向基函数核来评价多个理论串联质谱与实验串联质谱的相似度，并进一步在径向基函数核的指数部分通过对连续碎片离子的求和来强调连续碎片离子的正相关特性，比现有技术中鉴定肽的方法具有更高的准确率
一种使用串联数据鉴定方法

[发明专利]质谱图离子的分辨率优化方法、装置、终端设备以及介质-CN202310678664.2在审
发明人：贾凯迪;林志敏 -专利权人：中元汇吉生物技术股份有限公司
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G01N27/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种质谱图离子的分辨率优化方法、装置、终端设备以及存储介质，根据三重四极杆质谱图离子的分辨率自动优化参数进行电压自动调节；获取进行电压自动调节后各个电压各自对应的质谱图，并根据各所述质谱图确定离子分辨率随电压变化的趋势；根据所述离子分辨率随电压变化的趋势选取最优电压值以生成新的质谱扫描线；按照所述新的质谱扫描线进行扫描采集以得到优化离子分辨率之后的三重四极杆质谱图。采用本申请技术方案能够解决解决现有为提高质谱图离子分辨率进行的针对仪器直流电压的调节方式，其调节过程非常繁琐且最终能够达成的调节效果也有限的技术问题。
质谱图离子分辨率优化方法装置终端设备以及介质

[发明专利]质谱数据的全谱拟合动态校正方法、装置、介质及质谱仪-CN202310389621.2有效
发明人：余捷凯;黄玮;唐家琪 -专利权人：杭州汇健科技有限公司
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G01N27/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种质谱数据的全谱拟合动态校正方法、装置、介质及质谱仪，涉及质谱分析技术领域，包括：获取多个样本，并通过所述样本的质谱数据确定所述样本中的各生物分子检测信号；其中，同一个生物分子在不同的样本中的检测信号对应的质荷比存在偏差对所有所述生物分子检测信号分别进行聚类，建立信号峰簇强度矩阵；根据所述信号峰簇强度矩阵建立信号峰簇强度比值矩阵；基于所述信号峰簇强度比值矩阵建立所述样本各自的校正因子拟合曲线；基于所述校正因子拟合曲线对所述样本的质谱数据进行全谱拟合动态校正，以得到动态拟合的全谱校正数据。通过本申请的技术方案，可以降低不同次质谱检测间差异，使质谱数据更具可比性。
数据拟合动态校正方法装置介质质谱仪

[实用新型]一种氦质谱检漏仪-CN202021158619.2有效
发明人：于润泽 -专利权人：北京旭普科技有限公司
申请日： 2020-06-19 - 公布日： 2021-03-23 - 主分类号： G01M3/20 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种氦质谱检漏仪，涉及检测设备技术领域，其包括工作台，所述工作台上设有质谱室，所述质谱室上设有盖体，所述质谱室内设有喷吹扰动组件，所述喷吹扰动组件包括设于所述工作台上的空气压缩机，所述质谱室内设有与所述空气压缩机采用管道连接的喷吹组件，所述质谱室一侧设有泄压单元。当质谱室内完成检测后，根据氦气的含量和检测次数，可开启喷吹扰动组件，将空气压缩机内的压缩空气导入质谱室，通过喷吹组件进行喷吹，将残余气体导入泄压单元，快速将质谱室内残余气体导出，避免氦气积聚后影响检测结果
一种氦质谱检漏

[发明专利]质谱的数据序列在质量评估中的分析方法、装置和存储介质-CN202210783026.2在审
发明人：郭天南;朱怡;高欢欢;刘友琦 -专利权人：西湖欧米（杭州）生物科技有限公司
申请日： 2022-07-05 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G16B40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种质谱的数据序列在质量评估中的分析方法、装置和计算机可读存储介质，涉及质谱信息处理领域。质谱的数据序列在质量评估中的分析方法包括：获取包括多种类型的质谱的数据序列的集合，每个质谱的数据序列包括多个质谱数据、并具有质谱的数据序列的质量标记，每个质谱数据包括质谱信号的产生时刻和信号强度；对于集合中的每个质谱的数据序列：将质谱的数据序列中的质谱数据映射到预设的多个产生时刻；以及将质谱的数据序列中的质谱数据的信号强度进行归一化处理；根据集合中的质谱的数据序列、质谱的数据序列的类型以及质量标记，对待测的质谱的数据序列进行质量评估
数据序列质量评估中的分析方法装置存储介质

[发明专利]一种墨水分类和溯源的方法-CN202210875523.5在审
发明人：陈晓红;杨旭;张敬伟;汤昊;张清华;王雅晨 -专利权人：司法鉴定科学研究院
申请日： 2022-07-25 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G01N27/64 文献下载
摘要：本发明公开一种墨水分类和溯源的方法，包括：建立一个全彩色喷墨打印墨水质谱数据库，墨水质谱数据库为通过实时直接分析质谱方法在大气压下对物质的原始状态进行快速和直接的分析获得；通过实时直接分析质谱方法获得待溯源样品的墨水质谱数据；两质谱数据均是按照质谱图像上的每个像素点为最小数据单元，将墨水质谱数据库和样品墨水质谱数据一起进行质谱对齐和标准化预处理后形成质谱峰矩阵；对质谱峰矩阵进行降维处理，将降维处理后的数据作为质谱特征数据，质谱成像技术对降维数据进行可视化，直接呈现墨水之间的不同，或者进一步使用卷积神经网络(CNN)模型对质谱特征数据进行分类和溯源。
一种墨水分类溯源方法

[发明专利]一种糖结构鉴定方法及糖结构鉴定装置-CN201610109049.X有效
发明人：孙世伟;卜东波;杨飞;王耀军;李岩;黄纯翠;陈润生;高枫;刘亚名 -专利权人：中国科学院计算技术研究所;中国科学院生物物理研究所
申请日： 2016-02-26 - 公布日： 2019-04-30 - 主分类号： G01N27/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种糖结构鉴定方法及糖结构鉴定装置，所述糖结构鉴定方法包括：步骤一：利用多级质谱信息进行待测糖结构谱峰对应的子结构预测，所述子结构作为对应谱峰的候选子结构；以及步骤二：利用De Novo糖结构鉴定技术，根据质谱谱峰对应的候选子结构组装出完整的糖结构。本发明基于糖结构多级质谱数据，采用De Novo糖结构鉴定技术，实现糖结构的鉴定，实现了多级质谱De Novo糖结构鉴定算法，通过有效的利用多级质谱信息，不仅显著提高了De Novo过程中枚举糖结构片段的效率
一种结构鉴定方法装置

[发明专利]一种超高效液相色谱-质谱联用仪测定饮料中添加剂的方法-CN202310392321.X在审
发明人：徐敦明;吴媛;袁文萱;洪煜琛;潘丽蓉;王东;吴俊杰 -专利权人：厦门海关技术中心
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G01N30/02 文献下载
摘要：本发明提供一种超高效液相色谱‑质谱联用仪测定饮料中添加剂方法，涉及色谱质谱和色谱高分辨质谱等技术领域。通过应用超高效液相色谱‑四级杆‑飞行时间高分辨质谱设备，得到化合物的一级和二级质谱数据，根据40种化合物的质谱信号特征和质谱信息生成初始数据库。通过质谱采集样品化合物的高通量数据与特征图谱数据比对，确定样品中检出的化合物。通过对质谱信息的模式识别，样品保留时间、质量偏差和同位素峰形等与标准物质进行匹配。最终构建出40种食品添加剂的质谱图及添加剂的检测方法，实现对饮料中40种食品添加剂快速和准确的分析。本发明提供的方法具有良好的社会效益和经济效益。
一种高效色谱联用测定饮料添加剂方法