专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于大数据混合作业模型调度方法-CN201710352596.5有效
  • 刘科;唐小艳 - 成都海天数联科技有限公司
  • 2017-05-18 - 2020-09-01 - G06F9/50
  • 本发明公开了一种基于大数据混合作业模型调度方法,包括生成大数据混合作业模型调度特征参数、预测混合作业模型的可调度性、管理控制混合作业模型以及动态调度混合作业模型。本发明为现有的大数据混合作业模型调度平台提供了一种有效的,正确的调度方案,该方案克服了传统的大数据作业模型调度参数不足、未考虑模型的历史执行特征和集群中的细粒度的资源特征、无法有效调度混合作业模型的问题,并为作业模型生成全面而又完整的调度参数,基于调度参数预测作业模型的可调度性,降低了作业的失败率,并在资源竞争激烈的情况下缩短混合作业模型的执行时间。
  • 一种基于数据混合作业模型调度方法
  • [发明专利]一种微电网能量调度方法、装置及电子设备-CN202210113898.8在审
  • 金安君 - 金安君
  • 2022-01-30 - 2023-09-29 - H02J3/32
  • 本发明公开了一种微电网能量调度方法,该方法包括:获取目标微电网的运行数据及电网能量调度需求;基于运行数据分别建立目标微电网的经济模型和碳排放计算模型;基于经济模型和碳排放计算模型建立目标微电网的电网能量调度模型;基于电网能量调度需求对电网能量调度模型进行优化,得到满足电网能量调度需求的电网能量调度方案;根据电网能量调度方案对微电网能量进行调度。本发明通过建立微电网能量调度模型,根据客户对电网能量调度的需求对微电网能量调度模型进行优化,从而在满足客户需求的情况下,有效减少微电网的经济成本或者电力来源的碳排放。
  • 一种电网能量调度方法装置电子设备
  • [发明专利]一种调度方法及装置-CN201911205612.3有效
  • 王坚;徐晨;皇甫幼睿;李榕;王俊 - 华为技术有限公司
  • 2019-11-29 - 2023-10-24 - H04W72/1263
  • 本申请提供一种调度方法及装置,用于优化MAC调度算法。该方法包括:网络设备使用适用于K个用户的调度模型一次或多次,并基于使用调度模型的一次或多次输出的调度权值确定被调度的终端设备。其中,每次使用调度模型时,向调度模型输入n个待调度的终端设备中K个终端设备的状态信息,调度模型输出K个终端设备分别对应的调度权值,K为大于1的整数,n为大于K的整数。因此,无论通信系统中存在多少个待调度的终端设备,网络设备可以重复使用该调度模型,而无需重新建立,使得该调度模型适用待调度的终端设备数不同的场景,具有较好的可扩展性。
  • 一种调度方法装置
  • [发明专利]基于区块链与神经网络联合的短时充电调度方法-CN202310371117.X有效
  • 赵军;龚琴;李杨;王云飞;周立兮;杨睿;唐小利;石磊 - 成都信息工程大学
  • 2023-04-10 - 2023-06-09 - G06Q10/04
  • 本发明公开了基于区块链与神经网络联合的短时充电调度方法,包括:搭建分布式数据通信模型;获取数组电动车充电的原始数据,搭建BP神经网络模型;利用BP神经网络模型进行训练获得第一预测调度模型;预设调度功率阈值;利用分布式数据通信模型采集当前的任一充电桩的充电数据;更新第一预测调度模型,得到第二预测调度模型;闲置充电桩接入判断,并更新第二预测调度模型,并进行分布式存储更新后的第二预测调度模型;若第二预测调度模型输出的充电调度数据中对应的功率数据等于或大于调度功率阈值通过上述方案,本发明具有逻辑简单、调度可靠等优点,在充电调度技术领域具有很高的实用价值和推广价值。
  • 基于区块神经网络联合充电调度方法
  • [发明专利]面向新能源发电和储能的微电网双层调度方法及系统-CN202210258202.0在审
  • 张紫桐;石晶;杨王旺;林登荃 - 华中科技大学
  • 2022-03-16 - 2022-07-08 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种面向新能源发电和储能的微电网双层调度方法及系统,其方法包括:建立日前调度模型和日内调度模型,日前调度模型引入分时电价策略并以调度成本取最低为日前目标函数,日内调度模型引入中断补偿策略并以调度成本取最低为日内目标函数;将常规预测信息输入日前调度模型求解日前目标函数,得到下一周期内各调度时间段对各供电设备的日前参考值以及确定分时电价;根据分时电价得到日内预测负荷;将当前调度时间段的日前参考值和日内预测负荷输入日内调度模型,求解日内目标函数,输出当前调度时间段对于可调资源的最终调度策略。通本发明结合日前调度和日内调度双层调度模型,相比于传统的单层调度模型,其经济型和稳定性均大大提高。
  • 面向新能源发电电网双层调度方法系统
  • [发明专利]调度模型的训练方法和系统、调度方法和系统、存储介质-CN202110512654.2在审
  • 黄隆波;胡丕河 - 清华大学
  • 2021-05-11 - 2021-08-10 - G06K9/62
  • 本申请公开一种调度模型的训练方法和系统、调度方法和系统、以及存储介质。所述调度模型的训练方法包括:获取至少一预设时长内的训练样本集,所述训练样本集包括在各预设时长内的训练样本,所述训练样本包括在所述预设时长内各时隙下的调度数据,所述调度数据包含环境信息、经由运行所述调度模型获得的调度对象的资源分配量、以及基于所述资源分配量执行调度操作后获得的吞吐量;以及基于所述训练样本集训练所述调度模型以更新所述调度模型的参数。本申请通过一预设时长内的训练样本集来训练调度模型以更新调度模型的参数,使得在使用所述调度模型进行调度操作时实现满足资源消耗的同时最大化吞吐量的目的。
  • 调度模型训练方法系统存储介质

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