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[发明专利]一种面向社交网络基于云模型的推荐系统评分预测方法-CN201611189964.0有效
发明人：肖云鹏;孙华超;刘宴兵;刘彦驰;李唯果;张克毅 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2016-12-21 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： G06Q10/02 文献下载
摘要：本发明请求保护一种基于云模型的社交网络推荐系统评分预测方法，属于数据挖掘和信息检索领域。该方法利用评分社交网站中数据集，收集用户的历史评分记录，用户的社交关系。本发明针对用户评分主观性，通过逆向云发生器对用户评分构建评分云，采用综合云模型融合所有用户评分云生成父云，在父云下生成新的评分，并用评分对用户进行聚类，以发现用户的相似群体；为克服评分数据稀疏问题，通过引入隶属度和高维云模型
一种面向社交网络基于模型推荐系统评分预测方法

[实用新型]一种电力招标评分板-CN202022435119.5有效
发明人：李珊;金淼;霍秋洁;赵鑫;张培辉 -专利权人：李珊
申请日： 2020-10-28 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G09F9/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种电力招标评分板，包括板主体、防灰尘装置、纸质资料存储装置、电子资料处理装置、评分操作装置、散热孔和小型散热风扇。本实用新型属于评分板技术领域，具体是一种电力招标评分板，通过设置提高了电力招标评分板的工作效率，通过设置电子资料处理装置降低了评分出错或评分无法长时间保存的可能，通过防灰尘装置提高了电力招标评分板的使用体验延长了电力招标评分板的使用寿命，有效解决了目前市场上电力招标评分板效率低的问题。
一种电力招标评分

[发明专利]多人协同处理集群评价的任务分配方法、装置及设备-CN202211684181.5在审
发明人：任敏;赵寒 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本公开提供了一种多人协同处理集群评价的任务分配方法、装置及设备，其中，该方法包括获取多个任务项，任务项包括该任务项的权重系数、评分方需求量和填报单位数量，评分方需求量是根据主观度确定的；根据任务项计算评分方总量并确定评分方集合后每个评分方的任务量限值；根据多个任务项中的第i个任务项和评分方集合确定该第i个任务项的评分方信息；根据评分方信息得到第一分配结果和第二分配结果；将第一分配结果和第二分配结果锁定在评分方任务列表集合中；响应于每个任务项均分配有评分方，按照评分方任务列表集合进行任务分配，根据上述可以科学确定评分方总量、提高评分结果的客观性、评分任务量化动态调整，实现任务的平均化分配。
协同处理集群评价任务分配方法装置设备

[发明专利]一种行为识别方法及装置-CN201910491344.X在审
发明人：张俊三;王晓敏;王雷全;吴春雷;李克文 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2019-06-06 - 公布日： 2019-09-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：将待识别视频分为至少两个视频片段；针对每个视频片段，执行：提取当前视频片段的关键帧、堆叠光流和连续帧静态图像；根据关键帧、堆叠光流和连续帧静态图像分别进行行为识别，分别确定当前视频片段的每个行为类别的第一评分、第二评分和第三评分；根据每个视频片段的每个行为类别的第一评分、第二评分和第三评分，分别确定待识别视频的每个行为类别的空间流评分、时间流评分和3D评分；根据待识别视频的每个行为类别的空间流评分、时间流评分和3D评分，生成待识别视频的每个行为类别的最终评分。
视频片段行为识别视频静态图像关键帧空间流连续帧时间流堆叠光流准确度预先设置

[发明专利]用于门户平台的产品评分数据处理方法和装置-CN202210375756.9在审
发明人：黄日荣 -专利权人：深圳市飞讯成大网络科技有限公司
申请日： 2022-04-11 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：一种用于门户平台的产品评分数据处理方法和装置，包括：分别获取用户在多个预设评分维度相对应的评价总数、评价平均分以及单个评价所需的平均时间，预设评分维度分别指示用户对产品的多个层面的反馈情况；获取用户在多个预设评分维度下对产品提出的评价总数；基于用户在预设评分维度下对产品提出的评价总数、每一预设评分维度相对应的评价总数、评价平均分以及单个评价所需的平均时间，计算产品的最终评分。本发明实施例提供的产品评分数据处理方法和装置，能够保证得到的最终评分更加充分客观，从而改善现有技术中因通过单一的评分方式对产品进行评分、对评分数据只做简单统计而存在客户对产品的反馈不够真实准确的问题，提高产品评分的科学性
用于门户平台产品评分数据处理方法装置

[发明专利]人脸图像的质量评分方法、模型训练方法及电子设备-CN202210792367.6在审
发明人：刘冲冲;付贤强;何武;朱海涛;户磊 -专利权人：合肥的卢深视科技有限公司
申请日： 2022-07-05 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明实施例涉及人脸图像处理领域，公开了一种人脸图像的质量评分方法、模型训练方法及电子设备。本发明中，人脸图像的质量评分模型训练方法，包括：将前一批次的人脸图像输入到待训练的质量评分模型中，得到前一批次的评分值；对前一批次的人脸图像进行质量退化处理，生成后一批次的人脸图像；将后一批次的人脸图像输入到待训练的质量评分模型中，得到后一批次的评分值；基于多批次的人脸图像所得到的评分值中每相邻批次的评分值之间的评分损失，对质量评分模型进行训练，得到训练后的质量评分模型。本发明的人脸图像的质量评分模型训练方法，可以在无需对样本图像的质量进行标注的情况下，实现人脸图像质量的快速评分。
图像质量评分方法模型训练电子设备

[发明专利]一种科研绩效考评系统-CN202310028035.5在审
发明人：刘南林 -专利权人：江西现代职业技术学院
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：涉及科研考评管理技术领域，包括数据采集模块采集科研相关数据，并且将科研相关数据发送至数据处理模块进行处理，数据处理模块对科研相关数据进行数据处理，通过标记科研相关数据，并利用标记后科研相关数据计算得出科研评分，将科研评分发送至数据分析模块进行分析；数据分析模块：对接收到的科研评分进行分析，获取数据库内的标准科研评分，利用科研评分和标准科研评分综合判断科研评分不能进入考评范畴；执行模块：对接收到的科研评分进行评级，将科研评分与科研评分集合进行特征匹配，若不匹配，评级为三级科室，若科研评分大于科研评分集合内一半数量的评分，评级为一级科室，小于，评级为二级科室。
一种科研绩效考评系统

[发明专利]一种后端服务反爬方法-CN202211207637.9在审
发明人：陈中 -专利权人：厦门最有料数字科技有限公司
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及网络安全技术领域，具体为一种后端服务反爬方法，包括以下步骤：S1：制定评分卡模型：制定评分卡模型：基于访问频次、用户的请求行为和用户持续访问时间段三个方面作为一个评分卡模型；S2：制定评分卡评分规则：分别对步骤S1的三个方面制定评分标准，并各自赋予三方面不同的评分权重；S3：通过评分卡模型规则计算得分，并对得分结果进行判断、处理，本发明中通过将用户的访问频次、用户的请求行为和用户持续访问时间段作为评分卡模型，且评分卡的评分标准公开透明、简单易实现，并且从三个方面作为判断依据不容易误判用户，同时评分卡的评分规则可以根据数据模型不断的自我调整制定。
一种后端服务方法

[发明专利]异常用户的特征确定方法、装置、设备及存储介质-CN202211574024.9在审
发明人：王艺坤 -专利权人：中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：获取多个用户的用户数据以及历史评分数据，根据该用户数据，分别确定每个用户的评分数据。再根据每个用户的评分数据以及历史评分数据，确定评分变化异常用户。最后，基于聚类模型，对该评分变化异常用户的用户数据进行聚类，确定该评分变化异常用户的异常特征。根据本申请实施例，能够实现对异常用户进行分析，确定评分变化异常用户的异常特征。该评分变化异常用户是根据用户的评分数据以及历史评分数据确定出的，而该评分数据以及该历史评分数据均是通过用户的用户数据确定出的。可见，上述实施例可准确的确定异常用户的异常特征。
异常用户特征确定方法装置设备存储介质

[发明专利]数据筛选方法、系统、终端及存储介质-CN202310837929.9在审
发明人：郝盼;张彦超;马俊杰 -专利权人：苏州全视智能光电有限公司
申请日： 2023-07-10 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F16/2457 文献下载
摘要：本发明提供了一种数据筛选方法、系统、终端及存储介质，该方法包括：获取待筛选数据，并分别对所述待筛选数据中的各数据点进行帧内评分，得到帧内评分值；若所述数据点对应的数据帧是第一帧数据，则将所述数据点相对应的所述帧内评分值确定为总评分值；若所述数据点对应的数据帧不是所述第一帧数据，则对所述数据点进行帧间评分，得到帧间评分值，并根据所述帧间评分值和所述帧内评分值，确定所述总评分值；根据所述总评分值对各数据点进行数据筛选。本发明基于帧间评分值和帧内评分值，能有效地表征各数据点的特征性，基于表征各数据点的特征性的总评分值对各数据点进行数据筛选，提高了数据筛选的准确性。
数据筛选方法系统终端存储介质

[发明专利]一种基于改进型协同过滤算法的音频推荐方法-CN201410257826.6有效
发明人：赵凡;占焱清 -专利权人：杭州联汇科技股份有限公司
申请日： 2014-06-11 - 公布日： 2017-12-29 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进型协同过滤算法的音频推荐方法，具体步骤为S1、查找与目标用户相似度最高的N个邻居用户；S2、选择一个未评分项目c，计算未评分项目c与目标用户在有效时间内的最高评分项目之间的项目相关性Rc；S3、根据邻居用户对未评分项目c的评分值和项目相关性Rc计算目标用户对未评分项目c的预计评分值Pc；S4、重复步骤S2和S3，直至所有未评分项目都被计算出预计评分值；S5、将所有未评分项目根据预计评分值进行排序，向用户推荐预计评分值最高的M个未评分项目。
一种基于改进型协同过滤算法音频推荐方法

[发明专利]一种唱歌评分方法、装置、电子设备及存储介质-CN201811418115.7有效
发明人：张晨;董培 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2018-11-26 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种唱歌评分方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取待评分音频数据及基准音频数据；分别计算待评分音频数据及基准音频数据的基音频率；基于基音频率生成待评分向量及基准向量；通过动态时间规划算法计算待评分向量与基准向量的规整路径距离及待评分向量与基准向量的元素对应关系；基于该对应关系，确定待评分音频数据与基准音频数据的对齐度；根据规整路径距离确定待评分音频数据的音准得分，基于对齐度确定待评分音频数据的节奏得分，并根据音准得分及节奏得分确定待评分音频数据的评分。由于无需进行最佳偏移帧数的搜索，而是采用音准得分和节奏得分综合得到最终的评分，评分复杂度低，且准确度更高。
一种唱歌评分方法装置电子设备存储介质

[发明专利]评分处理方法、装置及订单派发系统-CN202010281156.7有效
发明人：郭玉林;印诚宇;王昕;方银春;朱健 -专利权人：南京领行科技股份有限公司
申请日： 2020-04-10 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种评分处理方法、装置及订单派发系统。所述方法包括：获取总体评分参数以及每个第一用户的个体评分参数；其中，所述个体评分参数包括第一评分值以及第一订单数量，所述第一评分值为所述第一用户的评分值之和，所述第一订单数量为所述第一用户的第一订单数量之和；针对每个所述第一用户，将所述第一评分值加上所述评分均值得到第二评分；以及将所述第一订单数量加上所述参考参数均值，得到第二订单数量；根据所述第二评分以及所述第二订单数量，得到所述第一用户的第一目标评分。本发明实施例解决了现有技术的网约车领域中，由于订单数量不同，难以通过订单评分对司机进行量化考核的问题。
评分处理方法装置订单派发系统

[发明专利]基于子空间划分的推荐方法及系统-CN202110230106.0有效
发明人：张莉;孙晓寒;屈蕴茜;王邦军 -专利权人：苏州大学
申请日： 2021-03-02 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于子空间划分的推荐方法及系统，方法包括输入用户对物品的评分数据；根据评分数据将物品划分至子空间；在每个子空间中，分别计算用户之间的共同评分支持度，融合每个子空间的共同评分支持度得到总共同评分支持度，根据总共同评分支持度筛选出近邻集；根据近邻集获取目标用户对物品的评分预测值，并根据评分预测值向目标用户推荐物品。本发明子空间的划分使得每个评分子空间中的评分值相近，因此可以忽略每个子空间中用户对物品的具体评分值，只要分析用户在每个子空间上的评分行为即可，能够显著降低推荐系统的计算复杂度，提高推荐的速度和准确度，推荐性能高，而且更好地衡量用户之间的相关性，能够适应海量且稀疏的评分数据。
基于空间划分推荐方法系统

[发明专利]一种高效率的智能网上阅卷辅助方法及系统-CN202310889711.8有效
发明人：张辉;张旭;左瑞龙;曹吉朋;齐长志;刘明亮;张小龙 -专利权人：河北鑫考科技股份有限公司
申请日： 2023-07-20 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明提供一种高效率的智能网上阅卷辅助方法及系统，其中方法包括：步骤S1：获取答题卡中的主观题的答题内容；步骤S2：基于主观题对应的预设的标准答案，对答题内容进行选择评分，获取第一评分、未评分内容和未使用标准答案；步骤S3：将未评分内容和未使用标准答案推送给空闲的阅卷教师进行评分，获取第二评分；步骤S4：基于第一评分和第二评分，确定答题内容的最终得分。本发明根据标准答案对主观题的答题内容中有能力自行进行评分的内容进行评分，将剩余未评分内容和剩余未使用标准答案推送给阅卷教师进行评分，实现阅卷辅助，无需阅卷教师对主观题的全部答题内容进行评分，降低了阅卷教师的人力成本
一种高效率智能网上阅卷辅助方法系统