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[发明专利]一种基于深度学习的双目大视场成像方法及系统-CN202211224110.7有效
发明人：孙彪;郝晓倩 -专利权人：天津大学
申请日： 2022-10-09 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深度学习的双目大视场成像方法及系统，包括采集定焦图像和远心图像，构成训练数据集；对训练数据集进行图像预处理；对训练数据集进行双目图像对齐；对定焦图像和远心图像依次进行初步对齐和精确对齐，得到两者的对齐位置坐标；根据定焦图像和远心图像的对齐位置，生成位置编码掩膜；建立图像对抗网络，以定焦图像、远心图像和位置编码掩膜作为输入图像输入至训练好的图像对抗网络，生成合成后的无畸变远心图像。
一种基于深度学习双目视场成像方法系统

[发明专利]一种基于时空数据的结构安全预警方法-CN202110430999.3有效
发明人：苏辉;时波;杜续;焦宝;雷丹;杨石飞;许丽萍 -专利权人：上海勘察设计研究院（集团）有限公司
申请日： 2021-04-21 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时空数据的结构安全预警方法，包括以下步骤：收集目标结构的变形监测数据和病害监测数据，并收集目标结构的工程特征数据；将上述三类数据形成连续时空数据并做归一化和独热编码处理，划分训练集和测试集；构建预测变形的第一深度学习模型并进行训练，用测试集检验模型；预测结构变形并将变形结果保存；构建预测病害的第二深度学习模型，按时间划分训练集和测试集，训练该第二深度学习模型并用测试集检验；预测结构病害，
一种基于时空数据结构安全预警方法

[发明专利]一种基于文档结构与深度学习的金融类公告信息抽取方法-CN201811549314.1有效
发明人：黄胜;王博博;李胜 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2018-12-18 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06F40/14 文献下载
摘要：基于文档结构树设计便捷的查找节点信息的方法，利用规则提取树的节点信息；S3：抽取信息句：对于已抽取到的节点信息，定义句子触发词集，在句子触发词集的基础上，拓展包含触发词集的局部句子结构规则，从而抽取符合规则的信息句；S4：训练词向量：预训练上下文的词向量，并利用CNN训练字符词向量；S5：抽取结构化信息：构建基于Bi‑LSTM‑CRF的深度学习模型，训练该模型进行字段识别。
一种基于文档结构深度学习金融类公告信息抽取方法

[发明专利]声音事件检测模型建立方法、装置及可读存储介质-CN202211186501.4有效
发明人：郑鑫江;艾国;杨作兴 -专利权人：深圳比特微电子科技有限公司
申请日： 2022-09-28 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：方法包括：A、对每个训练样本分别采用不同的数据增强方式进行数据增强，将各增强音频对划分到多个批处理集中；B、依次获取一批处理集，将当前批处理集中的每条增强音频分别依次输入编码层和投影层，根据如下原则计算损失函数：对于当前批处理集中的任两条增强音频，若属于同一声音类别，将它们的投影特征之间的距离拉近，否则，将它们的投影特征之间的距离拉远；C、重复步骤B，直至编码层和投影层收敛；D、将音频训练样本输入收敛的编码层和待训练的分类层进行训练
声音事件检测模型建立方法装置可读存储介质

[发明专利]基于多通道深度残差收缩网络的冰雹天气识别与分类方法-CN202210523809.7有效
发明人：杨涛;徐琳 -专利权人：河海大学
申请日： 2022-05-13 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G01W1/10 文献下载
摘要：包括如下步骤：获取降雹和非降雹天气下的微波信号强度数据，对数据进行预处理；将预处理后的数据进行多重同步压缩变换(MSST)，提取信号浅层特征，将信号转换为二维时频图像，并对得到的时频图像进行尺寸调整；构建训练集和测试集；将扩充好的训练集输入多通道深度残差收缩网络，对深层特征进行多尺度提取，去除噪声，输出分类结果；训练并优化模型，测试集测试模型性能；待测微波信号数据经MSST处理后，输入训练好的模型，实现冰雹天气识别及等级分类
基于通道深度收缩网络冰雹天气识别分类方法

[发明专利]一种模型训练和信息推荐的方法及装置-CN202210908680.1有效
发明人：张长浩;许小龙;傅欣艺;王维强 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G16H20/70 文献下载
摘要：本说明书公开了一种模型训练和信息推荐的方法及装置，可以获取用户情绪信息以及用户情绪信息对应的标准音频数据，并将该用户情绪信息输入到待训练的生成模型中，以使该生成模型根据预先构建出的知识图谱中与用户情绪信息相匹配的目标节点确定图谱特征，并根据该图谱特征，生成目标音频，其中，这里提到的知识图谱用于表征各种音频相关信息与各类用户情绪信息之间的关联关系，而后，可以以最小化该目标音频与标准音频数据之间的差异为优化目标，对生成模型进行训练，训练后的生成模型用于根据目标用户的用户情绪信息，为目标用户生成音频，从而在一定程度上生成适合用户的音频，以及提高为用户生成音频的合理性。
一种模型训练信息推荐方法装置

[发明专利]一种基于深度学习的充电管理系统及方法-CN202110033120.1有效
发明人：潘非;孙玉鸿;戴珂;康勇 -专利权人：湖北追日新能源技术有限公司
申请日： 2021-01-12 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及充电管理技术领域，公开了一种基于深度学习的充电管理系统及方法，包括充电能力执行管理单元以及充电能力训练优化单元，充电能力执行管理单元与充电能力训练优化单元连接，充电能力训练优化单元根据预先训练的深度学习时间序列预测算法模型
一种基于深度学习充电管理系统方法

[发明专利]基于语义增强的跨模态检索方法及装置、存储介质和终端-CN202210376785.7有效
发明人：黄俊;潘浩;魏鑫燏;朱智聪 -专利权人：中国科学院上海高等研究院
申请日： 2022-04-06 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于语义增强的跨模态检索方法及装置、存储介质和终端，其中方法包括构建跨模态检索模型，并基于图文检索数据训练集对跨模态检索模型进行训练以获取训练后的跨模态检索模型；确定目标查询数据和目标模态数据集，基于训练后的跨模态检索模型获取目标查询数据与每个目标模态数据之间的整体语义相似度；在目标模态数据集中依据整体语义相似度从大到小的顺序选取预设个数的整体语义相似度对应的目标模态数据，并确定检索结果。
基于语义增强跨模态检索方法装置存储介质终端

[发明专利]一种天线阵列波达角估计方法、系统、介质、设备及应用-CN202011340464.9有效
发明人：张若南;丁启民;张剑;李彬;蒋毅 -专利权人：西北工业大学;西安空间无线电技术研究所
申请日： 2020-11-25 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G01S3/14 文献下载
摘要：本发明属于电子信息技术领域，公开了一种天线阵列波达角估计方法、系统、介质、设备及应用，波达角估计模型初始化，包括构建TCCLNet模型、初始化模型的训练样本集、初始化模型可训练参数；根据基于余弦回归的误差函数，对每一个输入进模型的协方差上三角矩阵样本，计算损失函数值；根据损失函数值使用梯度下降法训练TCCLNet模型；将待估计信号的协方差上三角矩阵作为输入，通过TCCLNet模型得到输出模型前向运算输出节点的值本发明将模型计算量减少约55％，同时基于余弦回归的损失函数不存在边界角度的损失函数值突变问题，可以在任意角度范围内平稳训练模型，加速模型的收敛。
一种天线阵列波达角估计方法系统介质设备应用

[发明专利]个体随机出行目的地预测模型的训练方法、介质和设备-CN202011447063.3有效
发明人：张刘涛;赵娟娟;叶洁瑕;须成忠;王洋 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2020-12-09 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种个体随机出行目的地预测模型的训练方法、存储介质和设备。训练方法包括：获取待预测出行个体所在站点的个体历史出行特征数据和群体历史出行特征数据以及全局站点静态特征数据；将获取的全局站点静态特征数据输入到特征转换网络，得到区域转换特征数据；将个体历史出行特征数据在个体历史出行数据不足的情况下，通过上述训练方法，可实现有效训练，提高了模型对随机出行的预测准确率。
个体随机出行目的地预测模型训练方法介质设备

[发明专利]姿态编码器训练及姿态估计方法及装置-CN202010261228.1有效
发明人：季向阳;李志刚 -专利权人：清华大学
申请日： 2020-04-03 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06T7/73 文献下载
摘要：本公开涉及一种姿态编码器训练及姿态估计方法及装置，所述姿态编码器包括编码网络及解码网络，该方法包括：对训练集中的样本图像进行目标检测，确定所述样本图像中的第一目标以及所述第一目标的第一图像区域；通过编码网络对第一图像区域进行特征提取，得到第一目标的第一特征信息；通过解码网络对第一特征信息进行处理，确定第一目标的预测特征图；根据第一目标的预测特征图以及标注特征图，训练姿态编码器。本公开的实施例使用包括目标的姿态信息的标记特征图，对姿态编码器进行训练，可提高姿态编码器中编码网络特征提取的准确性，进而提高姿态估计的准确性。
姿态编码器训练估计方法装置

[发明专利]决策系统的公平性修复方法、系统、设备及存储介质-CN202111095511.2有效
发明人：沈超;郜炫齐;蔺琛皓;王骞;李琦 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2021-09-17 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：设备及存储介质，包括获取决策系统的机器学习模型以及若干决策样本，根据各决策样本下决策系统的机器学习模型的激活路径统计，将决策样本分为特殊激活样本和正常决策样本，当决策样本为正常决策样本时，基于机器学习模型的原始训练方式训练机器学习模型；当决策样本为特殊激活样本时，基于Dropout训练方式训练机器学习模型；遍历完成后，得到优化机器学习模型；采用优化机器学习模型替代决策系统的机器学习模型，得到修复的决策系统。
决策系统公平性修复方法设备存储介质

[发明专利]构建航空知识图谱的方法及装置、计算机可读介质-CN202210300784.4有效
发明人：赵兴炜;刘沛丰;钱璐 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2022-03-24 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明提供了构建航空知识图谱的方法及装置，该方法包括：预先设置航空实体样本集；预先训练实体识别模型和实体关系抽取模型；将多个航空文本输入到训练好的实体识别模型中；利用训练好的实体识别模型对每个所述航空文本执行以下处理：对航空文本的每个字符进行标注，生成标注后的航空文本；根据标注后的航空文本，确定航空文本中的航空实体；根据航空文本中的航空实体和航空实体样本集，确定每个航空实体的实体类别；利用训练好的实体关系抽取模型，
构建航空知识图谱方法装置计算机可读介质

[发明专利]一种基于名词译文提示的翻译模型构建方法-CN202211348033.6有效
发明人：迟雨桐;冯少辉;李鹏 -专利权人：北京中科智加科技有限公司
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：通过对所需翻译的两个语种的平行语料进行名词识别获得原文名词集合及译文名词集合，进一步得到待训练的翻译模型的训练样本及对应的调节矩阵；使用调节矩阵调节模型的注意力计算，以增加名词译文提示后文本为输入以译文为目标输出对翻译模型进行训练，得到最终训练好的翻译模型NPTrans。
一种基于名词译文提示翻译模型构建方法

[发明专利]数据处理方法、装置、存储介质及电子设备-CN201910282461.5有效
发明人：何明;陈仲铭;刘婷;刘耀勇;陈岩 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2019-04-09 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： H04L41/044 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置、存储介质及电子设备，其中，本申请实施例通过采集第一电子设备相应的第一数据，将第一数据输入至第一神经网络模型中进行训练；提取训练后的第一神经网络模型相应的高维数据，并将高维数据输入至第二神经网络模型中；采集第二电子设备相应的第二数据，将第二数据输入至第二神经网络模型中进行训练；提取训练后的第二神经网络模型相应的高维数据作为目标数据。
数据处理方法装置存储介质电子设备