专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于AI与大数据分析的教学质量评估系统-CN202110169432.5在审
  • 李健;段怡;刘念;梁照宇;张屹;黄律 - 重庆惠统智慧科技有限公司
  • 2021-02-07 - 2021-06-04 - G06Q10/06
  • 本申请涉及一种基于AI与大数据分析的教学质量评估系统,其包括数据采集模块,用于采集教室内的视频数据和音频数据;数据处理模块,用于对采集的视频数据和音频数据进行处理得到评估数据,所述评估数据包括人数、动作、表情以及讲话内容;学生上课状态评估模块,用于根据评估数据生成学生上课状态评估结果;教师上课状态评估模块,用于根据评估数据生成教师上课状态评估结果;数据上传模块,用于获取其它教育结果,所述其它教育结果包括考试成绩;综合质量评估模块,用于根据学生上课状态评估结果、教师上课状态评估结果以及其它教育结果对教学质量进行综合评估。本申请具有便于提高教学质量评估的准确性的效果。
  • 一种基于ai数据分析教学质量评估系统
  • [发明专利]部分参考视频质量客观评价方法-CN201210371445.1无效
  • 张兆林;王伶;姚如贵 - 西北工业大学
  • 2012-09-29 - 2013-01-09 - H04N17/00
  • 本发明提供了一种部分参考视频质量客观评价方法,首先在编码端计算出原始视频每一帧与前一帧的帧间差异,其次在接收端计算视频序列帧间编码帧单帧亮度分量平均减少的比特数,然后计算该段视频序列的平均帧间差异和原始的平均帧间差异,由此得出平均帧间差异的变化值;最后得出该段视频序列的质量评估结果,并以此结果判定终端接收到的视频序列的质量。本发明评估接收视频质量的方法简单,不但可以评价视频的编码质量,也可以评价视频的传输质量,评价灵敏度和应用灵活度高。
  • 部分参考视频质量客观评价方法
  • [发明专利]一种VoLTE视频通话用户体验质量评估方法-CN201710127004.X在审
  • 费泽松;孙尧;姚远 - 北京理工大学
  • 2017-03-06 - 2017-06-20 - H04L12/24
  • 本发明一种VoLTE视频通话用户体验质量评估方法,属于多媒体通信技术领域。本方法包括在手机端对视频通话过程进行抓包,利用抓包数据恢复出通话原始视频与退化视频。在对视频进行分析处理,提取出视频媒体参数和网络参数,利用视频质量参数评估模型对视频进行MOS打分,并与视频主观打分进行拟合,验证整套方法的可行性。相较于现有的视频通话质量测试,本方法完整无损提取出了视频通话内容,并利用网络参数对视频进行打分,提高了视频通话质量测试的精确性并为4G视频通话测试提供了新的思路。
  • 一种volte视频通话用户体验质量评估方法
  • [发明专利]视频处理方法和存储介质-CN202110821055.9在审
  • 杨涛;任沛然;谢宣松 - 阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司
  • 2021-07-20 - 2021-12-10 - H04N21/2187
  • 本发明公开了一种视频处理方法和存储介质。其中,该方法包括:获取待处理的目标视频,并从目标视频中提取出多个候选视频帧;获取每个候选视频帧的目标评估指标,其中,目标评估指标用于表示对应的候选视频帧的优劣程度;基于每个候选视频帧的目标评估指标,从多个候选视频帧中选取至少一个目标视频帧,其中,至少一个目标视频帧的目标评估指标超过多个候选视频帧中除至少一个目标视频帧之外的候选视频帧的目标评估指标;基于至少一个目标视频帧生成目标视频视频封面。本发明解决了相关技术中视频封面的质量较低的技术问题。
  • 视频处理方法存储介质
  • [发明专利]一种视频播放评估方法及装置-CN201910058188.8有效
  • 程亚男;胡嘉伟;涂龙飞 - 北京奇艺世纪科技有限公司
  • 2019-01-22 - 2021-05-07 - H04N21/475
  • 本发明实施例提供了一种视频播放评估方法及装置,方法包括:获取已播放视频的清晰度等级因子的等级值和目标播放因子的数值;从各等级值与评估函数的对应关系中,确定所获取的等级值对应的目标评估函数;基于目标评估函数和目标播放因子的数值,得到已播放视频评估结果。通过本技术方案,评估过程中增加了清晰度等级因子作为非服务质量特征,还包括播放交互因子和/或播放体验因子的服务质量特征,基于非服务质量特征和服务质量特征,相比于现有技术评估更全面。清晰度等级因子与播放交互因子、播放体验因子均具有相关性,且播放交互因子和播放体验因子之间不具有相关性,控制了交叉特征增加的数量,进而控制了评估复杂度的增加程度。
  • 一种视频播放评估方法装置
  • [发明专利]一种监测评估视频质量的系统及方法-CN201310215357.7有效
  • 孙茂杰 - TCL集团股份有限公司
  • 2013-05-31 - 2013-10-09 - H04N17/00
  • 本发明公开了一种监测评估视频质量的系统及方法,属于计算机技术领域。所述系统包括:监测装置和评估装置。所述方法包括:从视频流中捕获数据包,解析捕获的数据包获取视频的网络参数和压缩参数;根据所述网络参数和所述压缩参数分别获取相应的网络系数和压缩系数;根据所述压缩参数和所述压缩系数进行计算得到压缩质量,根据所述网络参数和所述网络系数进行计算得到网络质量;根据所述压缩质量和网络质量以及比例因子确定视频质量。本发明通过播放视频时监测视频获取相应的质量参数,对质量参数进行相应处理后得到视频质量结果,并将视频质量的结果反馈给用户,使用户可以根据反馈的视频质量结果择优选择视频资源,提高用户观看视频的体验。
  • 一种监测评估视频质量系统方法
  • [发明专利]一种互联网UGC内容质量评估方法-CN202010971951.9在审
  • 范会笑;孙占民 - 范会笑
  • 2020-09-16 - 2020-12-25 - H04N21/475
  • 本发明涉及一种互联网UGC内容质量评估方法,获取用户的UGC视频文件,获取预设历史时间段内用户的账号信息的每一个历史UGC视频文件的历史质量评分,提取UGC视频文件中的图像数据和音频数据,对图像数据进行处理,得到其中的目标异常人脸图像的第一个数,对音频数据进行处理,得到目标异常关键词的第二个数,根据每一个历史UGC视频文件的历史质量评分、第一个数以及第二个数得到UGC视频文件的最终质量评分。相较于传统的UGC内容质量评估方式,该互联网UGC内容质量评估方法结合历史指令评分以及当前的UGC视频文件进行综合质量评分,能够提升UGC视频文件的质量评分的准确性,降低误判出现的可能性。
  • 一种互联网ugc内容质量评估方法
  • [发明专利]视频质量评估方法、装置、设备和存储介质-CN202210370015.1在审
  • 卢宇;王鑫 - 阿里巴巴(中国)有限公司
  • 2022-04-08 - 2022-08-16 - H04N17/00
  • 本申请提供一种视频质量评估方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:获取视频中的多个视频帧和多个音频片段;提取多个视频帧各自对应的第一视频特征和多个音频片段各自对应的第一音频特征;将多个视频帧各自对应的第一视频特征依次输入循环神经网络模型中以得到循环神经网络模型依次输出的多个视频帧各自对应的第二视频特征;将多个音频片段各自对应的第一音频特征依次输入循环神经网络模型中以得到循环神经网络模型依次输出的多个音频片段各自对应的第二音频特征;融合多个视频帧各自对应的第二视频特征和多个音频片段各自对应的第二音频特征以得到融合后特征;根据融合后特征确定视频质量评估结果。以提升对视频进行质量评估的准确性。
  • 视频质量评估方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种立体视频质量评价方法-CN201310075203.2有效
  • 李素梅;马辰阳;侯春萍 - 天津大学
  • 2013-03-08 - 2013-06-12 - H04N17/00
  • 一种立体视频质量评价方法,涉及数字视频领域,该方法包括:获取每个子块的梯度结构相似度指标;基于人眼视觉特性,提取每个子块的亮度信息、运动信息和结构信息,进而计算出每个子块的质量权重;结合每个子块的梯度结构相似度指标和质量权重,分别得到左或右视点的单帧质量;通过单帧质量获取单视点视频质量;基于人类立体视觉特性,赋予左或右视点视频质量不同的权重,得到立体视频质量值;计算原始立体视频和失真立体视频每帧图像的绝对差值图;计算原始视频绝对差值图和失真视频绝对差值图的峰值信噪比,作为立体视频的立体感值。本方法对立体视频质量进行了全面的评估,提高了评估质量
  • 一种立体视频质量评价方法
  • [发明专利]一种基于时空特征的深海视频质量客观评价方法-CN201810083621.9有效
  • 宋巍;黄冬梅;魏新宇;赵丹枫;刘诗梦 - 上海海洋大学
  • 2018-01-29 - 2020-07-10 - H04N17/00
  • 本发明涉及一种基于时空特征的深海视频质量客观评价模型,所述的评价模型包括以下步骤:步骤S1、深海视频样本集进行时间域学习,提取基于时间域维度的特征向量;步骤S2、深海视频样本集进行空间域学习,提取基于空间域维度的特征向量;步骤S3、时间域和空间域的特征融合,构成最终的深海视频质量分类的数据集;步骤S4、半监督深海视频质量分类器分类;步骤S5、深海视频质量客观评价模型建立。其优点表现在:建立深海视频质量客观评估模型,提供面向公众的客观质量评价服务。将实现对各类水下图像/视频增强算法应用于深海视频质量的改善效果进行评估,提高基于深海视频研究的工作效率。
  • 一种基于时空特征深海视频质量客观评价方法

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