专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果3712863个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [实用新型]一种能装置-CN201420126486.9有效
  • 张霞昌;李守军;王军 - 昆山恩福赛印刷电子有限公司
  • 2014-03-20 - 2014-07-30 - H01M4/02
  • 本实用新型涉及一种能装置。所述能装置自下而上依次包括下封装、集电极、正极、隔离层、负极及上封装;所述下封装和上封装由阻隔性薄膜材料制成;所述集电极由导电材料制成;所述正极由具有氧化性的无机活性浆料制成;所述隔离层由具有电绝缘性能的特种纸或塑料薄膜制成;所述负极由具有还原性的金属薄膜材料制成。所述能装置无内压、负极材料活性高、电容量和单位面积容量均有提高,电极和隔离层处于同一轴心,利于与耗能装置连接和提升能量转换效率。
  • 一种薄型储能装置
  • [实用新型]一种多层办公物套件-CN201220104891.1有效
  • 任召国 - 宁波成路纸品制造有限公司
  • 2012-03-08 - 2012-10-03 - A47B63/00
  • 本实用新型公开了一种多层办公物套件,包括底层、中间层和顶层的,底层为前部敞开的壳体,底层的顶面设有沿两侧及后部边缘凸起的边框,边框高度与底层顶部储存对象的高度相适配;中间层为前部、顶部同时敞开的壳体,中间层叠放在底层上,中间层的底部设有嵌入所述底层顶面边框的凸起,凸起的形状与底层顶面边框相适配;顶层为具有边框的盘体,顶层的底部设有嵌入中间层的凸起,凸起的形状与中间层壳体边框相适配;通过之间的逐直接支撑,实现之间的稳固连接,同时使物工具适应不同储存对象的要求。
  • 一种多层办公套件
  • [发明专利]一种台内滩相分布的预测方法-CN201710736295.2在审
  • 肖笛;谭秀成;李凌 - 西南石油大学
  • 2017-08-24 - 2018-01-12 - G01V11/00
  • 本发明提出一种台内滩相分布的预测方法,包括如下步骤判断研究区目的层位对应的沉积体的沉积相类型,当以颗粒滩沉积为主体时,选取等时地质体;确定等时地质体对应的的成因;当成因为颗粒滩相控时,判断颗粒滩的暴露时间;当暴露时间为短期暴露或非暴露时,判断等时地质体厚度与累计厚度之间的关系;当为正相关关系时,建立等时地质体厚度与产能的关系曲线;依据等时地质体厚度与产能的关系曲线,按照等时地质体厚度划分集区该预测方法能够利用有限的取心资料和测井资料,预测台内滩相的分布情况。
  • 一种台内滩相薄储层分布预测方法
  • [发明专利]高效卷积神经网络-CN201880066914.4在审
  • A.G.霍华德;M.桑德勒;L-C.陈;A.日莫吉诺夫;M.朱 - 谷歌有限责任公司
  • 2018-08-09 - 2020-05-29 - G06N3/04
  • 作为一个示例,在一些实现方式中,本公开的神经网络架构可以包括线性瓶颈,该线性瓶颈在结构上位于一个或多个卷积(例如,一个或多个深度可分离卷积)之前和/或之后。作为另一示例,在一些实现方式中,本公开的神经网络架构可以包括一个或多个反向残块,其中,反向残块的输入和输出是瓶颈,而中间层是扩展表示。例如,扩展表示可以包括一个或多个卷积,诸如一个或多个深度可分离卷积。在起到反向残块的输入和输出作用的瓶颈之间可以存在残快捷连接。
  • 高效卷积神经网络
  • [发明专利]高效卷积神经网络-CN202110869378.5在审
  • A.G.霍华德;M.桑德勒;L-C.陈;A.日莫吉诺夫;M.朱 - 谷歌有限责任公司
  • 2018-08-09 - 2021-11-16 - G06N3/04
  • 作为一个示例,在一些实现方式中,本公开的神经网络架构可以包括线性瓶颈,该线性瓶颈在结构上位于一个或多个卷积(例如,一个或多个深度可分离卷积)之前和/或之后。作为另一示例,在一些实现方式中,本公开的神经网络架构可以包括一个或多个反向残块,其中,反向残块的输入和输出是瓶颈,而中间层是扩展表示。例如,扩展表示可以包括一个或多个卷积,诸如一个或多个深度可分离卷积。在起到反向残块的输入和输出作用的瓶颈之间可以存在残快捷连接。
  • 高效卷积神经网络

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top