专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种具有抗肿瘤作用的药物组合物-CN202010066532.0有效
  • 张全;许小红;朱昱锦;鲍莎;叶静 - 成都医学院
  • 2020-01-20 - 2022-11-18 - A61K45/06
  • 本发明公开了一种具有抗肿瘤作用的药物组合物,它含有a)NKT细胞的激活剂,和b)控制肿瘤相关成纤维细胞的活性或增殖的药物。本发明一种治疗肿瘤的药物组合物,将以NKT细胞激活剂和控制肿瘤相关成纤维细胞的活性或增殖的药物结合,通过清除肿瘤相关成纤维细胞,从而提高免疫细胞在实体瘤中的浸润,同时,也可增加NKT细胞的激活剂在实体瘤中的分布和穿透,最终,本发明的药物组合物中的NKT细胞激活剂可有效激活进入实体瘤中的免疫细胞,实现对实体瘤的有效治疗。
  • 一种具有肿瘤作用药物组合
  • [发明专利]用于治疗实体肿瘤的免疫治疗组合药物-CN202210121329.8有效
  • 周兴旺 - 中山大学
  • 2022-02-09 - 2023-04-07 - A61K45/06
  • 本申请属于生物医药技术领域,尤其涉及用于治疗实体肿瘤的免疫治疗组合药物。本申请提供了用于治疗实体肿瘤的免疫治疗组合药物和免疫联合治疗,由PD‑1抑制剂和弓形体疫苗组成;所述弓形体为无毒弓形体或/和减毒弓形体;所述实体肿瘤为免疫耐受实体肿瘤。本申请提供了用于治疗实体肿瘤的免疫治疗组合药物和免疫联合治疗,本申请发现无毒弓形体或/和减毒弓形体与PD‑1抑制剂联用,可有效治疗免疫耐受的实体肿瘤,扩大PD‑1抑制剂的使用疗效和应用范围。
  • 用于治疗实体肿瘤免疫组合药物
  • [发明专利]一种融合多源知识图谱的药物重定位方法和系统-CN202211713801.3在审
  • 杨林瑶;陈红阳 - 之江实验室
  • 2022-12-29 - 2023-07-14 - G16H70/40
  • 一种融合多源知识图谱的药物重定位方法,包括:步骤1:采集多语种、多源生物医药数据,构建多源生物医药知识图谱;步骤2:基于多语种预训练模型获取实体初始表征向量,通过实体对齐构建不同知识图谱之间的对齐锚链;步骤3:利用关系感知图注意力网络聚合各知识图谱内部的信息,基于注意力机制聚合对齐实体以更新最完备知识图谱的实体表示向量;步骤4:将最完备知识图谱所得实体表示向量输入多层感知机分类模型,对多层感知机分类模型、关系感知图注意力网络和注意力机制及实体和关系表示向量进行训练;步骤5:对训练好的多层感知机分类模型输入给定药物‑疾病实体对,得到药物重定位预测。本发明还包括一种融合多源知识图谱的药物重定位系统。
  • 一种融合知识图谱药物定位方法系统
  • [发明专利]药物药物相互作用预测模型及其训练方法-CN202210363436.1在审
  • 胡海峰;叶慧敏;吴建盛 - 南京邮电大学
  • 2022-04-08 - 2022-07-05 - G16C20/30
  • 本发明公开了一种药物药物相互作用预测模型及其训练方法,所述的训练方法包括:所述预测模型训练方法的目标是获取知识图谱中的高阶结构和语义关系,通过基于图采样的训练形成机制,每个训练批次都在知识图谱中采用图随机采样的方法为每一药物构建高阶感知域,确保每个药物的感知域结构一致,增加模型的鲁棒性和泛化性,采用图注意力机制从邻域实体中学习特征,根据邻居实体特征的差异,学习出邻居实体不同的权重,以提高邻居实体特征融合的有效性,从而提升预测模型的精度。
  • 药物相互作用预测模型及其训练方法

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