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[发明专利]一种网络通讯中断预测方法、装置、系统和介质-CN202310806557.3在审
发明人：张全龙;程梦琴;李文兵 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2023-07-03 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：该方法包括：获取网络通讯设备的当前数据信息；将支持向量机算法作为初始自适应提升算法模型的弱分类器进行训练迭代；当迭代次数满足预设值时，将弱分类器组合为强分类器得到训练后的自适应提升算法模型；将当前数据信息输入训练后的自适应提升算法模型从而本申请利用支持向量机算法改进的自适应提升算法模型对网络通讯设备数据集进行预测，可以主动识别有问题的网络设备的性能和可靠性，实现网络通讯中断的准确快速预测。
一种网络通讯中断预测方法装置系统介质

[发明专利]基于自适应提升算法的电子鼻甲状腺癌患者呼气诊断装置-CN202211013286.8在审
发明人：章伟;刘泽浩;李思宇;包楚阳;刘嘉明;王海燕;俞佳丽;宁璐 -专利权人：合肥工业大学;安徽六维传感科技有限公司;滁州怡然传感技术研究院有限公司
申请日： 2022-08-23 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G16H50/00 文献下载
摘要：本发明提供了基于自适应提升算法的电子鼻甲状腺癌患者呼气诊断装置包括电子鼻设备、上位机模块。电子鼻设备包括是检测腔、微型泵和流量计。检测腔内部集成了传感器阵列，用于采集呼吸气体的原始响应信号；微型泵受流量计反馈控制，确保整个系统的气体流速恒定；所述流量计用来实时监测气体流量；上位机并设有自适应提升算法程序实现对健康、甲状腺良性结节、利用电子鼻中采集不同人群的呼气“指纹”，并利用自适应提升算法区分健康、甲状腺良性结节、甲状腺癌三种人群的呼气信号，为鉴别甲状腺良性结节是否存在以及结节的良恶性提供了一种快速、便捷、精确度高、非侵入式的检测设备
基于自适应提升算法电子鼻甲腺癌患者呼气诊断装置

[发明专利]一种基于烟花算法和支持向量机的恶意软件检测方法-CN201911049400.0在审
发明人：叶志伟;董达伟;解世伟 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2019-10-31 - 公布日： 2020-04-28 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于烟花算法和支持向量机的恶意软件检测方法，利用烟花算法自适应进化特性，实现对支持向量机参数的自适应调节，使得模型利用软件特征数据集进行训练学习过程中能够有效实现自适应提高恶意软件检测准确率，能够用于计算机信息安全领域中；本发明采用正确率均值作为评价函数有效地避免了训练模型在某一数据集上出现过拟合的情况，可以很好地、客观地提升模型整体性能，提高鲁棒性，同时采用烟花算法优化求解最优参数，可以满足快速自适应增强恶意软件检测精度的要求
一种基于烟花算法支持向量恶意软件检测方法

[发明专利]一种适用于跨被试的脑电情绪识别方法及装置-CN202110176255.3在审
发明人：冯筠;贾巧妹;胡景钊;郑佳宾;王晨 -专利权人：西北大学
申请日： 2021-02-06 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种适用于跨被试的脑电情绪识别方法：步骤1，将跨被试脑电情绪数据集分为训练集和测试集，并初始化训练集中的样本的权重，同时初始化基分类器；步骤2，设置当前基分类器的网络参数；步骤3，训练基分类器；步骤4，利用自适应提升算法计算训练集中每个样本的权重本发明的方法和装置借助自适应提升算法确定跨被试脑电情绪数据集的样本权重，能够有效的调整样本特征分布，提高脑电情绪识别模型的泛化性能。
一种适用于跨被试情绪识别方法装置

[发明专利]一种自适应提升视频通透性方法和系统-CN202210389670.1有效
发明人：罗晶宜;肖文勇 -专利权人：杭州雄迈集成电路技术股份有限公司
申请日： 2022-04-14 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种自适应提升视频通透性方法和系统，所述方法包括：获取视频帧原图，对所述视频帧原图的yuv420域的y分量上进行预处理，得到小图选择结果图；获取预处理后的小图选择结果图，将所述小图选择结果图采用线性插值算法还原至原图大小；对还原处理后图像的每一单点计算第一自适应矩阵；设置还原处理后图像的多个截断点，根据所述截断点采用插值算法对截断点进行插值计算，得到第二自适应矩阵；根据对应单点的第一自适应矩阵和第二自适应矩阵得到第三自适应矩阵；根据所述还原的图中单点值作为所述第三自适应矩阵的排序位置，并依次读取第三自适应矩阵对应排序位置的值，输出最终的视频帧。
一种自适应提升视频通透方法系统

[发明专利]一种基于自适应提升算法的冲击危险性智能预警方法-CN202310175084.1有效
发明人：王蕊;陈绍杰;田刚;石永奎;赵卫东 -专利权人：山东科技大学
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自适应提升算法的冲击危险性智能预警方法，属于矿业和信息技术领域，包括如下步骤：结合煤矿采场的实际情况，利用监测数据分析影响煤矿冲击地压危险性的主控因素，根据监测数据和主控因素共同分析主控因素与冲击地压的关系，确定影响冲击危险性的指标；对影响冲击危险性的指标进行预处理，对预处理的数据进行挖掘和整理，生成冲击危险性预警模型所需的冲击地压数据；综合考虑各指标的交互影响，基于自适应提升算法构建冲击危险性预警模型并进行训练
一种基于自适应提升算法冲击危险性智能预警方法

[发明专利]一种基于深度学习的风力发电机叶片损伤检测方法及系统-CN202111465662.2在审
发明人：张军华;罗勇水;赵海燕;李学平;艾真伟;孙萍玲;毛涵韬 -专利权人：浙江运达风电股份有限公司
申请日： 2021-12-03 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的风力发电机叶片损伤检测方法及系统，包括采集叶片数据并进行预处理；优化算法更新模型参数；将数据输入到深度学习预测模型，自适应提取数据特征；计算健康指标真实值和预测值；计算均方根误差并对叶片进行判定；计算数据的熵值和能量值，并判定叶片异常；将数据输入深度学习诊断模型，自适应提取故障特征及标签；将故障标签与故障数据库匹配，得到叶片诊断结果并输出至风场控制中心，同步更新故障数据库。本发明通过自适应提取数据信号特征，根据健康指标准确、及时的监测叶片早期损伤，并检测叶片损伤类型、位置及程度，无需依赖人工先验经验，通过优化算法更新模型参数，使该方法检测精度更高、适应性更广。
一种基于深度学习风力发电机叶片损伤检测方法系统

[发明专利]一种发电机定子单相接地故障特征自适应提取方法及系统-CN202310802976.X在审
发明人：刘颖;邓裕文;阳立斌;康津;曾子琪;罗益珍;罗力之;苏虹;李维邦 -专利权人：国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司娄底供电分公司;国家电网有限公司
申请日： 2023-07-03 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明公开了一种发电机定子单相接地故障特征自适应提取方法，包括获取发电机定子单相接地故障特征信号数据集；采用获取的故障特征信号数据，通过连续最小值跟踪算法，进行故障特征的噪声估计处理，获取最终噪声估计值；采用获取的最终噪声估计值，划分不同的噪声分贝区间，不同的噪声分贝区间对应不同的故障特征提取算法；采用划分得到的噪声分贝区间，针对不同的故障特征信号选择对应的故障特征提取的算法完成故障特诊的提取。本发明还公开了包括所述发电机定子单相接地故障特征自适应提取方法的系统。本发明方法定位准确、自适应性提高。
一种发电机定子单相接地故障特征自适应提取方法系统

[发明专利]水稻茎基部飞虱种类及其虫态的自动分类识别方法-CN201710820419.5在审
发明人：姚青;唐健;陈国特;俞佩仕;杨保军 -专利权人：浙江理工大学;中国水稻研究所
申请日： 2017-09-13 - 公布日： 2018-01-12 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种水稻茎基部飞虱种类及其虫态的自动分类识别方法，包括以下步骤(1)从水稻茎基部的彩色图像上裁剪出飞虱子图像以及非飞虱子图像，构成第一训练集；(2)提取第一训练集中子图像的方向梯度直方图特征，训练自适应提升级联分类器；(3)利用训练好的自适应提升级联分类器对彩色图像进行检测，对目标样本的飞虱种类及其虫态、非飞虱噪声进行识别标记，作为第二训练集；(4)构建深度卷积神经网络模型并利用第二训练集对其进行训练；(5)利用训练好的自适应提升级联分类器和深度卷积神经网络模型对待测水稻茎基部的彩色图像上的飞虱进行检测和分类识别
水稻基部种类及其自动分类识别方法

[发明专利]一种基于互联网的写字质量评价方法-CN202011630705.3在审
发明人：孙进军;潘勇;于卫星 -专利权人：浙江优学智能科技有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种基于互联网的写字质量评价方法，所述该方法包括如下步骤：步骤一：将在田字格中的汉字进行提取，其中提取分为三种提取方式，分别为标准测评卷扫描图田字字格块提取、标准测评卷扫描图田字格字块自适应提取、标准测评卷拍照图田字格字块自适应提取，本发明通过互联网传输，通过与相关的算法达到对文字的测评，可以让用户了解自己的字体的真实情况。
一种基于互联网写字质量评价方法

[发明专利]一种农业领域本体自适应学习建模方法-CN201110129266.2有效
发明人：李绍稳;刘超;张友华;徐济成;辜丽川;林潇;叶琼;刘金花 -专利权人：安徽农业大学
申请日： 2011-05-19 - 公布日： 2011-11-02 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种根据农业领域知识的变化，通过优化本体学习规则的农业领域本体自适应学习建模方法。发明在已有研究成果的基础上，针对农业领域的本体学习的自适应问题，提出一种农业领域本体自适应学习建模方法，主要包括1、农业领域概念自适应提取，2、农业领域概念间关系自适应提取，3、基于多Agent的农业领域本体自适应学习模型集成等本发明可以有效的提高农业领域本体自动构建的效率，提升所构建的农业领域本体质量，对大规模构建农业领域本体，进一步建立农业语义网络与知识网格，实现农业领域知识的充分共享和协同服务，具有一定的理论研究价值和实际意义
一种农业领域本体自适应学习建模方法

[发明专利]自适应提升法和非相关判别分析的猪肉贮藏时间判定方法-CN201210444082.X有效
发明人：武小红;孙俊;唐凯;武斌 -专利权人：江苏大学
申请日： 2012-11-09 - 公布日： 2013-03-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开一种自适应提升法和非相关判别分析的猪肉贮藏时间判定方法，采集待测试的近红外样本，将样本数据分为训练集和测试集，初始化所有训练集权值；利用获得的初始训练集进行自适应提升法迭代计算，每一次迭代过程中其弱分类器由非相关判别分析特征子空间的最近邻分类器得到，根据弱分类器产生的加权分类误差更新训练样本集，产生新一轮特征投影向量；通过投票方式产生联合特征子空间，构造强分类器；用强分类器进行猪肉贮藏时间的判定；将自适应提升法和非相关判别分析相结合
自适应提升相关判别分析猪肉贮藏时间判定方法

[发明专利]基于全天候场景的障碍物检测方法、存储器及系统-CN202210500372.5在审
发明人：陈远鹏;张军良;赵天坤 -专利权人：合众新能源汽车有限公司
申请日： 2022-05-09 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06V20/58 文献下载
摘要：所述方法由软件实现，所述方法包括：对采集到的图像进行图像预处理；对预处理后的图像进行昼夜环境分类；根据所述分类，进行亮度自适应调整；其中，当图像被分类为处于昼环境时，进行自适应压亮度调整；当图像被分类为处于夜环境时，进行自适应提亮度调整；根据所述亮度自适应调整的结果，计算损失并进行图像后处理；以及利用障碍物检测算法对后处理后的图像进行识别。
基于全天候场景障碍物检测方法存储器系统

[发明专利]一种机械故障冗余提升小波字典贝叶斯稀疏表示方法-CN202211308844.3在审
发明人：刘治汶;赵锐东;张烁;郝亮 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-10-25 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06F18/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种机械故障冗余提升小波字典贝叶斯稀疏表示方法，属于机械故障诊断领域。本发明通过采用提升方法，设计了自适应提升小波字典。将多种群搜索策略融入量子遗传优化算法，以小波分解的细节信号的峭度指标最大为目标函数设计预测器，然后，以重构误差最小为目标函数设计更新器，有效地锁定信号的局部特征，准确地提取出信号瞬时故障特征信息。
一种机械故障冗余提升字典贝叶斯稀疏表示方法

[发明专利]一种基于AdaBoost-SO的VANETs车辆事故风险预测模型-CN201811319617.4在审
发明人：赵海涛;朱奇星;蔡舒祺;丁仪;段佳秀;朱洪波 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2018-11-07 - 公布日： 2019-04-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提出一种基于AdaBoost‑SO(trichotomy Adaboost with SMOTE and One‑Hot encoding，使用SMOTE算法和一位有效编码的三分自适应提升算法)的本发明中，首先填充研究数据集，用SMOTE(Synthetic Minority Oversampling Technique，合成少数类过采样)算法来平衡数据集中的样本，并将每个样本特征用One‑Hot编码，然后用trichotomy Adaboost‑SO算法训练研究数据集获得系统模型，最后通过VANETs导入时交通数据，获得车辆事故概率。
车辆事故风险预测数据集算法自适应提升算法智能交通系统点对点网络辅助提供获得系统驾驶安全交通数据理论基础平衡数据算法训练样本特征有效编码过采样填充样本合成研究概率

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