专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于深度学习的颅内出CT图像分割方法-CN202011633932.1有效
  • 胡凯;侯媛媛;张园;高协平 - 湘潭大学
  • 2020-12-31 - 2022-04-12 - G06T7/11
  • 本发明提供了一种基于深度学习的颅内出CT图像分割方法,其步骤为:获取颅内出CT图像;对颅内出CT图像进行预处理,预处理后部分颅内出CT图像作为训练样本;用训练样本对深度卷积神经网络进行训练,得到训练好的深度卷积神经网络;将预处理后的颅内出CT图像输入训练好的深度卷积神经网络进行图像分割,输出分割好的颅内出CT图像,通过GUI界面展示颅内出CT图像的出血区域分割结果。本发明借助深度卷积神经网络自动提取图像高层次特征,并分割出血区域,有效解决出血区域差异性过大造成的数据不平衡问题,实现高精度的分割。
  • 一种基于深度学习内出血ct图像分割方法

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