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[发明专利]数据聚类的簇数确定方法、系统、电子设备及存储介质-CN201910895293.7在审
发明人：吕高帆;马彦军 -专利权人：北京海益同展信息科技有限公司
申请日： 2019-09-20 - 公布日： 2020-02-14 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种数据聚类的簇数确定方法、系统、电子设备及存储介质。确定方法包括：获取聚类样本集以预设簇数进行聚类时的聚类参数；基于所述聚类参数确定所述预设簇数中的目标簇数，将目标簇数作为所述聚类样本集的聚类簇数。本发明实施例通过对聚类样本集进行划分得到第一子样本集，将第一子样本集的聚类结果检测得到聚类参数，通过每个预设簇数对应的聚类参数确定目标簇数，目标簇数对应的聚类参数表示的聚类质量高于其他预设簇数对应的聚类参数表示的聚类质量，将目标簇数作为聚类簇数对聚类样本集进行聚类，可以保证聚类样本集得到最好的聚类效果。
聚类聚类参数样本集预设聚类簇子样本存储介质电子设备聚类结果数据聚类检测保证

[发明专利]目标对象分类方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310278506.8有效
发明人：向宇波;陈玉兰;刘明浩 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-03-21 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：具体实现方案为：根据当前聚类参数，对多个目标对象的多个对象信息进行聚类操作，得到多个候选聚类方案；确定多个候选聚类方案各自的评价值；响应于检测到聚类操作的聚类粒度大于预定粒度，根据多个候选聚类方案中，与最大评价值对应的参考聚类方案，调整当前聚类参数，得到调整后的当前聚类参数；和将调整后的当前聚类参数作为当前聚类参数，并返回聚类操作；以及响应于检测到聚类粒度小于等于预定粒度，根据多个候选聚类方案中与最大评价值对应的候选聚类方案，确定多个目标对象的分类结果
目标对象分类方法装置电子设备存储介质

[发明专利]挖掘出行者轨迹的聚类方法、装置、电子装置和存储介质-CN202011371345.X在审
发明人：张欣环;刘宏杰;吴金洪;施俊庆;毛程远;孟国连 -专利权人：浙江师范大学
申请日： 2020-11-30 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本申请涉及一种挖掘出行者轨迹的聚类方法、装置、电子装置和存储介质。其中，该挖掘出行者轨迹的聚类方法包括：获取出行者轨迹数据；确定出行者轨迹数据的聚类参数，其中，聚类参数包括：最优邻域半径和最小邻域点数；根据聚类参数，确定出行者轨迹数据的聚类结果；根据预设评价指标对聚类结果进行评价，得到最优聚类参数，其中，预设评价指标包括：内外占空比指数评价指标，内外占空比指数评价指标的评价结果包括：任意两类别的类内密度之和除以两聚类合并密度的最大值的算术平均值；根据最优聚类参数，确定出行者轨迹数据的最优聚类结果通过本申请，解决了相关技术中聚类参数精确度低的问题，提高了聚类参数的精确度。
挖掘行者轨迹方法装置电子存储介质

[发明专利]一种聚类模型的选取方法、装置、电子设备及存储介质-CN201911414989.X在审
发明人：陈孟科 -专利权人：深圳云天励飞技术有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种聚类模型的选取方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括以下步骤：将目标样本输入到聚类模型中进行聚类，得到聚类结果，所述聚类模型包括N个模型参数，N为大于1的整数；将每个模型参数对应的聚类结果与所述目标样本进行对比，根据对比结果计算每个模型参数对应的聚类结果的评价分数；选取M个最高评价分数对应的模型参数，其中，M大于等于1，且M小于N。根据所述M个最高评价分数对应的模型参数确定对应的聚类模型。本发明能够选取出最优的模型参数对应的最优的聚类模型，使得在进行数据聚类时，使用最优的聚类模型对数据进行聚类，进而有效提高数据聚类效率。
一种模型选取方法装置电子设备存储介质

[发明专利]文本聚类方法、装置、存储介质和电子设备-CN202110392588.X在审
发明人：刘纯一;冯浩;王鹏;王征 -专利权人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司
申请日： 2021-04-13 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种文本聚类方法、装置、存储介质和电子设备，通过拆分多个待聚类文本信息的文本信息集合得到多个对应于至少一个关键词的目标文本簇。再通过对各目标文本簇进行参数扫描，以确定表征目标文本簇中包括的类簇数量的第一聚类参数和用于表征目标文本簇中最小的类簇包括的文本信息数量的第二聚类参数。最后根据对应的第一聚类参数和第二聚类参数对各目标文本簇中的文本信息分别进行聚类得到各目标文本簇对应的类簇。本发明实施例先基于关键词将待聚类的文本信息集合拆分为小的文本簇，再通过参数扫描得到各文本簇对应的聚类参数，以基于对应的聚类参数对各文本簇进行聚类，提高文本聚类效果。
文本方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种图像处理方法及装置、存储介质-CN202210531219.9在审
发明人：孟占军 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2022-05-16 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06F16/55 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种图像处理方法及装置、存储介质，包括：对相册中的图像进行筛选和聚类，得到多组聚类图像；确定多组聚类图像对应的多个聚类类别和多个质量美学参数；以及确定多组聚类图像与已生成展示图集之间的相似度参数；利用预设评分规则，对多个聚类类别、多个质量美学参数和相似度参数进行评分，得到多组聚类图像对应的多个评分结果；预设评分规则基于样本图集对应的样本聚类类别、样本质量美学参数和样本相似度参数生成；利用多个评分结果从多组聚类图像中确定至少一组待处理聚类图像，并分别生成至少一组待处理聚类图像对应的至少一个展示图集。
一种图像处理方法装置存储介质

[发明专利]智能设备的控制规则的生成方法和装置、电子设备及可读存储介质-CN202010113675.2在审
发明人：吕颖韬;郑志科;柯祖勇 -专利权人：中移（杭州）信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2020-02-24 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：所述方法包括：收集至少一个第一设备的上报参数记录数据集和至少一个第二设备的用户操作记录数据集；分别对所述上报参数记录数据集和所述用户操作记录数据集进行特征点提取；对上报参数记录数据集进行聚类处理，得到上报参数记录聚类集；对用户操作记录数据集进行聚类处理，得到用户操作记录聚类集；计算上报参数记录聚类集中的聚类点和所述用户操作记录聚类集中的聚类点之间的相关性，对参数记录聚类集和用户操作记录聚类集进行聚类处理，得到设备行为相关聚类集；将所述设备行为相关聚类集转换为设备控制规则；输出设备控制规则。
智能设备控制规则生成方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]一种基于分层聚类的电驱动系统可靠性工况提取方法-CN202210403111.1在审
发明人：赵礼辉;李乐;陈锴;邓思城;王震 -专利权人：临界面（上海）智能科技有限公司
申请日： 2022-04-18 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分层聚类的电驱动系统可靠性工况提取方法,包括：基于分层聚类原理进行分层聚类可行性分析；基于用户运行数据库，将运行片段与怠速片段进行切分，基于运行片段进行特征参数构造；基于特征参数中的车速基本特征参数进行第一次聚类；结合第一次聚类，基于特征参数中的车速波动特征参数进行第二次聚类；基于第二次聚类，获得聚类结果和工况比例构成。本发明把不同的特征参数分批，对用户运行片段进行聚类，获取最优聚类数，相对于单次聚类，得到的典型工况更加详细多样，可为后续电驱动系统载荷谱的编制提供帮助与依据，提高载荷谱的加速效果。
一种基于分层驱动系统可靠性工况提取方法

[发明专利]一种车载雷达散射点的聚类方法及装置-CN201811644628.X有效
发明人：刘长江;毛聪;张学健;顾翔 -专利权人：北京润科通用技术有限公司
申请日： 2018-12-30 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种车载雷达散射点的聚类方法及装置，获取基准散射点的测量参数和待判别散射点的测量参数；根据所获取的测量参数和预设参数门限对应关系，确定各聚类判别门限的门限值，各聚类判别门限至少包括欧式距离门限TD和多普勒速度差门限TV；根据所获取的测量参数和各聚类判别门限的门限值，对基准散射点和待判别散射点进行聚类判别，得到聚类结果本发明能够根据获取的两个散射点测量参数计算得到最适合两个散射点的各聚类判别门限的门限值，再根据所获取的测量参数和各聚类判别门限的门限值进行聚类判别，得到的更加精确的聚类判别结果。
一种车载雷达散射方法装置

[发明专利]基于企业管理的订单异常监督系统-CN202310921273.9在审
发明人：韩道峰;姜凯 -专利权人：淄博海草软件服务有限公司
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06Q30/0201 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于企业管理的订单异常监督系统，包括：获取企业的订单信息数据；分析企业的订单信息数据中各个指标数据构建聚类特征空间；对聚类特征空间进行自适应划分并设定最优聚类参数规则，获取最优聚类参数；根据最优聚类参数对企业的订单信息数据进行聚类操作得到异常数据。本发明对于DBSCAN算法在企业订单异常监测场景下聚类效果不确定性进行改进；结合场景进行参数的分析和选择，自适应得到最优聚类参数；保证DBSCAN聚类算法在当前订单异常监测场景下的聚类效果；达到准确监测订单异常的目的
基于企业管理订单异常监督系统

[发明专利]图像聚类方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202110907973.3在审
发明人：严江鹏;姚建华 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-08-09 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种图像聚类方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：基于M个图像组，确定第一聚类参数；对于M个图像组中的任一目标图像组，将目标图像组划分成两个图像组得到M+1个参考图像组，将基于M+1个参考图像组确定的参考聚类参数确定为目标图像组的第二聚类参数，第二聚类参数表示M+1个参考图像组中的图像的聚类程度；在M个图像组的第二聚类参数中最大的第二聚类参数不小于第一聚类参数的情况下，将最大的第二聚类参数对应的目标图像组划分成两个图像组，得到M+1个图像组本申请实现了对M个图像组继续进行细分，有利于进一步区分易混淆的图像，从而提高图像聚类的聚类程度。
图像方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]日志分析方法、系统、设备及存储介质-CN202111121626.4在审
发明人：钟良志;游丽娜 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2021-09-24 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供了一种日志分析方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括步骤：获取多条带有少量预设标签的历史日志数据，并提取每条日志数据的特征向量，形成与每一条日志数据对应的向量参数；基于向量参数和预设聚类算法，对日志数据进行聚类，得到初始聚类结果；基于模长窗口筛选算法对初始聚类结果进行筛选，获得友好聚类日志；基于友好聚类日志和预设神经网络算法，对日志数据再次提取特征向量，对向量参数进行更新；以及将更新后的向量参数作为预设聚类算法的输入参数，再次对日志数据进行聚类，循环迭代多轮得到目标聚类结果，将目标聚类结果推送至管理平台；本申请利于提高网络防护安全日志的审核分析效率。
日志分析方法系统设备存储介质

[发明专利]一种使用OPTICS与离线批处理优化的轨迹聚类算法-CN201910942813.5在审
发明人：陈金勇;郭雨;陈勇;张新宇;李梁;孙未未 -专利权人：中国电子科技集团公司第五十四研究所
申请日： 2019-09-30 - 公布日： 2020-01-14 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明设计了一种使用OPTICS与离线批处理优化的时空轨迹密度聚类算法，能在仅增加极少时间代价的同时，对多组参数同时进行时空轨迹密度聚类，或在参数未知的情况生成可供参考的参数并进行聚类。它使用OPTICS密度聚类替代DBSCAN密度聚类，使对多组参数分别计算，时间成本较高的DBSCAN过程被转化为时间复杂度较高的预处理过程与时间复杂度较低的聚类结果生成过程，其中预处理过程可以一次完成；同时，运用离线批处理思想，合并聚类结果生成过程，使其也能一次完成，从而达到降低计算多组参数对应聚类结果时间的目的。当参数未知时，算法将OPTICS中的聚类对象可达距离拟合到正态分布，在正态分布中取若干等分点作为可供参考的参数数值。
密度聚类多组参数聚类结果正态分布批处理时间复杂度预处理过程时空轨迹一次完成聚类离线算法时间成本时间代价参考等分点拟合合并替代转化优化

[发明专利]交互式层次聚类实现方法、装置、设备及可读存储介质-CN201910878011.2在审
发明人：黄启军;唐兴兴;李诗琦;陈瑞钦;卓本刚 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2019-09-17 - 公布日： 2019-12-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种交互式层次聚类实现方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括：当检测到对样本集进行聚类操作的聚类指令时，从所述聚类指令中提取聚类配置参数；基于所述聚类配置参数对当前层次聚类模型下的所述样本集进行聚类操作，得到所述样本集的新层次聚类模型。实现了在层次聚类操作过程中，用户可结合自身领域经验对各层次聚类操作的各种参数进行配置，从而使得机器的聚类过程能够充分融合人类经验，提高了层次聚类算法的可操作性，也提高了训练得到的层次聚类模型的聚类效果。
层次聚类聚类样本集聚类操作配置参数指令层次聚类算法可读存储介质操作过程聚类过程人类经验融合检测配置

[发明专利]数据处理方法、装置和设备-CN202110062027.3在审
发明人：陈奥;韩星 -专利权人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司
申请日： 2021-01-18 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开的实施例提供一种数据处理方法、装置和设备，对数据集中的多个样本数据进行可视化处理，根据可视化处理结果获得数据集的分类个数；获取预设聚类算法的参数的至少一种取值；针对参数的每种取值，根据预设聚类算法对数据集中的多个样本数据进行聚类处理，获得聚类结果；根据聚类结果，确定聚类类别个数，若分类个数与聚类类别个数之差小于等于第一预设值，则确定聚类结果为数据集的目标聚类结果。本公开通过将聚类算法的逻辑黑盒化，根据可视化处理获得的分类个数自动调整聚类算法的参数，直到聚类类别个数和可视化处理得到的分类个数相同时即完成聚类，此过程无需人工调整算法参数，可以简化数据聚类操作，提升数据聚类的效率
数据处理方法装置设备

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