专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种河流水质综合评价方法及系统-CN202010893285.1在审
  • 李一平;程一鑫;周玉璇;朱雅;黄亚男;于珊;程月;李金华;王亚宁 - 河海大学
  • 2020-08-31 - 2021-01-05 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种河流水质综合评价方法及系统。方法包括:确定河流水质评价因子评价断面;获取水质评价过程中各评价断面上所需的水质基础数据;采用内梅罗指数法对各评价因子逐一进行综合污染指数计算,得到各评价因子综合污染指数序列;采用动态赋权法对各评价因子逐一进行权重计算,得出各评价因子权重系数组成的权重序列;采用加权叠加法计算河流水质综合评价指数;根据河流水质综合评价指数计算结果,对河流水质情况进行评价。本发明建立了一套全新的河流水质综合评价体系,既考虑到各评价因子水质数据本身的变化程度,突出影响水质状况的核心因子又不会过度受控于某单个因子评价结果更为全面和客观。
  • 一种河流水质综合评价方法系统
  • [发明专利]一种页岩气储层地质-工程双甜点综合识别方法-CN202011370102.4有效
  • 任岚;孙映;林然;赵金洲;范宇;吴建发;宋毅;唐登济;蒋豪;王振华 - 西南石油大学
  • 2020-11-30 - 2021-06-15 - E21B49/00
  • 本发明公开了一种页岩气储层地质‑工程双甜点综合识别方法,包括:根据地质参数确定页岩气储层地质甜点评价因子;根据工程参数确定页岩气储层工程甜点评价因子;根据裂缝线密度确定天然裂缝发育程度评价因子;根据页岩气储层地质甜点评价因子、页岩气储层工程甜点评价因子以及天然裂缝发育程度评价因子确定地质‑工程双甜点综合评价因子,再根据地质‑工程双甜点综合评价因子进行页岩气储层地质‑工程双甜点综合识别。本发明提出的页岩气储层地质‑工程综合甜点识别方法考虑全面,属于一种计算页岩气储层绝对地质‑工程综合甜点识别因子的方法,其评价结果适用于页岩气储层不同区块间的纵横向比较,能够满足矿场上对页岩气储层进行甜点识别的要求
  • 一种页岩气储层地质工程甜点综合识别方法
  • [发明专利]面试综合评价方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201910148095.4有效
  • 孙静远;陈林;徐亮 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2019-02-27 - 2022-09-27 - G06Q10/10
  • 本申请涉及智能决策领域,使用可以表达岗位综合能力评价体系的因子树实现综合候选人在面试中的回答给出综合评价。具体公开了一种面试综合评价方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括:获取候选人对多个面试问题的回答文本;根据所述回答文本计算所述候选人对各所述面试问题的能力评价数据,所述能力评价数据包括与至少一个所述次因子对应的评分值;根据所述能力评价数据中的次因子对应的评分值计算各所述次因子的次因子分值;基于所述从因子与所述次因子的对应关系,根据相应次因子的次因子分值计算各所述从因子的从因子分值;根据所述从因子分值计算所述候选人的综合评价数据
  • 面试综合评价方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]一种基于改进模糊的水产养殖水质综合评价-CN202011068589.0在审
  • 游国栋;张尚;苏虹霖 - 天津科技大学
  • 2020-09-30 - 2021-01-12 - G06Q10/06
  • 本发明公开一种基于改进模糊的水产养殖水质综合评价法,步骤是,先确定水质评价因子的种类,构建改进评价标准集,确定合适的隶属度函数;然后构建水质评价因子权重向量,并在时间维度上对水质评价因子权重进行重构;第三步进行综合评价,然后做出最终决策;最后利用水质评价因子模型测试验证本发明。与单因子评价法和传统模糊综合水质评价法比较,结果表明:本发明相比于单因子评价法和传统模糊综合水质评价法,当受到干扰条件时水质因子含量变化的更加缓和,能够更好的对水质进行准确的评价
  • 一种基于改进模糊水产养殖水质综合评价
  • [发明专利]基于危险性评价的低频泥石流预警方法-CN202011350091.3有效
  • 程素珍;路璐;马超;刘文臣;张长敏;孟华君;李军辉;顾杰 - 北京市地质灾害防治研究所
  • 2020-11-26 - 2023-09-15 - G06F30/20
  • 本发明公开一种基于危险性评价的低频泥石流预警方法,通过航空摄像测量技术以及水文手册确定泥石流危险评价次要因子;通过地面调查确定泥石流危险评价主要因子;确定泥石流危险评价次要因子和泥石流危险评价主要因子的危险程度得分;将泥石流危险评价次要因子和泥石流危险评价主要因子的危险程度得分的总和确定为泥石流危险程度综合得分;根据泥石流危险程度综合得分以及当前降雨时长、当前累积降雨量进行预警。本发明基于泥石流危险评价主要因子和泥石流危险评价次要因子得到泥石流危险程度综合得分,进而根据泥石流危险程度综合得分以及当前降雨时长、当前累积降雨量进行预警,实现了适合低频泥石流沟的危险性预警。
  • 基于危险性评价低频泥石流预警方法
  • [发明专利]一种水环境数学模型模拟精度综合评价方法-CN202010243002.9在审
  • 李一平;程一鑫;朱雅;黄亚男;程月;于珊 - 河海大学
  • 2020-03-31 - 2020-08-11 - G06F30/28
  • 本发明公开了一种水环境数学模型模拟精度综合评价方法,包括如下步骤:确定反映模型模拟精度的评价指标;确定模型水动力模拟精度评价因子;确定模型水质模拟精度评价因子;选取模型模拟精度评价点位;获取各评价点位上水动力评价因子和水质评价因子的实测值、模拟值;计算各评价点位上水动力评价因子和水质评价因子评价指标;计算模型水动力模拟精度和模型水质模拟精度的平均评价指标;对水环境数学模型模拟精度进行综合评价分析。本发明综合考虑了相对误差、决定系数、纳什效率系数三个评价指标,克服了传统评价方法中考虑不全面的缺点,客观、科学地对水环境数学模型模拟精度进行评价,使评价结果更为全面和客观。
  • 一种水环境数学模型模拟精度综合评价方法
  • [发明专利]基于综合赋权的滑坡易发性评价方法和装置-CN202310520309.2在审
  • 张学东;解昊云 - 北京建筑大学
  • 2023-05-10 - 2023-06-13 - G06Q10/04
  • 本发明实施例公开了基于综合赋权的滑坡易发性评价方法和装置。所述方法,包括:获取目标区域的滑坡灾害的样本数据集;将样本数据集分别输入至机器学习模型和层次分析模型进行处理,其中,机器学习模型用于根据样本数据集确定多个目标评价因子的客观权重,层次分析模型用于根据样本数据集确定多个目标评价因子的主观权重;根据多个目标评价因子的客观权重和主观权重,确定多个目标评价因子综合权重;获取目标区域中多个目标评价因子的目标数据;根据多个目标评价因子的目标数据和综合权重,确定目标区域的滑坡易发性评价结果。基于该方法,其可以以主观和客观结合的方式评估评价因子对于滑坡事件的重要程度,提高对于滑坡事件发生的预测精度。
  • 基于综合滑坡易发性评价方法装置
  • [发明专利]一种基于模糊综合评价法的公交乘客满意度评价方法-CN201610944970.6在审
  • 宋洋;吴贝宁;祝百茹;任萌;张维东 - 辽宁工程技术大学
  • 2016-11-02 - 2017-05-10 - G06Q10/06
  • 一种基于模糊综合评价法的公交乘客满意度评价方法,属于公共交通控制技术领域;包括构建公交乘客满意度指标体系;通过层次分析法计算各准则层权重向量和评价因子层权重向量;将满意度划分为L个等级并赋值;获取公交乘客对评价因子满意度;计算各准则的满意度评价矩阵;通过模糊综合评价法计算公交乘满意度;以各评价因子重要度为横坐标,各评价因子满意度评价值为纵坐标建立坐标系,根据不同评价因子所在象限的不同,得到公交系统改进方案;本发明构建了更系统的评价指标体系;运用层次分析法减少主观因素对权重的影响;运用模糊综合评价法对满意度进行量化;通过各个评价因子所在的象限提出改进措施,避免对评价因子单一、片面的评价
  • 一种基于模糊综合评价公交乘客满意方法
  • [发明专利]基于RBF神经网络-云模型的城市水灾害风险预测方法-CN201310218024.X有效
  • 王栋;刘登峰;吴吉春 - 南京大学
  • 2013-06-03 - 2013-09-04 - G06F19/00
  • 本发明公开了基于RBF神经网络-云模型的城市水灾害风险预测方法,按如下步骤进行:(1)确定评价因子、等级和相应等级下的指标范围;(2)确定云模型的期望Ex和熵En;(3)根据评价因子的实测值和各等级的指标范围确定各评价因子的权重(4)对RBF神经网络进行训练,完成RBF神经网络的建模;将云模型的评价因子的实测数据输入训练后的RBF神经网络进行仿真预测,得到各评价因子的预测值;(5)将各评价因子的预测值代入综合云模型,综合云模型计算每个评价因子预测值隶属于各风险等级的相对确定度,并乘以相应的权重得到综合风险等级分布。
  • 基于rbf神经网络模型城市水灾风险预测方法
  • [发明专利]基于情景的多目标综合决策评价方法-CN201210548316.5有效
  • 王明玉;于森;刘柯 - 中国科学院大学;北京海迈信科技有限公司
  • 2012-12-17 - 2013-04-24 - G06F19/00
  • 基于情景的多目标综合决策评价方法,包括步骤:(1)针对实际问题,构建不同的情景决策方案,建立目标集和评价指标集;(2)确定各评价指标的基础权重;(3)识别关键影响各评价指标权重系数的主、客观方面的不确定性因素,将其作为调整评价指标权重的主控因子;(4)根据实际应用环境和不同决策评价目标,确定各主控因子下各评价指标的权重系数,以及基础权重和各主控因子评价过程中所占的相对重要性权重系数;(5)计算各评价指标的综合权重系数;(6)通过集成综合权重和主成分投影的综合评价方法降低数据之间的重叠信息,对多目标决策进行综合评价。该方法能够对评价指标的信息进行综合考虑,使评价指标的信息互补,提高了评价结果的准确性。
  • 基于情景多目标综合决策评价方法

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