专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]确定事件影响因素的方法及终端设备-CN201810496726.7有效
  • 卢少烽;洪博然;徐亮;阮晓雯;肖京 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2018-05-22 - 2020-05-01 - G06K9/62
  • 本发明适用于数据处理技术领域,提供了确定事件影响因素的方法、终端设备及计算机可读存储介质,包括:获取与事件相关的多个数据样本,所述数据样本包括标签特征值和多个因素特征值,所述标签特征值用于指示事件结果,每个所述因素特征值分别与一个预设的样本因素对应;将所述多个数据样本与预设的学习模型进行拟合,并将拟合完成的所述学习模型输出为因素结构树;从所述因素结构树的结构节点中确定出因素节点,并将与所述因素节点对应的样本因素输出为所述事件的影响因素本发明通过构建因素结构树,提升了对事件的影响因素确定的准确性和适用性。
  • 确定事件影响因素方法终端设备
  • [发明专利]一种系统级封装结构的优化方法-CN202011170712.X有效
  • 董刚;李依依;朱思瞳;朱樟明;杨银堂 - 西安电子科技大学
  • 2020-10-28 - 2022-09-06 - G06F30/398
  • 本发明公开了一种系统级封装SIP结构的优化方法,主要解决现有SIP结构优化技术操作复杂和成本高的缺陷,其方案是:建立初始有限元模型,计算其在振动状态下的最大应力值A与安全裕度S;选取对SIP结构应力有影响的因素;将所选因素参数化,计算因素对SIP结构应力的灵敏度;选取高灵敏度因素作为关键因素;选取关键因素参数建立正交试验表;根据该试验表建立相应的有限元模型进行试验并处理,得到因素组合;计算因素组合下的最大应力值及安全裕度S';对比S与S'得到最优因素组合;按照最优因素组合参数设计SIP结构。本发明在设计层面提高了SIP的可靠性,减小操作复杂度并降低了成本,可用于系统级封装的结构设计。
  • 一种系统封装结构优化方法
  • [发明专利]焊接结构疲劳寿命影响因素评价方法-CN202010141634.4有效
  • 杨鑫华;邹丽;孙屹博 - 大连交通大学
  • 2020-03-04 - 2023-04-07 - G06Q10/0639
  • 本发明涉及焊接技术领域,具体公开了一种焊接结构疲劳寿命影像因素评价方法,包括建立包括材料类型、焊接方法、板厚、应力比、载荷类型、接头类型、等效结构应力范围和疲劳循环次数这些属性的疲劳数据库,设定条件属性和决策属性,构建疲劳邻域决策系统,对疲劳邻域决策系统进行属性约简,计算各条件属性的权重,得到属性约简结果集,依据属性约简结果集确定焊接结构疲劳寿命关键影响因素。本发明构建了基于改进邻域粗糙集的焊接结构疲劳寿命影响因素评价模型,为焊接结构疲劳寿命影响因素分析和疲劳寿命预测提供了有效的技术支持。
  • 焊接结构疲劳寿命影响因素评价方法
  • [发明专利]一种内冷刀具的设计方法及系统-CN202210705684.X在审
  • 林亮亮;姜峰;王珏;谷云鹏;王杰伟;洪培强 - 厦门金鹭特种合金有限公司
  • 2022-06-21 - 2022-09-20 - B23C5/28
  • 本发明公开了一种内冷刀具的设计方法及系统,方法包括:对内冷孔的结构参数进行分解;所述结构参数至少包括内冷孔直径、内冷孔间距和内冷孔角度;根据分解的内冷孔的结构参数设计正交实验方案,得到内冷刀具的变形量;基于内冷刀具的变形量,从内冷孔的结构参数中找出影响内冷刀具结构强度的显著因素、显著因素的影响程度和非显著因素;根据显著因素、显著因素的影响程度和非显著因素设计内冷刀具。本发明采用正交分析法,从内冷孔设计的结构参数中找出影响内冷刀具结构强度的显著因素;根据影响内冷刀具结构强度的显著因素,优化内冷刀具结构设计,在满足切削液流量要求的情况下,得出使得内冷刀具结构强度降低最小的设计方案
  • 一种刀具设计方法系统
  • [发明专利]一种基于虚拟维修的维修安全定性因素定量评价方法-CN201410082116.4有效
  • 周栋;吕川;耿杰;郭志奇;陈嘉宇 - 北京航空航天大学
  • 2014-03-07 - 2014-05-28 - G06F17/50
  • 本发明是一种基于虚拟维修的维修安全定性因素定量评价方法,属于虚拟现实技术及数学科学辅助产品设计的技术领域。首先确定具体产品维修安全设计中的维修安全定性因素,对维修安全定性因素进行层次划分,应用层次分析法对层次结构的维修安全定性因素进行排序权重确定,完成虚拟环境中面向产品虚拟样机的维修过程核查和因素分析,结合因素的分析结果和维修安全问题分类对层次结构中底层的各因素的问题等级进行评定,结合评定值和排序权重为各因素进行定量评价。本发明充分利用虚拟维修提供的维修安全定性因素因素评价结果,对维修安全定性因素提供定量的评价,在产品设计初期客观、系统地为产品维修安全定性因素提供辅助支持。
  • 一种基于虚拟维修安全定性因素定量评价方法
  • [发明专利]决策因素分析装置与决策因素分析方法-CN201711388816.6有效
  • 林政良;李杰欣;王恩慈;黄俊堂;左聪文 - 财团法人工业技术研究院
  • 2017-12-20 - 2021-08-24 - G06Q30/02
  • 本发明提供用于分析导致商品类型的商品被购买的多个决策因素的一种决策因素分析装置与决策因素分析方法。所述方法包括自消费者数据库对应多个消费者的多个浏览历史数据与多个购买历史数据中辨识对应所述商品类型的多个商品序列,其中每一个商品序列包括未购买商品与购买商品;根据所述多个商品序列与多个商品信息获得特征序列;根据特征序列的K个决策因素训练对应所述商品类型的回归模型以获得最佳回归模型,并且根据所述最佳回归模型获得分别对应所述K个决策因素的K个决策值,以产生对应所述商品类型的决策因素序列。
  • 决策因素分析装置方法

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