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[发明专利]一种皱纹特效渲染方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011141155.9在审
发明人：王宁;刘更代 -专利权人：百果园技术（新加坡）有限公司
申请日： 2020-10-22 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种皱纹特效渲染方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：检测目标人脸图像的特征点，作为目标特征点，并对目标人脸图像进行建模，得到待处理人脸模型；根据目标特征点在目标人脸图像中的位置，以及目标特征点与预先获取的表情比率图中的第一特征点和预设皱纹纹理图像中的第二特征点的对应关系，对表情比率图和预设皱纹纹理图像分别进行形变处理，得到目标表情比率图和待处理皱纹纹理图像；根据目标表情比率图，对待处理皱纹纹理图像的亮度值进行调整，得到目标皱纹纹理图像；将目标皱纹纹理图像叠加至待处理人脸模型进行渲染
一种皱纹特效渲染方法装置电子设备存储介质

[发明专利]生成场景地图的方法、系统、电子装置和存储介质-CN202111211645.6在审
发明人：李泽学;张双力;丛林 -专利权人：杭州易现先进科技有限公司
申请日： 2021-10-18 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06T17/05 文献下载
摘要：本申请涉及一种生成场景地图的方法、系统、电子装置和存储介质，其中，该生成场景地图的方法包括：获取重复纹理图像，根据该重复纹理图像，确定场景图像集合中的重复纹理特征；对于该场景图像集合中的每张图像，确定其是否存在该重复纹理特征，若是，确定该重复纹理特征在该图像上的区域；去除该区域内的图像内容，得到目标场景图像集合，并根据该目标场景图像集合执行视觉重建，得到场景地图，或者，获取该区域外的图像特征，得到目标特征集合，并根据该目标特征集合执行视觉重建，得到场景地图，通过本申请，解决了相关技术中重建具有重复纹理的场景时，重建出来的场景地图存在空间错误的问题，可以得到正确的场景三维地图。
生成场景地图方法系统电子装置存储介质

[发明专利]一种纹理区分优化HOG算子的ATM滞留物检测方法-CN201610399407.5有效
发明人：胡峰俊 -专利权人：浙江树人大学
申请日： 2016-06-07 - 公布日： 2018-12-25 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种纹理区分优化HOG算子的ATM滞留物检测方法，该方法首先对ATM监控视频的单帧图像进行纹理特征的描述，得到纹理特征描述值，然后加入修正因子得到修正值；并根据纹理特征构建背景模型，再计算每一个图像序列的方差得到其权重；再将当前像素与背景模型的背景直方图逐个比较，并按对应权重在相似度级别上融合以消除背景；统计背景消除后图像的梯度的强度和方向，得到其梯度直方图；最后将统计背景消除后图像中所有重叠的块进行HOG特征向量的收集归总本发明通过区分检测图像的纹理特征对背景进行消除，以突出检测目标的局部纹理特征，并采用方差法提高背景消除的精度。
一种纹理区分优化 hog 算子 atm 滞留检测方法

[发明专利]一种装修垃圾的智能识别分类方法-CN202310323068.2有效
发明人：王文圣;黄修林 -专利权人：深圳市衡骏环保科技有限公司
申请日： 2023-03-30 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及一种装修垃圾的智能识别分类方法，该方法采集装修垃圾的RGB图像得到对应的HSV图像；根据HSV图像得到装修垃圾的颜色聚合向量；获取废旧木材和废旧砖石的颜色聚合向量；获取废旧木材的第一纹理特征图和废旧砖石的第二纹理特征图；获取装修垃圾的纹理特征图；根据装修垃圾和废旧木材间的颜色聚合向量的差异、纹理特征图和第一纹理特征图的差异得到废旧木材区域；基于废旧砖石的颜色聚合向量和第二纹理特征图获取废旧砖石区域，完成装修垃圾的识别分类
一种装修垃圾智能识别分类方法

[发明专利]一种视频图像的拟态压缩方法、装置、存储介质及终端-CN202010306805.4有效
发明人：马思伟;贾川民;赵政辉;常建慧;王苫社 -专利权人：北京大学
申请日： 2020-04-17 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： H04N19/124 文献下载
摘要：本发明公开了一种视频图像的拟态压缩方法、装置、存储介质及终端，所述方法包括：获取原始视频图像；基于所述原始视频图像提取出边缘结构图像及其纹理模拟图像，基于所述纹理模拟图像提取纹理特征隐变量；对所述边缘结构图像和纹理特征隐变量进行解码，生成解码后的边缘结构图像与纹理特征隐变量；将所述解码后的边缘结构图像与纹理特征隐变量输入预先训练的条件卷积生成网络中进行融合，生成压缩重建图像。
一种视频图像拟态压缩方法装置存储介质终端

[发明专利]纹理材料、防伪标识的制造方法、防伪标识及防伪系统-CN201611252787.6在审
发明人：孙显林 -专利权人：北京柯斯元科技有限公司
申请日： 2016-12-30 - 公布日： 2017-07-07 - 主分类号： G09F3/02 文献下载
摘要：本发明的目的在于提供一种用于随机纹理防伪标识的纹理材料，包括纹理本体和间隔部；其中，所述纹理本体至少有一个侧端面的外侧形成有所述间隔部，所述纹理本体包括具有防伪特征的视觉特征材料部分，所述间隔部为使所在纹理材料的纹理本体对所述随机纹理防伪标识上与该纹理材料相邻的纹理材料起间隔作用的结构；用其形成的随机纹理防伪标识能够在间隔部的作用下确保相邻的纹理材料的纹理本体之间存在一定的间隔，在保证分布密度的前提下，在采集模块的相同的识别性能下，提高随机纹理防伪标识的纹理材料的识别度。本发明还提供了一种利用上述纹理材料制造的随机纹理防伪标识的方法及制得的随机纹理防伪标识；另外，本发明还提供了一种包括上述纹理材料的随机纹理防伪标识、和包括该随机纹理防伪标识的随机纹理防伪系统，因此获得了同样有益的技术效果
纹理材料防伪标识制造方法系统

[发明专利]在图像中确定对应于金融票券的区域的验证方法-CN200710109535.2无效
发明人：刘旭华;吴秉泰;郭永民;郭宗杰;郑子泓 -专利权人：致伸科技股份有限公司
申请日： 2007-06-25 - 公布日： 2008-03-26 - 主分类号： G07D7/20 文献下载
摘要：在一图像中确定对应票券的区域的验证方法，包含将该图像分为图像区段；产生具有从图像区段选出，对应票券周围边缘区段的票券周围图；产生具有从图像区段中选出，根据有效的票券的范围内的纹理值的纹理区段的纹理判断图；通过删除纹理判断图中对应票券周围图中的边缘区段的纹理区段来确定纹理判断图中的目标对象；根据具有关于各图像区段的纹理特征值的纹理特征图来对各目标对象计算纹理特性值；对各目标对象计算形状特性值；及从纹理判断图中删除对应不具有在第一预设范围的纹理特性值与在第二预设范围的形状特性值的目标对象的纹理区段
图像确定对应金融票券区域验证方法

[发明专利]虚拟场景图像的纹理优化方法、装置、设备和存储介质-CN202310234867.2有效
发明人：徐东 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-03-13 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种虚拟场景图像的纹理优化方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，可应用于人工智能领域，所述方法包括：对虚拟场景图像进行图像变换，得到傅里叶特征；依据所述傅里叶特征提取出所述虚拟场景图像的缺陷纹理信息；通过预训练的纹理预测模型对所述虚拟场景图像的缺陷纹理信息进行纹理处理，得到包含纹理高频分量的预测纹理信息；根据所述预测纹理信息对所述虚拟场景图像的缺陷纹理信息进行更新，得到优化后虚拟场景图像。采用本方法能够提高对虚拟场景图像的纹理优化的效率。
虚拟场景图像纹理优化方法装置设备存储介质

[发明专利]基于物品表面纹理的防伪标签-CN201710292479.4在审
发明人：宋育锋 -专利权人：宋育锋
申请日： 2017-04-28 - 公布日： 2017-07-25 - 主分类号： G09F3/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于物品表面纹理的防伪标签，包括物品表面纹理和粘贴或喷印在物品表面纹理上的上层标签；所述物品表面纹理为物品本身表面纹理或物品印刷包装表面纹理；所述上层标签整体边界处在物品印刷包装表面纹理的边界范围内；所述物品印刷包装表面的纹理信息为用于SIFT特征提取的纹理信息。本发明采用基于物品表面纹理，并在其上粘贴或喷印防伪标签。物品表面的纹理特征特殊但不复杂。由于物品表面纹理和其上面粘贴或喷印的防伪标签的相对几何位置不易被物理复制，其相对的位置信息构成了防伪的关键因素。由此避免了引入复杂纹理和复杂材料所带来的高昂成本和复杂技术要求。
基于物品表面纹理防伪标签

[发明专利]在图像中确定对应于金融票券的区域的验证方法-CN200710112237.9无效
发明人：刘旭华;吴秉泰;郭永民;郭宗杰;奚正宁 -专利权人：致伸科技股份有限公司
申请日： 2007-06-26 - 公布日： 2008-03-26 - 主分类号： G07D7/20 文献下载
摘要：在图像中确定对应金融票券的区域的验证方法，包含：将图像分为验证区段；产生具有对应金融票券空白的金融票券周边空白图；从具有在金融票券的范围内的纹理值的纹理区段的图像中产生纹理判断图；利用移除在纹理判断图中对应在金融票券周边空白图的边缘区段的纹理区段确定在纹理判断图的目标对象；根据具有图像各验证区段的纹理特征值的纹理特征图来对纹理判断图的各目标对象计算纹理特性值；对各目标对象计算形状特性值；以及从纹理判断图移除对应不具有在第一预设范围内的纹理特性值与在第二预设范围内的形状特性值的目标对象的纹理区段
图像确定对应金融票券区域验证方法

[发明专利]一种基于图像纹理特征指标的苹果口感定性鉴别方法-CN201710692731.0在审
发明人：王宇;杨昂;訾艳阳;王保建;张健;杨朝;彭晶;尹健;张智新;肖友 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2017-08-14 - 公布日： 2017-12-29 - 主分类号： G06T7/45 文献下载
摘要：一种基于图像纹理特征指标的苹果口感定性鉴别方法，通过分析苹果图像分析表面纹理特征，建立图像纹理特征指标与口感测度之间的定性关系，得到基于图像纹理特征指标(能量、熵与对比度)的苹果口感的神经网络鉴别模式，其次，本发明通过对苹果表面图像的采集与分析，计算表面纹理特征值指标，将测得的指标与已建立的口感鉴别数据库进行对比，获得口感鉴别结果。该方法简单可靠、成本低、易于实现，便于在日常生活及农业生产中使用。
一种基于图像纹理特征指标苹果口感定性鉴别方法

[发明专利]一种基于颗粒密集度的纹理特征度量方法-CN201911005627.5有效
发明人：唐朝晖;罗金;张国勇;李涛;范影 -专利权人：中南大学
申请日： 2019-10-22 - 公布日： 2021-03-02 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：一种基于颗粒密集度的纹理特征度量方法，在泡泡浮选领域，本发明提出一种基于颗粒密集度的纹理特征度量方法，此方法基于现场设置的数字图像采集系统提取泡泡图像，提出了颗粒区域的概念，并对泡泡表面的颗粒区域进行准确提取，将所提取的颗粒区域按中心点位置进行分级，继而对颗粒区域之间的密集程度进行度量，定义了纹理特征颗粒密集度，用以反映整幅图像的纹理特征。有效弥补了传统的纹理特征提取方法没有考虑泡泡表面颗粒的缺陷，从而可以更准确的判断工况并有效指导加药。
一种基于颗粒密集纹理特征度量方法

[发明专利]一种随机纹理分布的防伪方法-CN02101785.9无效
发明人：孙显林 -专利权人：孙显林
申请日： 2002-01-18 - 公布日： 2002-08-14 - 主分类号： G06F17/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种随机纹理分布的防伪方法,在设定的选择区域(1)内纹理分布所有的随机特征中只任意选择一个随机特征,如以任一根纤维的一个端点位置坐标作为防伪信息,查询者以通讯方式向计算机识别数据库输入查询码,将产品上的纹理特征与从预先存入计算机系统的数据中得到的纹理特征核对,确定产品真伪,尽管本发明只选择了一个随机特征,若假冒者想假冒,则必须精确复制选择区域(1)内所有的纹理分布。
一种随机纹理分布防伪方法

[发明专利]图像的盲增强方法及装置、电子设备、存储介质-CN202110589470.6在审
发明人：徐奕;李一鸣;王楠;王明达;张佼;唐洋;孙宝德 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2021-05-28 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请提供一种图像的盲增强方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质，该方法包括：将目标图像输入已训练的残差特征提取网络，获得目标图像的残差特征；将目标图像输入已训练图像修复网络的编码器，获得目标图像的纹理特征和结构特征；通过图像修复网络的多尺度填充模块对纹理特征和结构特征分别进行多尺度填充处理，得到填充后纹理特征和填充后结构特征；将填充后纹理特征、填充后结构特征和残差特征输入已训练图像修复网络的特征均衡模块，获得均衡融合特征；将均衡融合特征、纹理特征和结构特征输入已训练图像修复网络的解码器，获得目标图像的盲增强图像。
图像增强方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于烟花算法的纹理图像特征选择方法-CN201710960947.0有效
发明人：叶志伟;杨娟;张旭;陈宏伟;刘伟;王春枝;鄢来仪;苏军;欧阳勇 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2017-10-17 - 公布日： 2020-08-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于烟花算法的纹理图像特征选择方法，利用烟花算法对图像纹理特征选择问题优化求解，从而快速地获得用于图像处理的最优特征子集，可用于图像处理和模式识别相关技术领域中。本发明能够在可接受的时间代价内找到特征选择问题的高质量的可行解，不需要指定要选择的特征维数，能够智能地在正确识别率和特征维数之间取得很好的平衡，自动寻找到合适的纹理图像特征子集。本发明利用烟花算法对纹理图像处理中原始数据集进行特征选择，剔除不相关或冗余的图像纹理特征，取出真正有效的特征子集，节省分类器的计算时间，从而提高图像分类的效率和正确率。
一种基于烟花算法纹理图像特征选择方法