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[发明专利]基于粒子群算法的数字员工调度方法、设备及介质-CN202310688354.9在审
发明人：叶锡键;曾庆斌;曾秀玲 -专利权人：珠海金智维信息科技有限公司
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于粒子群算法的数字员工调度方法、设备及介质，调度方法包括：获取工作任务属性信息，根据工作任务属性信息计算目标函数值；根据工作任务属性信息和预设的编码规则构建粒子群，粒子群包括多个粒子，各个粒子包括参考任务分配信息，参考任务分配信息表征全部的工作任务属性信息对应的工作任务对应的分配结果；根据目标函数值从粒子群中确定目标粒子，并将目标粒子对应的参考任务分配信息确定为目标任务分配信息；根据目标任务分配信息对数字员工进行工作任务分配
基于粒子算法数字员工调度方法设备介质

[发明专利]一种基于任务分配协调策略与粒子群算法的任务分配方法-CN201910980023.6有效
发明人：陈海洋;阳杰;牛龙辉 -专利权人：西安工程大学
申请日： 2019-10-15 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于任务分配协调策略与粒子群算法的任务分配方法，包括以下步骤：1)利用粒子群算法优化分配半径，得到初始分配结果；2)运用协调策略对初始分配结果进行调整，完成第一次分配；3)重复步骤1)‑2)，对未分配任务进行再次分配，直至任务完全分配。本发明的基于任务分配协调策略与粒子群算法的任务分配方法，将任务协调策略与粒子群算法相结合，解决复杂约束条件下仓储物流多机器人任务分配中常见的任务分配重叠、任务过载荷以及机器人在执行任务时电量的剩余或不足等问题
一种基于任务分配协调策略粒子算法方法

[发明专利]一种改进粒子群算法的干扰资源分配方法-CN201910192524.8在审
发明人：任爱锋;李雪 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2019-03-14 - 公布日： 2019-06-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种改进粒子群算法的干扰资源分配方法，涉及资源分配技术领域，包括分配模型的建立与分析及分配模型的求解，其中所述分配模型的求解包括改进粒子群算法求解、惯性权重的改进；所述分配模型的建立与分析，在对干扰资源J_i进行分配之前，首先要建立干扰效果评估指标，评估指标需要充分考虑干扰双方的综合因素，本发明将改进粒子群算法作出改进用于二次雷达机制的协同式敌我识别系统干扰资源的优化分配，本发明提出的改进粒子群算法能够有效、地求解干扰资源的一对一、多对少分配模型，克服了标准粒子群算法存在的初期收敛过慢、后期优化精度不高的问题。
粒子群算法分配模型求解改进资源分配标准粒子群算法敌我识别系统资源分配技术二次雷达惯性权重评估指标效果评估优化分配综合因素协同式一对一收敛分析分配优化

[发明专利]粒子的分配方法-CN201980053985.5在审
发明人：纪之冈正博 -专利权人：国立大学法人大阪大学
申请日： 2019-08-13 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G01N1/00 文献下载
摘要：本发明提供一种可分配细胞那样的粒子成分的分配方法。在一个方式中，涉及一种粒子的分配方法，其包括：使粒子分散于塑性流体中；及分注含有所述粒子的塑性流体。在另一个方式中，涉及一种制品的制造方法，所述制品具备粒子和所述粒子的容器，该制造方法包括：从分散有所述粒子的塑性流体的贮存部向多个所述容器分注所述塑性流体。
粒子分配方法

[发明专利]异构无线网络协作通信系统中的移动终端功率分配方法-CN201410020337.9有效
发明人：冯义志;林炳辉;田坤;张军 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2014-01-16 - 公布日： 2017-01-18 - 主分类号： H04W52/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种异构无线网络协作通信系统中的移动终端功率分配方法，包括下述步骤步骤1、移动终端检测周边共有L个可提供协作通信服务的中继节点；步骤2、产生代表功率分配方案的粒子种群；步骤3、定义功率分配方案的适应度函数；步骤4、计算粒子的初始适应度值；步骤5、粒子个体极值和全局极值的初始化；步骤6、产生新一代的粒子种群；步骤7、重新计算新一代粒子种群中的各粒子的适应度值；步骤8、选择粒子进行变异并判断变异后的粒子是否合法；步骤9、更新粒子个体极值和全局极值；步骤10、选择全局极值，作为移动终端的发射功率分配方案。本发明使用粒子群算法对异构协作通信系统中的移动终端的发射功率进行分配，可以同时优化接收端信噪比和移动终端的功耗性能。
无线网络协作通信系统中的移动终端功率分配方法

[发明专利]基于离散粒子群优化算法的多无人机动平台任务分配方法-CN201911392650.4在审
发明人：张德慧;吕艳辉;盛丽丽 -专利权人：沈阳理工大学
申请日： 2019-12-30 - 公布日： 2020-05-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及无人机动平台任务分配技术领域，提供一种基于离散粒子群优化算法的多无人机动平台任务分配方法。首先获取每个无人机动平台及任务目标的位置；然后，通过对粒子的编码将任务分配方案映射为粒子，并随机生成初始粒子；接着综合考虑无人机动平台的自身能力、任务收益代价、路程代价、协同约束等因素构建多无人机动平台任务分配的适应度函数；接着采用变异算子和交叉算子实现粒子对极优值的学习，更新所有粒子，并采用贪婪策略选择选择适应度更优的粒子进化为下一代粒子，同时更新个体最优值和全局最优值，在达到最大更新次数时输出全局最优值为最佳任务分配方案本发明能够提高多无人机动平台任务分配的效率。
基于离散粒子优化算法无人机动平台任务分配方法

[发明专利]一种面向可分割任务的粒子群调度方法-CN201410768968.9有效
发明人：尤佳莉;乔楠楠;刘学;齐卫宁 -专利权人：中国科学院声学研究所;上海尚恩华科网络科技股份有限公司;北京中科海力技术有限公司
申请日： 2014-12-11 - 公布日： 2018-12-04 - 主分类号： G06F9/46 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向可分割任务的粒子群调度方法，包括：将待调度的任务分割为子任务后，以随机产生的任务分配方案作为一个粒子，以任务分配方案对应的时间性能作为粒子的适应度，以粒子适应度之间的差值计算粒子之间相互移动的速度，对粒子群做多次进化，从多次进化的结果中选出适应度最好的粒子；最后结合开销值，对适应度最好的粒子所对应的任务分配方案中的各个子任务做子任务调度。
一种面向分割任务粒子调度方法

[发明专利]一种电力系统经济负荷分配的改进的粒子群算法-CN201811069292.9在审
发明人：王开艳;贾嵘;郎锐;何伟同;邱旺盛;赵宁波;颛孙旭 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2018-09-13 - 公布日： 2019-03-08 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力系统经济负荷分配的改进的粒子群算法，具体为：步骤1、建立计及阀点效应和爬坡约束的电力系统经济负荷分配问题的数学模型；步骤2、对传统粒子群算法的搜索机理进行改进，提出一种自适应变权重免疫粒子群算法；所述自适应变权重免疫粒子群算法中采用了自适应动态调整的惯性权重系数，并引入了粒子浓度认知项；步骤3、结合算法实现原理，提出粒子速度和粒子位置约束及修正策略；步骤4、采用改进的自适应变权重免疫粒子群算法求解计及阀点效应和爬坡约束的电力系统经济负荷分配问题，得到经济性最优的负荷分配方案。本发明有效解决传统粒子群算法在求解后期收敛速度慢、粒子极易陷入局部最优的缺点。
经济负荷分配电力系统免疫粒子群算法自适应权重粒子粒子群算法传统粒子求解爬坡算法改进自适应动态调整负荷分配惯性权重粒子位置数学模型算法实现有效解决收敛搜索认知修正引入

[发明专利]获取资源分配策略的方法、装置、设备及存储介质-CN202010065748.5在审
发明人：盛硕;张婷;王晓蕾;张晓语;冯冉升 -专利权人：中移（上海）信息通信科技有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2020-01-20 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本申请公开了一种获取资源分配策略的方法、装置、设备及存储介质。方法包括：获取各计算任务的任务信息和各计算节点的性能信息，并基于计算任务的数目和计算节点的数目构建粒子群；结合任务信息和各计算节点的性能信息，并按照预设粒子群算法对粒子群中每个粒子的第一适应度函数个体值进行迭代计算；当完成迭代计算时，在所有粒子的第一适应度函数个体值中存在多个第一适应度函数全局极值的情况下，在所有对应第一适应度函数全局极值的粒子中确定目标粒子，并将目标粒子的计算任务和计算节点分配关系，确定为资源分配策略根据本申请实施例，能够合理地对资源进行分配。
获取资源分配策略方法装置设备存储介质

[发明专利]粒子分配装置和在移动支架上形成粒子层的方法-CN201380054689.X有效
发明人： A·R·麦赫拉比;R·麦赫拉比;F·奇卡 -专利权人：艾利丹尼森公司
申请日： 2013-08-20 - 公布日： 2018-10-12 - 主分类号： B05C19/04 文献下载
摘要：选择性地分配颗粒状或粉末状材料的装置(10)包括限定用于保留粒子的内部区域的容器(20)，和配置在容器下方的可移动筛目网(50)。该装置还包括延伸到容器中并接触待分配材料的一个或多个平面叶片。主动或被动振动可以用于促进分配。为在移动支架(60)上形成粒子层，粒子从容器(20)分配出，通过移动筛目网(50)，到达移动支架(60)上，从而形成粒子层。
粒子分配装置移动架上形成方法

[发明专利]基于嵌入式粒子群博弈的认知无线网络频谱分配方法-CN201510578014.6有效
发明人：刘觉夫;杨将;黄德昌;胡静;王建旭;陈婧琳;李波;梁煜;钟鹏久 -专利权人：华东交通大学
申请日： 2015-09-11 - 公布日： 2019-07-02 - 主分类号： H04W16/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于嵌入式粒子群博弈的认知无线网络频谱分配方法。提取认知用户特征信息；根据认知用户的特征建立非合作博弈模型；由内外两层粒子群算法，即嵌入式粒子群算法求解上述博弈模型；内层粒子群算法根据各认知用户的特征求解计算博弈模型中每一个认知用户的信道偏好集合；外层粒子群算法根据各认知用户的信道偏好集合求解非合作博弈模型，输出最优频谱分配结果和相应的功率矩阵。本发明在underlay频谱共享方式下，通过嵌入式粒子群算法求出最优频谱分配方案。结合了博弈论方法和粒子群算法，联合信道分配和功率控制，快速分配频谱资源，并且在主用户能够容忍最大的干扰门限内，最大化认知用户的收益和系统收益。
基于嵌入式粒子博弈认知无线网络频谱分配方法

[发明专利]基于离散粒子群的Storm集群负载均衡方法及系统-CN202010550161.3有效
发明人：张江龙;陈是同;吴小华;李宏发;蔡力军;陶俊;高扬;浦正国;毛舒乐;张天奇;赵云龙;吴金淦;林胜 -专利权人：国网福建省电力有限公司信息通信分公司;国网福建省电力有限公司;安徽继远软件有限公司;国网信息通信产业集团有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2020-06-16 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开了基于离散粒子群的Storm集群负载均衡方法及系统，包括：获取工作节点个数s和待分配的任务个数t；初始化粒子群；获取初代每个粒子的Pbest和粒子群的Gbest；更新每个任务分配方法；更新迭代更新后的每个粒子的Pbest和粒子群的Gbest；直到迭代次数达到预设的最大迭代次数，获得全局历史最佳任务分配方法Gbest；根据全局历史最佳任务分配方法Gbest运行Storm集群；本发明采用粒子群算法来进行Storm
基于离散粒子 storm 集群负载均衡方法系统

[发明专利]一种基于粒子群算法改进合同网的方法-CN201510458528.8在审
发明人：杨奕飞;赵东见;翟江涛;唐雨 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2015-07-30 - 公布日： 2015-12-09 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于粒子群算法改进合同网的方法，基于传统合同网的任务分配算法在动态环境下分配多个任务时存在效率较低的问题，引入了粒子群算法，解决了标书评估阶段计算量大的难题。当管理Agent分配多个任务出时，利用粒子群算法改进的合同网任务分配方法和现有的方法相比，任务分配的收益和效率都有所提高。
一种基于粒子算法改进合同方法

[发明专利]基于改进粒子群算法的室内可见光通信系统功率分配方法-CN202110256461.5有效
发明人：韩秀娟;尚韬;钱培恒;董赞扬 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-03-09 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： H04B10/116 文献下载
摘要：本发明公开一种基于改进粒子群算法的室内可见光通信系统中功率分配方法，主要解决现有传统粒子群算法求解最优功率分配系数的收敛速度低、易陷入局部最优的问题。其实现方案为：建立室内可见光通信系统；计算用户直流信道增益；计算用户数据速率和系统总数据速率；对粒子群算法中的线性递减惯性权重和两个常数学习因子进行改进；利用改进的粒子群算法，根据系统总数据速率求出用户功率分配系数；根据功率分配系数计算系统分配给每个用户的功率。本发明相较于利用传统的粒子群算法求解功率分配系数，有效提高了搜寻最优功率分配系数的收敛速度且避免了陷入局部最优的情况，提高了数据速率，可用于室内可见光通信系统。
基于改进粒子算法室内可见光通信系统功率分配方法

[发明专利]基于改进混沌粒子群算法的认知无线电频谱分配方法-CN201811650118.3在审
发明人：滕志军;谢露莹;毕楠;李红彪;滕利鑫;陈浩雷 -专利权人：东北电力大学
申请日： 2018-12-31 - 公布日： 2019-05-17 - 主分类号： H04B17/382 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进混沌粒子群算法的动态时变频谱分配方法，解决认知无线电网络中以最大化网络效益为准则的频谱分配问题。在该策略中，引入混沌映射对初始种群和每代粒子位置进行遍历优化，以提高粒子的全局寻优性能，搭建降维频谱分配数学模型，降低算法计算繁杂度，减少时间开销。将改进混沌粒子群算法应用到频谱分配问题上，能为用户更高效的分配可用频谱，最大化系统总效益，进一步提高频谱利用率。
频谱分配混沌粒子群最大化算法认知无线电网络频谱利用率认知无线电改进初始种群混沌映射可用频谱粒子位置时变频谱时间开销数学模型算法计算算法应用网络效益总效益遍历分配降维寻优粒子引入全局优化

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