专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于预定义和随机视点的多视图三维形状识别方法-CN202010101436.5在审
  • 郁钱;王跃 - 江苏理工学院
  • 2020-02-19 - 2020-06-19 - G06K9/00
  • 一种基于预定义和随机视点的多视图三维形状识别方法,开发了一种新颖的多视图卷积神经网络Latent‑MVCNN(LMVCNN),使用来自预定义或随机视点的多个视图图像识别3D形状。对于每个视图图像,第一CNN输出多个类别似然性,第二CNN输出潜在矢量以帮助第一CNN选择正确的类别似然性。第三CNN输出从一个视图的类别可能性到另一视图的类别可能性的转变概率,这进一步帮助LMVCNN为每对视图图像找到正确的类别可能性。三个CNN相互协作以获得令人满意的分类分数。我们的实验结果表明,对于预定义和随机视点,LMVCNN在ModelNet10和ModelNet40上的3D形状识别方面均具有竞争优势,并且当视图图像的数量很少时,其表现出令人鼓舞的性能。
  • 一种基于预定随机视点视图三维形状识别方法
  • [发明专利]显微镜图像和显微镜系统的有序分类方法-CN202211164140.3在审
  • 曼努埃尔·阿姆托尔;丹尼尔·哈泽 - 卡尔蔡司显微镜有限责任公司
  • 2022-09-23 - 2023-04-07 - G06V20/69
  • 一种用于对至少一个显微镜图像(20)进行有序分类的计算机实施方法,计算分类(30)为多个类别(K)中的一个,这些类别相对于图像属性形成一个顺序(R)。该模型(M)包括多个二进制分类器(c),其分别计算关于显微镜图像(20)是否属于累积辅助类别(H)的估计,其中不同数量的类别(K)根据顺序(R)依次排列组合在累积辅助类别中(H)。这些估计可以组合以形成总分(S),其中分类(30)是通过将总分(S)与阈值(G1、G2)进行比较来实现的,阈值可以根据应用以可变的方式定义,或者可以定义类别(K)的间隔限制,以便类别(K)形成不同宽度的间隔用于有序分类的模型(M)还可以包含用于逆辅助类别(iH)的其他二进制分类器。
  • 显微镜图像系统有序分类方法

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