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[发明专利]一种基于遥感影像的积雪提取方法及系统-CN201811092269.1在审
发明人：王宗明;路春燕;何兴元;毛德华;贾明明;任春颖 -专利权人：中国科学院东北地理与农业生态研究所
申请日： 2018-09-19 - 公布日： 2019-02-22 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明公开一种基于遥感影像的积雪提取方法及系统。该方法包括：获取待提取积雪信息的遥感影像；通过判断遥感影像中的各个像素是否满足预设归一化积雪指数阈值和各波段反射率阈值确定各个像素是否属于积雪分布范围；利用训练好的DBN网络对属于积雪分布范围内的各个像素进行进一步积雪特征识别，得到深度提取结果；训练好的DBN网络是利用积雪提取样本集对DBN网络进行训练得到的；对深度提取结果中的各个像素的周边像素进行像素类别调整，得到最终的积雪提取结果。本发明的积雪提取方法及系统能够尽可能小的避免地物对积雪提取的影响，提高积雪提取的准确度。
积雪遥感影像像素深度提取波段反射率特征识别像素类别周边像素阈值确定准确度网络归一化样本集地物预设

[发明专利]一种GF‑4卫星遥感影像的积雪识别方法-CN201611005728.9在审
发明人：赵理君;饶梦彬;唐娉;杨思全;吴玮;和海霞 -专利权人：中国科学院遥感与数字地球研究所;民政部国家减灾中心
申请日： 2016-11-16 - 公布日： 2017-07-14 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种利用光谱角匹配和深度置信网络进行GF‑4卫星遥感影像积雪识别的方法，其步骤对于给定的GF‑4卫星遥感影像，构建积雪识别样本集；利用SAM方法计算影像中各个像元与积雪样本的光谱角度，生成光谱角结果图像；通过设定阈值排除与积雪易区分的地类，生成疑似积雪地类掩膜结果图；利用上述构建的积雪识别样本集，对原始图像中相应像元进行特征提取并完成DBN分类，生成积雪识别初步结果；对得到的积雪识别初步结果进行分类结果后处理，得到最终的积雪识别结果图像。本发明填补了目前GF‑4卫星遥感影像积雪识别专用方法的空白，实现了GF‑4卫星遥感影像中积雪信息的准确识别。
一种 gf 卫星遥感影像积雪识别方法

[发明专利]积雪覆盖日数的遥感监测方法及遥感监测装置、存储介质-CN202010982474.6在审
发明人：史飞飞;肖建设;曹晓云;赵慧芳;陈国茜;祝存兄;雷春苗;乔斌;校瑞香;孙伟;赵彤;李素雲;石明明;刘致远 -专利权人：青海省气象科学研究所
申请日： 2020-09-17 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种积雪覆盖日数的遥感监测方法及遥感监测装置、存储介质。遥感监测方法包括：获取预处理后的遥感卫星图像数据以及若干站点的实测积雪覆盖日数数据；对遥感卫星图像数据进行积雪信息提取处理，以生成遥感积雪覆盖日数数据集，其中积雪覆盖日数数据集包括多个栅格单元的遥感积雪覆盖日数数据；根据若干站点的实测积雪覆盖日数数据以及与若干站点对应的栅格单元的遥感积雪覆盖日数数据构建校正模型；利用校正模型对各个栅格单元的遥感积雪覆盖日数数据进行校正，以形成校正后的遥感积雪覆盖日数数据集。利用校正模型对各个栅格单元的遥感积雪覆盖日数进行校正，提高监测的准确率。
积雪覆盖日数遥感监测方法装置存储介质

[发明专利]一种空调防积雪方法、装置及空调器-CN202010288954.2在审
发明人：陈体宁;李博涛;侯丽峰;赵攀 -专利权人：宁波奥克斯电气股份有限公司
申请日： 2020-04-14 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： F24F11/42 文献下载
摘要：本发明提供了一种空调防积雪方法、装置及空调器，所述方法包括：空调上电后，获取室外环境温度；根据所述室外环境温度判断空调是否满足积雪风险条件；若满足所述积雪风险条件，则获取空调外风机电流；根据所述外风机电流和预设的极限电流，判断空调是否满足积雪条件；若满足所述积雪条件，则执行第一除雪操作。这样，可以直接通过外风机电流，判断空调室外机的积雪情况，从而在积雪后直接进行除雪；不仅可以避免积雪增加启动时的阻力，还可以避免积雪导致空调正常运转时外机换热不良，从而保证了空调器的能效比不因积雪而降低，空调器能耗不因积雪而增加。
一种调防积雪方法装置空调器

[发明专利]积雪深度的计算方法、装置、计算机设备及可读存储介质-CN202210720655.0在审
发明人：王淇玉;徐维新;扎西央宗;代娜;肖强智;史飞飞;张娟;黄坤琳;李航;白玛央宗;梁好;段旭辉 -专利权人：成都信息工程大学
申请日： 2022-06-24 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种积雪深度的计算方法、装置、计算机设备及可读存储介质，应用于气象领域，所述方法包括：计算机设备首先获取静止卫星遥感数据，以得到积雪对应的敏感波段的数据，即绿波段光谱数据和短波红外波段光谱数据；接着，根据归一化积雪指数计算公式和每个像元的绿波段光谱数据和短波红外波段光谱数据，计算每个像元的归一化积雪指数，以在后续过程中，根据每个像元的归一化积雪指数计算积雪深度；最后，基于预设积雪深度估算模型，利用每个像元的归一化积雪指数计算每个像元的积雪深度。由此，本发明因采用静止卫星实现积雪深度的计算，使得积雪深度的获取效率得以提高。
积雪深度计算方法装置计算机设备可读存储介质

[发明专利]积雪草组织培养快速繁殖方法-CN202211595466.1在审
发明人：雷明;张占江;候小利;潘丽梅;韦树根;万凌云;谭桂玉;李翠;陈晓英;张坤 -专利权人：广西壮族自治区药用植物园
申请日： 2022-12-13 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： A01H4/00 文献下载
摘要：本发明公开了积雪草组织培养快速繁殖方法，包括以下步骤：1)取积雪草带腋芽茎段，消毒后，得到积雪草无菌外植体；2)利用诱导培养基培养积雪草无菌外植体，待外植体萌发后获得积雪草初代苗；3)利用增殖培养基培养积雪草初代苗，得到初代苗丛生芽；4)利用壮苗培养基培养初代苗丛生芽，得到积雪草健壮苗；5)利用生根培养基培养积雪草健壮苗，至根长2‑4cm，得到积雪草带根苗；6)将积雪草带根苗经炼苗后移栽至基质中培养。本发明能快速繁殖出大量适合移栽的优良积雪草种苗，满足市场需要。
积雪草组织培养快速繁殖方法

[发明专利]草原雪灾遥感监测与灾情评估系统及方法-CN200910093972.9有效
发明人：杨秀春;曹云刚;徐斌;朱晓华;王道龙 -专利权人：中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
申请日： 2009-09-25 - 公布日： 2011-04-27 - 主分类号： G08B21/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种草原雪灾遥感监测与灾情评估系统及方法，其中该系统包括：预处理模块，用于读取并处理MODIS L1B数据、AMSR-E L1B数据，得到预处理结果；积雪区域融合模块，用于根据预处理结果进行数据融合处理，得到单日总积雪区域；积雪深度估算模块，用于得到单日积雪深度；积雪覆盖率估算模块，用于得到单日总积雪覆盖率；草群高度估算模块，用于得到单日草群高度；积雪合成模块，用于得到积雪持续日数、平均积雪覆盖率、平均积雪深度本发明能够对草原积雪情况进行全天候动态监测，并能够根据草原雪灾等级做出预警。
草原雪灾遥感监测灾情评估系统方法

[发明专利]一种基于时空面板模型的积雪衰退过程预测系统-CN202210931788.2有效
发明人：李海星;刘锦荣;雷雪蕾;居雨朦 -专利权人：南京工业大学
申请日： 2022-08-04 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时空面板模型的积雪衰退过程预测系统，所述系统包括积雪衰退信息提取模块、影响因子数据提取模块、积雪衰退最优建模尺度界定模块、影响因子判别模块、积雪衰退过程模拟与预测模块。本发明构造了阴影消除积雪指数表征消融期内积雪状态信息的连续变化，提高了积雪信息的阴影鲁棒性，很好地减弱了山区地形起伏及地形阴影对于积雪状态信息识别的影响；本发明确定了研究区积雪衰退时空同质区划分的最优尺度，并确定了影响积雪衰退过程的关键影响因子，给出了影响因子的定量评估结果；本发明能够对数据有较好的拟合效果，对积雪状态变化做出较为准确的预测。
一种基于时空面板模型积雪衰退过程预测系统

[发明专利]一种水溶性积雪草酸固体分散体及其制备方法-CN201110316974.7无效
发明人：赵永亮;魏海;张俊;郭震 -专利权人：国家纳米技术与工程研究院
申请日： 2011-10-19 - 公布日： 2013-04-24 - 主分类号： A61K9/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种水溶性积雪草酸固体分散体的制备方法，以及由所述方法制得水溶性积雪草酸固体分散体，是将积雪草酸溶于有机溶剂中，然后将含有积雪草酸的有机溶液加入到含有载体的有机溶液中，旋蒸、干燥、过筛即得。本发明方法获得的积雪草酸-聚合物共聚物改变了积雪草酸的晶型，即使积雪草酸的晶型转变为无定形状态，提升了积雪草酸的水溶性，使积雪草酸在水中溶解度大大增加。
一种水溶性积雪草酸固体散体及其制备方法

[发明专利]一种含积雪草提取物的护肤品的制备方法-CN202211314768.7在审
发明人：钟鸣;黄喻;胡燕 -专利权人：浙江兰树化妆品有限公司
申请日： 2022-10-26 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： A61K8/9789 文献下载
摘要：本发明涉及一种含积雪草提取物的护肤品的制备方法，S1：取新鲜积雪草若干，冲洗粉碎，蒸馏过滤成积雪草初步提纯液；S2：将积雪草初步提纯液加入有机溶剂后萃取；S3：将积雪草提纯液蒸发浓缩形成积雪草浓缩液；S4：取无水乙醇与积雪草浓缩液混合，静置、浓缩后得到积雪草浓缩物；S5：将积雪草浓缩物冷冻干燥后得到积雪草提取物；S6：取护肤品重量0.5%‑0.8%的积雪草提取物与护肤品搅拌混合，制成膏状、乳状或霜状，形成含积雪草提取物的护肤品本发明设计了一种含积雪草植物提取物的护肤品，优化了提取积雪草的过程，提高了提取物的有效成分保留量，可保留90%以上的有效成分不被破坏，有效提高了护肤品的抗氧化性、防晒性能等。
一种积雪草提取物护肤品制备方法

[发明专利]一种积雪草净痘祛印凝露及其制作方法-CN202310456696.8在审
发明人：王萌;李圆圆;何旭芬 -专利权人：王萌
申请日： 2023-04-26 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： A61K8/9789 文献下载
摘要：本发明涉及祛痘化妆品技术领域，更具体的说是一种积雪草净痘祛印凝露及其制作方法，该方法包括以下步骤：S1、将积雪草采摘下来清洗干净；S2、将干净的积雪草放入到蒸馏装置中，再将清水注入到蒸馏装置中后进行加热使其对积雪草进行蒸馏；S3、利用蒸馏装置自动将蒸馏之后的积雪草进行清理，之后将新鲜的积雪草自动进行蒸馏；S4、对积雪草蒸馏之后的蒸气进行收集之后冷却；S5、冷却之后的蒸气会形成积雪草纯露；S6、向积雪草纯露中添加凝结剂进行搅拌制成积雪草凝露；S7、向积雪草凝露中添加祛痘剂进行搅拌制成积雪草净痘祛印凝露。该方法的有益效果为能够在对蒸馏装置进行加热的过程中添加积雪草。
一种积雪草净痘祛印凝露及其制作方法

[发明专利]一种羟基积雪草苷的发酵转化的方法与应用-CN202110277007.8有效
发明人：魏建良;陶侃;颜贵卉;章鹏坤;全莉红;王旻子 -专利权人：杭州优玛达生物科技有限公司
申请日： 2021-03-15 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： C12P39/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种转化高含量的羟基积雪苷，也能够利用微生物转化反应生产高活性积雪草酸及其衍生物的积雪草发酵液及其制备方法与应用，本发明的积雪草经嗜热栖热菌发酵后，转化生成了羟基积雪草苷及积雪草酸，其中羟基积雪草苷含量提升200‑8000倍，积雪草发酵后的功效，比如：抗炎、创伤修复、抗氧化、美白、皮肤细胞修复能力(光损伤修复、划痕修复)也显著提升。
一种羟基积雪草发酵转化方法应用

[实用新型]扫雪机-CN201920176404.4有效
发明人：丁洪涛;刘程浩;朱博承;鲁昊;刘晓寅 -专利权人：河北工业职业技术学院
申请日： 2019-01-31 - 公布日： 2020-01-21 - 主分类号： E01H5/06 文献下载
摘要：通过在车体的后部设置有压缩仓，进行路面积雪的清理时，通过清洁机构将路面的积雪清理后，通过运送机构将积雪运送到压缩仓内，在压缩仓内通过压缩机构将积雪压缩，在积雪压缩后从压缩仓排出到容纳盒内进行容纳，本实用新型扫雪机，可以在进行积雪清扫时将路面上的积雪进行深度压缩，从而大大缩小积雪的体积，节省劳动力，积雪占用的空间大大减少从而减少积雪对路面的伤害。
积雪压缩仓本实用新型压缩机构运送机构容纳盒扫雪机车体机器操作积雪清理路面积雪清洁机构清扫设备深度压缩效率问题压缩铲雪机除雪排出清扫容纳运送占用伤害

[发明专利]一种从积雪草中分离羟基积雪草苷方法及计算机存储介质-CN202210792040.9有效
发明人：马维 -专利权人：广西昌洲天然药业有限公司
申请日： 2022-07-05 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： C07J63/00 文献下载
摘要：本发明涉及化合物提取技术领域，揭露了一种从积雪草中分离羟基积雪草苷方法；对收集的积雪草进行碾压、捣鼓操作，生成包括积雪草溶液的积雪草残渣，过滤所述积雪草残渣，得到所述积雪草溶液；对所述积雪草溶液的流体流量进行监测和统计驱动电流和运行声响进行监测和统计，得到动力监测集；接收所述流体监测集和动力监测集，分析所述流体监测集和动力监测集是否满足预先设定的工作条件；用于直至所述流体监测集和动力监测集满足所述工作条件，接收所述积雪草溶液，并在所述积雪草溶液中注入甲醇后执行超声处理，得到羟基积雪草苷溶液。本发明用于解决羟基积雪草苷的分离操作智能化程度不高的问题。
一种积雪草分离羟基方法计算机存储介质

[发明专利]基于星载多光谱遥感数据的积雪覆盖度测算方法-CN201910422148.7有效
发明人：顾玲嘉;吴桐;任瑞治 -专利权人：吉林大学
申请日： 2019-05-21 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06T7/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于星载多光谱遥感数据的积雪覆盖度测算方法，属于卫星遥感图像处理与应用的技术领域。针对目前的积雪提取算法存在的云干扰和林下积雪观测问题，本发明首先基于土地的不同类型将所选取的区域划分为森林区域和非森林地区，针对非森林地区使用Landsat8数据计算出积雪覆盖率，对FY‑3B获取的多波段数据进行波段运算，计算NDSI积雪指数，结合最小二乘法对重采样的积雪覆盖率和积雪指数拟合线性回归方程，建立积雪指数和积雪覆盖度的函数关系；针对森林地区则建立积雪覆盖度、地表反射率和森林透射率的函数关系，将积雪覆盖度转换为基于森林反射率的相关函数本发明能够降低森林冠层遮挡的影响，有效提取林下积雪覆盖度信息。
基于星载多光谱遥感数据积雪覆盖测算方法