专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于物联网的危险运输时的周边环境识别方法-CN201310631794.7无效
  • 张增芳;张景平;李苏桥 - 柳州市锋威汽车科技有限公司
  • 2013-11-29 - 2014-03-26 - B65D79/00
  • 本发明涉及一种基于物联网的危险运输时的周边环境识别方法,包括以下步骤:步骤一,测试危险本身的性状和周边环境要求;步骤二,以检测到的危险本身的形状和周边环境要求为基础,检测影响危险安全的周边环境因子;步骤三,根据危险本身的形状和周边环境要求及影响危险安全的周边环境因子对比判断危险周边环境的安全等级,识别危险运输时的周边环境。在一种基于物联网的危险运输时的周边环境识别方法中,以检测到的危险本身的形状和周边环境要求为基础,检测影响危险安全的周边环境因子;然后识别危险运输时的周边环境,可以有效识别危险周边的环境,为危险安全运输提供保障
  • 一种基于联网危险品运输周边环境识别方法
  • [发明专利]一种基于阈值体系的危险识别方法及系统-CN201911337807.3有效
  • 徐圆飞;贾蜜蜜;李嘉一;张文杰;刘念;何竞择 - 北京航星机器制造有限公司
  • 2019-12-23 - 2023-05-09 - G06Q50/26
  • 本发明涉及一种基于阈值体系的危险识别方法及系统,属于安全监测技术领域,解决了现有技术中危险识别针对性弱准确率低的问题。该方法包括以下步骤:获取影响危险阈值设置的随机因素特征和固定因素特征;根据所述随机因素特征和固定因素特征通过阈值评估模糊决策树获得当前因素下各类危险的第一阈值;基于各类危险的第一阈值进行危险识别得到各类危险识别的准确率;根据获取的所述各类危险识别的准确率通过预设的阈值调整模型获得各类危险的第二阈值;基于所述各类危险的第二阈值对被检测目标进行识别获得识别结果,并根据识别结果判断被检测对象是否为危险。提高了危险识别的针对性和准确率。
  • 一种基于阈值体系危险品识别方法系统
  • [发明专利]液态危险物流信息系统-CN201510214303.8有效
  • 亓颖;宋鹰;刘建利;康强;斯特帕申科夫安德烈 - 中国石油大学(华东)
  • 2015-04-30 - 2015-09-16 - B65D25/14
  • 本发明涉及一种液态危险物流信息系统,属于危险运输领域。液态危险物流信息系统包括:液态危险物流容器、北斗卫星导航系统和远程控制终端;所述液态危险物流容器,由外保护套、储液主体部分、主体外盖部分、稳定剂存放机构、主体基座部分、控制显示部分、主体内盖机构、在使用本发明液态危险物流信息系统时,不但可以保持各类液态危险处于良好的储存环境,对液态危险的物流全过程进行实时追踪与监控,在某些紧急情况下,还可以通过远程控制终端控制液态危险物流容器释放中和剂,使其内部的存储的液态危险快速报废,以免液态危险泄漏或丢失。
  • 液态危险品物流信息系统
  • [实用新型]危险存储柜-CN201920549382.1有效
  • 惠志友 - 无锡雷盾安全科技有限公司
  • 2019-04-22 - 2020-04-03 - B65D21/028
  • 本申请公开了一种危险存储柜,包括:主控箱和存储箱,所述主控箱包括多功能箱和配电箱;所述存储箱至少包括第一危险存储箱和第二危险存储箱;所述多功能箱包括调控设备,所述调控设备通过贯通所述第一危险存储箱和所述第二危险存储箱的管道,对所述第一危险存储箱和第二危险存储箱的存储箱内部环境进行调节;所述配电箱为所述调控设备输送电能;所述第一危险存储箱的一端与所述多功能箱连接,另一端与所述第二危险存储箱可拆卸的连接。本申请解决了传统的危险存储柜存储危险类型较为单一,不方便对不同类别的危险进行统一存储的问题。
  • 危险品存储
  • [发明专利]一种智能旅客安检行李图像自动识别方法-CN201911205861.2在审
  • 王宇慧;叶德茂;王建楹;陈刚强 - 中国船舶重工集团公司第七一三研究所
  • 2019-11-29 - 2020-05-08 - G06K9/62
  • 一种智能旅客安检行李图像自动识别方法,包括对获取的X光图像进行图像预处理;建立包含危险整体物品及组件物品的危险特征库;将危险特征库中的危险图像输入SSD前馈卷积网络中分类器;在分类器中对待检测的预处理后的X光图像进行特征提取,标注出具有危险目标的候选框,在图像候选框上显示危险的类别和具体危险的名称;将标注有危险的X光图像输入到ANN人工神经网络进行验证检测;若确定检测是危险,在图像上对危险进行标识,通过扬声器或者文字形式进行提示,进行安全隐患排查;对危险图像进行主、次两层神经网络实时自动检测、识别、分类和报警,降低漏检误检率和人工劳动强度,形成危险自主高效识别的智能安检新模式。
  • 一种智能旅客安检行李图像自动识别方法
  • [发明专利]危险物流监测方法、装置和系统-CN202010098014.7在审
  • 刘国权;倪志勤;杨凯 - 西交利物浦大学
  • 2020-02-18 - 2020-06-26 - G06Q10/08
  • 本申请涉及一种危险物流监测方法、装置和系统,属于物流技术领域,该方法包括:获取监测传感器采集到的危险状态参数,状态参数包括:当前温度、当前湿度、当前震动情况、当前位置和当前倾斜度;基于危险状态参数确定危险的物流状态是否处于异常状态;在危险的物流状态处于异常状态时向多个监测端发送异常信息;接收承运端发送的处理信息;基于处理信息更新危险的物流状态;可以解决现有的危险物流监测方法监测到的结果不够准确和不够及时的问题;由于可以结合危险的多种状态参数来综合考虑异常,可以及时的对危险物流过程中的异常进行识别并决策,降低或消除危险运输物流过程中的风险。
  • 危险品物流监测方法装置系统

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