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[发明专利]一种神经内科用多种类自主训练装置-CN202110797316.8在审
发明人：于海宁 -专利权人：于海宁
申请日： 2021-07-14 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： A63B23/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种神经内科用多种类自主训练装置，包括训练监控部件、第一训练组件、第二训练组件、第三训练组件、第一监控组件和第二监控组件，所述训练监控部件信号连接第一监控组件和第二监控组件,第一训练组件、第二训练组件和第三训练组件可以满足自主训练需求，通过设置第一训练组件、第二训练组件和第三训练组件缓解了装置运行使用时训练种类单一局限的问题，通过训练监控部件提高了装置运行时对自主训练患者的引导性，通过第一监控组件和第二监控组件提升了装置运行时对自动训练患者的实时监控安全性
一种神经内科多种自主训练装置

[实用新型]网球训练环形舱-CN202220736095.3有效
发明人：杜博言 -专利权人：北京雪梨公关咨询有限公司
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： A63B69/38 文献下载
摘要：本申请提供网球训练环形舱，包括训练舱体，训练舱体内设置有网球训练区和监测系统；网球训练区呈圆形，网球训练区包括多个训练单元和控制区，训练单元和控制区均呈扇形，多个训练单元和控制区绕网球训练区的中心排布；监测系统包括监控装置和控制设备，监控装置设置有多个，多个监控装置与多个训练单元一一对应设置，每个监控装置均设置在对应的训练单元内；多个监控装置均连接控制设备，控制设备设置在控制区内。本申请能够解决指导训练人员的教练很难同时兼顾多个训练人员训练过程的问题。
网球训练环形

[发明专利]一种图像识别分布式训练的监控方法、装置、设备及介质-CN202310187259.0有效
发明人：廖金龙;吴长平;孙家飞 -专利权人：上海燧原科技有限公司
申请日： 2023-03-02 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开了图像识别分布式训练的监控方法、装置、设备及介质。包括采集每次图像识别分布式训练的时序数据；对时序数据进行时序特征提取获取初始样本数据；根据初始样本数据获取训练样本数据；根据训练样本数据构建图像识别分布式训练的监控模型，并采用监控模型对当前图像识别分布式训练过程进行监控通过对采集图像识别分布式训练过程中的样本建立图像识别分布式训练的监控模型，并采用监控模型对当前图像识别分布式训练过程进行监控，预测当前图像识别分布式训练是否能顺利完成，在预测失败的情况下及时终止训练，根据所获取的故障类型及时进行调整，以提高图像识别分布式训练效率和训练的稳定性、可靠性，避免大量算力浪费在失败的训练中。
一种图像识别分布式训练监控方法装置设备介质

[发明专利]一种日志监控方法、装置、设备及存储介质-CN202111019474.7在审
发明人：陈文斌;孙浩;朱兴菲;朱焕焕 -专利权人：南栖仙策（南京）科技有限公司
申请日： 2021-09-01 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种日志监控方法、装置、设备及存储介质。该方法通过获取算法训练平台在设定日志监控时间范围内生成的实时训练日志；根据所述实时训练日志生成算法训练状态的监控示警信息；将所述监控示警信息反馈至用户，以使所述用户根据所述监控示警信息确定所述算法训练状态本发明实施例的技术方案能够节约算法训练的时间和人力成本，有效提高算法训练的测试效率。
一种日志监控方法装置设备存储介质

[发明专利]一种间歇性训练的强度远程监测系统及方法-CN201910395834.X在审
发明人：朱敏杰 -专利权人：绍兴文理学院
申请日： 2019-05-13 - 公布日： 2019-08-30 - 主分类号： A63B71/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种间歇性训练的强度远程监测系统及方法，用于对于多个训练区域的训练人员的间歇性训练进行远程监控，每次间歇性训练包括多个训练时段和多个休息时段；所述系统包括设置于各个训练区域的摄像头、监控者终端、云端服务器和数据库，所述数据库存储有训练者ID、训练者ID与监控者ID的映射关系以及训练者的训练数据；所述云端服务器包括画面接收模块、用户识别模块、画面合成模块、画面传输模块、计时模块和报表生成模块。通过采用本发明，一个教练可以通过监控者终端同时监控多个训练者的训练过程，教练可以通过合成的画面查看每个训练者的训练状态，并启动计时器进行自动计时，提高训练监管的效率，避免多个学员训练时互相干扰。
间歇性远程监测系统监控云端服务器终端报表生成模块用户识别模块启动计时器数据库存储摄像头互相干扰画面查看画面传输画面合成画面接收计时模块学员训练训练过程训练数据训练状态映射关系远程监控自动计时数据库合成休息监管

[发明专利]一种组件监控方法、装置、设备及存储介质-CN202211713067.0在审
发明人：吴志刚;华勇 -专利权人：北京世纪互联宽带数据中心有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本申请提供一种组件监控方法、装置、设备及存储介质。涉及IT监控领域。该方法包括：获取目标组件的第一监控配置特征，第一监控配置特征包括目标组件的监控配置需求信息和目标组件的监控场景信息；根据第一监控配置特征和监控模板预测模型，确定第一监控模板，其中，监控模板预测模型是根据训练数据和训练数据的标注结果确定的，训练数据包括历史组件的监控配置需求信息和监控场景信息，训练数据的标注结果包括历史组件的监控模板信息；根据第一监控模板监控目标组件。该方法可以提高组件监控的准确性。
一种组件监控方法装置设备存储介质

[实用新型]一种呼吸训练器的智能监控装置-CN202122955878.9有效
发明人：阮云良 -专利权人：无锡上云医疗器械有限公司
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： A61B5/0205 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种呼吸训练器的智能监控装置，涉及呼吸训练技术领域，该呼吸训练器的智能监控装置，包括呼吸训练器，所述呼吸训练器上设置智能监控装置，所述智能监控装置包括吸气传感装置、呼气传感装置、显示模块、语音播报模块、按键模块和单片机，所述吸气传感装置设置在呼吸训练器的进气通道上，所述呼气传感装置设置在呼吸训练器的出气通道上，所述吸气传感装置、呼气传感装置、显示模块、语音播报模块和按键模块均与单片机连接本实用新型通过设置智能监控装置，监控呼吸气体气压，并显示和语音播报，解决了该呼吸训练器在使用过程中无法对呼吸训练进行智能监控，缺乏对呼吸功能的评估，以及部分患者在使用时需要语音功能的问题。
一种呼吸训练器智能监控装置

[发明专利]一种人体爆发力训练监控系统及系统训练监控方法-CN202210562178.X在审
发明人：朱立奇;周凡芬 -专利权人：杭州亚辰电子科技有限公司
申请日： 2022-05-23 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： A63B24/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人体爆发力训练监控系统及系统训练监控方法，系统包括：可调节式机械手臂模块、伺服电机模块、控制模块、训练监控触控显示模块；可调节式机械手臂模块与伺服电机模块连接，伺服电机模块与控制模块连接，控制模块与训练监控显示模块连接；其中，控制模块实时控制伺服电机模块的阻力的输出，以实现多种训练模式；训练监控触控显示模块用于接收用户的触控指令，并同步显示每次训练的训练参数。
一种人体爆发力训练监控系统方法

[发明专利]一种深度学习训练资源的自适应分配方法及架构-CN202310269888.8在审
发明人：李越;蔡炎松;龙善敏 -专利权人：中国电子科技南湖研究院
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种深度学习训练资源的自适应分配方法及架构，方法包括：根据用户输入或决策推荐算法确定训练的资源配置；实时记录训练中的资源监控数据，并监控训练结果；若训练失败，则根据记录的资源监控数据得到资源结果数据，并利用自适应资源调节算法针对训练失败的资源结果数据调整训练的资源配置，重新进行训练；若训练成功，则结束训练，并根据实时的资源监控数据得到资源结果数据并记录。
一种深度学习训练资源自适应分配方法架构

[发明专利]一种盆底肌群训练监控和评估方法及系统-CN202210889295.7在审
发明人：彭俊 -专利权人：凉山彝族自治州第一人民医院（凉山州传染病医院）
申请日： 2022-07-27 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： A63B23/20 文献下载
摘要：本发明提供的盆底肌群训练监控和评估方法及系统，涉及盆底肌群训练领域。该盆底肌群训练监控和评估系统包括：在训练者进行盆底肌群训练的过程中，获取进行训练者的当前训练数据；在盆底肌群训练结束后，评估训练者的训练后盆底肌力等级；根据训练者的当前训练数据与每次盆底肌群训练结束后评估所得的训练后盆底肌力等级，提供盆底肌群训练建议。本发明提供的盆底肌群训练监控和评估方法及系统能够监控训练者的盆底肌群训练情况，并可以根据训练者的实际训练情况以及自身盆底肌力等级提供个性化的盆底肌群训练建议，从而可以为训练者提供更好的盆底肌群训练效果。
一种盆底肌群训练监控评估方法系统

[发明专利]一种基于云的LVC防化模拟训练仿真系统及方法-CN202211456031.9在审
发明人：刘顺华;徐权周;宋斌;李慧卓;张博;李斌;郭亮;侯玮玮;逯璐 -专利权人：中国人民解放军陆军防化学院
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G09B9/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于云的LVC防化模拟训练仿真系统，包括：导控评估系统，用于训练管理、导调控制、训练监控和裁决评估，用于用户训练数据的订阅和发布，以及训练镜像的下载，并从云平台下载训练数据和获取桌面监控和摄像头监控数据；云平台，用于给外部系统提供公共资源支撑；模拟训练终端，用于端管理工具下发的开机启动指令、镜像数据的下发，模拟器状态的上报，PC机监控数据上报以及训练接收后的数据上传；模拟器，包括端管理工具下发的开机启动指令、镜像数据的下发，PC机监控数据上报以及训练接收后的数据上传；通讯终端，通过模拟通讯终端在仿真训练中进行即时通信，包括各类信息和状态的上报和接收。
一种基于 lvc 防化模拟训练仿真系统方法

[发明专利]一种基于物联网的监控管理系统-CN202211634425.9在审
发明人：葛京容 -专利权人：葛京容
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于物联网的监控管理系统，该系统包括：监控管理录入模块，用于监控和采集信息后进行信息的录入，康复分析模块，用于分析对病人康复训练情况进行分析，监控管理模块，用于监控康复训练情况后做出管理措施其中监控管理录入模块包括：医院端信息导入子模块，用于将医院端接入监控管理系统，直接导入病人信息；物联网设备信息采集子模块，用于通过物联网接入的设备采集相关康复训练的信息数据。康复分析模块包括：训练分析子模块，用于分析病人康复训练强度；能量摄入分析子模块，用于分析病人康复训练期间的能量补充情况。本发明，具有功能全面和监控精度高的特点。
一种基于联网监控管理系统

[发明专利]一种训练管理方法、装置、终端和存储介质-CN201910370834.4在审
发明人：胡越;成皖梅;王倩;李伟;陈龙;乐青华;何晓灵;肖飞 -专利权人：上海海济斯健康管理咨询有限公司
申请日： 2019-05-06 - 公布日： 2019-08-09 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种训练管理方法、装置、终端和存储介质。训练管理方法包括：获取至少一个训练人员的预设训练信息；根据预设训练信息，生成训练开始页面和训练结束页面并展示；接收训练启动指令，训练启动指令由监控人员对训练开始页面上开始按钮的触发生成；记录开始按钮所对应目标训练人员在当前组的训练起始时间；如果所接收训练监控指令的接收次数达到组训练结束次数，则记录目标训练人员在当前组的训练终止时间。这解决了以往需采用一对一的方式对参加间歇训练人员进行时间记录的问题，实现了通过少量监控人员，对群体间歇训练中的每位目标训练人员进行每组训练时间准确记录的效果，减少了不必要的监控人员人力耗费。
存储介质目标训练启动指令训练信息预设监控页面终端记录开始记录目标开始按钮人员人力时间记录训练监控按钮触发一对一管理指令记录群体展示

[发明专利]目标物体跟踪方法及装置-CN202010677257.6在审
发明人：李庆民;卢存盟 -专利权人：创泽智能机器人集团股份有限公司
申请日： 2020-07-14 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：其中，该方法包括：通过监控摄像头获取目标物体的监控图像；利用物体检测模型对监控图像进行分析，确定目标物体在监控图像中的边界信息，其中，物体检测模型由多组数据通过机器学习训练得到，多组数据包括：多组训练数据，多组训练数据中的每组训练数据均包括：训练图像和训练图像中标识出的目标物体的边界信息；基于边界信息控制监控摄像头进行移动，以使监控摄像头对目标物体进行跟踪。
目标物体跟踪方法装置

[发明专利]一种模型训练方法、风控执行方法、装置及电子设备-CN202310618565.5在审
发明人：王云鹏;蒋炜;李建国 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本说明书公开了一种模型训练方法、风控执行方法、装置及电子设备。训练方法包括：获取目标活动的第一历史样本集对应第一类监控项的时序数据，第一类监控项是指业已确定受到目标活动影响的监控项。对第一历史样本集对应第一类监控项的时序数据进行相似度聚类，得到多个簇。获取目标活动的第二历史样本集对应第二类监控项的时序数据，第二类监控项不同于第一类监控项，第二历史样本集的样本标注有训练标签，训练标签用于指示是否受到目标活动的影响。基于第二历史样本集对应第二类监控项的时序数据所属簇的簇标识以及对应的相似度距离，构建第二历史样本集的训练特征。基于第二历史样本集的训练标签和训练特征，训练预测模型。
一种模型训练方法执行装置电子设备

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