“病害监测”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果693896个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种作物病害发生范围监测方法及系统-CN201410310413.X有效
发明人：张竞成;杨贵军;袁琳;聂臣巍;杨小冬;宋晓宇;杨浩;龙慧灵;冯海宽;闫华 -专利权人：北京农业信息技术研究中心
申请日： 2014-07-01 - 公布日： 2014-10-08 - 主分类号： G01D21/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种作物病害发生范围监测方法及系统，涉及农学监测技术领域。该方法包括：获取预设时间段内目标区域的作物病害数据及气象数据，建立病害发生程度与气象因子之间的关系模型；获取待预测年份目标区域的气象因子，通过关系模型得到待预测年份目标区域的病害发生程度；根据病害发生程度获取目标区域的遥感影像并进行预处理，提取目标区域作物的面积，确定作物病害发生范围监测的制图区域；确定作物病害监测的遥感指数SI，并根据所述遥感指数SI，在作物病害发生范围监测的制图区域内制图。本发明从病害发生机制出发，利用卫星遥感影像和病害光谱特征对疑似病害发生区域进行监测和制图，为大范围内病害防控管理提供重要决策依据。
一种作物病害发生范围监测方法系统

[发明专利]桥梁表观病害的监测方法、系统及装置-CN202110085772.X在审
发明人：徐传昶;辛公锋;张滇军;付文博;王阳春;李宁;马乃轩;朱晨辉;龙关旭;苏文明;刘锦成;梅延坤;周希茂;钟毅 -专利权人：山东高速工程检测有限公司
申请日： 2021-01-22 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G01N21/95 文献下载
摘要：本申请公开了一种桥梁表观病害的监测方法、系统及装置，涉及工程测量相关技术领域，该监测方法包括确定目标扫描区域，并在目标扫描区域构建扫描路径；按照扫描路径对目标扫描区域进行图像采集，得到目标扫描区域的图像；对目标扫描区域的图像进行图像分析，判断目标扫描区域是否存在桥梁表观病害；在目标扫描区域存在桥梁表观病害时，判断桥梁表观病害的类别，并对桥梁表观病害进行数字化建模。本申请能够自动对目标扫描区域进行实时监测，并在目标扫描区域存在桥梁表观病害时，进一步判断桥梁表观病害的类别并对其进行数字化建模，使得监测人员能够及时获取桥梁表观病害信息或者桥梁表观病害的发展情况，提高桥梁表观病害监测效率
桥梁表观病害监测方法系统装置

[发明专利]一种基于红外热成像的铁路桥梁健康监测系统及方法-CN202111409871.5在审
发明人：周喜柱;申书伟;阙开良 -专利权人：保定市天河电子技术有限公司
申请日： 2021-11-25 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G01N25/72 文献下载
摘要：本申请提供一种基于红外热成像的铁路桥梁健康监测系统及方法，数据采集装置将采集的监测数据通过本地监测模块上传到监控中心，监控中心设置病害警报阈值，若监测区域的平均温度与环境温度的差值超过警报阈值，判定监测区域存在病害隐患再获取监测区域的传感数据，判定病害类型，根据监测区域的桥梁温度数据判定病害等级，发出警报并显示处理方案。同时，监控中心对监测数据执行机器学习，预测可能存在的病害隐患，发出预警并显示处理策略。本申请提供的技术方案对红外热成像摄像机获取的桥梁温度数据和传感器获取的传感数据综合分析，判定病害类型和病害等级，并显示处理方案，提高检测维护效率。
一种基于红外成像铁路桥梁健康监测系统方法

[发明专利]一种基于yolov5的松树林病害无人机遥感监测方法-CN202211134557.5在审
发明人：胡根生;夭盼;万名烛;张艳 -专利权人：安徽大学
申请日： 2022-09-19 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于yolov5的松树林病害无人机遥感监测方法，包括：利用无人机搭载的光学相机获取病害松树林的原始无人机图像；将原始无人机图像划分为训练集图像和测试集图像，将训练集图像裁剪为规定大小的图像块；利用cut‑paster方法来增加训练集图像中的背景目标，增加样本多样性；基于yolov5建立松树林病害监测网络模型；利用训练集图像训练松树林病害监测网络模型；利用通过训练后的松树林病害监测网络模型预测测试集图像中不同严重程度的病害松树；输出每棵病害松树的地理位置信息。本发明实施例解决无人机遥感图像中病害松树形态多变、不同严重度病害松树颜色纹理特征相似等因素对监测结果的影响，实现对松树林病害的精确监测。
一种基于 yolov5 松树病害无人机遥感监测方法

[发明专利]一种基于多源数据的田间水稻白叶枯病监测方法及系统-CN202210608339.4在审
发明人：冯旭萍;白秀琳;何勇;张金诺;陶明珠;吴晴观 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G01N21/84 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多源数据的田间水稻白叶枯病监测方法及系统，涉及作物病害监测领域，该方法包括：获取在不同生育期下水稻田的多光谱图像、水稻白叶枯病害程度和积温数据；获取水稻田种植的水稻品种对白叶枯病害的抗性；提取水稻田中每个小区的平均冠层光谱反射率；基于平均冠层光谱反射率和水稻白叶枯病害程度，采用卷积神经网络进行水稻白叶枯病害程度回归，输出深度光谱特征；以各小区对应的积温数据、深度光谱特征和对于白叶枯病害的抗性为输入，以对应水稻白叶枯病害程度为输出训练病害程度回归模型；采用病害程度回归模型对待监测水稻田的水稻白叶枯病害程度进行监测。本发明实现不同生长阶段下田间水稻抗白叶枯病的快速监测。
一种基于数据田间水稻白叶枯病监测方法系统

[发明专利]一种用分布式光纤长期监测地铁隧道道床脱空病害的方法-CN202010066969.4在审
发明人：黄世强 -专利权人：中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
申请日： 2020-01-20 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： G01N29/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种用分布式光纤长期监测地铁隧道道床脱空病害的方法，它采用能够传感振动的分布式光纤，所述分布式光纤的前端与振动分析仪连接，沿地铁隧道的道床长度方向布置分布式光纤，并将分布式光纤贴在道床的表面或侧面；每当地铁车辆通行时，分析仪按一定的间距测量道床振动信号；按一定时间间隔重复测量；对不同次的相同监测点的振动信号进行对比，判断道床是否在某处出现脱空病害或有出现脱空的趋势，确定脱空病害出现的时间，监测脱空病害的变化情况本发明通过长期监测道床的振动信号，判断道床是否出现脱空病害，确定脱空病害发生时间，监测脱空病害的变化情况，有效解决了地铁隧道道床脱空病害长期监测的难题。
一种分布式光纤长期监测地铁隧道道床脱空病害方法

[发明专利]一种基于卫星数据的小麦黄花叶病遥感监测方法-CN202210968301.8在审
发明人：贺佳;王来刚;郭燕;张彦;程永政;刘婷;张红利;杨秀忠 -专利权人：河南省农业科学院农业经济与信息研究所
申请日： 2022-08-12 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卫星数据的小麦黄花叶病遥感监测方法，包括如下步骤：获取待监测区域的高分辨率多光谱遥感影像数据；将多期高分辨率多光谱遥感影像进行几何校正、辐射校正、大气校正、裁剪与拼接的预处理，结合小麦生育时期信息，从高分辨率遥感影像上提取监测区小麦种植区域信息；在监测区开展地面调查，建立地面调查样本，包括健康小麦样本及小麦黄花叶病不同病害等级的样本；根据地面调查的健康小麦、发病小麦以及不同病害等级的病害波谱信息分别进行特征提取，根据小麦病害程度的不同等级，对病害特征进行分类，生成病害监测的训练样本和验证样本，获得小麦NDVIwheat，据此判断小麦是否健康。本发明实时监测并准确从待监测区域确定病害信息。
一种基于卫星数据小麦花叶病遥感监测方法

[发明专利]一种基于卫星影像的病虫害信息提取方法-CN201210254535.2无效
发明人：张竞成;王纪华;赵春江;袁琳;杨小冬;李存军;杨贵军;杨浩 -专利权人：北京农业信息技术研究中心
申请日： 2012-07-20 - 公布日： 2013-02-20 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明提供的一种基于多时相卫星影像的区域尺度作物病害监测方法，充分利用时间序列影像数据中的光谱信息和时相信息，结合GIS、GPS、RS技术，将光谱信息散度分析引入作物灾害监测领域，提出利用一定区域内的星-地同步数据对病害进行大范围监测的方法和技术，有效降低病害监测的野外作业的成本，并对传统病害监测方式进行了由点及面的扩展，便于政府部门和农业管理部门及时、准确掌握和了解区域病害发生及严重程度等重要信息。
一种基于卫星影像病虫害信息提取方法

[发明专利]一种桥梁监测方法-CN201810653127.1在审
发明人：樊启武;黄伟;石少华;万伟;宋家欢;王昌杰;李帅;王思铎;王约斌;骆富强;史海峰 -专利权人：核工业西南勘察设计研究院有限公司
申请日： 2018-06-22 - 公布日： 2018-10-12 - 主分类号： G01B21/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种桥梁监测方法，涉及桥梁监测技术，该桥梁监测方法依据航拍得到的地形信息建立三维地形模型，并在系统中将三维地形模型与预先构建的三维桥梁模型进行整合，从而得到三维现场模型，同时将巡检得到的桥梁病害信息与三维现场模型在系统中进行整合，将桥梁病害信息展示在三维现场模型上以得到三维病害模型，通过直观地分析三维病害模型能够获知桥梁的具体病害类型和病害程度。同时能够通过分析三维病害模型得到维修方案，极大地节约了维修立案的时间。相较于现有技术，本发明所述的桥梁监测方法，能够帮助维护人员迅速找到病害类型和病害程度，同时能够及时给出维修方案，大大提高了桥梁维修的效率。
三维桥梁监测病害模型三维地形模型病害类型桥梁病害整合病害维修地形信息桥梁模型桥梁维修信息展示构建航拍获知巡检分析直观节约桥梁帮助维护

[发明专利]一种用于隧道的实时三维建模方法及系统-CN202010090150.1在审
发明人：马伟斌;韩自力;安哲立;郭小雄;刘艳青;马荣田;付兵先;邹文浩;常凯;赵鹏 -专利权人：中国铁道科学研究院集团有限公司铁道建筑研究所;中国铁道科学研究院集团有限公司
申请日： 2020-02-13 - 公布日： 2020-06-23 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于隧道的实时三维建模方法及系统，该方法包括：实时获取经病害监测后的隧道的相关信息，所述相关信息包括隧道本体属性信息以及该隧道的病害监测信息；利用所述隧道本体属性信息创建隧道三维模型，以及根据所述病害监测信息创建相应病害三维模型；确定各类病害在隧道内的位置坐标，将各类病害三维模型与隧道三维模型进行融合，使得融合后的隧道三维模型在空间上能够展示病害情况，所述病害包括如下至少一种：裂缝、基底上拱、受力情况、衬砌形变、空洞、渗漏水和掉块本发明能够根据需要实时构建三维的隧道的状态，有利于隧道的形象化展示，尤其能够帮助监测端工作人员实时查看发生病害的隧道的三维展示效果。
一种用于隧道实时三维建模方法系统

[发明专利]一种基于大数据技术的路面病害监测装置-CN202211145842.7在审
发明人：张新斌;丁海峰;冷斌;叶尔木拉提 -专利权人：中铁建新疆京新高速公路有限公司
申请日： 2022-09-20 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：本发明涉及一种路面病害监测装置，尤其涉及一种基于大数据技术的路面病害监测装置。本发明的目的是提供一种能够对路面进行移动式全面监测的基于大数据技术的路面病害监测装置。本发明提供了这样一种基于大数据技术的路面病害监测装置，包括有主机、移动机构和监测机构，支撑壳的内壁右侧安装有主机，支撑壳上设置有移动机构，支撑壳上设置有监测机构，监测机构用于对路面进行实时病害监测。本发明通过电动推杆作为驱动力，能够驱动摄像头往上运动，同时往外侧运动展开，然后通过机动车能够带动该监测装置在路面上移动，摄像头能够对路面进行拍摄，然后会将数据上传至后台服务器进行计算，达到对路面进行全面监测的目的
一种基于数据技术路面病害监测装置

[实用新型]一种园林苗木病害监测装置-CN202320912180.5有效
发明人：邢卓飞;王俊;蓝明宝 -专利权人：申地园林建设有限公司
申请日： 2023-04-21 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： F16M11/28 文献下载
摘要：一种园林苗木病害监测装置，属于病害监测技术领域，一种园林苗木病害监测装置，包括底座，所述底座的上表面轴心处固定有立柱，所述立柱的顶端固定有固定柱，所述固定柱的上方设有调节机构，所述调节机构包括通过螺栓固定暗转与固定柱内部的液压缸本新型提供的一种园林苗木病害监测装置，本监测装置在使用的过程中，启动液压缸带动活塞杆上推固定板，从而能够带动固定板拉动多个固定杆牵引滑套在固定柱的外壁向上滑动，能够通过滑套对固定板进行限位，这样的设计能够调节该病害监测装置的高度，方便根据苗木的高度进行调整，更加有利于监测苗木病害。
一种园林苗木病害监测装置

[发明专利]基于视频图像的桥梁病害监测方法-CN201210324694.5有效
发明人：许薛军;罗广发;李林生;钟清文;单成林;赵俭辉 -专利权人：广东省公路管理局
申请日： 2012-09-04 - 公布日： 2012-12-26 - 主分类号： G08B21/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于视频图像的桥梁病害监测方法；属于桥梁监测方法技术领域；其技术要点包括下述步骤：（1）获取桥梁上预定位置的视频数据；（2）对视频数据进行对比处理；（3）获取桥梁病害情况；（4）对桥梁的使用状况进行评估并进行预警；本发明旨在提供一种检测效率及准确性高且成本较低的基于视频图像的桥梁病害监测方法；用于桥梁病害的实时监测。
基于视频图像桥梁病害监测方法

[发明专利]基于深度学习模型的无人机遥感松材线虫病害监测方法-CN202210238878.3在审
发明人：王彪;杨辉;秦军 -专利权人：安徽大学
申请日： 2022-03-11 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明属于无人机遥感数据处理技术领域，具体涉及一种基于深度学习模型的无人机遥感松材线虫病害监测方法，该方法包括：步骤一、无人机遥感数据获取、处理：实地勘察了解作业区域实际状况，获取松材线虫病害监测所需数据；步骤二、松材线虫病害样本库的建立：获取对应松材线虫病害标签，构建松材线虫病害样本库；步骤三、设计针对性的松材线虫病害深度学习监测算法：经过空间信息保留模块提取目标空间细节信息，利用上下文信息模块扩大感受野获取上下文信息本发明在应用上取得具有使用价值的无人机遥感松材线虫病害监测技术，推进松材线虫病害监测的应用与发展。
基于深度学习模型无人机遥感松材线虫病害监测方法

[发明专利]农作物早期病害多层次信息监测预警方法-CN201710424804.8有效
发明人：张艳 -专利权人：贵阳学院
申请日： 2017-06-08 - 公布日： 2018-12-28 - 主分类号： G01J5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种农作物早期病害多层次信息监测预警方法，旨在提供一种农作物早期病害无损监测方法。其方法是：拍摄整株农作物，得监测对象红外图像；分别算出监测对象像素点平均温度、低温像素点的平均温度、高温像素点平均温度，算出高温像素点平均温度与低温像素点平均温度的温差；将该温差与监测阈值进行比较，并以此作为是否感染病害的依据；利用可见光‑近红外高光谱成像仪监测病害作物，得特征图像；利用显微成像设备监测特征图像中的病斑，得显微图像；根据显微图像灰度直方图，结合特征图像对作物早期病害程度作出评估。本发明对农作物的温度、色素、纹理等多层次生物信息进行监测，以期实现对潜育期和发病早期病害检测和精准分析。
农作物早期病害多层次信息监测预警方法

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条