专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种太赫兹成像系统-CN201710162178.X有效
  • 陈诚;刘小艳;刘鹤莺 - 中国人民解放军第三军医大学第一附属医院
  • 2017-03-17 - 2020-08-21 - A61B5/05
  • 本发明涉及成像技术领域,具体涉及一种太赫兹成像系统,包括用于产生太赫兹波的太赫兹发射器,第一接收器和第二接收器用于接收带有病变组织图像的反射太赫兹波,第一接收器与第二接收器向信号处理装置传递信号,第二接收器位于朝向扩阴器出口的方向上本发明中利用太赫兹波的穿透力强,对太赫兹波经待检测部位反射后的波进行成像,能显现出待检测部位处隐藏的病变,避免了只照射到表皮造成的诊断失误,在从反射太赫兹波成像图像中发现病变后,挤出置液管中的液体进一步显形病变,避免在健康的待检测部位使用液体时造成的伤害。
  • 一种赫兹成像系统
  • [实用新型]眼底病变临床检测的视物标准检查器-CN202122741100.8有效
  • 陆骏 - 泰州市中医院
  • 2021-11-10 - 2022-04-12 - A61B3/12
  • 本实用新型涉及眼底病变检查设备技术领域,尤其涉及眼底病变临床检测的视物标准检查器,解决了现有视网膜病变检测会对患者造成不适,影响检测结果的缺点,包括装置底座,所述装置底座的顶部两侧分别设置有立架,其通过立架螺栓固定有水平设置的横架所述第一转杆的两端外部均套设有连接块,转动高度调节杆即可带动其外部螺纹连接的伸缩杆实现带动托板在连接块的底部进行升降,以便根据患者脸的长度进行调节固定,以便稳定的将眼球置于收视镜头正前方,防止因为眼球晃动而导致收视出现模糊的情况,提高检测结果
  • 眼底病变临床检测标准检查
  • [发明专利]大肠病变部位精确定位器-CN201410050932.7无效
  • 王葆春 - 王葆春
  • 2014-02-14 - 2014-05-14 - A61B6/00
  • 本发明医疗器械领域,涉及一种大肠病变部位精确定位器,包括金属放射粒子套管,金属放射粒子套管中空且管端封闭;在金属放射粒子套管内置入放射粒子,金属放射粒子套管的前端设置固定倒钩。本发明结构简单,采用放射粒子与检测仪相结合,可将病变部位进行定位,有利于大肠病变手术的治疗,减轻病患的痛苦和经济负担,具有制作成本低、操作方便、定位准确等特点。
  • 大肠病变部位精确定位器
  • [实用新型]大肠病变部位精确定位器-CN201420065617.7有效
  • 王葆春 - 王葆春
  • 2014-02-14 - 2014-08-20 - A61B6/00
  • 本实用新型属医疗器械领域,涉及一种大肠病变部位精确定位器,包括金属放射粒子套管,金属放射粒子套管中空且管端封闭;在金属放射粒子套管内置入放射粒子,金属放射粒子套管的前端设置固定倒钩。本实用新型结构简单,采用放射粒子与检测仪相结合,可将病变部位进行定位,有利于大肠病变手术的治疗,减轻病患的痛苦和经济负担,具有制作成本低、操作方便、定位准确等特点。
  • 大肠病变部位精确定位器
  • [发明专利]一种基于深度学习的病变区域自动分割方法-CN201710740014.0在审
  • 冯翱;马宗庆 - 成都信息工程大学
  • 2017-08-23 - 2018-02-23 - G06T7/11
  • 本发明涉及一种基于深度学习的病变区域自动分割方法,其包括以下步骤S1)采集多个病例数据,然后对病变部位特定模态的医学图像进行标准化预处理;S2)由医学影像师对病变区域逐层进行边缘标注,将其作为真实数据;S3)进行训练样本的提取,从病变区域内部和病变区域之外一定距离内的体素中,随机各抽取若干体素,并以该体素为中心取固定大小的图片块作为下一步的训练样本;S4)建立深度学习神经网络,对上述病例的正负样本进行训练;进行后处理和分割精度测评,在取得满意分割精度后,得到分割模型;S5)对于待诊断的病例,采集同部位同样模态的医学图像,进行标准化预处理;S6)使用分割模型自动检测病变区域,输出分割结果。
  • 一种基于深度学习病变区域自动分割方法
  • [发明专利]图像处理方法及装置-CN201710730705.2有效
  • 王闾威;李正龙;李莹莹 - 京东方科技集团股份有限公司
  • 2017-08-23 - 2020-05-08 - G06T5/50
  • 本发明提出一种图像处理方法及装置,其中,方法包括:对待诊断患者需要诊断的皮肤部位进行扫描,形成用于诊断的第一图像;将第一图像输入到深度学习模型中进行学习,获取最小病变区域在第一图像中的位置信息;根据位置信息和图像边缘检测算法,从第一图像中获取包括最小病变区域的原始图和掩码图;将掩码图和原始图进行融合,得到最小病变区域对应的目标图像;其中,目标图像为用于对最小病变区域进行诊断的图像,目标图像中的像素点与原始图和掩码图中的像素点一一对应该方法实现了从拍摄图像中准确地定位出最小病变区域,并提取出最小病变区域的图像,降低了人工成本,解决了现有的人工定位患病区域的方法,存在人工成本高的问题。
  • 图像处理方法装置
  • [实用新型]窄频影像内窥胶囊-CN200920221641.4有效
  • 陈云龙;张倩;陈征;郑卫琴;陈清强;陈明强;邓毅;陈云郎;章孟平;陈云开 - 天津金银海科技有限公司
  • 2009-10-27 - 2010-09-08 - A61B1/06
  • 内窥胶囊体还设置窄频发光设备,所述窄频发光设备包括蓝光发光设备、绿光发光设备或/和红光发光设备,本实用新型利用不同波长窄频光具有不同穿透力的特性,并利用内窥胶囊在体内运行和体外控制灵活的优点,发射蓝光则在摄像时显示出浅表病变,绿光在摄像时显示出稍深部位的病变,红色光在摄像时显示出较深部位的病变,改变现有的染色和放大内视镜的检测方式,减少被检者痛苦,根据摄像结果发现表面及以下病变,利于及时发现早期病变,为早期治疗提供依据,防止病变扩散
  • 影像胶囊

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