专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]脑电波信息传输控制方法及相关产品-CN201810271137.9有效
  • 张海平 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2018-03-29 - 2021-06-01 - A61B5/262
  • 本申请实施例公开了一种脑电波信息传输控制方法及相关产品,包括:通过脑电波传感器采集第一用户脑电波信号;确定第一接收设备的脑电波刺激装置与第二用户的大脑处于稳定适配状态的参考区域;根据脑电波信号提取与参考区域关联的至少一种脑电波信息;向第一接收设备发送至少一种脑电波信息,至少一种脑电波信息用于第一接收设备通过脑电波刺激装置刺激参考区域以使得第二用户接收至少一种脑电波信息。本申请实施例提供了一种脑电波信息的传输控制方法,能够有效的将第一用户脑电波信息准确的传输给第二用户,实现不同用户之间的脑电波信息的传输。
  • 脑电波信息传输控制方法相关产品
  • [发明专利]无人机的控制方法、装置及系统-CN201710202602.9有效
  • 林敬顺 - 歌尔科技有限公司
  • 2017-03-30 - 2020-05-29 - G05D1/10
  • 本发明公开了一种无人机的控制方法、装置及系统,该方法包括:采集用户脑部未发出控制指令时的第一脑电波信号以及用户脑部分别发出多个控制指令时的多个不同的第二脑电波信号;对第一脑电波信号以及多个不同的第二脑电波信号进行处理,得到用户脑部分别发出各个控制指令时的脑电波信号的参数;采集用户脑部发出的实时脑电波信号,对第一脑电波信号以及采集到的实时脑电波信号进行处理,得到实时脑电波信号的参数;将实时脑电波信号的参数与各个控制指令对应的脑电波信号的参数进行比对,得到实时脑电波信号对应的控制指令;将实时脑电波信号对应的控制指令发送至无人机。
  • 无人机控制方法装置系统
  • [发明专利]播放控制方法、装置及终端-CN201510518405.9在审
  • 吴珂;刘新宇 - 小米科技有限责任公司
  • 2015-08-21 - 2015-12-16 - H04N21/442
  • 本公开是关于播放控制方法、装置及终端,所述方法包括:获取目标用户脑电波信息;执行与所述脑电波信息对应的播放控制。应用本公开实施例,通过获取目标用户脑电波信息,进而执行与所述脑电波信息对应的播放控制,可通过脑电波信息反映所述目标用户的状态,无需用户执行触发操作,即可通过脑电波信息针对用户需求进行有效的控制,从而可提高用户体验水平和播放设备的智能化水平
  • 播放控制方法装置终端
  • [发明专利]一种测量身体状态的移动通信终端及方法-CN200510051150.6无效
  • 黄载文 - 乐金电子(中国)研究开发中心有限公司
  • 2005-02-28 - 2006-03-15 - A61B5/0488
  • 本发明涉及一种测量身体状态的移动通信终端及方法,通过移动通信终端带有的脑电波测量传感器与麦克风测量用户身体状态,将其与设定值进行比较,从而可以很容易地了解用户的身体状态。本发明包括如下几个部分:脑电波测量传感器,它测量用户所发散的脑电波脑电波分析部,它对脑电波测量传感器测量的脑电波与预先设置的脑电波谱图进行比较分析;通知部,它按照脑电波分析部分析的结果向外部通知身体状态另外,通过测量用户在睡眠时发生的鼾声或梦话并通知用户,使用户易于持续地管理自身的身体状态。另外,通过用户始终携带的终端进行脑电波测量和语音测量,从而可以不受地点与时间限制,在生活中方便地掌握身体状态。
  • 一种测量身体状态移动通信终端方法
  • [发明专利]脑电波输入训练器-CN201710064784.8在审
  • 周荣;吴金炳 - 苏州路之遥科技股份有限公司
  • 2017-02-05 - 2017-04-26 - G09B19/00
  • 本发明公开了一种脑电波输入训练器,包括脑电波传感器,该脑电波传感器连接有处理器,处理器连接有麦克风,麦克风采集语音信息,脑电波传感器采集脑电波,处理器将脑电波和麦克风语音信息进行个人特征数据建模;本发明利用脑电波传感器采集脑电波,利用麦克风采集语音信息,处理器将脑电波和麦克风语音信息进行一一匹配并存储,从而形成一个用户的个人特征数据库,在训练完成后,用户就可以只用脑电波输入信号。
  • 脑电波输入训练器

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