专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像注释系统和方法-CN202211639591.8在审
  • 帕特里克·佩尔泽;马库斯·奥特 - 莱卡微系统CMS有限责任公司
  • 2022-12-20 - 2023-06-23 - G06V10/764
  • 用于注释样本的显微图像图像注释系统包括:输出单元,被配置为显示样本的图像;和输入单元,被配置为捕获包括显示图像的第一选择区域上的游标的第一移动的第一用户输入序列,和包括显示图像的第二选择区域上的游标的第二移动的至少一个第二用户输入序列图像注释系统进一步包括处理器。处理器被配置为通过以下操作确定样本的图像的至少一个图像区域:基于第一选择区域确定第一图像区域;当第二移动开始在第一选择区域,基于第一和第二选择区域重新确定第一图像区域;并且当第二移动在第一选择区域外开始时,基于第二选择区域确定第二图像区域。
  • 图像注释系统方法
  • [发明专利]一种基于增强现实的医嘱用药系统-CN201710757546.5在审
  • 雷霞;雷虹;黄小云 - 雷霞;雷虹;黄小云
  • 2017-08-29 - 2018-01-05 - G06F19/00
  • 本发明公开了一种基于增强现实的医嘱用药系统,包括后台服务器用于存储上传的药方,药方包括至少一个药品和对应药品的注释信息;增强现实设备包括图像获取单元,用于获取药品外包装场景图像和/或药品场景图像;通信单元,用于通过增强现实设备的ID号与后台服务器远程连接,以获取ID号的药方;匹配单元,用于将药品外包装场景图像与药方一一比对,和/或将药品场景图像与药方一一比对,以得到与药品外包装场景图像和/或药品场景图像对应的注释信息;显示单元,用于呈现叠加在药品外包装场景图像和/或药品场景图像上的注释信息。
  • 一种基于增强现实医嘱用药系统
  • [发明专利]基于跨媒体稀疏主题编码的图像自动标注方法-CN201711242488.9在审
  • 刘均;宋凌云;罗敏楠;杨宽;张玲玲;阮建飞 - 西安交通大学
  • 2017-11-30 - 2018-04-20 - G06F17/30
  • 本发明涉及一种基于跨媒体稀疏主题编码的图像自动标注方法,先由多媒体文档中的图像生成图像词,并利用词袋模型将多媒体文档中的注释词表示成向量,得到处理后的多媒体文档;根据处理后的多媒体文档和概率主题模型,获得图像跨媒体稀疏主题编码模型;利用最大后验概率估计方法,获得多媒体文档中图像词、注释词和两者的关系编码变量的联合分布式,并采用拉普拉斯先验和超高斯对联合分布式中的图像词编码、多媒体文档编码以及关系编码进行建模;使用坐标下降法对跨媒体稀疏主题编码模型进行优化求解,之后计算图像编码和注释词编码之间的余弦相似度进行图像标注。本发明标注时间和空间复杂度降低,在保证图像标注准确率的同时保证效率。
  • 基于媒体稀疏主题编码图像自动标注方法
  • [发明专利]一种基于本征目标的图像识别、注释方法-CN200810025377.7无效
  • 雷晓军;孙海坚;沈晋文 - 福特安(苏州)图像管理有限公司
  • 2008-04-30 - 2009-11-04 - G06K9/00
  • 本发明涉及一种基于本征目标的图像识别、注释方法。其包括:获取作为目标图像中具有标准形态的标准对象物的图像作为本征目标基础,用于进行中间目标识别;输入对象物的已知知识,将该知识登录在知识库中;根据从标准对象物的本征目标基础和已登录在知识库中的已知知识,生成记述了图像中该对象物的各种属性及其意义的含拓扑关系基础的注释数据;根据注释数据,描述目标图像的属性和状态,推理图像的主题/场景。采用本发明后能够将图像通过本征目标基础进行中间目标识别,并借助于目标拓扑关系基础来推断原目标。同时能够借助于相应的知识基础来目标的属性和状态,制作图像的主题/场景,做到全面快速的图像识别。
  • 一种基于目标图像识别注释方法
  • [发明专利]小批量学习装置及其工作程序和工作方法-CN201980082352.7在审
  • 涌井隆史 - 富士胶片株式会社
  • 2019-10-29 - 2021-07-30 - G06T7/00
  • 本发明提供一种小批量学习装置,其对用于实施以像素单元来判别图像内的多个类别的语义分割的机器学习模型赋予小批量数据来进行训练,所述小批量学习装置具备计算部、确定部及生成部。计算部计算成为小批量数据来源的学习用输入图像注释图像中的、相对于整个注释图像的面积的多个类别中每个类别的第1面积比例。确定部确定第1面积比例低于第1设定值的稀有类别。生成部从学习用输入图像注释图像生成小批量数据。生成部生成小批量数据中的稀有类别的第2面积比例为大于在计算部中计算出的第1面积比例的第2设定值以上的小批量数据。
  • 批量学习装置及其工作程序方法
  • [发明专利]乳房超声注释用户界面-CN200980144122.5无效
  • R·R·恩特金 - 皇家飞利浦电子股份有限公司
  • 2009-10-16 - 2011-09-28 - G06F3/048
  • 本发明涉及一种图形用户界面(501)和对应的方法,用于迅速且一致地输入、修改和显示注释文本而无需键入这种文本信息(例如,通过激活或去活触摸屏(502)上的软键或通过选择旋钮),注释文本要与医学或另一种成像系统(100)的监视器屏或显示器(102)上可视的至少一个图像链接并显示于其中。此外,所述用户界面(501)允许自动将图形注释信息链接到注释文本,图形注释信息例如是身体标记和图形换能器取向信息。
  • 乳房超声注释用户界面

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