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[发明专利]一种基于小训练样本的脑电信号特征提取方法-CN201110274365.X有效
发明人：李明爱;陆婵婵;马建勇;杨金福;阮晓钢;李骧;崔燕;龚道雄;于建均 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2011-09-16 - 公布日： 2012-01-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及脑-机接口(Brain-ComputerInterface，BCI)装置中想象动作电位的特征提取方法，具体讲的是正则化方法与CSSD算法相结合的特征提取方法。本发明引入正则化参数，在正则化参数的作用下将目标实验者训练数据的协方差矩阵和辅助实验者训练数据的协方差矩阵相结合构成正则化协方差矩阵，然后构造正则化空间滤波器。然后利用正则化空间滤波器对目标实验者的测试数据进行特征分析，在处理小样本问题时，解决了CSSD算法中特征值不稳定和分类准确率等问题。
一种基于训练样本电信号特征提取方法

[发明专利]基于不同约束条件的大地电磁正则化反演方法-CN201410705285.9在审
发明人：齐有政;黄玲;张建国;朱万华;方广有;余刚 -专利权人：中国科学院电子学研究所
申请日： 2014-11-27 - 公布日： 2015-02-18 - 主分类号： G01V3/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于不同约束条件的大地电磁正则化反演方法。该大地电磁正则化反演方法在传统正则化反演的基础上，通过引入具有多种不同性质的稳定泛函，实现了具有不同约束条件的正则化反演，满足了多种地质条件下的大地电磁数据反演。
基于不同约束条件大地电磁正则反演方法

[发明专利]基于正则匹配规则的语音识别方法及装置-CN201911283046.8在审
发明人：崔晶晶;左琦 -专利权人：集奥聚合（北京）人工智能科技有限公司
申请日： 2019-12-13 - 公布日： 2020-03-27 - 主分类号： G10L15/26 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种基于正则匹配规则的语音识别方法及装置，方法包括：获取目标音频文件；判断所述目标音频文件是否匹配预设正则模板中的各正则条件，若是，则得到与所述正则条件对应的质检结果；本申请能够根据用户的个性化需求灵活配置语音识别规则
基于正则匹配规则语音识别方法装置

[发明专利]一种基于正则表达式的语音翻译文本信息抽取方法-CN202110830925.9在审
发明人：郭明;张云菊;杨强;张玉罗;史虎军;邢苗苗;杜秀举 -专利权人：贵州电网有限责任公司
申请日： 2021-07-22 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于正则表达式的语音翻译文本信息抽取方法，它包括步骤1、通过对语音翻译文本进行分析，编写正则表达式库，构建直接匹配正则表达式库和关键词触发的正则表达式库；步骤2、通过对正则表达式的匹配步骤进行拓展
一种基于正则表达式语音翻译文本信息抽取方法

[发明专利]用于医学成像中的异常评估的基于噪声标签的机器学习-CN202110830474.9在审
发明人： S·京德尔;A·A·阿迪尤索;F-C·赫苏;S·格尔比奇;B·乔治斯库;D·科马尼丘 -专利权人：西门子医疗有限公司
申请日： 2021-07-22 - 公布日： 2022-01-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：对于医学成像中的异常评估的机器学习和机器学习模型的应用，机器学习使用损失的正则化，诸如被用于训练胸片中的异常分类的正则化。正则化可以是噪声和/或相关性正则化，其针对训练数据的嘈杂的地面真值标签。由于在训练中使用了噪声和/或相关性正则化，结果得到的机器学习模型可以更好地对医学图像中的异常进行分类。
用于医学成像中的异常评估基于噪声标签机器学习

[发明专利]收缩系数改进Tikhonov正则化参数的电阻层析成像方法-CN201910467601.6有效
发明人：许燕斌;陈思彤;董峰 -专利权人：天津大学
申请日： 2019-05-31 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种收缩系数改进Tikhonov正则化参数的电阻层析成像方法，步骤如下：对被测场进行测量，获取重建图像所需的相对边界测量向量b和反映其与内部电特性关系的灵敏度矩阵A；求解Tikhonov正则化标量参数λ；根据电场衰减分布特性，预先设置正则化参数的收缩系数β向量；收缩系数改进正则化参数后的Tikhonov正则化算法的求解；对解x进行非负约束和归一化处理；电阻层析成像。
收缩系数改进 tikhonov 正则参数电阻层析成像方法

[发明专利]模型部署方法、音频生成方法、电子设备、介质及产品-CN202210289634.8在审
发明人：谢泽颖 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2022-03-23 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G10L17/04 文献下载
摘要：本申请公开了模型部署方法、音频生成方法、电子设备、介质及产品，应用于第一设备，所述第一设备部署有基础声学模型和不同说话人对应的预设正则化参数，所述声学模型部署优化方法包括：在各预设正则化参数中选取目标说话人对应的目标正则化参数，其中，各所述预设正则化参数是根据不同说话人的音频特征表示对基础声学模型的正则化参数分别进行优化得到；根据所述目标正则化参数和所述基础声学模型，部署所述目标说话人对应的个性化声学模型。
模型部署方法音频生成电子设备介质产品

[发明专利]分解和合并正则表达式-CN201110437649.6有效
发明人： C·W·拉曼纳;M·H·甘地;J·E·布鲁尔 -专利权人：微软公司
申请日： 2011-12-14 - 公布日： 2012-07-18 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及用于分解和合并正则表达式的方法、系统和计算机程序产品。本发明的各个实施例将正则表达式分解成多个简单关键字图、将那些关键字图以紧凑和有效的格式合并，并产生可执行简化的正则表达式字母表的有向非循环图(DAG)。若干这些正则表达式DAG然后能合并在一起以产生表示整个集合的正则表达式的单个DAG。可在多轮方法中组合DAG以及其它文本处理算法和堆集合以扩展正则表达式字母表。
分解合并正则表达式

[发明专利]正则表达式编译、匹配系统及编译、匹配方法-CN200710075449.4有效
发明人：王浩 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2007-07-30 - 公布日： 2009-02-04 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种正则表达式编译、匹配系统及编译、匹配方法。本发明的正则表达式编译系统包括词法分析模块和至少一编译模块，所述词法分析模块分析正则表达式的词法特点，根据预设词法规则将正则表达式送往不同的编译模块处理，所述编译模块接收正则表达式，将其编译成特定形式的数据结构本发明有益的技术效果在于：在完全支持正则表达式语法的前提下，达到较高的处理速度；能够根据实时流量的特征调整引擎的处理行为，提高系统吞吐量。
正则表达式编译匹配系统方法

[发明专利]一种URL资源的缓存方法、装置及电子设备-CN201711459685.6有效
发明人：王钰龙;单俊明;彭伟;张新超;李宗璋;赵东升;李合顺;张吉成;宋磊;向志辉 -专利权人：中国移动通信集团山东有限公司
申请日： 2017-12-28 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06F16/955 文献下载
摘要：所述方法包括：基于用户发出的HTTP请求日志，根据待处理数据类的过滤规则过滤出待处理的URL地址；利用卷积神经网络对所述待处理的URL地址进行正则化，获得URL正则；所述卷积神经网络包括输入层、卷积层、池化层和分类层，且利用L1正则化规则训练得到；根据所述URL正则，生成缓存规则，并按照所述缓存规则对所述待处理的URL地址对应的资源数据进行缓存。本方法可以快速、简单、准确的获取URL正则，利用输出的URL正则来制定缓存的策略，使得缓存策略的制定的过程更加的智能化。
一种 url 资源缓存方法装置电子设备

[发明专利]一种司法数据解析方法、装置、设备及存储介质-CN201911304694.7有效
发明人：邸宏鸣;郝跃红 -专利权人：东方微银科技股份有限公司
申请日： 2019-12-17 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： G06Q50/18 文献下载
摘要：本发明提供一种司法数据解析方法、装置、设备及存储介质，该方法包括根据预先构建的原正则表达式对待解析司法数据进行解析，获得有效语句；对所述有效语句进行分词处理，获得分词库；基于所述分词库，构建新正则表达式；基于所述新正则表达式，对所述待解析司法数据进行解析。通过基于待解析司法数据实现新正则表达式的构建，再根据新正则表达式解析待解析司法数据，实现正则表达式的自动调整，提高司法数据解析的普适性，并提高解析结果的准确率。
一种司法数据解析方法装置设备存储介质

[实用新型]乘法器-CN201921433536.7有效
发明人：不公告发明人 -专利权人：上海寒武纪信息科技有限公司
申请日： 2019-08-30 - 公布日： 2019-12-31 - 主分类号： G06F7/53 文献下载
摘要：本申请提供一种乘法器，所述乘法器包括：判断电路，数据扩展电路、正则有符号数编码电路以及压缩电路，判断电路的输出端与数据扩展电路的输入端连接，判断电路的输出端与正则有符号数编码电路的第一输入端连接，数据扩展电路的输出端与正则有符号数编码电路的第二输入端连接，正则有符号数编码电路的输出端与压缩电路的输入端连接，该乘法器能够通过正则有符号数编码电路对接收到的数据进行正则有符号数编码，得到的有效部分积的数目较少，从而降低了乘法器实现乘法运算的复杂性。
符号数编码电路输入端连接乘法器输出端数据扩展电路判断电路压缩电路乘法运算申请

[发明专利]一种基于自适应正则化的图像分析方法-CN201710737260.0在审
发明人：夏春秋 -专利权人：深圳市唯特视科技有限公司
申请日： 2017-08-24 - 公布日： 2017-12-12 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于自适应正则化的图像分析方法，其主要内容包括自适应正则化方法、自适应正则化在成像问题中的应用、整体能量优化，其过程为，该自适应正则化方法用于优化在图像分析问题中产生的复合能量函数，在迭代优化的过程中根据当前数据拟合来自动权衡数据保真度与正则化程度，也需要在数据保真以及正则化项中使用Huber损失函数，并提出基于交替方向乘子算法的高效凸优化算法并用Huber函数与单范数近似算子之间的等价关系，然后通过图像分割、动态预测、图像去噪等问题来在合成或真实的图像中验证自适应正则化方法
一种基于自适应正则图像分析方法

[发明专利]正则表达式NFA的构造方法及装置-CN201911415195.5在审
发明人：王彬;覃永靖;程诗尧;马江波 -专利权人：奇安信科技集团股份有限公司;网神信息技术（北京）股份有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2020-05-15 - 主分类号： G06F16/903 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种正则表达式NFA的构造方法及装置，所述方法包括：对正则表达式进行格式化处理；对格式化处理后的正则表达式进行遍历处理，根据每个字符所属的字符类型同步构造非确定有穷自动机NFA。也即本发明实施例采用遍历正则表达式的方式直接构造NFA，跨过了构造“语法树”的环节，实现了一种无需申请额外的“堆栈”空间的正则表达式NFA高效构造方法。本发明实施例在遍历正则表达式的同时，直接构造了NFA，无需中间结果“语法树”，因此，构造效率较高，程序执行时间短。此外，由于程序执行过程中无需额外申请与“正则串长度成正比”的“堆栈”内存空间，因此可以避免内存溢出风险，保障程序正常运行。
正则表达式 nfa 构造方法装置

[发明专利]一种非负约束下的超细颗粒物粒径谱反演方法-CN202310319542.4在审
发明人：王焕钦;黄舸航;周纪彤;孙强;刘金鑫;虞发军 -专利权人：中国科学院合肥物质科学研究院
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明涉及一种非负约束下的超细颗粒物粒径谱反演方法，包括：获取传递函数矩阵以及对应的响应矩阵；建立传递函数矩阵和响应矩阵之间的关系式；采用对数正则化项矩阵来提供固定的正尺寸分布；拟合对数正则化项矩阵，将初始数浓度矩阵、初始系数矩阵代入正则化求解公式，迭代获取N个正则化解、残差项以及正则化项；获取最优的正则化参数λ，进而获取最优系数矩阵，绘出粒径谱图。在颗粒物粒径谱反演过程中采用L‑curve和正则化方法，解决反演过程中传递函数矩阵的病态性问题，降低响应误差造成的粒径谱反演误差；解决反演过程中存在的非负性问题，并且可以恢复尖锐的尺寸分布。
一种约束颗粒粒径反演方法