专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]360度视频帧内预测模式决策方法-CN202110738504.3有效
  • 艾达;王易檀;胥策;艾宇;张晓阳 - 西安邮电大学
  • 2021-06-30 - 2022-07-19 - H04N19/11
  • 一种360度视频帧内预测模式决策方法,由构建大尺寸预测单元模式决策方法、构建小尺寸预测单元模式决策方法步骤组成。构建大尺寸预测单元模式决策方法包括构建第一阶段的粗略模式决策方法、构建第二阶段的粗略模式决策方法、用于率失真优化的模式确定、确定最优模式步骤,构建小尺寸预测单元模式决策方法包括确定粗略模式决策的模式集合、确定用于率失真优化的模式步骤、确定最优模式步骤。预测单元PU尺寸分为两种大小,并且对不同尺寸PU根据其特点进行模式的预筛选,有效地减少了将粗略模式决策与率失真优化RDO过程所遍历的模式数目,实现了预测单元PU最优预测模式的快速决策。
  • 360视频预测模式决策方法
  • [发明专利]电动汽车的车辆模式架构设计方法及系统、介质及终端-CN201811098368.0有效
  • 李小庆 - 爱驰汽车有限公司
  • 2018-09-20 - 2020-10-23 - B60L3/00
  • 本发明提供一种电动汽车的车辆模式架构设计方法及系统、介质及终端,包括以下步骤:基于车辆状态构建第一层级车辆模式;所述第一层级车辆模式包括正常模式、严重故障模式和软件更新模式;对于所述正常模式和所述严重故障模式构建第二层级车辆模式;所述正常模式的第二层级车辆模式包括耗电模式和充电模式;所述严重故障模式的第二层级车辆模式包括跛行回家模式、禁止驾驶模式和充电失败模式;对于所述耗电模式、所述充电模式、所述跛行回家模式和所述禁止驾驶模式构建第三层级车辆模式。本发明的电动汽车的车辆模式架构设计方法及系统、介质及终端通过构建车辆模式来进行电动汽车的控制,从而简化电动汽车控制。
  • 电动汽车车辆模式架构设计方法系统介质终端
  • [发明专利]模式树优化方法、装置和电子设备-CN202111100763.X在审
  • 唐华阳 - 北京知道创宇信息技术股份有限公司
  • 2021-09-18 - 2021-12-21 - G06F16/955
  • 本申请提供一种模式树优化方法、装置和电子设备,针对模式树中每个待构建的节点,获取节点对应的URL数据集,根据URL数据集中URL数据的数量选择目标构建方案,根据目标构建方案确定节点在模式树中的构建位置,再在预设构建策略下构建基于节点的子树,以使子树在平均时间复杂度的指标下满足预设要求。该方案中,可根据节点的频数选择匹配的目标构建方案,并使构建的子树在平均时间复杂度的指标下满足预设要求,可从多方面达到简化模式树复杂度的目的。
  • 模式优化方法装置电子设备
  • [发明专利]一种手机的O2O营销模式评估方法和装置-CN202111052467.7在审
  • 殷云龙 - 殷云龙
  • 2021-09-08 - 2021-12-14 - G06Q30/02
  • 本发明公开了一种手机的O2O营销模式评估方法和装置,其中,所述方法包括:构建营销模式评估模型;获得第一O2O营销模式,进而提取第一O2O营销模式的第一构建参数、第二构建参数和第三构建参数;将第一构建参数作为x轴方向坐标,将第二构建参数作为y轴方向坐标,将第三构建参数作为z轴方向坐标输入营销模式评估模型,获得第一评估结果;获得第一O2O营销模式的线下位置信息,进而获得第一区域信息;根据第一区域信息,获得第一区域信息的线上化能力信息解决了现有技术中对O2O营销模式评估不准确,进而导致线下销售效果不理想的技术问题。
  • 一种手机o2o营销模式评估方法装置
  • [发明专利]一种基于设计模式的MVC架构模式识别方法-CN201910254646.5有效
  • 李必信;尹强;王璐璐;孔祥龙;廖力;周颖 - 东南大学
  • 2019-03-31 - 2022-07-08 - G06F8/20
  • 本发明公开了一种基于设计模式的MVC架构模式识别方法,该方法包括:本体构建、本体推理和扩充、以及查询扩充后的本体等四个步骤。构建概念层本体是将Observer模式、Strategy模式以及MVC架构模式组成原理结合起来,构建MVC架构模式本体;构建特定目标系统的MVC架构模式本体是通过信息提取将目标系统源代码中实体之间的关系表示成RDF三元组,再结合MVC架构模式概念层本体构成特定目标系统的MVC架构模式本体;推理是推理机结合推理规则自动化的推理目标系统的架构模式本体,得到扩充后的本体;查询是对推理后扩充的本体采用本体查询语言查询MVC架构模式实例。本方法能够自动化的识别MVC架构模式,并且可实施性高,操作便利。
  • 一种基于设计模式mvc架构模式识别方法
  • [发明专利]一种基于确定学习的神经元放电异常检测系统-CN202211523536.2有效
  • 陈丹凤;黎俊生;刘振贤;叶志滨 - 佛山科学技术学院
  • 2022-12-01 - 2023-08-25 - G06F18/241
  • 本发明公开了一种基于确定学习的神经元放电异常检测系统,涉及神经元放电异常检测技术领域,所述系统包括:获取模块,用于获取非线性系统的待辨识系统未知动力学信息;辨识模型构建模块,用于构建非线性系统的系统辨识模型;辨识模块,用于通过系统辨识模型局部逼近待辨识系统未知动力学信息以获得已辨识系统未知动力学信息;训练学习模块,用于根据已辨识系统未知动力学信息构建动态训练模式及动态训练模式数据库;构建模块,用于构建动态待识别模式与动态训练模式的动力学相似度量模型;动态残差构建模块,用于根据动态模式识别系统和动力学相似度量模型构建动态残差估计器。
  • 一种基于确定学习神经元放电异常检测系统
  • [发明专利]一种短语语料库的构建方法、装置、设备和存储介质-CN202110984108.9在审
  • 蒋盛益;林晓钿;林楠铠 - 广东外语外贸大学
  • 2021-08-25 - 2021-12-24 - G06F40/253
  • 本发明公开了一种短语语料库的构建方法,包括:获取若干高质量短语和词性标注语料库;基于词性标注语料库,根据高质量短语生成短语模式对;其中,短语模式对包括高质量短语,以及与高质量短语对应的初始短语模式;基于词性标注语料库,根据初始短语模式,生成与初始短语模式对应的初始短语;根据初始短语,构建短语语料库。本发明还公开了一种短语语料库的构建装置、设备和存储介质,其能够根据获取的高质量短语和词性标注语料库,得到短语模式,进而根据短语模式和词性标注语料库,获得初始短语,以构建短语语料库,削弱了现有的规则制定所带来的主观性影响,适用于多种语言的短语语料库的快速构建
  • 一种短语语料库构建方法装置设备存储介质
  • [发明专利]用于视频译码的帧内预测的最可能模式-CN202180086327.3在审
  • Y-J·常;M·卡尔切维茨 - 高通股份有限公司
  • 2021-11-23 - 2023-09-08 - H04N19/157
  • 视频译码器可以使用从最可能模式列表确定的帧内预测模式来对视频数据块进行译码。该视频译码器可以构建包含N个条目的一般最可能模式列表,其中一般最可能模式列表的N个条目是帧内预测模式,并且其中平面模式是一般最可能模式列表中的顺序第一个条目;从一般最可能模式列表中的前Np个条目构建主要最可能模式列表,其中Np小于N;以及从一般最可能模式列表中的剩余(N‑Np)个条目构建次要最可能模式列表。视频译码器然后可以使用主要最可能模式列表或次要最可能模式列表来确定用于当前视频数据块的当前帧内预测模式
  • 用于视频译码预测可能模式

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