专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]模型创建方法、装置和计算机可读存储介质-CN202310969406.X在审
  • 肖威威 - 网易(杭州)网络有限公司
  • 2023-08-02 - 2023-10-13 - A63F13/52
  • 本申请实施例公开了一种模型创建方法、装置和计算机可读存储介质;通过获取一虚拟对象类型的预设模板模型模型曲线信息,预设模板模型包括主体模型和部件模型模型曲线信息包括反映主体模型走向的主体曲线和部件模型的分布信息;响应于曲线绘制指令,在模型创建页面中显示绘制的目标主体曲线,基于目标主体曲线生成待创建的对象模型的目标主体模型;根据主体曲线和目标主体曲线,以及分布信息,确定部件模型中复用到目标主体模型上的目标部件模型以及目标部件模型的目标分布信息;基于目标分布信息将目标部件模型添加到目标主体模型上,得到根据预设模板模型创建的对象模型。以此,可以避免对相似模型的重复创建,提高模型创建效率。
  • 模型创建方法装置计算机可读存储介质
  • [发明专利]曲线切割方法、装置和电子设备-CN202211020942.7在审
  • 陈仲予 - 网易(杭州)网络有限公司
  • 2022-08-24 - 2022-12-30 - G06T7/12
  • 本发明提供了一种曲线切割方法、装置和电子设备,首先接收待切割曲线和切割模型;然后通过切割模型,对待切割曲线进行切割,得到初步切割结果,该初步切割结果中包括:待切割曲线在切割模型的内部的第一曲线,以及待切割曲线在切割模型的外部的第二曲线;基于待切割曲线上位于待切割曲线与切割模型的相交位置的线段,对初步切割结果进行线段补全,得到最终切割结果。该方式中,通过切割模型对待切割曲线进行切割操作,可得到切割后位于切割模型内部的曲线和位于切割模型外部的曲线,然后对切割后的曲线进行线段补全,可实现对待切割曲线的精准切割,同时,该方式可以通过切割模型自定义曲线的切割位置
  • 曲线切割方法装置电子设备
  • [发明专利]基于模型的qPCR的系统和方法-CN201180027423.7有效
  • 华莱士·R·乔治 - 生命技术公司
  • 2011-04-11 - 2017-09-22 - G06F19/12
  • 本发明提供了确定PCR扩增曲线循环阈值的方法。该方法包括接收用于PCR扩增反应的多个生物样品的数据集。数据集包括多条扩增曲线,每条扩增曲线都与多个生物样品中的一个生物样品相关。该方法还包括实施非线性优化,其包含每条扩增曲线与其互补模型化扩增曲线的拟合以确定模型化效率曲线和相关扩增曲线的最佳拟合参数集。模型化扩增曲线基于模型效率曲线。该方法包括基于模型化效率曲线模型化扩增曲线的互补关系确定每个生物样品的循环阈值。
  • 基于模型qpcr系统方法
  • [发明专利]一种油藏相渗曲线模型及相渗曲线计算方法-CN201810505945.7有效
  • 李颖;李海涛;王科;谭永胜;刘子民;崔小江;李斌斌 - 西南石油大学
  • 2018-05-19 - 2022-02-15 - G06F30/20
  • 本发明公开了一种油藏相渗曲线模型及相渗曲线计算方法,包括一种油藏相渗曲线模型和油藏相渗曲线计算方法。模型包括括GML模型和GBL模型模型获取方法依次包括以下步骤:(1)将实验测试所得相渗曲线和GML模型、GBL模型进行拟合,得到多组β、γ和m的参数值。(2)确定模型中各参数的平均值。将步骤1拟合得到的多组β、γ等参数值求取平均值,得到通用模型参数,将通用模型参数代入模型中,得到通用模型并验证通用模型的拟合度。(3)获取油藏相渗曲线模型。将步骤2得到的β、γ等参数的通用模型参数值代入GML模型和GBL模型中,计算得到油藏相渗曲线模型。(4)根据步骤(3)所得通用模型计算得到油藏相渗曲线
  • 一种油藏曲线模型计算方法
  • [发明专利]原煤可选性曲线和重选分配曲线的数学模型-CN99106110.1无效
  • 路迈西 - 路迈西
  • 1999-04-27 - 2000-11-01 - G09B29/00
  • 本发明涉及一种利用六种数学模型模拟原煤可选性曲线和重选分配曲线的方法,六种数学模型是指反正切模型、双曲正切模型、复合双曲正切模型、正态积分模型、复合正态积分模型和韦伯模型。这种方法可以根据煤炭的浮沉试验资料或重选分配率资料用计算机非线性优化方法求得模型的参数,利用数字模型代表浮物累计曲线,密度曲线或分配曲线,绘制可选性曲线和分配曲线,进行重选的分选效果评定、预测和优化。
  • 原煤可选曲线重选分配数学模型
  • [发明专利]一种图片曲线相对数值坐标自动提取方法-CN202110798778.1在审
  • 高峰利;李绍;林锥;王怀喜 - 北京京仪光电技术研究所有限公司
  • 2021-07-15 - 2021-09-14 - G06T7/70
  • 本发明为一种图片曲线相对数值坐标自动提取方法,随机生成一系列曲线数据点,将曲线数据点绘成曲线图,然后标注曲线范围位置,得到曲线标注框位置,结合曲线图和标注框位置,构建模型一数据集;取出标注框内的图像,将图像缩到一定尺寸,得到标准化图片;将标准化图片对应的曲线数据点个数设置为与模型二输出值相同的数量,并对所有数据点的数值进行标准化,得到模型二所需的标签值;结合标准化图片和模型二所需的标签值构建模型二数据集;基于模型一的数据集进行曲线范围检测模型的训练;基于模型二的数据集进行曲线相对坐标预测模型的训练;将待检测图片输入模型一和模型二,得到原始曲线相对坐标的预测值。
  • 一种图片曲线相对数值坐标自动提取方法
  • [发明专利]一种线性模型获取的方法及系统-CN202111587116.6在审
  • 蒋历国;凌峰;夏建峰;代文亮 - 芯和半导体科技(上海)有限公司
  • 2021-12-23 - 2022-04-01 - G06F30/20
  • 本发明公开一种线性模型获取的方法及系统,属于仿真建模领域。针对现有仿真模型不准确且效率慢的问题,本发明提供一种线性模型获取的方法,包括以下步骤:获取原始图片;判断原始图片中的原始曲线是否同时包括幅频曲线和相频曲线;若原始曲线同时包括幅频和相频曲线,对原始曲线上的点进行采样,随后创建完整模型;若原始曲线缺失相频曲线,则进行恢复相频曲线得到完整曲线模型,对完整曲线上的点进行采样,随后创建完整模型;将产生的完整模型生成供主流仿真工具识别的模型格式。本发明操作简便,增加的检测步骤使得不同的情况对应不同的操作,保证模型建立的准确性同时提高工作效率。本发明的系统提高了整体自动化程度,极大的提高了工作效率。
  • 一种线性模型获取方法系统
  • [发明专利]一种降噪生成式模型的训练方法、装置、降噪方法及介质-CN202310449238.1有效
  • 侯尚国;沙浩;张永兵 - 深圳湾实验室
  • 2023-04-25 - 2023-07-18 - G06V10/764
  • 一种光谱曲线降噪生成式模型的训练方法,光谱曲线降噪生成式模型与判别模型构成生成对抗网络,方法包括:获取光谱曲线样本集;获取光谱曲线样本对应的标签;将标签为未降噪且满足预设条件的光谱曲线样本输入光谱曲线降噪生成式模型,以生成降噪后的光谱曲线;将降噪样本输入判别模型,以得到对降噪样本的判断结果,根据判断结果得到生成对抗网络的损失函数,根据损失函数分别调整光谱曲线降噪生成式模型和判别模型的参数,并得到训练完成的光谱曲线降噪生成式模型本发明还提供一种光谱曲线降噪生成式模型的训练装置、光谱曲线降噪方法及存储介质。
  • 一种生成模型训练方法装置介质
  • [发明专利]一种芯片仿真模型的修正方法、装置、设备及介质-CN202210312296.5在审
  • 刘建斌;马茂松 - 长鑫存储技术有限公司
  • 2022-03-28 - 2023-10-10 - G06F30/367
  • 本发明公开一种芯片仿真模型的修正方法、装置、设备及介质,该方法包括:首先根据初始数据形成初始模型曲线,其次确定预设选择窗,通过预设选择窗多次扫描初始模型曲线,获得多个修正模型曲线,其中,修正模型曲线为预设选择窗内的所述初始模型曲线,再次根据每个修正模型曲线对应的修正模型数据生成仿真波形,最后将每个仿真波形与标准波形进行对比,确定误差参数最小的修正模型数据为最终修正数据。由于将每个修正模型曲线对应的修正模型数据生成的仿真波形与标准波形进行对比,将误差参数最小的修正模型数据作为最终修正数据,从而可以减少初始模型曲线中的无效稳态时间,提高了芯片仿真模型支持的最高频率,进而提高芯片仿真模型的仿真精度
  • 一种芯片仿真模型修正方法装置设备介质
  • [发明专利]一种充电曲线模型的分类方法、装置以及服务器-CN201911375545.X在审
  • 刘一先 - 深圳智链物联科技有限公司
  • 2019-12-27 - 2020-05-29 - G06K9/62
  • 本申请适用于曲线模型分类技术领域,提供了一种充电曲线模型的分类方法、装置、服务器以及计算机可读存储介质,该方法包括:获取充电曲线模型,根据第一预设识别逻辑识别结果生成目标充电曲线模型的第一类型标签,根据第二预设识别逻辑识别结果生成目标曲线模型的第二类型标签,基于预设表决算法得到目标曲线模型的唯一类型标签。本申请实施例利用两个预设识别逻辑对目标充电曲线模型类型进行识别,并基于预设表决算法得到目标曲线模型的唯一类型标签,提高了对目标充电曲线模型类型进行识别的准确率,以便后续根据目标充电曲线模型的类型对用户充电过程进一步进行分析
  • 一种充电曲线模型分类方法装置以及服务器
  • [发明专利]曲线生成方法及装置、电子设备和可读存储介质-CN202011289862.2在审
  • 张清涛 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2020-11-17 - 2021-01-26 - G06T11/20
  • 本申请公开了一种曲线生成方法及装置、电子设备和可读存储介质,曲线生成方法包括按顺序获取用户输入点并根据用户输入点生成曲线控制点;根据用户输入点和曲线控制点确定曲线生成模型;和对曲线生成模型进行采样,以得到沿曲线生成模型所对应曲线均匀分布的采样点,并以采样点绘制生成目标曲线。通过在获取的用户输入点的基础上,生成曲线控制点,从而根据用户输入点和曲线控制点得到曲线生成模型,对曲线生成模型进行采样,使得采样点沿曲线生成模型对应曲线均匀分布,从而生成光滑且连续的目标曲线,可以广泛用于笔形模拟等应用中
  • 曲线生成方法装置电子设备可读存储介质
  • [发明专利]针对不同渗流速率下土水特征曲线的预测方法及装置-CN202210904302.6在审
  • 刘艳;张高翔;李旭;安秀静;刘靖明;史超然 - 北京交通大学
  • 2022-07-29 - 2022-11-22 - G01N15/08
  • 本发明公开了一种针对不同渗流速率下土水特征曲线的预测方法及装置,该方法一实施方式包括:首先获取测量装置中由粗粒土形成的土柱在静态试验时对应的静态边界曲线以及在动态试验时已知渗流速率下对应的动态边界曲线;其次利用土水特征曲线经验模型分别对静态边界曲线和动态边界曲线进行拟合,得到对应的静态模型参数和动态模型参数;之后基于静态模型参数、动态模型参数、已知渗流速率以及土柱高度,确定渗流速率参数;再基于渗流速率参数、静态模型参数,以及待测渗流速率对应的水力坡降,对VG模型进行处理,得到边界曲线预测模型。由此,本实施例能够利用边界曲线预测模型预测不同渗流速率下边界曲线,提高了边界曲线预测的准确率。
  • 针对不同渗流速率下土水特征曲线预测方法装置

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