专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]样本分析装置及样本分析方法-CN202211023725.3在审
  • 小田浩平;胜见宏则 - 希森美康株式会社
  • 2019-08-27 - 2022-10-21 - G01N35/04
  • 本发明提供的样本分析装置包括:架运送部,沿运送路径运送安放有收纳通常样本的第1样本容器的样本架;样本移送部,供收纳有需要优先于通常样本进行分析的优先样本的第2样本容器设置,并移送所设置的第2样本容器;吸移部,贯通安装于第1样本容器、第2样本容器的开口的塞子来吸移通常样本、优先样本,第1样本容器安放于架运送部运送的样本架上,第2样本容器由样本移送部移送;测定部,对由吸移部吸移的通常样本、优先样本进行测定;分析部,基于测定部测定的通常样本、优先样本的测定结果分析通常样本、优先样本样本移送部具备:安放构件,包括能安放第2样本容器的容器安放部;旋转驱动部,让安放构件绕旋转轴旋转;旋转驱动部为让吸移部吸移设置在容器安放部的第2样本容器中收纳的优先样本,而让安放构件绕旋转轴旋转。
  • 样本分析装置方法
  • [发明专利]样本确定方法、模型训练方法、装置及设备-CN202310422762.X在审
  • 李策;贾一臻;英继越;郭运雷 - 中国工商银行股份有限公司
  • 2023-04-19 - 2023-07-14 - G06F18/214
  • 本公开提供了一种样本确定方法、模型训练方法、装置及设备,可以应用于人工智能技术领域和金融技术领域。该方法包括:针对正样本集中的每个正样本,从基准样本集中确定第一样本集,其中,第一样本集中的每个基准样本与正样本之间的相似度满足相似度阈值;针对负样本集中的每个负样本,从基准样本集中确定第一样本子集,其中,第一样本子集中的每个基准样本与负样本之间的相似度满足相似度阈值;基于第一样本集,从多个第一样本子集中确定第二样本集;在确定第一样本集和第二样本集满足预定条件的情况下,确定正样本为目标正样本
  • 样本确定方法模型训练装置设备
  • [发明专利]一种临床检验样本的标识方法及系统-CN201710611441.9有效
  • 高学鹏;施琳;叶亦舟;杨韩雁 - 上海思路迪生物医学科技有限公司
  • 2017-07-25 - 2021-04-20 - G16H10/60
  • 本发明提供了一种临床检验样本的标识方法及系统,该方法包括:读取系统配置文件,根据待检验样本样本类型查找系统配置文件,获取待检验样本在当前检测任务中对应的样本标识规则,系统配置文件中包括有检验样本类型和样本标识规则之间对应关系,以及样本标识规则与检测任务之间对应关系;根据样本标识规则生成样本标识号,采用样本标识号对当前检测任务产生的子检验样本进行标识;建立父样本与子检验样本的关联关系,子检验样本对应的样本标识号继承父样本与其他样本的匹配关系和父样本的属性本发明能够解决样本标识在不同检测环节维持样本信息准确的问题,准确地标记追踪不同状态的样本
  • 一种临床检验样本标识方法系统
  • [发明专利]一种用于目标检测的图像样本生成方法及应用-CN202111224250.X有效
  • 张元本;陈名国;廖丽曼 - 广州微林软件有限公司
  • 2021-10-21 - 2022-02-11 - G06V10/44
  • 本发明公开了一种用于目标检测的图像样本生成方法及应用,该方法包括:对前景样本和/或背景样本进行分区,得到多个图像样本拼接区域,并分别建立多个图像样本拼接区域的限定越界区;通过图像数据增强策略搜索空间对正样本及负样本进行数据增强;将增强后的正样本及负样本黏贴至前景样本、背景样本的不同的图像样本拼接区域内,根据正样本及负样本在前景样本及背景样本中的所在位置,计算目标检测框的坐标,获得增强后的前景样本、背景样本,以及增强后的前景样本、背景样本的数据标签;对含有正样本的混合样本使用残缺增强策略进行数据增强。
  • 一种用于目标检测图像样本生成方法应用
  • [发明专利]伪造样本检测模型的训练方法、伪造样本识别方法、装置、介质和设备-CN202110507606.4有效
  • 不公告发明人 - 北京瑞莱智慧科技有限公司
  • 2021-05-10 - 2022-05-31 - G06K9/62
  • 提供了一种伪造样本检测模型的训练方法、伪造样本识别方法、装置、介质和设备,该训练方法包括:获取真实样本集和包括多种已知伪造类型的伪造样本的伪造样本集;重复执行以下步骤,直到预设条件:根据所述真实样本集,确定训练真实样本集和测试真实样本集;根据所述伪造样本集,确定元训练伪造样本集和元测试伪造样本集,所述元训练伪造样本集与所述元测试伪造样本集包括的伪造样本的伪造类型不同;采用所述训练真实样本集、元训练伪造样本集对所述伪造样本检测模型进行元训练,得到内层优化后的伪造样本检测模型;采用所述训练真实样本集、元测试伪造样本集对内层优化后的伪造样本检测模型进行元测试,得到外层优化后的伪造样本检测模型。
  • 伪造样本检测模型训练方法识别装置介质设备
  • [实用新型]样本混匀系统及样本分析仪-CN201920776719.2有效
  • 李学荣;胡力坚 - 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司
  • 2019-05-27 - 2020-07-03 - G01N1/38
  • 本实用新型提供一种样本混匀系统及样本分析仪。所述样本混匀系统用于混匀样本容器中的样本并且包括:混匀部,具有用于容纳样本容器的样本容器容纳部以及用于支撑所述样本容器的底部的样本容器支撑部;驱动部,用于驱动所述样本容器支撑部运动,从而带动所述样本容器的底部运动,以便混匀所述样本容器中的样本;防窜动机构,用于防止所述样本容器在样本混匀过程中在所述样本容器容纳部内沿竖直方向窜动。根据本实用新型的样本混匀系统及样本分析仪具有防止样本容器在样本混匀过程中沿竖直方向窜动的防窜动机构,不仅能够防止样本飞溅起液体颗粒粘附在容器内壁上造成对测量结果的影响,还能够防止磨损样本容器外壁上的条码
  • 样本系统分析
  • [实用新型]一种分区样本盘及全自动检验仪器-CN202320222840.7有效
  • 李东琦;刘太文;刘雪原 - 北京胡曼智造科技有限责任公司;南京胡曼智造科技有限公司
  • 2023-02-03 - 2023-07-11 - G01N35/02
  • 本实用新型提供了一种分区样本盘及全自动检验仪器,分区样本盘包括:样本转盘,设置有多个定位部,且多个定位部间隔设置以将样本转盘划分为多个样本区;以及多个样本架,分别设置于对应的样本区,且每个样本架设置有多个放置槽和配合部,多个放置槽间隔设置并用于放置多个样本试管,配合部与对应的定位部配合以将对应的样本架安装于样本转盘。通过在样本转盘上划分用于安装多个样本架的多个样本区,在样本区上设置与样本架上配合连接的定位部,使得样本架可以在多个样本区上安装,每个样本架可以匹配安装不同的样本试管放置槽;同时可以根据实际需求安装不同数量的样本架,便于样本机械臂进行取样和移液等操作。
  • 一种分区样本全自动检验仪器
  • [实用新型]一种样本分析仪气泡去除装置-CN202321010484.9有效
  • 邓灵强;黄勃 - 深圳市帝迈生物技术有限公司
  • 2023-04-27 - 2023-09-15 - B01D19/00
  • 本申请公开了一种样本分析仪气泡去除装置,包括样本池、驱动装置和缓存组件;样本池,用于容纳样本样本池的池壁附着有气泡;驱动装置,用于向样本池输出定量的压力,以从样本池吸取样本;缓存组件,设置于样本池和驱动装置之间,用于缓存驱动装置从样本池吸取的样本;其中,驱动装置从样本池吸取样本,当样本池内的样本液面低于或等于气泡在池壁的附着位置时,气泡破裂。通过驱动装置从样本池吸取样本样本池内的样本液面下降至低于或等于气泡在池壁的附着位置,使得样本池的池壁附着的气泡原本的力学平衡状态难以维持,气泡逐渐破裂。样本分析仪气泡去除装置不仅成功去除样本池的池壁上附着的气泡,而且结构简单、效率高。
  • 一种样本分析气泡去除装置
  • [发明专利]一种跨模态图文检索模型训练方法及系统-CN202210925063.2在审
  • 孙茳;王树徽;赵毅晖;魏浩 - 北京乾图科技有限公司
  • 2022-08-03 - 2022-11-25 - G06F16/483
  • 本发明提供一种用于跨模态图文检索模型的样本生成方法,用于对跨模态图文检索模型的训练集进行处理,其中,所述训练集中包括多个由图像样本和文本样本组成的图像‑文本样本对,相互匹配的图像样本和文本样本互为正样本,相互不匹配的图像样本和文本样本互为负样本,所述方法以训练集中的每个样本为锚点样本,从训练集中获取该锚点样本的正样本和负样本,并将获取的正样本和负样本与锚点样本组成原始三元组,对原始三元组执行如下步骤:S1、根据原始三元组中正样本和负样本的特征,获得其各自对应的激活特征和剩余特征;S2、将正样本的剩余特征和负样本的激活特征组合以生成增强负样本,并用该增强负样本替换原始三元组中的负样本以生成增强三元组。
  • 一种跨模态图文检索模型训练方法系统
  • [发明专利]样本筛选方法、装置、设备及介质-CN202310706135.9在审
  • 卢竞辉;谈飞;刘雪静;赵瑞 - 商汤人工智能研究中心(深圳)有限公司
  • 2023-06-14 - 2023-09-12 - G06V10/764
  • 本公开提供了一种样本筛选方法、装置、设备及介质,可以在预设样本筛选维度下,确定与第一样本集中的样本图像对应的筛选比对样本,并确定样本图像与筛选比对样本之间的样本关联度,按照与预设样本筛选维度对应的样本筛选条件,基于各个样本图像对应的样本关联度,从第一样本集中筛选出包含样本图像的数量少于第一样本集的第二样本集,这样可以通过预设样本筛选维度,结合样本筛选条件和样本关联度,有针对性地从包含大量样本图像的第一样本集中挑选出包含少量样本图像的第二样本集,从而得到适合神经网络学习的训练样本,后续可以通过第二样本集对神经网络进行训练,有助于提升模型的学习效果,有利于辅助提高训练模型的正确率和精度。
  • 样本筛选方法装置设备介质
  • [发明专利]一种处理不平衡数据集的过采样方法-CN202310874923.9在审
  • 韩志杰;乔恒;杜晓玉;程普 - 河南大学
  • 2023-07-17 - 2023-10-24 - G06F18/2413
  • 本发明涉及不平衡数据分类技术领域,具体涉及一种处理不平衡数据集的过采样方法,该方法包括:将数据集按照样本数量分为多数类样本集和少数类样本集;获取少数类样本集中每个样本的邻近样本,根据少数类样本集中每个样本的邻近样本是否属于多数类样本集的数量,对少数类样本集进行划分得到三个类型集合,包括第一类型集合和第二类型集合;获取第二类型集合中任意一个样本作为主样本,根据主样本的邻近样本是否属于第一类型集合获取辅助样本,根据主样本和辅助样本合成新样本,构成新样本集;根据少数类样本集和新样本集利用DCGAN网络得到优选样本集。本发明合成的新样本受噪声的影响较小,使得新合成的样本拥有更明显的少数类特征。
  • 一种处理不平衡数据采样方法
  • [发明专利]样本处理装置和方法-CN202010542815.8在审
  • 王鑫润;朱星才 - 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司
  • 2020-06-15 - 2021-12-17 - A61L11/00
  • 本申请提供一种样本处理装置和方法,该样本处理装置包括:样本冷藏区,配置用于冷藏测试完毕的样本;废弃样本灭活区,配置用于接收从所述样本冷藏区转移到所述废弃样本灭活区的已到期的废弃样本,并对所述废弃样本进行灭活处理,其中,所述已到期的废弃样本为在所述样本冷藏区中的保存时间大于或等于预定保存期限的样本样本传送装置,所述样本传送装置用于将已到期的所述废弃样本从所述样本冷藏区传送至所述废弃样本灭活区。该样本处理装置通过灭活处理降低或者消除样本的致病性,从而解决废弃样本可能存在生物安全风险而导致的科室工作人员感染的问题。
  • 样本处理装置方法
  • [发明专利]一种样本筛选方法、装置、设备及计算机介质-CN202210083544.3在审
  • 黄祖浩;丁明 - 广州市玄武无线科技股份有限公司
  • 2022-01-25 - 2022-03-01 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种样本筛选方法、装置、设备及计算机介质,所述方法包括:获取已标注的参考样本集和无标注的待筛选样本集;将所述参考样本集输入到样本识别模型,得到样本识别结果;其中,所述样本识别模型通过训练样本集训练获得,所述样本识别结果包括标注结果和置信度;基于所述样本识别结果和所述参考样本集的标注标签,确定所述参考样本集中的目标参考样本;计算所述目标参考样本与所述待筛选样本集的特征相似度;根据所述特征相似度得到所述待筛选样本集中的目标样本通过上述方法可在大量收集样本中快速筛选出高质量的目标样本,减少人工筛选工作,提高样本筛选效率。
  • 一种样本筛选方法装置设备计算机介质

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