专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]样本筛选方法、装置、设备及介质-CN202310706135.9在审
  • 卢竞辉;谈飞;刘雪静;赵瑞 - 商汤人工智能研究中心(深圳)有限公司
  • 2023-06-14 - 2023-09-12 - G06V10/764
  • 本公开提供了一种样本筛选方法、装置、设备及介质,可以在预设样本筛选维度下,确定与第一样本集中的样本图像对应的筛选比对样本,并确定样本图像与筛选比对样本之间的样本关联度,按照与预设样本筛选维度对应的样本筛选条件,基于各个样本图像对应的样本关联度,从第一样本集中筛选出包含样本图像的数量少于第一样本集的第二样本集,这样可以通过预设样本筛选维度,结合样本筛选条件和样本关联度,有针对性地从包含大量样本图像的第一样本集中挑选出包含少量样本图像的第二样本集,从而得到适合神经网络学习的训练样本,后续可以通过第二样本集对神经网络进行训练,有助于提升模型的学习效果,有利于辅助提高训练模型的正确率和精度。
  • 样本筛选方法装置设备介质
  • [发明专利]以理由依据为中心的人机协同文本分类方法及装置-CN202210281154.7在审
  • 杨林易;卢竞辉;罗彤;张岳 - 北京融汇金信信息技术有限公司
  • 2022-03-21 - 2022-08-09 - G06F16/35
  • 本发明提供一种以理由依据为中心的人机协同文本分类方法及装置,其中,以理由依据为中心的人机协同文本分类方法包括:基于第一数据增强后训练集训练文本分类模型,得到目标文本分类模型;获取待分类文本,并将待分类文本输入至目标文本分类模型,得到目标文本分类模型输出的文本分类结果;其中,第一数据增强后训练集采用以下方式确定:获取初始训练集,其中,初始训练集中各训练样本包括分类标签以及标签理由,标签理由为训练样本中决定分类标签的文本片段,初始训练集的样本量小于数量阈值;基于标签理由对初始训练集进行数据增强,得到第一数据增强后训练集。通过本发明可以提高文本分类模型的分类结果的准确度。
  • 理由依据中心人机协同文本分类方法装置

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