专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种法律文献分类-CN201920899088.3有效
  • 段亚楠 - 南阳理工学院
  • 2019-06-15 - 2020-04-21 - A47B63/00
  • 本实用新型公开了一种法律文献分类柜,包括L型底座、文献分类柜和水准限位板,L型底座的顶部固定连接有文献分类柜,文献分类柜的内部固定连接有格局板,文献分类柜的内侧壁固定连接有挤压弹簧,挤压弹簧的一侧固定连接有水准限位板该法律文献分类柜,通过水准限位板的设置,以及挤压弹簧的配合,通过对水准限位板在格局板中的位置滑动,使得水准限位板能够根据多个文献量而提供适位夹持,从而保证文献的稳定存放效果,有效解决现有开放式书架混乱存放的情况,通过防护壳和除湿风扇的设置,在文献储存柜对法律文献长期储存的情况下,除湿风扇对文献储存柜的内部起到通风除湿的储存空间,极大的提高了该装置的良好存放效果。
  • 一种法律文献分类
  • [发明专利]电子文献的自动分类方法、装置、设备以及存储介质-CN202110482265.X在审
  • 李春宇 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2021-04-30 - 2021-08-06 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种电子文献的自动分类方法,包括:基于字符串匹配规则对每个目标电子文献执行字符串匹配操作,以得到每个目标电子文献的规则分类结果;基于每个已分类电子文献和每个已分类电子文献对应的规则分类结果对电子文献分类模型进行训练,得到训练完成的电子文献分类模型;将每个未分类电子文献输入至电子文献分类模型进行分析,以得到每个未分类电子文献的模型分类结果;根据每个已分类电子文献的规则分类结果和每个未分类电子文献的模型分类结果,确定每个目标电子文献的最终分类结果可见,本发明能够将字符分类的方式和模型分类的方式结合起来进行电子文献分类,从而能够提高自动分类的准确率。本发明还涉及区块链技术领域。
  • 电子文献自动分类方法装置设备以及存储介质
  • [发明专利]一种东巴文献分类方法-CN201510726507.X在审
  • 李宁;吕学强;陈玉敬;董志安 - 北京信息科技大学
  • 2015-10-30 - 2016-01-06 - G06F17/30
  • 本发明涉及一种东巴文献分类方法,包括以下步骤:步骤1)划分训练集与测试集;步骤2)文本预处理;步骤3)特征选择;步骤4)利用文献特征进行二次降维得到东巴文献分类的特征;步骤5)特征加权;步骤6)用向量空间模型来表示训练集和测试集的文档,得到其向量空间模型表示形式;步骤7)根据分类规则对测试集进行分类得到分类结果。本发明提出的东巴文献分类方法,设计科学合理,工作效率高,利用GMI特征选择算法选择出文本特征,然后结合文献特征进行二次降维得到东巴文献分类特征,最后利用支持向量机分类器对东巴文献进行训练和测试,平均正确率和召回率都很高,为东巴文献分类提供了一个非常有效的方法。
  • 一种文献分类方法
  • [发明专利]文献分类装置-CN201780097136.0有效
  • 山口真主;安藤俊幸;长原进介 - 花王株式会社
  • 2017-11-22 - 2021-05-07 - G06F16/35
  • 本发明的文献分类装置(10)包括:获取对于各文献预先被分别赋予了基于多观点分类分类代码的被分类文献集合的信息的单元(22);对于被分类文献集合的各文献分别生成以对被分类文献集合赋予的所有类型或者一部分类型的该分类代码为各元素的多维的特征量向量的单元(23),使用各文献的特征量向量,将被分类文献集合分类分类单元(24);和生成表示分类的结果的文献分类信息的生成单元(25)。
  • 文献分类装置
  • [发明专利]一种多语种文献分类方法、装置及存储介质-CN202011578542.9有效
  • 贾士杨;冯凯;王元卓 - 中科院计算技术研究所大数据研究院
  • 2020-12-28 - 2021-10-29 - G06F16/35
  • 本申请提供了一种多语种文献分类方法、装置及存储介质,所述多语种文献分类方法包括步骤:文献接收,所述文献包括中文文献和外文文献;代表词提取,根据所述文献内容提取文献的关系词,每篇所述文献的关系词至少为一个,对所述代表词进行聚类,得出所述文献的代表词;文献类别表接收,所述文献类别表设置有多个基础类别;文献分类,将所述代表词转化为代表词向量,将所述基础类别转化为类别词向量,计算所述代表词向量和类别词向量之间的相关度,根据所述相关度对所述文献进行分类。分别对所述中文文献和外文文献提取代表词,计算代表词向量和类别词向量之间的相关度,根据所述相关度对所述文献进行分类,将中文文献和外文文献同时进行分类
  • 一种语种文献分类方法装置存储介质
  • [实用新型]一种图书自动分类系统-CN201621231504.5有效
  • 黄芙蓉;何胜 - 江苏理工学院
  • 2016-11-16 - 2017-11-10 - G06K17/00
  • 本实用新型涉及一种图书自动分类系统,包括预存有文献分类数据库的服务器,与该服务器相连的收集装置;其中所述收集装置包括第一处理器模块,与该第一处理器模块相连的条形码读取装置、显示模块,以及还包括分选架;当条形码读取装置读取文献的条形码后,将该条形码对应的文献类型与文献分类数据库比对,得出该文献分类信息,并将分类信息发送至收集装置,且通过显示模块进行显示。
  • 一种图书自动分类系统
  • [发明专利]学术文献自动分类的方法-CN201010168290.2有效
  • 张振海;罗霄 - 同方知网(北京)技术有限公司
  • 2010-05-11 - 2010-09-01 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种学术文献自动分类的方法,包括输入训练文献于数据库中,所述训练文献包含文献分类号;对训练文献进行一元特征词、二元特征词的选择及二元词对的生成;读取数据库中的训练文献,并分别计算一元特征词、二元特征词与文献分类号的概率关系,形成一元分类词典与二元分类词典;读取待标注文献,根据一元二元分类词典及一元特征词与二元特征词在待标注文献中的权重,计算文献对应的中图分类号,并自动标注;将一元二元分类结果根据置信度大小分为高准确率结果集和低准确率结果集,并输出分类结果。
  • 学术文献自动分类方法
  • [发明专利]一种专利文献分类方法、设备和存储介质-CN202310590597.9在审
  • 王少华;马海宝 - 盛询科技集团有限公司
  • 2023-05-24 - 2023-09-19 - G06F16/35
  • 本发明公开了一种专利文献分类方法、设备和存储介质,包括:获取包含若干专利文献的样本数据;对样本数据进行预处理;基于分词工具以及标注工具对预处理后的样本数据进行分词以及词性标注;基于TF‑IDF算法构建分类模型,基于分类模型对预处理后的样本数据对每组样本数据进行核心词统计分析;构建文档主题分类模型,基于所述文档主题分类模型以及核心词进行专利文献分类。本发明通过分类号判断对专利文献进行一次分组,对不同领域的专利文献进行初次归类,通过文本分类算法以及模型对专利文献中的核心词进行统计,根据每组专利文献中核心词的总词频实现文本分类
  • 一种专利文献分类方法设备存储介质

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