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- [发明专利]基于特点主题的文本摘要生成方法-CN202310724024.0在审
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胡波;黄挺
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北京大学重庆大数据研究院
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2023-06-16
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2023-10-03
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G06F16/34
- 本发明提供的一种基于特点主题的文本摘要生成方法，包括以下步骤：S2.对事件新闻进行预处理；S3.对预处理后的事件新闻中的语句进行权重计算，并将各语句的权重进行由大到小进行排序，选择权重最大的m个语句，并将筛选出的m个语句在事件新闻原文中的顺序进行组合形成摘要信息；S4.采用Bert模型对预处理后的新闻事件进行处理，得到文本X，并将文本输入至SRU模型中进行训练，并将SRU模型的输出输入至注意力模型中进行提取，得到注意力特征A，并基于注意力特征A得到事件新闻文本第i个语句的预测结果；S5.构建摘要生成模型UniLM,将第i个语句的预测结果和步骤S3中形成的摘要信息输入至摘要生成模型UniLM中并对摘要生成模型UniLM进行训练S6.获取目标事件新闻，将目标事件新闻通过步骤S2、S3和S4处理后，将步骤S3处理后得到的摘要信息和步骤S4中的SRU模型输出的信息输入至步骤S5训练完成后的摘要生成模型UniLM中处理，输出最终的文本摘要
- 基于特点主题文本摘要生成方法
- [发明专利]转换文本的方法和设备-CN201510017057.7有效
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马林;张伟彬;冯雁
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华为技术有限公司
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2015-01-13
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2019-12-06
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G06F16/332
- 本发明实施例提供转换文本的方法和设备，该方法包括：获取目标口语文本，该目标口语文本包括非口语语素和口语语素；从目标加权有限状态传导WFST模型数据库中确定对应于该目标口语文本的目标WFST模型，该目标WFST模型中的对应于该口语语素的状态的输出为空，该目标WFST模型中对应于该非口语语素的状态的输出与输入相同；根据该目标WFST模型，确定对应于该目标口语文本的书面语文本，该书面语文本包括该非口语语素且不包括该口语语素上述技术方案中，口语文本在通过相应的WFST模型后，该口语文本中的具有口语特点的口语语素被移除。这样，书面语文本变为不包括具有口语特点的文本。因此，上述技术方案能够实现口语文本到书面语文本的转换。
- 转换文本方法设备
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