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[发明专利]一种事件处理方法、设备及计算机可读存储介质-CN202211533022.5有效
发明人：牟昊;邓钢清;何宇轩;徐亚波;李旭日 -专利权人：广州数说故事信息科技有限公司
申请日： 2022-12-02 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种事件处理方法、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：采用事件提取模型对文本信息进行事件提取；采用实体识别模型对文本信息进行实体提取；根据提取的事件信息和实体，确定目标事件；计算目标事件与事件数据库中各个历史事件的余弦相似度，并根据余弦相似度最高的前K个历史事件及其实体、目标事件的实体，判断目标事件与前K个历史事件中任意一个历史事件是否为同一事件；若否，将目标事件增量更新到事件数据库；否则更新事件数据库中对应的历史事件；本发明采用事件提取模型进行事件提取，实体识别模型进行实体提取，并结合事件的余弦相似度、实体相似来综合判断事件相似性，可以提高事件提取和合并的准确率。
一种事件处理方法设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于本体指导的生成式事件抽取方法-CN202111142014.3在审
发明人：陈华钧;叶宏彬;张宁豫;邓淑敏;毕祯 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06F16/31 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于本体指导的生成式事件抽取方法，包括：(1)构建事件本体知识库；(2)设计事件触发词提取模板和事件论元提取模板，分别将输入事件文本映射为第一输入序列，和将融入事件本体的输入事件文本映射为第二输入序列；(3)设计映射多单词标签到事件类型和/或角色类型的类标映射函数；(4)从事件本体知识库中提取与输入事件对应的事件本体后，按照事件触发词提取模板和事件论元提取模板构建第一输入序列和第二输入序列并输入事件提取模型；(5)事件提取模型根据类标映射函数和自身处理机制预测事件类型和角色类型，同时输出事件触发词跨度和事件论元跨度。该方法以实现在全监督和少样本场景下高效地抽取事件结构化知识。
一种基于本体指导生成事件抽取方法

[发明专利]基于新闻的事件演化关系自动提取方法及其系统-CN201510372236.2有效
发明人：蔡毅;黄东平;闵华清 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2015-06-29 - 公布日： 2019-01-29 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于新闻的演化关系自动提取方法，包括：新闻信息预处理、新闻导语提取、新闻事件时间提取、事件提取、事件关键词提取、事件演化关系分析；本发明还公开了一种新闻的演化关系自动提取系统，包括：新闻信息预处理模块、新闻导语提取模块、新闻事件时间提取模块、事件提取模块、事件关键词提取模块、演化关系分析。本发明可以使得提取出来的事件演化关系图更加合理、事件之间的关系更加清晰；具有解决了目前新闻演化分析领域的部分不足之处，使演化分析达到更好的效果，方便用户了解整个新闻话题的发展脉络等优点。
演化关系事件提取新闻事件新闻信息自动提取分析关键词提取模块预处理时间提取模块自动提取系统关键词提取预处理模块时间提取提取模块新闻话题清晰

[发明专利]一种医学影像报告的异常事件提取方法及装置-CN202211288900.1在审
发明人：周朋飞 -专利权人：太保科技有限公司
申请日： 2022-10-20 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本申请提供了一种医学影像报告的异常事件提取方法及装置，用于从医学影像报告中提取出异常事件。本申请通过针对大量临床数据，设计构建异常事件知识图谱，结合从异常事件提取出的实体信息和所述异常事件知识图谱，提取所述医学影像报告中的异常事件。由于通过构建知识图谱完善了对异常事件的描述，使得本申请提供的方法提取出的异常事件结构更加清晰，利用本申请中提供的提取异常事件的方法，将异常事件提取自动化，解决了人工提取异常事件容易出现偏差，预测出的异常事件准确度不高的缺点，提高了异常事件提取的准确率和可信度，为后续的诊断流程提供可靠依据。
一种医学影像报告异常事件提取方法装置

[发明专利]用语义迭代提取网络突发事件并识别外延事件关系的方法-CN201710679941.6在审
发明人：林飞;洪秋月;赵喜荣;熊骁;毛俊 -专利权人：北京亚鸿世纪科技发展有限公司
申请日： 2017-08-10 - 公布日： 2017-12-15 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：用语义迭代提取网络突发事件并识别外延事件关系的方法涉及信息技术领域中知识图谱技术领域，本发明包含事件触发词提取步骤，外延事件主题集合步骤，外延事件关系识别步骤，其中外延事件关系识别步骤包括了迭代抽取流程，迭代抽取流程使用Hearst Pattern算法；触发词提取步骤由分词，句法树建立，建立句法路径，提取触发词系列过程完成；外延事件主题集合步骤由事件元素识别，事件的表示，LDA聚类系列过程完成；外延事件关系识别步骤经过事件表示对主实体识别和外延实体识别进行迭代抽取，最终得到事件关系推理结果。本发明实现半自动的提取事件的方式，然后语义的迭代提取也可以在不牺牲召回率的情况下，实现事件关系提取的自动高效。
用语义迭代提取网络突发事件识别外延事件关系方法

[发明专利]事件提取方法方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202310741262.2在审
发明人：许峰;吴林强;金建良;林健 -专利权人：湖州市大数据运营有限公司;杭州城市大数据运营有限公司;杭州中云数据科技有限公司
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请涉及一种事件提取方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括：获取待提取文本信息，采用预设的事件类型分类器对所述待提取文本信息进行事件分类，确定事件类型；基于所述事件类型，在预设的知识库中确定与所述事件类型对应的事件信息，将所述事件信息与所述待提取文本信息进行语义匹配，确定至少一个事件触发词；基于所述事件类型、所述至少一个事件触发词，采用预设的事件元素提取模型提取所述待提取文本信息的事件元素。本申请利用小数据在某个专业领域内进行的词向量的微调、训练，获取较为准确的针对此领域的词向量，充分利用现有的知识库来提取事件，能够准确识别文本信息中的专业词汇及一词多义的词汇。
事件提取方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]重要事件提取方法、装置及设备-CN202110670738.9在审
发明人：程印超;郭叶;林琳 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2021-06-17 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供一种重要事件提取方法、装置及设备。本发明方法包括获取至少两个事件提取模型，每个所述事件提取模型基于其对应的参与应用所提供的本地数据在对应的终端侧训练得到；根据所述至少两个事件提取模型，得到共享重要事件提取模型；根据所述共享重要事件提取模型，分别从不同应用中抽取重要事件，所述重要事件为表征事件重要程度的参数满足其对应的预设条件的事件。本发明能够集中管理来自不同应用或不同终端的重要事件，方便用户对重要事件的统一管理。
重要事件提取方法装置设备

[发明专利]信息提取装置、信息提取方法以及存储介质-CN202211059341.7在审
发明人：伊藤雅弘;山崎智弘 -专利权人：株式会社东芝
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本实施方式涉及信息提取装置、信息提取方法以及存储介质。一个实施方式的信息提取装置具备故障事件提取部、处置候补提取部和效果判别部。故障事件提取部从文本数据提取故障事件的记载。处置候补提取部从文本数据提取用于对故障事件进行处置的处置候补的记载。效果判别部判别针对故障事件的处置候补的效果。
信息提取装置方法以及存储介质

[发明专利]一种政务事件提取方法、提取系统、电子设备及存储介质-CN202310512848.1在审
发明人：陈恩红;陈钢;连德富;丁正泉 -专利权人：长三角信息智能创新研究院
申请日： 2023-05-08 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明公开了一种政务事件提取方法、提取系统、电子设备及存储介质，属于自然语言中事件提取技术领域。本发明的政务事件提取方法包括以下步骤：步骤一、提取文本和各类事件类型的表征向量；步骤二、获得文本对各类事件的因子向量；步骤三、事件检测；步骤四、领域知识构建和表征生成；步骤五、表征知识增强；步骤六、事件论元提取采用本发明的技术方案可大幅度减少传统事件提取技术所需的数据标注的工作量，且具有较大的通用性和领域适应性。
一种政务事件提取方法系统电子设备存储介质

[发明专利]一种融合注意力机制与卷积神经网络的事件抽取方法-CN202310154608.9在审
发明人：周永彬;周沁仪;林海伦;张倩 -专利权人：南京理工大学;中国科学院信息工程研究所
申请日： 2023-02-23 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合注意力机制与卷积神经网络的事件抽取方法，其步骤包括：1)利用文本编码器对待提取文本内容进行特征表示，得到该待提取文本的分布式特征；2)利用特征提取器从所述分布式特征中提取该待提取文本的语境特征及词汇之间的关联信息；3)将该待提取文本的语境特征及词汇之间的关联信息输入事件触发词分类器，输出该待提取文本的事件触发词，然后基于该待提取文本的事件触发词确定该待提取文本的事件类型；4)事件元素分类器根据该待提取文本的事件类型、语境特征，对该待提取文本中每个分词依次进行判断是否为事件元素；5)使用元素角色分类器识别每一所述事件元素的角色类别。本发明大大提升了事件抽取的准确率且效率高。
一种融合注意力机制卷积神经网络事件抽取方法

[发明专利]一种关键句提取方法及装置-CN201910870111.0有效
发明人：樊骏锋;李长亮;汪美玲 -专利权人：北京金山数字娱乐科技有限公司;成都金山数字娱乐科技有限公司
申请日： 2019-09-16 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本申请提供一种关键句提取方法及装置。其中，所述方法包括：获取至少一个目标句单元；将每一个目标句单元分别进行匹配提取处理、模板提取处理和模型提取处理，生成匹配事件要素信息集、模板事件要素信息集和模型事件要素信息集；将匹配事件要素信息集、模板事件要素信息集和模型事件要素信息集进行融合处理，生成融合事件要素信息集；将目标句单元的融合事件要素信息集分别与预设数据库以及预设事件要素进行对比，基于对比结果确定并提取关键句。本申请提供的方法及装置可以提高事件要素信息提取的准确性及完整性，进而提高关键句提取的准确性和完整性，避免提取过程中事件要素信息及关键句的遗漏。
一种关键提取方法装置

[发明专利]基于代表性特征的视频摘要提取方法及其系统-CN201610268490.2有效
发明人：林巍峣;琚震;王晓琦 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2016-04-27 - 公布日： 2019-01-18 - 主分类号： H04N21/8549 文献下载
摘要：一种基于代表性特征的视频摘要提取方法及其系统，包括：事件提取模块、事件聚类模块、代表性事件选取模块和事件快照模块，通过事件提取模块对视频中的每一帧图像进行前景块提取和筛选，得到视频中所有的前景块序列，将每个前景块序列作为视频的一个事件；然后通过事件聚类模块对事件进行聚类，并通过代表性事件选取模块根据代表性特征值对各事件类选取代表性的事件；最后通过事件快照模块对每个代表性事件制作快照得到视频的摘要；本发明设计合理，可以快速有效提取视频中的信息
基于代表性特征视频摘要提取方法及其系统

[发明专利]事件重要度调整方法和实施该方法的装置-CN200580025237.4无效
发明人：笠原宏;寺田佳久;中田透;小林纪彦 -专利权人：松下电器产业株式会社
申请日： 2005-06-29 - 公布日： 2007-06-27 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明的目的是提供事件重要度调整装置，可以提取反映了视频内容的流程的事件，并且提取具有相关关系的事件，由此提取反映了视频内容的流程的场景。本发明的事件重要度调整装置(10)包括：摘要脚本信息存储单元(13)，管理用于表示在表现视频内容的流程上成为特征的事件的提取条件、提取顺序、以及事件的重要度调整点的摘要脚本信息；以及脚本重要度调整单元(14)，输入用于表示视频内容的各个事项的事件和表示该事件的重要度的附带重要度事件信息、以及表示该视频内容的状况的状况信息，根据前述摘要脚本信息提取相应的事件，并且对该事件的重要度进行调整。
事件重要调整方法实施装置

[发明专利]一种用于电网故障事件推理的知识提取系统-CN202210990717.X在审
发明人：杨国健;裴俊;黄晨宏;陆怡;倪谢;王韬;许铁峰;顾俞军;黄冰飞;刘超;赵路路;郑真 -专利权人：国网上海市电力公司
申请日： 2022-08-18 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于电网故障事件推理的知识提取系统，包括数据采集模块，用于采集电网故障事件推理数据；数据预处理模块，用于对所述数据采集模块采集到的电网故障事件推理数据进行预处理得到语料库；知识提取模块，用于对语料库进行处理从其中提取出事件；属性提取模块，用于对语料库进行处理从其中提取出的事件的属性；关系提取模块，用于对语料库进行处理从其中提取出的事件之间的关系；数据存储模块，用于存储提取出的信息。本发明能实现电网故障事件的推理协助和智能推理。
一种用于电网故障事件推理知识提取系统

[发明专利]事件元素提取方法、装置、设备及存储介质-CN202010041054.8有效
发明人：刘志煌 -专利权人：腾讯云计算（北京）有限责任公司
申请日： 2020-01-15 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种事件元素提取方法、装置、设备及存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：从第一语料信息中，提取目标事件的第一触发元素；基于实体元素提取模型，得到第一语料信息中的第一实体元素；将第一触发元素与第一实体元素确定为目标事件的第一事件元素。其中，实体元素提取模型根据从第二语料信息中提取的第二事件元素训练得到，第二事件元素包括目标事件的第二触发元素和第二实体元素。因此，将第二事件元素作为样本，训练实体元素提取模型，无需标注多种事件元素对应的事件类型，操作简便，也无需人工标注，避免浪费人力和时间，提高了效率。而将第二事件元素作为样本，样本覆盖率高，可以提高实体元素提取模型的查全率。
事件元素提取方法装置设备存储介质

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