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[发明专利]一种成对滚动轴承的摩擦力矩测试装置-CN201210369568.1无效
发明人：胡继星;曹珍;苟世宁;赵云平;郝宏 -专利权人：中国航天科技集团公司第五研究院第五一〇研究所
申请日： 2012-09-29 - 公布日： 2013-01-30 - 主分类号： G01L3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种成对滚动轴承的摩擦力矩测试装置，包括依次配合安装的电机、联轴器和成对轴承组件，依次与所述成对轴承组件连接的应力应变传感器和应变采集分析系统，以及与所述电机连接的电机控制器。本发明所述成对滚动轴承的摩擦力矩测试装置，可以克服现有技术中不适用于成对滚动轴承、加载方式单一和实用性差等缺陷，以实现适用于成对滚动轴承、稳定性好、测量精度高和实用性好的优点。
一种成对滚动轴承摩擦力矩测试装置

[发明专利]基于相似性成对排名的推荐系统物品预测方法-CN202011419952.9在审
发明人：杨震;刘俊锐;李童 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2020-12-05 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了基于相似性成对排名的推荐系统物品预测方法，该方法的步骤如下：获取推荐系统数据集；针对每个用户将数据集划分为正负样本集合；将正样本集合进一步划分为相似物品组；将数据集、相似物品组、负样本集合重新组成相似物品对组成的数据集；相似成对排名模型初始化；相似成对排名模型训练；物品分数预测和排序。本方法在成对排序方法的基础上，利用物品之间的相似性，推荐系统中现有的贝叶斯个性化排序方法进行了优化，解决了成对排序方法中的头部问题。使用相似性成对排序的推荐系统在物品推荐排名预测性能比原有的成对排序预测方法性能有提升。
基于相似性成对排名推荐系统物品预测方法

[发明专利]一种基于轻量生成对抗网络的快速事件图像填补方法及系统-CN202011133015.7在审
发明人：刘盛;程豪豪;黄圣跃;金坤;叶焕然 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2020-10-21 - 公布日： 2021-02-23 - 主分类号： G06T11/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于轻量生成对抗网络的快速事件图像填补方法及系统，其中基于轻量生成对抗网络的快速事件图像填补方法包括：构建轻量生成对抗网络；获取训练数据，所述训练数据包括多对相匹配的损失事件图像和未损失事件图像；利用所述训练数据优化所述轻量生成对抗网络得到最优的网络参数；获取待填补的损失事件图像，输入至基于最优网络参数的轻量生成对抗网络中，得到轻量生成对抗网络输出的填补事件图像。本发明的基于轻量生成对抗网络的快速事件图像填补方法及系统，充分利用事件图像的稀疏特性，提高图像填补结构的真实性和结构的精细度。
一种基于生成对抗网络快速事件图像填补方法系统

[发明专利]基于改进的生成对抗网络的图像去模糊方法-CN202110803166.7在审
发明人：刘宝;高娜;黄梦涛;刘海;闫洪霖;张金玉 -专利权人：西安科技大学;陕西中一时代科技有限公司
申请日： 2021-07-15 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进的生成对抗网络的图像去模糊方法，包括步骤：一、将待去模糊的图像输入预先训练好的改进的生成对抗网络中；二、所述改进的生成对抗网络对待去模糊的图像进行去模糊处理，得到去模糊后的图像。本发明针对非盲去模糊方法估计模糊核时的不适定问题，采用深度学习的方法，在分析生成对抗网络的理论基础上，提出了一种基于改进的生成对抗网络的图像去模糊方法，在生成对抗网络的基础上，构建了改进的生成对抗网络，
基于改进生成对抗网络图像模糊方法

[发明专利]一种基于条件生成对抗网络的动漫人像真人化的实现方法、设备及介质-CN202310333180.4在审
发明人：朱高峰;瞿治国 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于条件生成对抗网络的动漫人像真人化的实现方法、设备及介质，获取若干对成对的动漫人像图片和真实人像图片作为训练样本；将训练样本输入条件生成对抗网络进行训练，直到损失函数最小时，获得训练好的条件生成对抗网络；将动漫人像图片输入条件生成对抗网络中的生成器，输出真实人像图片。本发明提供的一种基于条件生成对抗网络的动漫人像真人化的实现方法、设备及介质，使得条件生成对抗网络的生成器性能达到最佳，可以将输入的动漫人像图片真实化，做到动漫人像真实化的高效性和实时性。
一种基于条件生成对抗网络动漫人像人化实现方法设备介质

[发明专利]基于深度学习的Gm-APD激光雷达数据增强方法和系统-CN202310266224.6在审
发明人：孙剑峰;丁源雪;周鑫;蒋彦泽;陆威;李思宁;张海龙 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本发明解决了现有的数据增强方法仅能针对单一类型的数据增强，无法实现数据的成对增强的问题。所述方法采用强化生成对抗网络和Pix2Pix网络相结合，包括：将CBAM注意力模块添加至传统生成对抗网络，训练添加后的生成对抗网络，得到强化生成对抗网络；根据所述强化生成对抗网络生成增强强度像；采用成对的强度像和距离像训练
基于深度学习 gm apd 激光雷达数据增强方法系统

[发明专利]基于可变形卷积生成对抗网络的电子数据生成方法及系统-CN202310201462.9在审
发明人：丁峰;肖祧宗;沈张一;朱小刚;刘春年;罗铭 -专利权人：南昌大学
申请日： 2023-03-06 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请提供一种基于可变形卷积生成对抗网络的电子数据生成方法及系统，该方法包括如下步骤：构建可变形卷积生成对抗网络的网络结构；将预先获取的训练数据集输入到可变形卷积生成对抗网络中进行训练，得到训练后的可变形卷积生成对抗网络；将待处理电子数据输入到训练后的可变形卷积生成对抗网络中，获取生成电子数据；将生成电子数据输入到预先训练的卷积神经网络检测模型中，识别生成电子数据中的棋盘伪影。本申请消除可变形卷积生成对抗网络所生成的电子数据中的棋盘伪影，且避免在可变形卷积生成对抗网络中添加过多网络层数。
基于变形卷积生成对抗网络电子数据方法系统

[发明专利]基于生成对抗网络的视频描述方法及系统-CN202010392029.4有效
发明人：许信顺;尹晓雅;罗昕 -专利权人：山东大学
申请日： 2020-05-11 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于生成对抗网络的视频描述方法及系统，包括：获取待描述视频；将待描述视频输入到训练好的生成对抗网络中，训练好的生成对抗网络生成器的编码器提取带有视频时序信息的视觉特征，生成器的解码器对所述视觉特征进行解码所述训练好的生成对抗网络，具体训练步骤包括：对生成器单独进行训练，得到单独训练好的生成器；对判别器单独进行训练，得到单独训练好的判别器；将单独训练好的生成器和单独训练好的判别器进行连接，得到初始化生成对抗网络；对初始化生成对抗网络进行训练，得到训练好的生成对抗网络。
基于生成对抗网络视频描述方法系统

[发明专利]一种飞机发动机叶片用清洁系统及其清洁方法-CN202110089884.2有效
发明人：王哲;马思含;王平;黄孝川 -专利权人：南京迪沃航空技术有限公司
申请日： 2021-01-22 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： B08B1/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种飞机发动机叶片用清洁系统和方法，所述系统包括：循环模块，用于控制抓取台进行循环工作；运料模块，用于控制进料机构进行完成对叶片的上料工作和控制出料机构进行完成对叶片的出料工作；探伤模块，用于进行控制X光探伤仪进行完成对叶片的探伤工作；控制终端，用于进行对比计算探伤模块拍摄图像与预先录入图像的对比计算。本发明通过设计探伤模块进行完成对叶片的探伤对比工作，首先通过图像获取模块进行完成对叶片图像的获取，进而避免获取视角、光线原因出现获取图像模糊现象，进而设计图像增强模块进行完成对获取图像的锐化工作，最后再通过对比模块进行完成对处理后图像与预先录入图像的对比
一种飞机发动机叶片清洁系统及其方法

[发明专利]基于生成对抗网络的高光谱图像无监督特征提取方法-CN201810193116.X有效
发明人：公茂果;王善峰;毛贻顺;张明阳;张天乐;武越;牛旭东;杨月磊 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2018-03-09 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06V10/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于生成对抗网络的高光谱图像无监督特征提取方法，主要解决现有特征提取效果不佳，且需大量标签信息的问题。实现步骤为：数据预处理；生成对抗网络参数设置；计算生成对抗网络中生成器网络G输出；构建生成对抗网络目标函数；生成对抗网络训练；提取多层特征并进行池化和组合操作得到最终特征。本发明首次使用了生成对抗网络提取特征，卷积计算利用了高光谱图像的空间信息和光谱信息，使用生成对抗网络的多层特征，有效提高了高光谱图像的分类精度，本发明在训练及特征提取中都未使用任何标签信息，属于完全无监督特征提取
基于生成对抗网络光谱图像监督特征提取方法

[发明专利]基于二值化网络检测可行驶区域的方法、系统及存储介质-CN201911154242.5有效
发明人：董翔宇;张中;章海斌;丁霞;汪太平;朱俊;祁麟;吴永恒;汪世才;杜鹏;杨瑞金;魏南 -专利权人：国网安徽省电力有限公司超高压分公司;张中
申请日： 2019-11-22 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06V20/56 文献下载
摘要：所述方法包括：获取多种道路场景视频，对所述道路场景视频进行预处理以形成训练集和测试集；创建条件生成对抗网络CGAN；将所述条件生成对抗网络CGAN转化为基于二值化条件的所述条件生成对抗网络CGAN；采用所述训练集训练所述条件生成对抗网络CGAN并采用所述测试集测试所述条件生成对抗网络CGAN；采用训练好的所述条件生成对抗网络CGAN根据实际的道路视频检测所述可行驶区域。该方法、系统及存储介质通过将条件生成对抗网络CGAN应用到车道检测的领域中，实现了基于拍摄的现场的图片识别出可行驶区域的技术目的。
基于二值化网络检测行驶区域方法系统存储介质

[实用新型]旱作干垄湿沟追墒耕播机-CN201920817235.8有效
发明人：李和平;李积铭;李爱国;李欣;刘斌;刘建荣;李虹;刘桂华;宋聪敏;党红凯;张学政;崔志恒;郝志青;郝德有 -专利权人：河北省农林科学院旱作农业研究所;衡水匀道农业科技有限公司
申请日： 2019-06-03 - 公布日： 2020-02-14 - 主分类号： A01B49/06 文献下载
摘要：其主要技术特征为：包括机架，机架上设置有带有施肥管的肥箱、带有排种管的种箱、旋耕刀、镇压辊、成对挡板，成对挡板之间设置有相匹配的施肥管、旋耕刀、排种管，成对挡板前端人字形连接，成对挡板前端连接处为凹弧面并设有开沟尖角，镇压辊由粗辊和细辊构成，粗辊长度与成对挡板之间距离相匹配。本实用新型所提供的旱作干垄湿沟追墒耕播机，施肥、旋耕、播种都在成对挡板内沟状湿润的平面进行，成对挡板之外形成干土垄，干湿分离，大大提高出苗率。
挡板成对本实用新型耕播机排种管施肥管旋耕刀镇压辊粗辊匹配机械技术领域前端连接处人字形连接干湿分离凹弧面出苗率肥箱干土尖角开沟内沟细辊旋耕种箱施肥湿润播种

[实用新型]用于洗碗机的门锁装置和具有其的洗碗机-CN202122204721.2有效
发明人：孔繁婷 -专利权人：孔繁婷
申请日： 2021-09-13 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： E05C19/02 文献下载
摘要：该门锁装置包括：门扣组件，其包括壳体、安装在该壳体内的导向杆、滑动安装在该导向杆上的成对的滑块、以及分别安装在各该滑块和该壳体之间的成对的弹性件，成对的该滑块在成对的该弹性件的作用力下处于锁定位置；卡扣件，其被卡接在处于锁定位置的成对的该滑块之间，并且该卡扣件被构造成在外力作用下远离该门扣组件移动时能够推动成对的该滑块克服相应的该弹性件的作用力以沿该导向杆彼此远离，从而允许该卡扣件能自成对的该滑块移离。
用于洗碗机门锁装置具有

[发明专利]基于成对主密钥的验证式密钥交换-CN201410185930.9在审
发明人： J.沃克尔 -专利权人：英特尔公司
申请日： 2004-08-20 - 公布日： 2014-08-06 - 主分类号： H04L9/08 文献下载
摘要：本发明涉及基于成对主密钥的验证式密钥交换。根据本发明的一个实施例，在无线局域网中可以使用成对主密钥以在重新产生密钥事件期间产生用于授权密钥交换的现时信息。
基于成对密钥验证交换

[发明专利]一种成对回交种子收集装置-CN201810819653.0在审
发明人：龚大琨;黄宗洪;向关伦;杨占烈;甘雨;郭慧;潘建慧;郝留根;张宏伟 -专利权人：贵州大学
申请日： 2018-07-24 - 公布日： 2018-12-04 - 主分类号： A01F25/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种成对回交种子收集装置，包括隔片、挡片以及可折叠封片，在隔片的两侧对称地设置有挡片，挡片的左右两侧边缘以及下侧边缘均与隔片粘结并形成袋体，在隔片的上端对称地连接有可折叠封片。
隔片可折叠种子袋挡片封片封口种子收集装置对称成对回交橡皮筋下侧边缘左右两侧地连接回形针上端袋体斜边粘结折边晾晒耗时收获