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[发明专利]遥感影像建筑物边界优化方法、系统、设备及存储介质-CN202110960693.9有效
发明人：高贤君;常京新;潘美美;杨元维 -专利权人：长江大学
申请日： 2021-08-20 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种遥感影像建筑物边界优化方法、系统、设备及存储介质，其方法包括获取遥感影像的建筑物初始轮廓，并对所述建筑物初始轮廓的拐角像素进行预处理；对预处理后的建筑物初始轮廓的所有轮廓点进行感知探索，并校正所述建筑物初始轮廓的轮廓点，以得到待优化建筑物轮廓；确定待优化建筑物轮廓多级最小外接矩形，并优化所述待优化建筑物轮廓不规则边界线段，以得到目标建筑物轮廓。本申请能够使得到的目标建筑物轮廓更加精准，有效提高目标建筑物轮廓的质量。
遥感影像建筑物边界优化方法系统设备存储介质

[发明专利]建筑物轮廓优化及特征边重构的规则化方法及装置-CN202211187127.X在审
发明人：景啸宇;张博;霍志龙;李浩杰;高洁;王江安 -专利权人：土豆数据科技集团有限公司
申请日： 2022-09-28 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本申请公开了一种建筑物轮廓优化及特征边重构的规则化方法及装置，涉及测绘科学与地图学技术领域。针对建筑物轮廓不规则，边界锯齿化，直角特征弱，点数冗余，难以实现地理信息的规范化表达的问题。本申请提供了一种建筑物轮廓优化及特征边重构的规则化方法，通过获取建筑物轮廓并确定建筑物轮廓的最佳外接矩形；填充建筑物轮廓与最佳外接矩形间的缺口；简化建筑物轮廓的复杂局部轮廓；对满足特征边结构的建筑物轮廓进而实现了优化建筑物轮廓，还原被遮蔽的建筑物轮廓，实现建筑物信息规范化表达。
建筑物轮廓优化特征边重构规则化方法装置

[发明专利]一种建筑物分段轮廓提取与立面三维重建方法-CN202211461966.6有效
发明人：张宇;张晓波;朱旭平;宋彬;何文武 -专利权人：北京飞渡科技有限公司
申请日： 2022-11-17 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种建筑物分段轮廓提取与立面三维重建方法，包括获取倾斜摄影重建的建筑mesh模型数据；对建筑mesh模型数据进行断层扫描，生成建筑模型的轮廓集；对建筑模型的轮廓集进行分段轮廓提取，得到地基轮廓和屋顶立面分界轮廓；对地基轮廓和屋顶立面分界轮廓中每一段轮廓进行分段挤压处理，生成重构的立面段几何体；将重构的立面段几何体与保留的屋顶段信息进行分段合并，得到建筑立面重建结果。本发明可以准确的对建筑进行分段、并提取各段的屋顶，解决传统倾斜摄影三维重建建筑mesh模型三角面数多、立面存在破洞、轮廓难以提取，重构后的建筑缺失屋顶等问题。
一种建筑物分段轮廓提取三维重建方法

[发明专利]一种点线双域互增强建筑几何轮廓线重建方法-CN202211535592.8有效
发明人：邓浩;邸少宁;邹艳红;毛先成 -专利权人：中南大学
申请日： 2022-12-02 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种点线双域互增强建筑几何轮廓线重建方法，包括：获取建筑物三维点云数据；对三维点云数据逐点获取局部轮廓特征向量；在构建的局部轮廓特征向量和建筑轮廓特征线的双重约束下，迭代更新原始点云各点的轮廓特征点后验概率；筛选出粗略轮廓特征点集，构建粗略轮廓特征点的无向带权KNN图，并为图中每一条边赋权值；搜索权值之和最小连通子图，借助最小生成树算法得到建筑最大似然轮廓特征线，重建建筑几何轮廓线；对生成的建筑最大似然轮廓特征线，进行轮廓几何先验约束，获得具有平滑性和规则性的几何轮廓特征线；更新轮廓特征点，在迭代优化中渐进式逼近建筑结构轮廓。本发明为实景三维建设城市建筑结构化重建提供了新方法。
一种点线双域互增强建筑几何轮廓重建方法

[发明专利]一种基于深度学习的建筑轮廓矫正方法及装置-CN202211442375.4有效
发明人：张宇;李景瑞;朱旭平;宋彬;何文武 -专利权人：北京飞渡科技有限公司
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于深度学习的建筑轮廓矫正方法及装置。所述基于深度学习的建筑轮廓矫正方法包括：获取待矫正建筑图像；获取经过训练的建筑轮廓矫正模型；提取所述待矫正建筑图像的轮廓特征图；根据待矫正建筑图像的轮廓特征图以及经过训练的线连接模型获取矫正后的建筑图像本申请的基于深度学习的建筑轮廓矫正方法可以有效地将复杂场景中扭曲的线框矫正为横平竖直的线框，最后将得到的线框结果作为建筑地面轮廓，应用到建筑重构工作中去。
一种基于深度学习建筑轮廓矫正方法装置

[发明专利]一种基于边缘学习的建筑物规则矢量轮廓提取方法及系统-CN202310099118.3在审
发明人：季顺平;魏世清;张韬 -专利权人：武汉大学
申请日： 2023-02-03 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明提供一种基于边缘学习的建筑物规则矢量轮廓提取方法及系统，包括：获取建筑物遥感矢量数据；构建建筑物规则矢量轮廓提取网络，将建筑物遥感矢量数据输入至建筑物规则矢量轮廓提取网络，采用多级结构边缘处理模块和不同损失函数对建筑物规则矢量轮廓提取网络进行迭代训练，得到建筑物规则矢量轮廓提取模型；将待处理建筑物遥感影像数据输入至建筑物规则矢量轮廓提取模型，得到建筑物轮廓提取结果。本发明通过已知建筑物遥感影像数据，利用样本库和多层级的深度学习平台构建训练得到建筑物规则矢量轮廓提取模型，实现了自主学习，无需人工算法干预，能适应各种场景下的建筑物矢量边缘提取，极大程度减少人工绘制建筑物边缘的工作量
一种基于边缘学习建筑物规则矢量轮廓提取方法系统

[发明专利]机载激光点云城市普通建筑轮廓提取方法-CN202110729419.0在审
发明人：邢庭松;彭金涛;宋智斌;张同刚;阚余 -专利权人：中铁隧道集团三处有限公司;西南交通大学
申请日： 2021-06-29 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及建筑轮廓提取技术领域，具体地说，涉及一种机载激光点云城市普通建筑轮廓提取方法，其包括以下步骤：一、使用alpha‑shape算法提取出建筑物点云的有序边界点集；二、提取出初级轮廓；三、根据边界点类型划分算法，将有序边界点集划分为3类点集集合；四、将斜直线点集集合和曲线点集集合内的点视为被遮挡的边界点，采用IMBR方法获得建筑正交轮廓；五、提取斜直线点集集合对应的建筑轮廓，获得斜直线轮廓线段集合；六、提取曲线点集集合对应的建筑轮廓，获得曲线轮廓线段集合；七、合并，获得建筑物的最终轮廓。本发明能较佳的提取建筑轮廓。
机载激光城市普通建筑轮廓提取方法

[发明专利]一种利用屋顶轮廓匹配的卫星影像建筑物高度估计方法-CN202210030202.5在审
发明人：赵双明;江万寿;崔云帆;朱泽尧 -专利权人：武汉大学
申请日： 2022-01-12 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用屋顶轮廓匹配的卫星影像建筑物高度估计方法，首先利用卫星立体影像建立建筑物区域数字表面模型；依据数字表面模型估算建筑物屋顶高程的取值范围，在取值范围内假定屋顶高程，将已知的物方建筑物轮廓投影至影像上，并计算建筑物轮廓多边形与影像中边缘之间的轮廓匹配度，通过升降高程获得多个可能的建筑物轮廓位置并计算相应的轮廓匹配度，对比轮廓匹配度定位影像上的建筑物，从而完成轮廓匹配并据此估计屋顶高程；根据建筑顶部高程信息和建筑物之间邻接拓扑关系对建筑物聚类，得到对应建筑群区域，扩展地面高程搜索范围，确定建筑物的地面高程；以屋顶高程减去地面高程，求得建筑物高度。
一种利用屋顶轮廓匹配卫星影像建筑物高度估计方法

[发明专利]装配式钢结构模块建筑的柱梁生成方法、装置及设备-CN202210735515.0有效
发明人：王彦文;萨努布·萨纳库马尔;王鼎明;罗昆宇 -专利权人：深圳小库科技有限公司
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本申请涉及一种装配式钢结构模块建筑的柱梁生成方法、装置及设备。所述方法包括获取待生成柱梁结构的建筑的相关参数，利用相关参数将建筑的箱体单元轮廓线与建筑的户型单元轮廓线进行匹配，筛选出在户型单元轮廓线以内的目标箱体单元轮廓线，对目标箱体单元轮廓线执行偏移得到偏移轮廓线，根据目标箱体单元轮廓线和偏移轮廓线生成建筑的柱梁结构横截面轮廓线，对建筑的柱梁结构横截面轮廓线执行拉伸操作生成建筑的柱梁结构的三维模型。本申请可以自动生成装配式钢结构模块建筑的柱梁结构的三维模型，用户可以直观地预览建筑物的柱梁结构三维模型。
装配式钢结构模块建筑生成方法装置设备

[发明专利]一种高分辨率遥感影像建筑物矢量轮廓数据提取方法-CN202310578057.9在审
发明人：江宝得;巫勇;王淼 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2023-05-22 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明涉及一种高分辨率遥感影像建筑物矢量轮廓数据提取方法，旨在从高分辨率遥感影像中直接提取建筑物边缘规整的矢量轮廓数据。主要采用多任务分割模型预测建筑物掩膜、建筑物顶点概率分布和建筑物顶点角度，然后根据这些输出得出粗略的建筑物矢量轮廓结果并构建建筑物矢量轮廓特征数据，进一步利用基于图注意力网络的矢量优化模块优化前置网络的粗略矢量轮廓结果，得到最终规整的建筑物矢量轮廓数据。本发明简单易行，能够实现直接从遥感影像中提取建筑物矢量轮廓数据，不需要人工干预，得出规整的建筑物矢量轮廓结果。
一种高分辨率遥感影像建筑物矢量轮廓数据提取方法

[发明专利]一种建筑物轮廓绘制方法、装置、设备及介质-CN202210798758.9有效
发明人：黄积晟;任宇鹏;李乾坤;崔婵婕 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2022-07-08 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本申请涉及遥感影像技术领域，尤其涉及一种建筑物轮廓绘制方法、装置、设备及介质，在本申请实施例中，电子设备针对每个预设参考边，对编号在该预设参考边对应的编号范围内的第一轮廓点进行筛选，筛选出可以保留的处于建筑物拐角处的第一轮廓点，并将筛选出的第一轮廓点确定为第二轮廓点。基于第二轮廓点进行建筑物轮廓的绘制，得到第一建筑物轮廓，并基于目标建筑物对应的两个预设方向，对该第一建筑物轮廓进行优化，得到第二建筑物轮廓。在本申请实施例中，最大程度的保留了建筑物原始的形状，提高了优化后的建筑物轮廓的真实性。
一种建筑物轮廓绘制方法装置设备介质

[发明专利]一种建筑物防雷等效面积的计算方法-CN202010899035.9在审
发明人：杨海;冯宁;贾双荣;郑腾鲲;郭海川;杜默;赵茜茜;雷鸣;成格;吴越文;王娟;鲁晓龙;卢锋 -专利权人：中铁大桥勘测设计院集团有限公司
申请日： 2020-08-31 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06T7/62 文献下载
摘要：本申请涉及一种建筑物防雷等效面积的计算方法，涉及建筑物雷击等效面积计算技术领域，分别获取建筑物外轮廓线上的外轮廓点和内轮廓线上的内轮廓点，且所有内轮廓点的高度均高于高度最低的外轮廓点，并通过确定建筑物外轮廓的扩大宽度有效边界点和内轮廓的扩大宽度有效边界点来分别获得外轮廓防雷等效多边形和内轮廓防雷等效多边形，且将其设于同一平面内即可得到轮廓面积最大的建筑物防雷等效多边形，并计算出该面积。因此，本申请可计算出形状不规则的或流线复杂的建筑物的防雷等效面积，尤其是实现了轮廓线高度连续变化的曲形建筑物的防雷等效面积的计算。
一种建筑物防雷等效面积计算方法

[发明专利]建筑图纸的处理方法及装置、存储介质、电子设备-CN202210121414.4在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：深圳须弥云图空间科技有限公司
申请日： 2022-02-09 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06F16/2455 文献下载
摘要：本公开属于计算机图像处理技术领域，涉及一种建筑图纸的处理方法及装置、存储介质、电子设备。该方法包括：获取建筑图纸中的初始建筑轮廓以及与建筑图纸对应的建筑规范数据，并根据初始建筑轮廓生成目标建筑轮廓；按照建筑图纸进行计算得到建筑属性，并对建筑属性和建筑规范数据进行匹配得到轮廓线数据；基于初始建筑轮廓或目标建筑轮廓，根据轮廓线数据在建筑图纸中绘制建筑辅助线。本公开为绘制建筑辅助线提供了数据基础和理论支持，保证了排布方式满足国家以及地方的规范，提供了建筑辅助线自动化且智能化绘制的方式，实现了规则数据化和可视化的绘制效果，能够对应设置可调接口，具有较强的灵活性和实用性，丰富了建筑辅助线绘制的应用场景。
建筑图纸处理方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种基于图神经网络的轮廓矫正方法、装置、介质及设备-CN202310371996.6有效
发明人：路凝箫;张宇;朱旭平;宋彬;何文武 -专利权人：北京飞渡科技股份有限公司
申请日： 2023-04-10 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图神经网络的轮廓矫正方法、装置、介质及设备，涉及建筑技术领域，在获得单栋建筑模型轮廓的同时，自动化程度高、精度高、速度快；采用图神经网络进行卷积，获得轮廓点位置,进一步提高了自动化程度和精度方案要点为：获取倾斜摄影数据，建立三维建筑模型；对三维建筑模型进行单体化，得到单栋建筑模型；获取单栋建筑模型的俯视深度图；对深度图进行特征提取，得到提取结果；训练图神经网络；将提取结果输入至图神经网络，进行卷积，获得轮廓点位置；连接轮廓点，得到粗糙轮廓；计算粗糙轮廓中每条线段的角度，将角度相似的两条线段合并为一条线段，得到单栋建筑模型的轮廓。本发明用于建筑轮廓矫正中。
一种基于神经网络轮廓矫正方法装置介质设备

[发明专利]一种基于神经网络的轮廓分段矫正方法及装置-CN202310920159.4有效
发明人：宋彬;路凝箫;张宇;朱旭平;何文武 -专利权人：北京飞渡科技股份有限公司
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于神经网络的轮廓分段矫正方法及装置，涉及倾斜摄影数据处理技术领域。所述基于神经网络的轮廓分段矫正方法包括：获取单栋建筑的倾斜摄影数据；对单栋建筑的倾斜摄影数据进行切片处理，从而获取建筑轮廓切片数据；获取经过训练的评分网络；将建筑轮廓切片数据输入至经过训练的评分网络从而获取评分超过阈值的建筑轮廓切片数据；获取经过训练的识别分类神经网络；将建筑轮廓切片数据输入至经过训练的识别分类神经网络，从而获取该建筑轮廓切片数据的关键连接点以及线段；对获取的关键连接点以及线段进行矫正。本申请相比于传统的建筑轮廓获取方法，本申请得到轮廓的同时能够具有比现有技术更快的速度，且矫正结果准确。
一种基于神经网络轮廓分段矫正方法装置

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