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[发明专利]一种基于神经网络的轮廓分段矫正方法及装置-CN202310920159.4有效
发明人：宋彬;路凝箫;张宇;朱旭平;何文武 -专利权人：北京飞渡科技股份有限公司
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于神经网络的轮廓分段矫正方法及装置，涉及倾斜摄影数据处理技术领域。所述基于神经网络的轮廓分段矫正方法包括：获取单栋建筑的倾斜摄影数据；对单栋建筑的倾斜摄影数据进行切片处理，从而获取建筑轮廓切片数据；获取经过训练的评分网络；将建筑轮廓切片数据输入至经过训练的评分网络从而获取评分超过阈值的建筑轮廓切片数据；获取经过训练的识别分类神经网络；将建筑轮廓切片数据输入至经过训练的识别分类神经网络，从而获取该建筑轮廓切片数据的关键连接点以及线段；对获取的关键连接点以及线段进行矫正。本申请相比于传统的建筑轮廓获取方法，本申请得到轮廓的同时能够具有比现有技术更快的速度，且矫正结果准确。
一种基于神经网络轮廓分段矫正方法装置

[发明专利]一种基于图神经网络的轮廓矫正方法、装置、介质及设备-CN202310371996.6有效
发明人： 路凝箫;张宇;朱旭平;宋彬;何文武 -专利权人：北京飞渡科技股份有限公司
申请日： 2023-04-10 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图神经网络的轮廓矫正方法、装置、介质及设备，涉及建筑技术领域，在获得单栋建筑模型轮廓的同时，自动化程度高、精度高、速度快；采用图神经网络进行卷积，获得轮廓点位置,进一步提高了自动化程度和精度。方案要点为：获取倾斜摄影数据，建立三维建筑模型；对三维建筑模型进行单体化，得到单栋建筑模型；获取单栋建筑模型的俯视深度图；对深度图进行特征提取，得到提取结果；训练图神经网络；将提取结果输入至图神经网络，进行卷积，获得轮廓点位置；连接轮廓点，得到粗糙轮廓；计算粗糙轮廓中每条线段的角度，将角度相似的两条线段合并为一条线段，得到单栋建筑模型的轮廓。本发明用于建筑轮廓矫正中。
一种基于神经网络轮廓矫正方法装置介质设备