专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]立体成像设备的自动校准-CN202180072634.6在审
  • 王芝芊 - 索博客科技有限责任公司
  • 2021-10-26 - 2023-08-08 - G06T7/80
  • 示例性实现包括在处理器处从立体成像设备接收多个图像对,以及针对该多个图像对中的每个图像对,计算相应行增量值,该相应行增量值指示由第一传感器捕获的第一图像与由第二传感器捕获的第二图像之间沿水平轴的偏差。该实现还包括基于每个相应行增量值确定中值行增量值并且随后基于该中值行增量值确定该第一图像和该第二图像中的一个或多个特征中的相应视差集合。该方法还包括计算列增值并使用该中值行增量值和该列增值校准该立体成像设备。
  • 立体成像设备自动校准
  • [发明专利]一种基于序列强胶囊网络的刑事案件罪名预测方法-CN201910396510.8有效
  • 彭黎;何从庆 - 湖南大学
  • 2019-05-14 - 2020-12-25 - G06F16/35
  • 本发明涉及智能法律领域,尤其涉及一种基于序列强胶囊网络的刑事案件罪名预测方法。包括以下步骤:S1构建训练数据集,获取案件的事实描述以及罪名判罚结果作为训练数据;S2构建序列强胶囊网络模型并通过训练数据进行训练;S3通过S2训练之后的序列强胶囊网络模型,将新的案件的事实描述文本输入到序列胶囊网络模型中本发明提出的模型不仅能较好地捕捉到法律文本的显著特征和语义信息,而且在低频罪名预测问题上具有较好的竞争力;引入了focal loss损失函数,作为序列强胶囊网络模型的损失函数,进一步缓解了低频罪名预测任务的罪名高度不平衡问题
  • 一种基于序列增强胶囊网络刑事案件罪名预测方法

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