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[发明专利]基于星载网格化区域标注的区域特征属性生成方法及系统-CN202010786776.6在审
发明人：郑峰;项杰;崔本杰;周军;张永强;陶玉龙;张海;解加华;颜俊菁;党建成 -专利权人：上海卫星工程研究所
申请日： 2020-08-07 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G06F16/24 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于星载网格化区域标注的区域特征属性生成方法及系统，该方法面向星载目标态势处理需求，针对目标的地理属性在轨标注，对地表特定区域进行网格化数据块描述，通过基于经纬度的网格化数据块检索到区域特征属性，区域特征属性描述的是该区域发现目标的重要性、观测迫切性。在对区域特征属性进行检索时，考虑了星载计算机的存储计算能力，在设计了一种区域底图生成方法的同时给出目标区域特征属性检测的过程，提升了星群系统目标引导数据预处理子系统的处理能力。星载网格化区域标注的区域特征属性生成方法能够为目标引导数据预处理子系统提供一种目标的属性，可在成像任务规划时，优先安排区域特征属性高的任务，提升观测收益。
基于网格区域标注特征属性生成方法系统

[发明专利]一种用户属性识别方法和装置-CN202010142092.2在审
发明人：杨栋;余涛;刘晓宇;李从兵;崔晓春 -专利权人：深圳市腾讯网域计算机网络有限公司
申请日： 2020-03-04 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G10L25/18 文献下载
摘要：本申请公开了一种用户属性识别方法和装置；本申请可以获取目标用户的多个具有时序关系的语音片段，对各个语音片段进行卷积特征提取，得到各个语音片段的二维卷积语音特征，基于各个语音片段的二维卷积语音特征，提取各个语音片段的时序特征信息，基于各个语音片段的时序特征信息，预测各个语音片段的属性类别为每个预设属性类别的概率，基于所述预设属性类别，对预测到的各个语音片段的概率进行融合，得到各个预设属性类别对应的融合后概率，基于各个预设属性类别对应的融合后概率，从所述预设属性类别中确定所述目标用户对应的目标属性类别；本申请通过改进识别目标用户的属性类别的方法，可以提高用户属性识别的运算速度和结果精确度。
一种用户属性识别方法装置

[发明专利]模型生成装置、模型生成方法和模型生成程序-CN202080085154.9在审
发明人：山本匠;岩崎亚衣子;福田寿志;河内清人 -专利权人：三菱电机株式会社
申请日： 2020-01-23 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：属性值提取部(101)提取属于与异常检测中的监视对象相关联的属性的多个属性值作为多个模型生成属性值。分割数据生成部(102)从表示多个正常事件的正常数据中，按照每个模型生成属性值提取与模型生成属性值相关联的正常事件，按照每个模型生成属性值生成表示提取出的正常事件的分割数据，其中，所述多个正常事件各自已被判明为正常，各自与多个属性值中的任意属性值相关联，且各自包含多个特征。特征选择部(103)从多个分割数据所示的多个正常事件中包含的多个特征中，选择用于生成在异常检测中使用的正常模型的特征组合。正常模型生成部(104)使用选择出的特征组合，按照每个模型生成属性值生成正常模型。
模型生成装置方法程序

[发明专利]利用多源信息和案例推理的下肢康复方案设计方法和装置-CN202211236839.6在审
发明人：王峰;佘锦华;赵娟;王赫;吴昊;敖小虎;周宇健;戈汪洋 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2022-10-10 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G16H20/30 文献下载
摘要：本发明提供一种利用多源信息和案例推理的下肢康复方案设计方法和装置，采集待康复患者的多源数据，基于多源数据生成目标特征属性向量和属性权重向量，多源数据包括肢体运动信息、与康复机器人的接触力和患者运动过程中的生物电信息；基于目标特征属性向量和属性权重向量，确定康复患者案例库中与待康复患者相匹配的目标案例，康复患者案例库中包括多个康复患者的特征属性向量和康复方案属性向量；基于匹配康复患者的特征属性向量、待康复患者的目标特征属性向量和属性权重向量对匹配康复患者的康复方案属性向量进行修正
利用信息案例推理下肢康复方案设计方法装置

[发明专利]一种用户属性特征的确定方法和装置-CN201610615832.3有效
发明人：闫强;王晓;葛胜利;李爱华 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2016-07-29 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种用户属性特征的确定方法和装置，涉及电子商务技术领域，其中的方法包括：基于用户属性特征确定种子用户所属的用户属性区间；确定种子用户购买的种子商品对于用户属性区间的商品归属值；基于商品归属值确定购买了种子商品的非种子用户对于用户属性区间的用户归属值；根据用户归属值确定归属于用户属性区间的非种子用户。本发明的方法、装置与终端设备，确定购买了种子商品的非种子用户归属的用户属性区间，识别出非种子用户的用户属性特征，并可以不断进行迭代运算，识别出更多用户的用户属性特征，能够有效提高用户属性特征的识别率、准确率和覆盖度
一种用户属性特征确定方法装置

[发明专利]一种基于攻击过程的漏洞严重度综合评估方法和系统-CN201710243627.3有效
发明人：金海;邹德清;杨巨;李珍 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2017-04-14 - 公布日： 2019-06-28 - 主分类号： G06F21/57 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于攻击过程的漏洞严重度综合评估方法和系统，其中方法的实现包括：离线训练和在线评估部分，离线训练部分包括：定义插桩特征集合与插桩属性之间的映射关系，以及插桩属性的评估规则；采集插桩属性，利用插桩属性的评估规则得到插桩属性的等级，进而根据插桩特征集合与插桩属性之间的映射关系，得到插桩特征集合的等级；训练得到属性处理模型；在线评估部分包括：对于插桩属性，利用属性处理模型得到插桩特征集合的等级，对于监控属性直接得到监控特征集合的等级，进行综合评估得到攻击过程的漏洞严重度。
一种基于攻击过程漏洞严重综合评估方法系统

[发明专利]一种信息处理方法及电子设备-CN201510233084.8有效
发明人：卢德山 -专利权人：联想（北京）有限公司
申请日： 2015-05-08 - 公布日： 2019-04-26 - 主分类号： G06F16/635 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种信息处理方法，包括：获取主体的第一特征信息；所述第一特征信息用于表征所述主体的第一属性信息；基于所述第一特征信息，确定第二特征信息；所述第二特征信息用于表征媒体数据的第二属性信息；所述第二属性信息与所述第一属性信息相同或相反；依据所述第二特征信息获取第一媒体数据，以使所述第一媒体数据对应的第三属性信息与所述第二属性信息对应；输出所述第一媒体数据。
一种信息处理方法电子设备

[发明专利]基于摄像头阵列的触屏物体分析方法、系统及存储介质-CN202010341477.1有效
发明人：陈龙;任伸;郝悍勇;赵永良;张朝阳;巢玉坚;邱玉祥;刘洋;饶涵宇;裘炜浩;王泉啸;蒋廷岳;李晓星;王奔;武玉峰;王澍;周夏 -专利权人：南瑞集团有限公司;南京南瑞信息通信科技有限公司;国网浙江省电力有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2020-04-26 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于摄像头阵列的触屏物体分析方法、系统及存储介质，所述方法包括：获取触屏物体的特征属性；根据所述特征属性获取触屏物体的采集时间和识别准确率；根据所述采集时间获取触屏物体的识别效率；根据所述识别效率、识别准确率和阈值从特征属性中获取优选特征属性。本发明通过触屏物体识别效率和识别准确率的高效分析来获取优选特征属性，有效提高了优选特征属性获取的准确率；基于多屏高效拼接和中心点定位。
基于摄像头阵列物体分析方法系统存储介质

[发明专利]基于地震属性优选的储层特征预测方法及装置-CN201910733046.7在审
发明人：李凯;党虎强;马子涵;胡少华;邹振 -专利权人：中国石油天然气集团有限公司;中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司
申请日： 2019-08-09 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本发明提供一种基于地震属性优选的储层特征预测方法及装置，其中，该方法包括以下步骤：获取测井取各井点处的多个地震属性值和储层特征值；根据多个地震属性值和储层特征值，逐井点计算任一地震属性的相关斜率值；将各井点处任一地震属性的相关斜率值的值域等间隔划分，确定各值域区间内的井点数；确定值域区间的门槛值，筛选主要值域区间并获取主要值域区间内的井点数；计算主要值域区间内井点处的任一地震属性值和储层特征值的相关系数；根据相关系数和主要值域区间内的井点数，判断任一地震属性是否为敏感属性；根据敏感属性，预测测井区的储层特征值。该方案基于属性优选后的敏感属性进行储层特征预测，可以提高储层预测的可靠性和准确性。
基于地震属性优选特征预测方法装置

[发明专利]一种数据处理方法、装置、设备及可读存储介质-CN202211083587.8在审
发明人：张恩兵 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2022-09-06 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06F9/445 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备、及可读存储介质，可应用于人工智能领域或金融领域，本方法通过主成分分析得到第一类别属性的特征集合和第二类型属性的特征集合，并将第一类别属性的特征集合作为分配模型的输入数据，得到分配模型输出的结果权限集合，基于各个第二类别属性的权限集合和所述结果权限集合，从各个第二类别属性中，选择第一类别属性的变更类别属性，由于，类别属性(第二类型属性或第一类别属性)特征集合通过主成分分析方法分析权限集合得到，因此，特征集合中的权限更能代表类别属性的权限维度的特征，又由于，分配模型通过训练神经网络模型得到，因此，结果权限模型作为预测结果的准确性高且数据处理的速度快。
一种数据处理方法装置设备可读存储介质

[发明专利]基于支持向量机的地质特征层预测方法及系统-CN202211524413.0有效
发明人：邱儒义 -专利权人：武汉盛华伟业科技股份有限公司
申请日： 2022-12-01 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G01V9/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于支持向量机的地质特征层预测方法及系统，包括：获取目标区域中邻井的测井曲线，以得到邻井的特征层，所述特征层为具有可辨识特征的测井曲线；获取与所述邻井的特征层相对应的深度值，通过所述深度值确定属性数据；对所述属性数据进行预处理，得到所述邻井的标准属性数据；将所述邻井的标准属性数据输入预训练的预测模型，以预测邻井的地质特征层。本申请基于支持向量机的邻井特征层测井属性数据的训练学习，可以预测待钻井的地质特征层并得到测井属性曲线，实现智能识别预警。
基于支持向量地质特征预测方法系统

[发明专利]用于识别信息的方法和装置-CN202110650616.3在审
发明人：詹忆冰;韩梦雅;罗勇 -专利权人：京东数科海益信息科技有限公司
申请日： 2021-06-11 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：该方法的一具体实施方式包括：获取待识别信息的第一属性特征；获取类别特征集，其中，类别特征集中的各类别特征分别用于表征不同的信息类别，每个类别特征通过融合对应信息类别的目标信息集中的信息的第一属性特征和第二属性特征得到；确定待识别信息的第一属性特征分别与类别特征集中的各类别特征的相似度，得到相似度集；根据相似度集，确定待识别信息所属的信息类别。该实施方式实现了利用信息类别下的信息的多种属性特征生成对应的、置信度较高的类别表征，从而有助于实现多属性条件下的信息类别的鲁棒和可信识别。
用于识别信息方法装置

[发明专利]图像识别训练方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202210290573.7在审
发明人：何彩梅;刘锦烽;何勇军;赵晶;陈建华;覃明诚 -专利权人：深圳市东汇精密机电有限公司
申请日： 2022-03-23 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像识别训练方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，该图像识别训练方法包括：基于实体类型的实体属性，构建对应的扩展属性；基于实体类型的实体属性以及扩展属性，对实体类型的已知类视觉特征进行语义一致性合成，获取实体属性和扩展属性分别对应的已知类合成特征；将已知类视觉特征、已知类合成特征、实体属性以及扩展属性作为待训练分类模型的输入数据，将已知类视觉特征对应的类原型和实体类型作为待训练分类模型的输出数据，该方法可有效保持实体类型视觉特征与语义特征的一致性，保障训练稳定性的同时提高了零样本识别的准确性。
图像识别训练方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于MSC.simxpert对航天运载器进行有限元分析的方法-CN201410217020.4有效
发明人：朱振涛;王立朋;王江;曾杜娟;章凌;王斌;赵博 -专利权人：北京宇航系统工程研究所;中国运载火箭技术研究院
申请日： 2014-05-21 - 公布日： 2017-03-15 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于MSC.simxpert对航天运载器进行有限元分析的方法，建立航天运载器结构的ProE模型，在MSC.simxpert读入所述ProE模型形成simxpert特征模型；根据特征的几何关键字对所述simxpert特征模型中的几何特征进行识别生成simxpert几何模型；基于simxpert几何模型建立有限元模型；所述有限元模型包括实体单元、壳单元和梁单元；根据特征名称中的属性名对所述simxpert特征模型中的材料属性进行识别获得材料属性信息；根据所述材料属性信息从读入的XML文件格式的材料属性库中查找每个几何特征对应的单元属性，并根据查找的单元属性为有限元模型赋属性。
一种基于 msc simxpert 航天运载进行有限元分析方法

[发明专利]基于向量有向图的电网薄弱节点辨识方法-CN201310320224.6有效
发明人：刘琳;李国栋;罗晗;宋自立;仇珏;宋志新;李小龙;黄琳华 -专利权人：华北电力大学
申请日： 2013-07-26 - 公布日： 2013-10-09 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：包括：确定负荷节点的第一级特征属性和每个第一级特征属性对应的第二级特征属性；获取负荷节点的特征属性的值；提取负荷节点的主特征属性；计算负荷节点的主特征属性的权值；根据每个负荷节点的主特征属性的权值，生成负荷节点向量有向图本发明考虑负荷节点的综合属性，通过向量有向图建立负荷节点与负荷节点之间的相互关系，进而确定电网的薄弱节点，能够为电压稳定控制提供有效的支持。
基于向量电网薄弱节点辨识方法