专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种端到端质量评估方法和装置-CN201610250866.7有效
  • 罗骁茜;吴栩欣 - 中国移动通信集团广东有限公司
  • 2016-04-21 - 2020-09-11 - H04W24/08
  • 本发明实施例公开了一种端到端质量评估方法,包括:利用层次分析法建立包括目标层、准则层和决策层的层次结构;在所述层次结构中,目标层用于表示端到端质量,准则层用于表示至少两种移动终端业务的指标,决策层用于表示至少两个移动终端;建立层次影响模型,所述层次影响模型包括准则层对目标层的影响模型、以及决策层对准则层的影响模型;通过分析所述层次影响模型来评估决策层所表示的每个移动终端对应的端到端质量;本发明实施例还公开了一种端到端质量评估装置
  • 一种端到端质量评估方法装置
  • [发明专利]一种基于层次类别动态计算的图像识别方法和系统-CN202210087485.7在审
  • 米建勋;李诺 - 重庆邮电大学
  • 2022-01-25 - 2022-05-13 - G06K9/62
  • 本发明涉及一种基于层次类别动态计算的图像识别方法和系统,属于计算机图像技术领域。该方法包括:S1:利用训练集训练一个小型的卷积神经网络,形成两级图像类别层次结构;S2:根据层次结构构造层次神经网络;S4:在细分类模块中,基于粗类别进行路径决策搜索,得到最优路径决策;S5:粗分类模块的输出作为粗类别的预测和该预测粗类别的路径选择,实现动态分流计算;S6:将粗分类模块和细分类模块的预测输出进行融合,其融合的结果作为最终类别预测;并联合训练粗、细分类模块,提高层次网路性能。本发明利用图像类别的层次结构,在层次神经网络中实现类别的动态分流计算,有效提高网络的性能,并有助于减少推理时的计算量。
  • 一种基于层次类别动态计算图像识别方法系统
  • [发明专利]一种基于渐进图注意力网络的视频问答方法-CN202011501849.9有效
  • 杨阳;彭亮 - 贵州大学;电子科技大学广东电子信息工程研究院
  • 2020-12-18 - 2022-09-06 - G06V20/40
  • 本发明公开了一种基于渐进图注意力网络的视频问答方法,其中,采样一种新颖的渐进图注意网络,以渐进的方式探究了在目标层次、视频帧层次和视频片段层次的多种视觉交互。在该渐进图注意网络当中,目标层次的图结构主要用于获取相同帧或者不同帧中目标之间的时空关系,视频帧层次的图结构探究了视频帧之间的相互关系,而视频片段层次的图结构构建了其中不同动作之间的时序关系。同时,本发明也使用了注意力机制去关注与问题相关的图顶点和边,并且用一种渐进的方式连接这些不同层次的图特征。用这样的方式,每一个图都能基于视觉相关性关注到它的时空邻接顶点和更细粒度的视觉内容。
  • 一种基于渐进注意力网络视频问答方法
  • [实用新型]一种摩托车减震器的防护装置-CN201721333998.2有效
  • 涂剑峰 - 温州市天源实业有限公司
  • 2017-10-17 - 2018-05-22 - F16F13/00
  • 本实用新型公开了一种摩托车减震器的防护装置,其结构包括减震底盘、回复弹簧、螺旋沟槽活塞、压缩阀、伸张阀、预压弹簧、活塞杆、吊耳、密封圈、智能预警器、多层次保护壳、调节阀,减震底盘嵌入安装于多层次保护壳的左端,回复弹簧与螺旋沟槽活塞相连接,螺旋沟槽活塞与调节阀相贴合,吊耳与活塞杆为一体化结构,多层次保护壳包括防水膜、防撞层、合金层、合金层与橡胶层相黏合,本实用新型一种摩托车减震器的防护装置,结构上设有多层次保护壳,多层次保护壳与密封圈相嵌套,当减震器受到石子等物体的撞击时,多层次保护壳的防撞层便能抵挡住撞击,当撞击激烈时,多层次保护壳的橡胶层能保护内部的弹簧不受影响,从而消除了安全隐患。
  • 一种摩托车减震器防护装置
  • [发明专利]孔径为4的六边形格网层次编码、运算与索引方法-CN201110067009.0有效
  • 童晓冲;贲进;汪滢 - 中国人民解放军信息工程大学
  • 2011-03-21 - 2011-12-14 - H03M13/29
  • 本发明涉及孔径为4的六边形格网层次编码、运算与索引方法,索引方法采用孔径为4的剖分方法对六边形格网进行层次划分,用{0,1,2,3}进行层次编码,得到HBQT格点编码集合,并得到HBQT格网单元编码集合;定义HBQT格网编码的四则运算;根据HBQT格网编码四则运算的规则,建立标准笛卡尔坐标系与HBQT格网编码之间的相互转换,得到六边形格网层次结构的索引方法,包括同层次格网的检索和不同层格网的检索;本发明能够方便地进行格网的层次编码,简单地实现空间矢量的四则运算和六边形格网的层次索引,并能够与笛卡尔坐标系统快速进行转换,克服了现有方法难以建立方向一致的六边形层次结构、高效的编码与运算、快速的层次索引方法、以及难以扩展到封闭球面等问题
  • 孔径六边形层次编码运算索引方法
  • [发明专利]一种Java异常传播的静态结构抽取方法-CN201110334592.7有效
  • 张莉;邱翔;连小利 - 北京航空航天大学
  • 2011-10-27 - 2012-06-27 - G06F11/36
  • 本发明公开了一种Java异常传播的静态结构抽取方法,该方法以异常类型层次关系为依据,以方法调用关系为基础,结合Java异常传播过程中存在的异常抛出和捕获关系,从而能够较为完整地对Java异常传播的静态结构进行抽取为了克服复杂的层次结构对异常传播的结构抽取带来的困境,本方法将系统异常类型与用户自定义异常类型进行融合,构建相对完整的异常类型层次结构树;在方法调用依赖图的基础上,通过异常抛出和捕获关系与异常类型层次结构树相关联通过以异常类型捕获点为异常传播结构搜索起始点,采用以深度优先搜索算法为基础、异常类型层次树为依据的抽取算法,完成对Java异常传播结构的抽取。
  • 一种java异常传播静态结构抽取方法

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