专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]适用于南极地区的对流延迟预测方法及系统-CN202111671425.1有效
  • 江楠;李耸;许艳;徐天河 - 山东大学
  • 2021-12-31 - 2022-09-16 - G06F30/27
  • 本发明属于对流延迟预测技术领域,为了解决目前的经验对流模型以及GPT3模型均不适用于南极地区,对流延迟值精度较低问题,提供了一种适用于南极地区的对流延迟预测方法及系统。其中该方法包括获取目标站的空间信息和预报时间段内天顶方向的对流延迟计算值;利用空间域对流延迟模型,得到预报时间段内目标站处天顶方向的对流延迟预报值与计算值之间的偏差,进而再与相应计算值累加,得到预报时间段内目标站处天顶方向的对流延迟预报值;空间域对流延迟模型由训练站的空间信息、预报时间段内训练站处天顶方向的对流延迟计算值及其与相应预报值之间的偏差训练而成。其能够提供高精度的对流延迟,进而提高反演大气可降水量的精度。
  • 适用于南极地区对流层延迟预测方法系统
  • [发明专利]一种基于BP-EGNOS融合模型对流延迟改正方法-CN201610278065.1有效
  • 胡伍生;夏晓明;严宇翔;丁茂华 - 东南大学
  • 2016-04-29 - 2019-01-29 - G06N3/08
  • 本发明公开了一种基于BP‑EGNOS融合模型对流延迟改正方法,包括以下的步骤:S1:构建一个4×P×1的BP神经网络模型,表示测站处对流延迟残差RES与测站处的纬度、测站处的高程、年积日和EGNOS模型计算的测站对流延迟的非线性关系;S2:利用IGS站提供的高精度对流延迟产品数据对建立的BP神经网络进行训练;S3:利用测站处的纬度、测站处的高程、年积日和EGNOS模型计算的测站对流延迟,通过S1建立的BP神经网络计算测站处对流延迟残差;S4:计算修改后新模型对流天顶延迟。本发明模型相对于EGNOS模型,能更好的拟合对流延迟变化的规律,且在高海拔地区也同样具有较高精度,优于传统的EGNOS模型
  • 一种基于bpegnos融合模型对流层延迟改正方法
  • [发明专利]一种基于余弦函数的区域对流湿延迟计算方法-CN202010117035.9有效
  • 胡伍生;戴一;聂檄晨;张志伟 - 东南大学
  • 2020-02-25 - 2021-11-26 - G01S19/07
  • 本发明公开了一种基于余弦函数的区域对流湿延迟计算方法,包括:1、采集目标区域中每个探空站点的探空数据、年积日和空间位置数据,根据采集到的探空数据计算每个探空站点的对流湿延迟真值;2、建立对流湿延迟余弦函数模型;3、将S1中获取的探空站点的对流湿延迟真值、年积日、纬度值、海拔高度值代入对流湿延迟余弦函数模型中,确定各项系数,得到目标区域内对流湿延迟余弦函数模型;4、获取目标区域内待测地的纬度值、海拔高度值和年积日,根据目标区域内对流湿延迟余弦函数模型得到待测地的对流湿延迟计算值。该方法适用于无法获取探空数据的位置,且考虑了季节的影响,能够获取较为精确的对流湿延迟。
  • 一种基于余弦函数区域对流层延迟计算方法

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