专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于BP神经网络模型的学生学业成绩预测方法及系统-CN201610443524.7在审
  • 薛若娟 - 山东师范大学
  • 2016-06-20 - 2016-11-23 - G06Q50/20
  • 本发明公开了一种基于BP神经网络模型的学生学业成绩预测方法及系统,通过获取学生的学习数据,并将获取的数据传输至第一服务器的数据库中;针对数据库中存储的学生的学习数据,进行数据转换,得到规范化的学生学习状况数据表,构建BP神经网络的训练数据集,基于该训练数据集进行BP神经网络成绩预测模型的构建和训练;将待预测的学生数据进行数据转换、规范化、正交编码及归一化处理后输入至训练好的基于BP神经网络的成绩预测模型进行学业成绩分类预测,获得学生学业成绩预测结果并通过显示单元进行显示。本发明采用的BP神经网络模型,所述模型用于实现学生学业成绩的精确预测,可靠性高。
  • 一种基于bp神经网络模型学生学业成绩预测方法系统
  • [外观设计]用于手机的个人测评图形用户界面-CN201930190332.4有效
  • 伏全皓;杨先宇;刘洋 - 辽宁鸿业远图企业管理有限责任公司
  • 2019-04-23 - 2020-06-02 - 14-03
  • 7.图形用户界面的用途:用于职业、学业测评等。8.图形用户界面在产品中的区域:手机屏幕中部。9.图形用户界面的人机交互方式:设计1为未测评界面,设计2为已测评界面,点击相应的测评项目,可进入测评。10.图形用户界面的变化状态说明:在设计1主视图中上滑界面可进入设计1变化状态图1,查看测评条目;在设计1变化状态图1中点击“学业测评”可进入设计1变化状态图2,查看学业测评项目;在设计2主视图中上滑界面可进入设计2变化状态图,查看已测评结果,选择生成综合报告;在设计2变化状态图1中点击“学业测评”可进入设计2变化状态图2,查看学业测评已测评结果。
  • 用于手机个人测评图形用户界面
  • [发明专利]应用于大数据的隐私信息处理方法及可读存储介质-CN202111178590.3在审
  • 朱洪东 - 朱洪东
  • 2021-04-22 - 2022-01-04 - G06F21/62
  • 按照所述多个在线教育课程内容的课程内容重要度排序和确定的下发数量,对于所述多个在线教育课程内容中的任一在线教育课程内容,获取所述任一在线教育课程内容的在先识别记录,所述在先识别记录用于表征所述任一在线教育课程内容在先被识别的教学业务交互服务器以及识别的课程内容特征信息;基于所述在先识别记录,从所述多个教学业务交互服务器中确定识别所述任一在线教育课程内容时未存在异常的教学业务交互服务器;将所述任一在线教育课程内容下发给所述未存在异常的教学业务交互服务器。
  • 应用于数据隐私信息处理方法可读存储介质
  • [发明专利]基于大数据的学业预警方法、系统和介质-CN202111043075.4在审
  • 陈荣征;李浩能 - 广东职业技术学院
  • 2021-09-07 - 2022-01-11 - G06F16/2458
  • 本发明公开了一种基于大数据的学业预警方法、系统和介质,其中基于大数据的学业预警方法包括:获取学生的行为数据和成绩数据;将所述行为数据和所述成绩数据转换为格式化数据并添加对应的标签;对不同标签的所述格式化数据进行特征提取获得与学习相关的特征数据本实施例提出的基于大数据的学业预警方法能够通过对数据的分析处理,从各个方面对学生进行预警,从而及时了解学生的状态,对学生可能存在的极端行为进行告诫和制止,从而有利于高职院校提升管理质量和管理效率,并有利于学校的长远规划与建设
  • 基于数据学业预警方法系统介质

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